Gambar dari DALLE-3
 

Kini terbukti bahwa mereka yang mengadopsi AI dengan cepat akan memimpin, sementara mereka yang menolak perubahan akan digantikan oleh mereka yang sudah menggunakan AI. Kecerdasan buatan bukan lagi sekedar iseng belaka; ini menjadi alat penting di berbagai industri, termasuk ilmu data. Pengembang dan peneliti semakin banyak menggunakan alat yang didukung AI untuk menyederhanakan alur kerja mereka, dan salah satu alat yang mendapatkan popularitas luar biasa baru-baru ini adalah ChatGPT.

Di blog kali ini, saya akan membahas 7 alat AI terbaik yang membuat hidup saya sebagai data scientist lebih mudah. Alat-alat ini sangat diperlukan dalam tugas sehari-hari saya, seperti menulis tutorial, meneliti, membuat kode, menganalisis data, dan melakukan tugas pembelajaran mesin. Dengan membagikan alat-alat ini, saya berharap dapat membantu sesama data scientist dan peneliti menyederhanakan alur kerja mereka dan tetap menjadi yang terdepan dalam bidang AI yang terus berkembang.

Setiap profesional data pasti familiar dengan pandas, paket Python yang digunakan untuk manipulasi dan analisis data. Namun bagaimana jika saya memberi tahu Anda bahwa alih-alih menulis kode, Anda dapat menganalisis dan menghasilkan visualisasi data hanya dengan mengetikkan perintah atau pertanyaan? Itulah yang terjadi PandaAI melakukannya – ini seperti Agen AI untuk alur kerja Python Anda yang mengotomatiskan analisis data menggunakan berbagai model AI. Anda bahkan dapat menggunakan model yang dijalankan secara lokal. 

Pada kode di bawah ini, kami telah membuat agen menggunakan kerangka data pandas dan model OpenAI. Agen ini dapat melakukan berbagai tugas pada kerangka data Anda menggunakan bahasa alami. Kami mengajukan pertanyaan sederhana dan kemudian meminta penjelasan bagaimana sampai pada hasilnya.

import os
import pandas as pd
from pandasai.llm import OpenAI
from pandasai import Agent

sales_by_country = pd.DataFrame(
    {
        "country": [
            "United States",
            "United Kingdom",
            "France",
            "Germany",
            "Italy",
            "Spain",
            "Canada",
            "Australia",
            "Japan",
            "China",
        ],
        "sales": [5000, 3200, 2900, 4100, 2300, 2100, 2500, 2600, 4500, 7000],
    }
)

llm = OpenAI(api_token=os.environ["OPENAI_API_KEY"])
pandas_ai_df = Agent(sales_by_country, config={"llm": llm})

response = pandas_ai_df.chat("Which are the top 5 countries by sales?")
explanation = pandas_ai_df.explain()

print("Answer:", response)
print("Explanation:", explanation)

Hasilnya luar biasa. Bereksperimen dengan data kehidupan nyata saya akan memakan waktu setidaknya setengah jam.

Answer: The top 5 countries by sales are: China, United States, Japan, Germany, United Kingdom
Explanation: I looked at the data we have and found a way to sort it based on sales. Then, I picked the top 5 countries with the highest sales numbers. Finally, I put those countries into a list and created a sentence to show them as the top 5 countries by sales.

Kopilot GitHub sekarang diperlukan jika Anda seorang pengembang penuh waktu atau berurusan dengan kode setiap hari. Mengapa? Ini meningkatkan kemampuan Anda untuk menulis kode yang bersih dan efektif dengan lebih cepat. Anda bahkan dapat mengobrol dengan file Anda dan melakukan debug lebih cepat atau menghasilkan kode sadar konteks. 

GitHub Copilot mencakup AI chatbot, inline chatbox, pembuatan kode, pelengkapan otomatis, pelengkapan otomatis CLI, dan fitur berbasis GitHub lainnya yang dapat membantu pencarian dan pemahaman kode.

GitHub Copilot adalah alat berbayar, jadi jika Anda tidak ingin membayar $10/ bulan maka Anda harus memeriksanya 5 Asisten Pengkodean AI Teratas yang Harus Anda Coba.

ChatGPT telah mendominasi ruang AI selama 2 tahun sekarang. Orang-orang menggunakannya untuk menulis email, membuat konten, membuat kode, dan segala macam tugas yang berhubungan dengan pekerjaan. 

Jika Anda membayar untuk berlangganan, Anda mendapatkan akses ke model GPT-4 tercanggih, yang sangat baik dalam memecahkan masalah kompleks. 

Saya menggunakannya setiap hari untuk pembuatan kode, untuk penjelasan kode, untuk mengajukan pertanyaan umum, dan untuk pembuatan konten. Pekerjaan yang dihasilkan oleh AI tidak selalu sempurna. Anda mungkin perlu melakukan beberapa pengeditan untuk menyajikannya kepada khalayak yang lebih luas. 

ChatGPT adalah alat penting bagi ilmuwan data. Menggunakannya tidak curang. Sebaliknya, ini menghemat waktu Anda dalam meneliti dan menemukan solusi dibandingkan orang lain.

Jika Anda menghargai privasi, pertimbangkan untuk menjalankan model AI sumber terbuka di laptop Anda. Periksa 5 Cara Menggunakan LLM di Laptop Anda.

Jika Anda telah melatih jaringan neural dalam untuk tugas pembelajaran mesin yang kompleks, Anda harus melatihnya terlebih dahulu google colab karena ketersediaan GPU dan TPU yang dapat diakses secara bebas. Dengan lonjakan AI Generatif, Google Colab baru-baru ini memperkenalkan beberapa fitur yang akan membantu Anda menghasilkan kode, melakukan debug lebih cepat, dan melengkapi otomatis. 

Colab AI seperti asisten pengkodean AI yang terintegrasi di ruang kerja Anda. Anda dapat membuat kode hanya dengan menanyakan dan mengajukan pertanyaan lanjutan. Itu juga dilengkapi dengan perintah kode sebaris, meskipun penggunaannya terbatas pada versi gratisnya. 

Saya sangat merekomendasikan versi berbayar karena menyediakan GPU yang lebih baik dan pengalaman pengkodean yang lebih baik secara keseluruhan.

Temukan 11 Asisten Pengkodean AI Teratas untuk tahun 2024 dan coba semua alternatif selain Colab AI untuk menemukan yang paling cocok untuk Anda.

Saya telah menggunakan Kebingungan AI sebagai mesin pencari dan asisten peneliti baru saya. Ini membantu saya mempelajari teknologi dan konsep baru dengan memberikan ringkasan singkat dan terkini dengan tautan ke blog dan video yang relevan. Saya bahkan dapat mengajukan pertanyaan lanjutan dan mendapatkan jawaban yang dimodifikasi. 

Perplexity AI menawarkan berbagai fitur untuk membantu penggunanya. Ia dapat menjawab berbagai pertanyaan, dari fakta dasar hingga pertanyaan kompleks, dengan menggunakan sumber terbaru. Fitur Copilotnya memungkinkan pengguna untuk mengeksplorasi topik mereka secara mendalam, memungkinkan mereka memperluas pengetahuan dan menemukan bidang minat baru. Selain itu, pengguna dapat mengatur hasil pencarian mereka ke dalam “Koleksi” berdasarkan proyek atau topik, sehingga lebih mudah untuk menemukan apa yang mereka butuhkan di masa depan.

Beli 8 mesin pencari bertenaga AI yang dapat meningkatkan kemampuan pencarian dan penelitian internet Anda sebagai alternatif dari Google.

Saya ingin memberi tahu Anda bahwa Grammarly adalah alat yang luar biasa untuk individu dengan Disleksia. Ini membantu saya menulis konten dengan cepat dan akurat. Saya telah menggunakan Grammarly selama hampir 9 tahun sekarang, dan saya menyukai fitur-fitur yang mengoreksi ejaan, tata bahasa, dan keseluruhan struktur tulisan saya. Baru-baru ini, mereka memperkenalkan Grammarly AI, yang memungkinkan saya meningkatkan tulisan saya dengan bantuan model AI generatif. Alat ini membuat hidup saya lebih mudah karena sekarang saya dapat menulis email, pesan langsung, konten, tutorial, dan laporan yang lebih baik. Ini adalah alat penting bagi saya, sama seperti Canva.

Wajah Memeluk bukan sekedar alat, namun keseluruhan ekosistem yang telah menjadi bagian penting dalam kehidupan kerja saya sehari-hari. Saya menggunakannya untuk mengakses kumpulan data, model, demo pembelajaran mesin, dan API untuk model AI. Selain itu, saya mengandalkan berbagai paket Hugging Face Python untuk pelatihan, penyesuaian, evaluasi, dan penerapan model pembelajaran mesin.

Hugging Face adalah platform sumber terbuka yang gratis untuk komunitas dan memungkinkan orang menghosting kumpulan data, model, dan demo AI. Bahkan memungkinkan Anda menerapkan inferensi model dan menjalankannya di GPU. Dalam beberapa tahun ke depan, platform ini kemungkinan akan menjadi platform utama untuk diskusi data, penelitian dan pengembangan, serta operasional.

Temukan 10 alat ilmu data teratas untuk digunakan pada tahun 2024 dan menjadi ilmuwan data super, memecahkan masalah data lebih baik dari siapa pun.

Saya telah menggunakan Travis, tutor bertenaga AI, untuk melakukan penelitian tentang topik tingkat lanjut seperti MLOps, LLMOps, dan rekayasa data. Ini memberikan penjelasan sederhana tentang topik ini dan Anda dapat mengajukan pertanyaan lanjutan seperti halnya chatbot lainnya. Ini sempurna bagi mereka yang hanya menginginkan hasil pencarian dari publikasi teratas di Medium.

Di blog ini, kami telah menjelajahi 7 alat AI canggih yang dapat secara signifikan meningkatkan produktivitas dan efisiensi ilmuwan dan peneliti data – mulai dari analisis data percakapan dengan PandasAI hingga pembuatan kode dan bantuan debugging dengan GitHub Copilot dan Colab AI, yang menawarkan kemampuan yang mengubah permainan untuk menyederhanakan tugas-tugas terkait kode yang kompleks dan menghemat waktu yang berharga. Fleksibilitas ChatGPT memungkinkan pembuatan konten, penjelasan kode, dan pemecahan masalah, sementara Perplexity AI menyediakan mesin pencari cerdas dan asisten peneliti. Grammarly AI menawarkan bantuan penulisan yang sangat berharga, dan Hugging Face berfungsi sebagai ekosistem komprehensif untuk mengakses kumpulan data, model, dan API guna mengembangkan dan menerapkan solusi pembelajaran mesin.
 
 

Abi Ali Awan (@1abidaliawan) adalah seorang ilmuwan data profesional bersertifikat yang suka membuat model pembelajaran mesin. Saat ini, dia fokus pada pembuatan konten dan penulisan blog teknis tentang pembelajaran mesin dan teknologi ilmu data. Abid menyandang gelar Magister Manajemen Teknologi dan Sarjana Teknik Telekomunikasi. Visinya adalah membangun produk AI menggunakan jaringan saraf grafik untuk siswa yang berjuang dengan penyakit mental.

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
• PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
• PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
• Sumber: https://www.kdnuggets.com/the-7-best-ai-tools-for-data-science-workflow?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=the-7-best-ai-tools-for-data-science-workflow