AI (kecerdasan buatan) mengubah struktur cloud untuk pengambilan keputusan bisnis berbasis data yang lebih baik. Transformasi ini memungkinkan perusahaan menganalisis kumpulan data yang sangat besar secara efisien dan mengotomatiskan proses yang kompleks. Dalam bisnis, Anda perlu mempelajari bagaimana AI mengubah permainan komputasi awan dan analisis data, karena AI memainkan peran penting dalam menjadi yang terdepan di dunia yang semakin didorong oleh data.

Evolusi Komputasi Awan

Komputasi awan telah berkembang pesat sejak pertama kali muncul pada tahun 1950an. Pada awalnya, ini adalah cara orang menyimpan data dan program di internet, bukan di hard drive komputer mereka. Ide ini telah berkembang sejak saat itu, memungkinkan bisnis untuk menggunakan layanan online untuk segala hal mulai dari menyimpan data hingga menjalankan program yang kompleks. 

“78% eksekutif menyatakan perusahaan mereka menggunakan komputasi awan di sebagian besar atau seluruh aspek operasi mereka.” 

Seiring kemajuan komputasi awan, semakin banyak perusahaan yang mengadopsinya karena manfaatnya. Penyedia cloud menawarkan layanan yang terukur dan fleksibel dengan harga ekonomis. Karena kelebihan-kelebihan tersebut, 78% eksekutif menyatakan perusahaan mereka menggunakan komputasi awan di sebagian besar atau seluruh operasi. 

Namun, ada tantangan. Karena semakin banyak perusahaan yang menggunakan komputasi awan, pengelolaan dan analisis data membutuhkan waktu lebih lama untuk ditafsirkan dan dipahami. Menjaga data tetap aman dan memastikan akses mudah serta analisis cepat adalah tugas yang luar biasa. 

Oleh karena itu, dunia usaha harus menemukan cara inovatif untuk menangani masalah dan mengambil keputusan berdasarkan data. Dengan AI, Anda dapat menyelesaikan semua masalah Anda di cloud untuk mempermudah pengambilan keputusan berdasarkan data.

Peran AI dalam Cloud Computing

AI meniru kecerdasan manusia untuk melakukan tugas dan meningkatkan diri berdasarkan informasi yang dikumpulkannya. Kemampuannya berkisar dari memahami bahasa alami hingga mengenali pola dan membuat prediksi.

“Sistem AI dapat mengumpulkan dan mencatat informasi secara terus menerus dengan lebih baik dibandingkan manusia.” 

Mengintegrasikan AI ke dalam komputasi awan telah merevolusi cara bisnis mengelola dan menganalisis data. Ini meningkatkan layanan cloud dengan mengotomatiskan tugas-tugas rutin, mengoptimalkan penyimpanan data, dan meningkatkan langkah-langkah keamanan. 

Salah satu fitur yang menonjol adalah keunggulannya dalam pengumpulan dan pencatatan data. sistem AI mengumpulkan dan mencatat informasi secara terus menerus lebih baik dari manusia. Hal ini memungkinkan analisis dan wawasan yang lebih komprehensif, memungkinkan bisnis mengambil keputusan yang tepat dengan lebih cepat dan efisien.

Selain itu, komputasi awan berbasis AI dapat memprediksi lonjakan permintaan, memungkinkan Anda mengalokasikan sumber daya secara lebih efektif dan mempelajari potensi ancaman keamanan sejak dini. Integrasi ini membuka jalan bagi layanan cloud yang lebih cerdas dan responsif yang beradaptasi dengan kebutuhan pengguna secara real-time.

Meningkatkan Pengambilan Keputusan Berdasarkan Data Dengan Struktur Cloud Berbasis AI

AI telah meningkatkan pengambilan keputusan berdasarkan data dalam struktur cloud dengan memudahkan Anda menafsirkan data besar. Dengan memanfaatkan kekuatan AI, Anda dapat mengungkap wawasan lebih cepat, memprediksi hasil dengan lebih akurat, dan mengotomatiskan proses pengambilan keputusan yang kompleks. Inilah cara setiap struktur membuat perbedaan:

• Analisis data waktu nyata: Algoritme AI menganalisis data saat dikumpulkan, memberikan wawasan waktu nyata. Kedekatan ini memungkinkan Anda merespons perubahan dan peluang dengan lebih cepat. 
• Peningkatan akurasi prediksi: AI dapat secara akurat memprediksi tren dan perilaku melalui pembelajaran mesin. Prediksi ini memungkinkan Anda mengantisipasi perubahan pasar, kebutuhan pelanggan, dan potensi risiko.
• Proses pengambilan keputusan otomatis: AI mengotomatiskan tugas-tugas pengambilan keputusan rutin, mulai dari menyortir email hingga mengelola inventaris, membebaskan sumber daya manusia untuk pekerjaan yang lebih strategis yang memerlukan wawasan manusia.

Tantangan untuk Dipertimbangkan

“AI menimbulkan tantangan etika, termasuk bias dalam proses pengambilan keputusan dan potensi penyalahgunaan.” 

Mengintegrasikan AI ke dalam struktur cloud menawarkan manfaat yang luar biasa, namun memiliki tantangan. Memahami hambatan-hambatan ini sangat penting untuk mendapatkan hasil maksimal dari AI di cloud:

• Privasi dan keamanan data: Saat sistem AI memproses data, memastikan kerahasiaan dan keamanan informasi ini sangatlah penting. Anda harus menerapkan langkah-langkah keamanan yang kuat untuk melindungi data sensitif dari pelanggaran.
• Kebutuhan akan tenaga profesional yang terampil: Teknologi AI dan cloud sangatlah kompleks sehingga membutuhkan tenaga kerja dengan keterampilan khusus. Terdapat kebutuhan akan tenaga profesional yang dapat merancang, mengimplementasikan, dan mengelola sistem cloud yang terintegrasi dengan AI. Oleh karena itu, Anda mungkin perlu berinvestasi dalam pelatihan dan pendidikan untuk mengelola struktur cloud yang didukung AI secara efektif.
• Pertimbangan etis: AI menimbulkan tantangan etika, termasuk bias dalam proses pengambilan keputusan dan potensi penyalahgunaan. Perusahaan harus menetapkan pedoman etika penggunaan AI untuk memastikan keadilan, akuntabilitas, dan transparansi.
• Implikasi biaya: Mengintegrasikan AI ke dalam struktur cloud bisa memakan biaya yang mahal. Biayanya mencakup teknologi itu sendiri dan pemeliharaan berkelanjutan, pelatihan, dan kemungkinan mempekerjakan staf khusus. Pertimbangkan dengan cermat anggaran dan laba atas investasi Anda saat berinvestasi pada teknologi AI.

Memulai AI Analytics di Cloud Computing

Karena analitik cloud telah mengalami transformasi dengan AI, bisnis harus membuat strategi untuk membantu mereka menggunakannya dengan lebih lancar. Pertama, tentukan tujuan yang jelas tentang apa yang ingin Anda capai dengan AI dan analitik dalam cloud — hal ini akan membantu Anda memilih alat dan teknologi yang tepat yang selaras dengan kebutuhan bisnis Anda. 

Juga, ingatlah itu 65% bisnis membeli AI sebagai produk atau layanan daripada membangunnya sendiri. Hal ini karena pembelian AI memberi mereka pengaturan yang diperlukan untuk melakukan penskalaan saat mereka melatih dan memajukan sistem mereka. 

Langkah selanjutnya adalah menilai infrastruktur data Anda untuk memastikan infrastruktur tersebut dapat menangani integrasi AI dan komputasi awan. Prosesnya mungkin melibatkan peningkatan sistem yang terfragmentasi dan mengkonsolidasikan silo data untuk memahami apa yang terjadi dalam organisasi Anda. 

Setelah Anda memiliki data di satu tempat, Anda dapat mengumpulkan informasi ke dalam sistem berbasis cloud dan menganalisis wawasannya. Namun, sangat penting untuk memulai dari hal kecil dengan melaksanakan proyek percontohan. Hal ini memungkinkan Anda menguji solusi AI dan analitik dalam skala yang lebih kecil dan mengevaluasi efektivitasnya. Hasilnya, Anda dapat lebih memahami dampaknya terhadap operasional Anda.

Berdasarkan hasilnya, Anda kemudian dapat menskalakan solusi ini di seluruh organisasi Anda. Namun, transisi ke komputasi awan yang disempurnakan dengan AI merupakan proses pembelajaran yang berkelanjutan, jadi tetaplah mendapat informasi tentang tren dan teknologi terkini.

Menavigasi Masa Depan Dengan AI, Analisis, dan Komputasi Cloud

Saat Anda mengintegrasikan AI ke dalam komputasi awan untuk analisis data, fokuslah untuk membangun landasan yang kokoh melalui pendidikan, perencanaan strategis, dan pengujian. Langkah-langkah ini adalah kunci untuk mendapatkan potensi penuh dari teknologi ini. Selama Anda memperbarui sistem dan keterampilan Anda, Anda dapat melewati kompleksitas lanskap digital saat ini dengan lebih mudah.

Juga Baca Bagaimana AI Generatif Ditetapkan untuk Merevolusi Industri Otomotif

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
• PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
• PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
• Sumber: https://www.aiiottalk.com/ai-transforms-cloud-structures-to-enable-data-driven-decision-making/