Logo Zephyrnet

Kecerdasan Data Generatif

AI

5 tren yang menurut para pakar AI dapat mengubah pembayaran dan perdagangan

Diterbitkan Ulang Oleh Plato
Diterbitkan Ulang Oleh Plato

Tanggal:

views: 82
5 tren yang menurut para pakar AI dapat mengubah pembayaran dan perdagangan
Bagi bisnis yang berada di garis depan industrinya, kecerdasan buatan (AI) menjadi hal yang tidak dapat dihindari. 
An kepastian yang tidak dapat dihindari, itu adalah. 
Itu sebabnya, selama lima bulan terakhir, PYMNTS telah berdiskusi dengan berbagai pakar, inovator, dan wirausaha AI setiap minggunya untuk mendapatkan pemikiran mereka mengenai dampak teknologi di seluruh pilar organisasi. Ekonomi Terhubung — serta apa yang mereka lihat seiring dengan semakin meresapnya inovasi dan terus bertransformasi, baik dalam bidang pembayaran maupun perdagangan. 
Apa yang telah kami pelajari dari lebih dari selusin percakapan untuk Seri “Efek AI” PYMNTS adalah ada lima kesamaan yang dilihat oleh para ahli ini, semuanya berasal dari berbagai bidang, seputar aplikasi unik AI yang kuat dalam perusahaan.
Yang pertama adalah kemampuan AI generatif (GenAI) yang secara mendasar telah mengubah cara individu dan bisnis berinteraksi dengan komputer dan informasi. 

AI dan Antarmuka Digital: Era Informasi Baru 

Munculnya komputer dan teknologi digital telah mengubah cara kita hidup dan menjalankan bisnis. Dan perubahan tersebut didorong oleh perubahan perilaku mengenai cara konsumen dan pelaku bisnis menciptakan, menyimpan, dan mengakses informasi – yang sebagian besar memaksa manusia untuk berperilaku seperti komputer agar dapat berinteraksi secara produktif dengan mereka. 
Namun kemampuan GenAI mempunyai potensi untuk mengubah hal tersebut. 
“Komputer sekarang bisa berperilaku seperti manusia. Mereka bisa mengartikulasikan, menulis, dan berkomunikasi layaknya manusia.” Beerud Sheth, CEO di platform AI percakapan Gupshup, kata PYMNTS. “Tidak ada seorang pun yang mengira buldoser bisa berperilaku seperti manusia, atau api, atau penemuan-penemuan sebelumnya sepanjang sejarah. AI telah menghidupkan masyarakat dengan cara yang belum pernah dilakukan oleh teknologi lain sebelumnya.”
“Model bahasa besar secara umum sangat bagus dalam hal ini berinteraksi dengan manusia, mengumpulkan data dan membuat pengetahuan dan data dapat diakses,” kacang pikan CEO dan Co-founder Zohar Bronfman mengatakan kepada PYMNTS selama percakapan untuk serial “AI Effect.” “Mereka adalah teknologi terbaik yang pernah dibuat umat manusia yang membantu membuat pengetahuan dapat diakses.”
“AI generatif sangat kuat menghadirkan AI kepada semua orang … Sebelum ada mobil Ford, tidak ada orang yang punya mobil, lalu tiba-tiba semua orang punya mobil — dan kita punya jalan bebas hambatan, mekanik, hal ini mendorong lebih banyak inovasi,” Akli Adjaoute, pendiri dan mitra umum di dana modal ventura Eksponsi, memberi tahu PYMNT.
Kedua, para ahli secara universal sepakat bahwa sistem AI memberikan cara yang tak tertandingi bagi bisnis untuk mencapai efisiensi baru dan menyederhanakan alur kerja yang ada. 

AI dan Penyelesaian Tugas: Upaya untuk Alur Kerja yang Membosankan

Meskipun ledakan minat terhadap AI saat ini mungkin tampak baru, generasi sebelumnya dari algoritma prediktif dan sistem pembelajaran mesin diam-diam telah melakukan tugas-tugas yang membosankan dan bernilai tinggi selama bertahun-tahun.
Meskipun AI saat ini juga dapat mengotomatiskan tugas yang berulang dan memanfaatkan data untuk membuat keputusan yang lebih baik, menyederhanakan alur kerja, dan mengurangi biaya, spektrum penuh aplikasi GenAI dan kecepatan penyelesaian tugas mereka jauh melampaui kemampuan sistem sebelumnya. 
“Kami selalu melebih-lebihkan tiga tahun pertama sebuah teknologi, dan sangat meremehkan jangka waktu 10 tahun,” Jake Joraanstad, CEO di Gantang, kata PYMNTS.
"Para ChatGPT bola lampu meledak di kepala semua orang, dan hal ini membawa kecerdasan buatan dan pembelajaran mendalam yang canggih ke dalam wacana publik,” Andy Hock, wakil presiden senior produk dan strategi di Otak besar, kata PYMNTS.
“Dan dari sebuah sudut pandang perusahaan, sebuah bola lampu juga meledak di kepala banyak CIO dan CTO Fortune 1000,” tambah Hock. “Model generatif ini melakukan hal-hal seperti mensimulasikan data deret waktu. Mereka dapat mengklasifikasikan bahasa dan dokumen untuk aplikasi, misalnya, di bidang keuangan dan hukum. Mereka juga dapat digunakan dalam domain yang luas untuk melakukan hal-hal seperti membantu peneliti mengembangkan terapi farmasi baru atau lebih memahami catatan kesehatan elektronik dan memprediksi hasil kesehatan dari pengobatan tertentu.”
“Jika Anda terjun ke bidang yang datanya nyata, khususnya di industri pembayaran, apakah itu risiko kredit, apakah itu tunggakan, apakah itu AML [anti-pencucian uang], apakah itu pencegahan penipuan, apa pun yang berhubungan dengan pembayaran… AI bisa membawa banyak manfaat,” kata Adjaoute dari Exponion kepada PYMNTS. 
Sederhananya, sebagai James Clough, chief technology officer dan salah satu pendiri Robin AI, mengatakan kepada PYMNTS, “pengacara yang menggunakan AI akan menggantikan pengacara yang tidak memilikinya, dibandingkan AI yang akan menggantikan semua pengacara.”
Meskipun AI itu mudah, namun tidak bahwa mudah. Hal ketiga yang ditekankan oleh para ahli kepada PYMNTS adalah bahwa tidak semua perusahaan berada di peringkat 10 sempurna dalam skala “siap untuk adopsi AI”, dan bahwa kesenjangan bakat dan sumber daya seputar penerapan teknologi perlu diatasi. 

Bersiap untuk Adopsi AI: Mengambil Langkah Pertama 

Ada banyak sekali bisnis di luar sana. Dan beberapa perusahaan mungkin memiliki praktik data yang matang dan tim teknis yang canggih, sehingga memungkinkan mereka mengintegrasikan keluaran AI ke dalam proses bisnis yang ada dengan hambatan minimal. Namun sebagian besar perusahaan tidak melakukan hal tersebut – dan untuk memanfaatkan sistem AI secara efektif dan bertanggung jawab demi keuntungan organisasi mereka, mereka perlu mengatasi kesenjangan ini sebelum kesenjangan tersebut mulai menguap. 
“Banyak perusahaan besar memiliki aset data yang luar biasa, namun data siap digunakan untuk melatih salah satu model ini — hal-hal seperti apakah data tersebut bersih, tidak terduplikasi, dan apakah mereka tahu cara melakukan tokenisasi dan menyiapkannya untuk dimasukkan ke dalam satu model. model AI ini — itu masalah yang berbeda,” Cerebras' Gadaian mengatakan kepada PYMNTS, seraya mencatat bahwa persentase orang di seluruh dunia yang mengetahui cara membangun sistem AI sangatlah kecil.
As Adrian Aun, CEO di Depan, mengatakan kepada PYMNTS, “segalanya harus dilakukan dibangun untuk dunia AI agar AI tersebut berfungsi dan berkembang.”
“Saya sudah berkecimpung dalam bidang kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin (ML) selama lebih dari 20 tahun,” Yoav Amiel, kepala informasi di platform perantara pengangkutan dan perusahaan logistik pihak ketiga RXO, kata PYMNTS. “Saat kami membangun teknologi, kami tidak membangunnya hanya untuk kepentingannya sendiri, kami membangun teknologi untuk membantu bisnis tersebut," namun seiring kita “memberikan lebih banyak kekuatan pengambilan keputusan pada teknologi… kita perlu memastikan bahwa jika mesin karena alasan tertentu tidak mampu mengambil keputusan, kita tidak akan kehilangan kemampuan untuk berfungsi.”
Kekhawatiran ini sejalan dengan tema besar berikutnya yang dikemukakan oleh para ahli: perlunya membangun program kepatuhan dan tata kelola seputar sistem AI perusahaan, sekaligus memastikan keamanannya. 

Mengambil Langkah Berikutnya: Memastikan Keamanan Data dan Membuat Program Tata Kelola

Meskipun AI tidak berperan, banyak organisasi masih kesulitan mengatasi permasalahan seperti pengendalian kualitas, tata kelola, kepatuhan, dan keamanan siber ketika mengintegrasikan solusi perangkat lunak yang canggih. 
AI menambah kebutuhan tersebut. 
“ML tradisional biasanya merupakan bidang PhD atau ilmuwan data terlatih, namun semua orang dapat mulai menggunakan AI generatif hanya dengan mendaftar,” Kojin Oshiba, salah satu pendiri platform keamanan AI ujung ke ujung Kecerdasan yang Kuat, kepada PYMNTS, menjelaskan bahwa situasi ini pada dasarnya menimbulkan risiko. 
“Ada perbedaan yang kami lihat antara keamanan siber dan keamanan AI,” tambah Oshiba. “CISO mengetahui berbagai komponen keamanan siber, seperti keamanan basis data, keamanan jaringan, keamanan email, dll., dan untuk masing-masing komponen tersebut, mereka dapat menemukan solusinya. Namun dengan AI, komponen keamanan AI dan apa yang perlu dilakukan untuk masing-masing komponen tersebut tidak diketahui secara luas. Lanskap risiko dan solusi yang diperlukan masih belum jelas.”
Mengintegrasikan AI hanyalah setengah dari perjuangan. Sisi lain dari teka-teki ini adalah memastikan bahwa sistem AI diterapkan pada masalah bisnis nyata — dan bahwa hasilnya dapat digunakan dan dijalankan. 
“Sebuah model hanya akan bagus jika masalah yang dipecahkannya,” kata Bronfman dari Pecan kepada PYMNTS. “Dan untuk mengaitkan model tersebut dengan masalah bisnis memerlukan pemahaman tidak hanya tentang keakuratannya, yang sangat teknis, tetapi juga kemanjurannya, seberapa baik model AI tersebut berfungsi. memecahkan masalah, dan bagaimana hal tersebut harus diintegrasikan ke dalam proses bisnis, yang merupakan pertanyaan yang lebih kompleks.”
Namun, ketika rintangan ini telah teratasi, para ahli sepakat bahwa segala sesuatunya akan menjadi sangat menarik — karena apa yang mereka lihat akan terjadi di masa depan adalah munculnya sistem AI yang memiliki kehidupannya sendiri dan hanya membutuhkan sedikit campur tangan manusia. 

Bangkitnya Sistem AI Agentik 

Heather Wilson, CEO Analisis CLARA, memberi tahu PYMNTS bahwa dia melihat AI agen aplikasi sebagai inovasi besar berikutnya dalam bidang ini. Sistem AI agen ini akan memberikan dukungan keputusan dan menangani tugas rutin, memungkinkan karyawan manusia untuk fokus pada aspek pekerjaan mereka yang lebih kompleks.
Ini adalah visi masa depan yang dimiliki oleh banyak orang, dengan Bronfman dari Pecan memperkirakan bahwa masa depan AI terletak pada otomatisasi proses pengambilan keputusan dan mengoptimalkan operasi bisnis dengan mengambil tindakan tanpa pengawasan. 
Robin AI'S Badut juga memperkirakan peralihan dari antarmuka berbasis obrolan ke model AI yang lebih agen yang lebih dari sekadar memberikan jawaban untuk melakukan tugas.  
“Ini bukan sesuatu yang Anda tanyakan dan dapatkan jawabannya kembali, tapi sebuah sistem yang bisa Anda minta untuk melakukan sesuatu untuk Anda,” katanya. “…Daripada hanya membuat draf email itu, ia mungkin membuat draf email dan mendapatkan lampirannya dan memasukkannya ke kotak keluar Anda lalu klik kirim juga. Saya pikir peralihan dari chat ke agen adalah salah satu hal paling menarik yang akan kita lihat di tahun depan.”

Tautan: https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/5-trends-these-ai-experts-think-could-change-pays-and-commerce/

Sumber: https://www.pymnts.com

tempat_img

Intelijen Terbaru

tempat_img

Hak Cipta @ 2024 Plato Technologies Inc.