Felhő Következő A Google felhőalapú üzletága az elmúlt negyedévben 36 milliárd dollár éves működési rátát ért el, ami több mint ötszöröse az öt évvel ezelőttinek – jelentette be Sundar Pichai, az Alphabet vezérigazgatója a Google Cloud Next 2024 konferencián kedden Las Vegasban.

Noha ez az AWS és a Microsoft Azure által termelt éves bevétel körülbelül egyharmada, ez nem jelentéktelen.

„Csak néhány okot szeretnék kiemelni, amiért a Google Cloud ekkora fejlődést mutat” – mondta Pichai. „Az egyik az AI-ba való mély befektetéseink. Egy ideje tudjuk, hogy a mesterséges intelligencia minden iparágat és vállalatot átalakít, beleértve a miénket is.”

A költséges GPU-infrastruktúrát előnyben részesítő AI-szoftverek sok üzletet generálnak a felhőszolgáltatók számára. Ez az oka annak, hogy a Google és felhőbeli riválisai nem fognak hallgatni róla. De potenciálisan hasznos is.

„Ma a Google AI két perc alatt 100,000 XNUMX kódsort tud beolvasni, hogy felfedezze és kijavítsa a hibákat” – jelentette ki bevezető videójában a keresőóriás. Spoiler: Még mindig vannak hibák a szoftverben.

„Ma a mesterséges intelligencia jobb hatással van az életekre, és úgy érti a munkát, ahogyan te” – folytatta a videó hangja, nem említve azokat a módokat, amelyekkel a mesterséges intelligencia rontotta a helyzetet: félretájékoztatás, hallucinációk, erőforrások, például energia és víz felhasználása, mások szellemi munkájának megörökítése és haszonszerzésre való engedély nélküli újrahasznosítása, elfogultság, többek között.

De a Google vezetői nem ezt akarták beszélni róla. Thomas Kurian, a Google Cloud vezérigazgatója nem azért jött, hogy eltemesse a mesterséges intelligenciát, hanem hogy dicsérje.

„Ma arra fogunk összpontosítani, hogy a Google hogyan segíti a vezető vállalatokat működésük átalakításával és digitális és mesterséges intelligencia vezetővé válásával, ami a felhő új módja” – jelentette ki Kurian.

Ennek érdekében a Google számos terméket és szolgáltatást dolgozott ki, amelyeket a Google Cloudon és a szomszédos üzleti egységeken keresztül kínál.

Következő generációs generatív AI

Kurian szerint a Csokoládégyár legnagyobb bejelentései a generatív mesterséges intelligenciával kapcsolatosak. „Az ügyfelek gyorsan elhagyták a generatív MI-vel való kísérletezést, és segítettek neki válaszolni a kérdésekre, és előrejelzéseket adni az AI-nak, és most generatív mesterségesintelligencia-ügynököket építenek” – magyarázta. „Az ügynökök olyan intelligens entitások, amelyek lépéseket tesznek bizonyos célok elérésében.”

Példaként egy olyan forgatókönyvet hozott fel, amelyben egy ügynök segít az online vásárlónak megtalálni a kívánt ruhát. Ezt a lehetőséget később a színpadon mutatták be, amikor egy e-kereskedelmi vásárlás keresőmezőjét betáplálták egy YouTube-videó URL-címével, és egy olyan inget kerestek, mint amilyet a videó billentyűse hordott. Az biztos, hogy az AI bot képesnek bizonyult beolvasni a beküldött videót, beazonosítani a billentyűs pólót, és a bevásárlóoldal készletében keresni.

„Az ügynökök egyszerre dolgozzák fel a multimodális információkat, beszélgetnek, érvelnek, tanulnak és döntéseket hoznak” – mondta Kurian. "Az ügynökök kapcsolatba léphetnek más ügynökökkel és emberekkel, és megváltoztatják mindannyian a számítástechnikai eszközökkel és magával az internettel való interakcióját."

A képzeletre volt bízva, mennyibe kerülhet egy vállalkozásnak egy ilyen szolgáltatás nyújtása.

A Goldman Sachs vezérigazgatója, David Sullivan egy videós beszámolóban mutatta be, hogy a pénzügyi cég miként találta a mesterséges intelligencia felhasználását. „Kísérleteink néhány területén már látjuk az ígéretes jeleket, és ebben nagyon optimisták vagyunk” – lelkendezett.

„Bizonyítékok vannak arra vonatkozóan, hogy a generatív mesterséges intelligencia-eszközök a támogatott kódoláshoz akár 40 százalékkal is növelhetik a fejlesztők hatékonyságát és termelékenységét” – folytatta Sullivan. „És különféle módokat kutatunk az AI használatára, legyen szó nyilvános bejelentések összegzéséről, érzelmek és jelzések kinyeréséről a vállalati kimutatásokból, vagy olyan információk gyűjtéséről és értelmezéséről, mint például a bevételi jelentések.”

Ez egy módja annak, hogy azt mondjuk, nem vagyunk egészen biztosak abban, hogy teljes mértékben támaszkodhatunk az AI tanácsaira.

A készlet felkészítése

Ami a termékeket és szolgáltatásokat illeti, Amin Vahdat, a Mountain View-i gépi tanulásért, rendszerekért és felhő AI csapatáért felelős alelnök a Google Cloud hardveréről beszélt, beleértve a Cloud TPU v5p általános elérhetőségét, nem is beszélve az Nvidia H3-as A100 Mega virtuális gépekről. Tensor Core GPU-k.

Vahdat megemlítette a HyperDisk ML-t is, egy előnézeti blokktárolási szolgáltatást, amelyet AI következtetésekre és munkaterhelések kiszolgálására optimalizáltak. „A szokásos alternatívákhoz képest akár 11.9-szeresére gyorsítja a modell betöltési idejét, és több mint 100-szor nagyobb teljesítményt kínál kötetenként, mint a versenytársak” – mondta.

Ezenkívül a GCP Cloud Storage FUSE és a Parallelstore új gyorsítótárazási funkciót kapott, amely felgyorsítja a képzést azáltal, hogy az adatokat közelebb tárolja az ügyfél TPU-jához vagy GPU-jához.

Vahdat kiemelte a nyílt szoftverlehetőségeket is, mint például a JetStream, egy optimalizált következtetési motor, amely dolláronként jobb teljesítményt kínál nagy nyelvi modelleknél. Sőt, a Google Cloud azt tervezi, hogy 2025 elején kínálja az Nvidia Grace Blackwell chipjeit: a HGX B200-at és a GB200 NVL72-t.

A hardveres szempontból talán a legnagyobb hír az volt, hogy a Google Cloud már rendelkezik egy ARM-alapú CPU-val, Axion néven. A Google azt állítja, hogy 50 százalékkal jobb teljesítményt és 60 százalékkal jobb energiahatékonyságot kínál, mint a hasonló x86-alapú számítási példányok. Ezen kívül ma már N4 és C4 virtuális gépek, valamint csupasz fém C3 gépek is vannak.

A Vertex AI, a Google vállalati mesterséges intelligencia platformja mostantól a modellek szélesebb választékához kínál hozzáférést, beleértve a Gemini 1.5 Pro nyilvános előnézeti verzióját, az Imagen 2.0 családi képgeneráló modelleket és a CodeGemma szoftverasszisztens.

A tények ellenőrzése

A Google arra is törekszik, hogy modelljeit kevésbé hajlamosítsa puszta kitalálásra.

„Mivel a válaszpontosság kritikus fontosságú a gen AI-szolgáltatások számára, kibővítjük a Vertex AI-ben a földelési képességeinket, beleértve a válaszok közvetlen földelésének lehetőségét a Google Keresővel, immár nyilvános előnézetben. A Vertex AI-felhasználók mostantól friss, kiváló minőségű információkhoz férhetnek hozzá, amelyek jelentősen javítják a modellválaszok pontosságát” – magyarázza Vahdat a kísérőben. nyilatkozat.

Így van – a Google Keresés, mágnes a webes spam és az affiliate marketing számára [PDF], valóságellenőrzésként szolgálhat a hallucinációra hajlamos AI modelleknél. Milyen időket élünk.

A Google Workspace-t nem kímélte az AI-bővítés. Júniusban egy Google Vids alkalmazás érkezik a csomagba, amely lehetővé teszi az embereknek, hogy mesterséges intelligenciával segített videókat készítsenek.

„A Vids a videó-, író-, gyártás- és vágósegéd, mindez egyben” – magyarázza Aparna Pappu, a Google Workspace GM-je és alelnöke. magyarázó. „Egy könnyen szerkeszthető storyboardot tud létrehozni, és a stílus kiválasztása után összeállítja az első piszkozatot stockvideókból, képekből és háttérzenéből javasolt jelenetekkel.”

A Google Meet most már AI jegyzetelést is tartalmaz előnézetként, és júniusban gépi tanulási fordítást is kap. Az év végén a Google Chat a tervek szerint mesterséges intelligencia fordítást és összegzést is tartalmaz. Ez az új AI Meetings and Messaging bővítményen keresztül elérhető felhasználónként havonta 10 dollárért.

Ja, és ha szeretné az AI Security kiegészítőt, amely lehetővé teszi az IT-csapatok számára, hogy átvizsgálják, és automatikusan osztályozzák és védjék a bizalmas fájlokat a Google Drive-ban, az további 10 dollárba kerül felhasználónként havonta.

"Olyan inflexiós ponton vagyunk, ahol a vállalatok a Gen AI és az AI ötletelésétől a jövő mesterséges intelligenciagyárainak megvalósításáig fejlődnek" - mondta Chirag Dekate, a Garter alelnöke. A regisztráció. „Minden, amit a vállalkozások tesznek, és mindenki, aki részt vesz ezekben az értékteremtő utakban, az AI termelékenységnövekedésével bővül.”

Dekate az AI Hypercomputer-t, a Google AI-halmazának kifejezését a riválisoktól való megkülönböztetési pontnak tartja. "Itt a munkaterhelés optimalizált része fontos, mert a munkafolyamat egyes részei a TPU-kból, mások pedig a GPU-kból és CPU-kból profitálnak" - magyarázta.

„Az AI Hypercomputer teljesítmény-optimalizált hozzáférést tesz lehetővé a munkaterhelésre optimalizált számítási képességekhez, amelyek szükségesek az AI natív felhőhasználatához. A Google megkülönböztetése itt egy évtizedes innováció a célzott mesterséges intelligencia hardverében.”

Tovább haladva a Dekate úgy látja, hogy a Google értékes a különféle saját gyártású és harmadik féltől származó modellek, a Vertex AI platform és az AI Ready Data (Big Query, Looker és AlloyDB) alapja. 

„Az AI Agent alapvető keretrendszere az egész életre keltése” – mondta Dekate. „Az AI-ügynökök nagyon fontosak, mivel lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy a fentieket a vállalati igazságokba alapozzák, és életre keltsék az AI-t és a Gen AI-t a vállalati adatok és végrehajtási kontextusokban.” ®

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/09/google_cloud_next_ai/