Kemampuan untuk meningkatkan skala inilah yang membuat suatu inovasi memenuhi syarat.
Meskipun kecerdasan buatan generatif, menurut pendapat banyak pengamat, telah mencapai status inovasi pada tingkat yang luas, pertanyaannya tetap ada: Bisakah AI berkembang di seluruh ekosistem pembayaran?
2024 mungkin adalah tahun kita mencari tahu.
“Di dunia saat ini, ketika pembeda antar perusahaan, khususnya dalam ekosistem pembayaran, menjadi semakin sempit, Anda harus menjadi pengguna awal dan cepat bertindak,” Netanel Kabala, kepala data dan petugas analitik di Nuvei, menceritakan kepada PYMNTS untuk seri “Apa Selanjutnya dalam Pembayaran — Pembayaran dan GenAI: Apa yang Baru dan Apa Selanjutnya?”
Kabala menyoroti sifat saling melengkapi antara AI generatif dan sepupunya, analitik prediktif, dengan menekankan potensi AI generatif untuk menciptakan produk baru dan meningkatkan efisiensi di seluruh lanskap pembayaran.
“AI prediktif belajar dari masa lalu, dan AI generatif adalah sesuatu yang baru,” jelasnya, sambil menekankan bahwa salah satu penerapan AI generatif yang paling menarik dalam pembayaran adalah pencegahan penipuan, di mana AI generatif dapat membantu memberi label pada data dalam skala besar dan memprediksi tren masa depan.
Potensi AI untuk mentransformasi industri pembayaran tidak dapat disangkal, dan Kabala menyoroti empat kemenangan mudah yang dapat diberikan AI kepada perusahaan pembayaran, termasuk meningkatkan efisiensi internal, menyederhanakan operasi, meningkatkan layanan pelanggan, dan menciptakan produk dan layanan baru.
“Saya sangat antusias dengan segala hal yang berkaitan dengan efisiensi internal, bagaimana [menggunakan AI] kita dapat meningkatkan seluruh cara kerja perusahaan pembayaran mulai dari rekonsiliasi hingga layanan pelanggan, hingga integrasi, dan sebagainya,” katanya.
Potensi AI Generatif dalam Pembayaran
AI generatif sangat efektif dalam mengurai tugas-tugas yang melibatkan teks dan konteks dalam jumlah besar dalam waktu singkat, dan Kabala menyarankan bahwa AI generatif dapat digunakan untuk meningkatkan basis pengetahuan organisasi dan meningkatkan produktivitas layanan pelanggan, operasi, dan tim risiko, dengan meringkas banyak hal. sejumlah informasi untuk memberikan wawasan.
Ke depan, Kabala membayangkan AI generatif berperan dalam menciptakan produk dan layanan baru, termasuk menggunakan penetapan harga real-time untuk memungkinkan solusi penetapan harga adaptif yang menguntungkan pedagang dan konsumen, serta menggunakan AI untuk menyesuaikan produk keuangan, seperti pembelian. sekarang, rencana bayar nanti (BNPL) dan opsi pinjaman.
Namun jika penskalaan itu mudah, semua orang akan melakukannya.
Solusi AI generatif yang dimaksudkan untuk meningkatkan ekosistem pembayaran pertama-tama harus mengatasi hambatan kelembagaan dan hambatan lainnya.
“Pertama, ini adalah hambatan mental dalam menaruh kepercayaan pada sistem baru ini,” kata Kabala. “Masyarakat benar-benar perlu melihat manfaatnya dalam kehidupan mereka sehari-hari. Sangat menyenangkan bahwa Anda meningkatkan efisiensi internal sebesar 7%, namun hal ini perlu dibuat terlihat dan bermakna.”
Selain mengedukasi pasar tentang manfaat dan penggunaan solusi berbasis AI yang paling efektif, Kabala mengatakan ketersediaan staf teknik terampil yang dapat menangani analisis data tradisional dan teknologi AI baru sangat penting untuk keberhasilan implementasi.
Masa Depan AI Generatif dalam Pembayaran
Ketika AI generatif menjadi lebih lazim dalam ekosistem pembayaran, AI generatif berpotensi berkontribusi pada pengembangan aplikasi super yang menawarkan berbagai layanan, mulai dari perbankan hingga pengelolaan kekayaan, kata Kabala.
Namun dia memperingatkan bahwa teknologi juga dapat digunakan oleh pelaku kejahatan, sehingga pencegahan penipuan menjadi isu penting.
“Penipuan selalu menjadi hal yang menantang, namun kini penipuan menjadi hal yang mudah,” katanya, sambil menekankan bahwa penipu dapat mengeksploitasi konten yang dihasilkan AI dengan menggunakan teknologi tersebut untuk melakukan hal-hal seperti membuat situs web palsu, menerjemahkan penipuan ke berbagai bahasa dalam satu klik, dan melakukan banyak hal lainnya. taktik jahat.
Terkait keamanan sistem AI itu sendiri, pengambilan keputusan yang transparan sangat penting untuk memastikan kepercayaan dari konsumen, pedagang, dan tim internal.
Kabala menekankan bahwa kemampuan untuk mengaudit “kotak hitam” pengambilan keputusan yang dilakukan AI generatif sangatlah penting, dan organisasi harus mulai membuat “langkah-langkah yang tepat dan pengukuran yang dapat dijelaskan” sekarang agar tetap menjadi yang terdepan dalam inovasi dan mengatasi tantangan apa pun di masa depan.
Terkait masa depan AI generatif dalam pembayaran, Kabala mencatat bahwa “setahun yang lalu, kami tidak dapat membahas AI generatif.”
Meskipun dia tidak tahu apa yang akan terjadi di masa depan, dia tahu bahwa memiliki “sumber daya yang tepat, orang yang tepat, infrastruktur yang tepat, dan pola pikir yang tepat untuk berada di mana pun teknologi baru muncul, peluang baru akan muncul” adalah hal yang sangat penting. penting bagi kesuksesan di industri apa pun — terutama pembayaran.
Tautan: https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/the-4-easy-wins-genai-brings-to-the- Payments-sector/
Sumber: https://www.pymnts.com
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
- PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
- PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
- Sumber: https://www.fintechnews.org/the-4-easy-wins-genai-brings-to-the-payments-sector/
