Zephyrnet logó

Címke: Amazon SageMaker

A Databricks DBRX már elérhető az Amazon SageMaker JumpStart | Amazon webszolgáltatások

Ma örömmel jelentjük be, hogy a DBRX modell, a Databricks által kifejlesztett nyílt, általános célú nagynyelvi modell (LLM) elérhető az ügyfelek számára...

Legjobb hírek

Javítsa az LLM teljesítményét emberi és mesterséges intelligencia visszajelzésekkel az Amazon SageMaker for Amazon Engineering | Amazon webszolgáltatások

Az Amazon EU Design and Construction (Amazon D&C) csapata az Amazon raktárak tervezésével és kivitelezésével foglalkozó mérnöki csapat. A csapat nagy mennyiségben navigál...

Gyorsítsa fel az ML munkafolyamatokat az Amazon SageMaker Studio helyi móddal és a Docker támogatásával | Amazon webszolgáltatások

Örömmel jelentjük be az Amazon SageMaker Studio két új funkcióját, amelyek felgyorsítják az iteratív fejlesztést a gépi tanulás (ML) gyakorlói számára: Helyi mód...

A jelentős új képességek megkönnyítik az Amazon Bedrock használatát generatív mesterségesintelligencia-alkalmazások építésére és méretezésére – és lenyűgöző eredményeket érhet el | Amazon...

Kicsit több mint egy éve mutattuk be a világnak az Amazon Bedrockot, amely egy teljesen új módszert kínál a generatív mesterséges intelligencia (AI) felépítéséhez...

Használja a Kubernetes Operatorokat az Amazon SageMaker új következtetési képességeihez, amelyek átlagosan 50%-kal csökkentik az LLM telepítési költségeit | Amazon webszolgáltatások

Örömmel jelentjük be az Amazon SageMaker Operators for Kubernetes új verzióját, amely az AWS-vezérlőket Kuberneteshez (ACK) használja. Az ACK az...

A Meta elindítja Llama 3 nyílt forráskódú LLM-jét az Amazon AWS – Tech Startups oldalon

A „Code Llama 70B” januári sikeres bevezetését követően a Meta most kiadta nyílt forráskódú LLM-erőműve, a Llama 3 legújabb iterációját...

Fedezze fel az adatokat könnyedén: Használja az SQL-t és a Text-to-SQL-t az Amazon SageMaker Studio JupyterLab notebookjaiban | Amazon webszolgáltatások

Az Amazon SageMaker Studio teljesen felügyelt megoldást kínál az adattudósok számára a gépi tanulási (ML) modellek interaktív létrehozásához, betanításához és üzembe helyezéséhez. A folyamat...

Elosztott képzés és hatékony skálázás az Amazon SageMaker Model Parallel és Data Parallel Libraries segítségével | Amazon webszolgáltatások

Óriási előrelépés történt a nagy nyelvi modellek (LLM) elosztott mélytanulása terén, különösen a ChatGPT megjelenése után...

Költséghatékony dokumentumosztályozás az Amazon Titan Multimodal Embeddings Modell segítségével | Amazon webszolgáltatások

A különböző iparágakban működő szervezetek kategorizálni akarnak, és betekintést szeretnének nyerni nagy mennyiségű, különböző formátumú dokumentumból. Ezen dokumentumok manuális feldolgozása osztályozás és...

AWS az NVIDIA GTC 2024-en: Gyorsítsa fel az innovációt generatív mesterséges intelligencia segítségével az AWS-en | Amazon webszolgáltatások

Az AWS örömmel mutatta be és léphetett kapcsolatba több mint 18,000 267,000 személyes és XNUMX XNUMX virtuális résztvevővel az NVIDIA GTC, egy globális mesterséges intelligencia (AI) rendezvényen...

Aktív tanulási folyamat létrehozása a képek automatikus kommentálásához AWS-szolgáltatásokkal | Amazon webszolgáltatások

Ezt a blogbejegyzést Caroline Chunggal, a Veoneertől közösen írtuk. A Veoneer egy globális autóelektronikai cég...

Készítsen tudásalapú társalgási alkalmazásokat a LlamaIndex és a Llama 2-Chat | segítségével Amazon webszolgáltatások

A nagy mennyiségű szövegből származó pontos és értelmes válaszok feloldása egy izgalmas lehetőség, amelyet a nagy nyelvi modellek (LLM) tesznek lehetővé. Az LLM alkalmazások építésekor...

A városi hőszigetek megértése és előrejelzése a Gramenernél az Amazon SageMaker térinformatikai képességeinek segítségével | Amazon webszolgáltatások

Ez egy vendégbejegyzés, amelynek társszerzője Shravan Kumar és Avirat S a Gramenertől. Gramener, egy Straive...

Legújabb intelligencia

spot_img
spot_img