Oleh Staf AI Trends
Era pandemi peningkatan pekerjaan jarak jauh dan AI yang kuat memotivasi departemen TI untuk memeriksa sistem perangkat lunak lama untuk pembaruan. Aplikasi lawas, seperti yang didefinisikan oleh Gartner, adalah "sistem informasi yang mungkin didasarkan pada teknologi lama, tetapi sangat penting untuk operasi sehari-hari".
Proses pembaruan ini juga dapat disebut modernisasi dan sering kali melibatkan perpindahan dari perangkat keras lokal ke cloud.
“Menyingkirkan warisan adalah masalah abadi, tetapi modernisasi adalah masalah utama sekarang, lebih dari sebelumnya,” kata Diane Carco, presiden dan CEO perusahaan konsultan manajemen Swingtide dan mantan CIO, dalam akunnya baru-baru ini di CIO.
Menurut Keadaan Modernisasi TI 2020 Laporan dari IDG dan perusahaan teknologi Insight, 26% organisasi baru dalam tahap awal modernisasi TI, dan 19% telah membuat kemajuan moderat.
Langkah pertama modernisasi adalah menginventarisasi apa yang Anda miliki, saran Carco dan pakar lainnya. “Tanpa itu, Anda hanya akan menghabiskan banyak uang dan hanya memiliki sedikit yang bisa ditunjukkan di penghujung hari,” kata Thomas Klinect, direktur senior dan analis di perusahaan riset dan penasihat teknologi Gartner.
Klinect menyarankan berinvestasi dalam alat analisis kompleksitas perusahaan, untuk melihat bagaimana data mengalir melalui organisasi. Kemudian mendasarkan strategi modernisasi pada analisis, untuk mengurangi risiko kegagalan.
Citrix Membuat Pendekatan Tambahan untuk Modernisasi
Pendekatan tambahan untuk memodernisasi portofolio aplikasi disarankan dengan baik, saran Meerah Rajavel, CIO dari Citrix, perusahaan perangkat lunak dengan produk virtualisasi.
"Berpikirlah besar, tetapi berikan secara bertahap," kata Rajavel. “Ide modernisasi ERP bisa terlihat sangat menakutkan, karena itu bukan kerikil untuk dipindahkan, melainkan gunung. Jika Anda mencoba memindahkan gunung, Anda tidak akan tahu semua yang perlu Anda ketahui untuk memindahkannya saat Anda mulai. Itu adalah tujuan yang mustahil, dan ada banyak resiko. Eksekusinya harus berulang, dan jika demikian, bisnis mendapatkan nilai di sepanjang jalan. ”
Untuk memodernisasi platform penjualan perusahaan, yang perlu terus berjalan selama proses tersebut, dia bekerja dengan para pemimpin penjualan dan pemasaran untuk menentukan prioritas mereka. Dia menyampaikan hal itu terlebih dahulu sambil menentukan langkah selanjutnya di jalur menuju platform yang sepenuhnya dimodernisasi.
Untuk memastikan keputusan TI berdampak pada nilai bisnis, para ahli merekomendasikan penerapan praktik tata kelola TI. Pemangku kepentingan utama organisasi mengambil alih kepemilikan keputusan TI, dan manajemen TI bertanggung jawab kepada pemangku kepentingan ini. Ini terutama dapat membantu ketika organisasi pindah ke arsitektur layanan mikro, di mana aplikasi adalah kumpulan layanan yang digabungkan secara longgar. Dalam apa yang juga disebut arsitektur 'polyglot', keputusan tentang tumpukan teknologi dan bahasa pemrograman mana yang akan digunakan didelegasikan ke penyedia layanan, seperti Amazon dengan AWS.
Andalkan Praktik Tata Kelola TI untuk Arsitektur Layanan Mikro yang Koheren
“Tetapi jika Anda memiliki lusinan, atau ratusan, atau ribuan, layanan mikro dan masing-masing menggunakan perpaduan teknologinya sendiri, infrastruktur TI Anda dapat menjadi sangat tidak terkendali,” kata veteran teknologi Patrick Walsh, sekarang wakil presiden senior pelatihan dan teknologi dengan SkillStorm, sebuah firma pengembangan tenaga kerja IT.
Walsh merekomendasikan perpindahan ke arsitektur poliglot dibuat konsisten dengan praktik tata kelola TI yang baik, yang akan mencakup proses pemilihan teknologi yang diperlukan untuk setiap layanan sehingga lingkungan tidak menjadi berat dan sulit untuk didukung. “Ini seharusnya tidak hanya gratis untuk semua,” katanya.
Verizon mempertimbangkan keseluruhan strategi bisnis ke dalam pengembangan peta jalan TI dan rencana modernisasi, kata Shoma Chakravarty, wakil presiden arsitektur perusahaan di Verizon. Setiap sistem yang tidak sesuai dengan kebutuhan bisnis untuk kelincahan, elastisitas, dan keandalan tidak dipertimbangkan.
Verizon menetapkan prioritas berdasarkan sistem mana yang akan memberikan keuntungan nyata saat dimodernisasi, meninggalkan hingga sistem selanjutnya yang mungkin lebih tua tetapi tidak menimbulkan hambatan pada bisnis. Misalnya, TI berfokus pada peningkatan teknologi UI / UX karena pekerjaannya sejalan dengan upaya perusahaan untuk memberikan pengalaman pengguna yang kuat, meskipun teknologi tersebut bukan yang tertua dalam portofolio.
Yang terbaik adalah memikirkan prakarsa modernisasi yang tidak memiliki tanggal mulai dan berakhir, tetapi merupakan latihan dalam peningkatan berkelanjutan. “Modernisasi bukanlah… upaya titik-waktu, itu berkelanjutan,” kata Chakravarty. “Teknologi bergerak sangat cepat, bahkan yang kita bangun kemarin akan segera tiba untuk modernisasi.”
Agen Federal Mengidentifikasi Sistem untuk Dimodernisasi
Pemerintah federal adalah rumah bagi banyak aplikasi warisan yang membutuhkan modernisasi, menurut GAO. Beberapa menggunakan bahasa data, beberapa memiliki perangkat keras dan perangkat lunak yang tidak didukung dan banyak yang mengetahui kerentanan keamanan, menurut akun terbaru di fcw.com. Banyak badan federal sedang dalam proses mengidentifikasi sistem yang memerlukan modernisasi, dan bekerja melalui keputusan pengadaan untuk memastikan komponen memenuhi persyaratan peraturan dan misi.
Tidak setiap aplikasi, layanan, platform, atau infrastruktur merupakan kandidat yang baik untuk migrasi ke cloud. "Penting untuk memahami apa yang saat ini dijalankan oleh agensi, di mana agensi dijalankan, perjanjian tingkat layanan (SLA) terkait, waktu aktif yang diperlukan untuk berbagai beban kerja, dan sensitivitas beban kerja tersebut," kata Steve Tamaset, arsitek solusi bidang keamanan senior di CDW · G, acperusahaan yang menawarkan produk IT dan dukungan untuk pasar pendidikan, pemerintahan, dan perawatan kesehatan.
AI dan pembelajaran mesin dapat digunakan untuk menganalisis kebutuhan agensi data untuk menjalankan sistem mereka, dengan tujuan menghemat uang dan meningkatkan layanan kepada warga. AI secara khusus dapat membantu menilai keamanan siber, seberapa rentan sistem tersebut untuk diserang. Teknik AI tingkat lanjut bertujuan untuk menggagalkan peretas yang bermaksud melanggar pertahanan sistem.
Agensi menemukan banyak cara untuk menggunakan teknologi ini. VA menggabungkan AI dalam beberapa proyek untuk mengurangi waktu tunggu, memantau layanan pelanggan, dan memprediksi hasil pasien. Departemen Luar Negeri menggunakan analisis data dan pembelajaran mesin untuk lebih memahami apa yang terjadi di pos di seluruh dunia — dan untuk lebih memahami teknologi yang akan dibutuhkan di masa depan.
IBM Menawarkan Sistem Bertarget untuk Memodernisasi Sistem Lama dengan AI
IBM menawarkan layanan yang ditargetkan untuk memodernisasi sistem warisan dengan AI, yang disebut Akselerator untuk Modernisasi Aplikasi dengan AI. Ini adalah seperangkat alat dalam Layanan Modernisasi Cloud yang dirancang untuk mengurangi keseluruhan upaya dan biaya yang terkait dengan modernisasi dengan memanfaatkan teknologi AI canggih dari IBM Research. Akselerator memanfaatkan pembelajaran berkelanjutan dan model AI yang dapat diinterpretasikan untuk beradaptasi dengan praktik rekayasa perangkat lunak yang disukai klien. Tawaran dan layanan baru, yang disebut IBM sebagai "AI untuk TI," adalah puncak dari penelitian dan pengembangan selama bertahun-tahun di IBM Research tentang bagaimana AI dapat digunakan untuk mengubah siklus hidup TI.
Para pemimpin TI yang menyelidiki perpindahan ke hibrida, banyak awan Arsitektur melihat bahwa otomatisasi dan AI diperlukan untuk membantu mengurangi biaya TI dan menjaga kelangsungan bisnis, menurut Blog AI IBM. Banyak bisnis telah memindahkan beban kerja yang lebih sederhana dengan kompleksitas yang lebih rendah ke cloud, tetapi mereka berjuang dengan tugas memodernisasi aplikasi yang sangat penting karena ketidakcocokan dengan prinsip arsitektur cloud-native. Aplikasi ini mencakup beberapa generasi teknologi perangkat lunak — puluhan tahun — dan berisi jutaan baris kode dengan kekayaan intelektual dan keahlian yang terkunci di dalamnya.
Akselerator IBM dimaksudkan untuk memberikan panduan. Layanan baru Watson AIOps dikatakan "menata ulang" operasi TI dengan AI dengan memeriksa pola dalam operasi TI, menghilangkan kebisingan, menghubungkan masalah di berbagai sumber data dan membuat rekomendasi untuk memperbaikinya. Layanan Watson AIOps dapat berkorelasi di antara beragam sumber data untuk melokalisasi akar penyebab masalah, membuat diagnosis yang dapat dijelaskan dan merekomendasikan tindakan terbaik, kata IBM.
Baca artikel sumber di CIO, fcw.com dan Blog AI IBM.
