Video Sekolah Uji Coba Angkatan Udara AS dan Badan Proyek Penelitian Lanjutan Pertahanan (DARPA) mengklaim telah mencapai terobosan dalam pembelajaran mesin dengan menunjukkan bahwa perangkat lunak AI dapat menerbangkan jet tempur F-16 yang dimodifikasi dalam pertempuran udara melawan pilot manusia.
Klaim tersebut terletak pada implementasi pembelajaran mesin USAF dan DARPA pada X-62A VISTA, sebuah pesawat yang dibuat sebagai tempat uji coba karena dapat meniru kinerja pesawat lain, dan pengakuan atas karya mereka sebagai salah satu dari empat finalis National Aeronautic Association tahun 2023. Piala Robert J. Collier, penghargaan tahunan untuk prestasi luar biasa dalam bidang aeronautika atau astronotika di Amerika.
“Potensi pertempuran udara-ke-udara otonom telah dapat dibayangkan selama beberapa dekade, namun kenyataannya hingga kini masih menjadi mimpi buruk,” tersebut Sekretaris Angkatan Udara Frank Kendall. “Pada tahun 2023, X-62A memecahkan salah satu hambatan paling signifikan dalam penerbangan tempur. Ini adalah momen transformasional, semua dimungkinkan oleh pencapaian terobosan.”
DARPA telah menguji perangkat lunak agen AI untuk mengemudikan pesawat simulasi selama beberapa tahun. Dia Evolusi Tempur Udara (ACE) program dimulai pada tahun 2020, ketika Uji coba AlphaDogfight mengadu pilot manusia dalam simulator penerbangan melawan lawan AI.
Perangkat lunak AI memenangkan kompetisi tersebut tetapi memiliki keunggulan – perangkat lunak tersebut dapat terbang dengan kecepatan yang melebihi tekanan pada pesawat sebenarnya dan menghasilkan gaya-g yang dapat membahayakan pilot manusia.
Otonomi heuristik atau berbasis aturan telah menjadi pendekatan umum dalam aplikasi militer dan luar angkasa. Sistem pakar semacam ini bermuara pada pernyataan jika-maka yang menentukan pemicu berdasarkan kondisi yang mengarah pada tindakan tertentu. Namun pendekatan ini kurang berguna bila terdapat terlalu banyak variabel dan aturan yang harus diperhitungkan.
“Pendekatan pembelajaran mesin bergantung pada analisis data historis untuk membuat keputusan yang tepat untuk situasi saat ini dan masa depan, sering kali menemukan wawasan yang tidak terlihat oleh manusia atau sulit diungkapkan melalui bahasa konvensional berbasis aturan,” menjelaskan Daniella Rus, direktur MIT CSAIL, dalam video DARPA dapat Anda lihat di bawah. “Pembelajaran mesin sangat berguna dalam lingkungan dan situasi di mana kondisi berfluktuasi secara dinamis sehingga sulit untuk menetapkan aturan yang jelas dan kuat.”
Pertarungan udara antar pesawat militer merupakan skenario yang sangat dinamis. Namun pembelajaran mesin memiliki kelemahan yang perlu diatasi. Aturan ini harus cukup dapat dijelaskan dan diverifikasi sehingga personel militer akan mempercayainya dan bahwa otoritas penerbangan akan memberikan sertifikasi pada sistem yang menerapkan kode tersebut.
X-62A pada dasarnya adalah F-16 yang telah terintegrasi dengan simulator penerbangan, sehingga agen pembelajaran mesin dapat mengoperasikan pesawat tersebut.
“Pencapaian luar biasa tahun ini adalah menggunakan agen pembelajaran mesin ini dan menempatkannya di X-62A di lingkungan dunia nyata,” tersebut Kolonel James Valpiani, komandan Sekolah Uji Coba.
Pada bulan Desember 2022, agen pembelajaran mesin mengendalikan jalur penerbangan X-62A, yang pertama untuk uji coba AI. Pengujian dan peningkatan berlanjut selama beberapa bulan berikutnya, hingga pada bulan September 2023, perangkat lunak AI menerbangkan X-62A dalam simulasi pertempuran udara melawan F-16 yang dikemudikan manusia. Hal ini dilakukan tanpa melanggar norma keselamatan manusia, dan tanpa mengarahkan pilot di dalamnya untuk melakukan intervensi dan mengambil kendali.
Menurut DARPA, pencapaian tim X-62A akan dipandang serupa dengan dampak AlphaGo Zero pada Chess, Shogi dan Go, sebagai validasi penerbangan otonom untuk aplikasi militer dan komersial.
Namun upaya tim tidak cukup untuk memenangkan Piala Collier 2023 diberikan kepada NASA dan tim pengambilan dan pengembalian sampel asteroid OSIRIS-REx. ®
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
- PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
- PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
- Sumber: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/18/darpa_f16_flight/
