Generatív AI egy olyan világot nyit meg, ahol a gépek a puszta végrehajtáson túl innovatív alkotókká válnak. Képzelje el, hogy a mesterséges intelligencia önállóan művészetet készít, termékeket tervez, vagy új narratívákat generál. 

Ez az átalakuló technológia világszerte átformálja az iparágakat, határtalan kreativitást és innovációt ígérve.

Tudtad, hogy a generatív AI piac robbanásszerű növekedésre készül? 

Az előrejelzések szerint ez figyelemre méltó éves ütemben fog megugrani 24.4% 2023 és 2030 között elképesztő piaci mennyiséget ér el 207 milliárd $ az évtized végére.

Ezek a számok azt tükrözik, hogy a vállalkozások egyre inkább elterjednek és befektetések a generatív termékekbe AI technológiák világszerte.

De pontosan mi okozza az érdeklődés és a befektetések megugrását? 

Legutóbbi kutatása McKinsey azt sugallja, hogy a generatív mesterséges intelligencia képes forradalmasítani az iparágakat, és jelentős lendületet ad a globális gazdaságoknak. 

Eredményeik azt mutatják, hogy a generatív mesterséges intelligencia 63 kulcsfontosságú felhasználási esetére történő kihasználása elképesztő 2.6-4.4 billió dollárral járulhat hozzá évente. 

Ezenkívül a generatív mesterséges intelligencia integrálása más technológiákkal kombinálva évente 0.5–3.4 százalékponttal növelheti a termelékenységet.

Ebben a blogbejegyzésben a generatív AI 20 legnépszerűbb alkalmazását és azok felhasználási eseteit vizsgáljuk meg a különböző iparágakban. Felfedezzük ebben az innovatív technológiában rejlő transzformációs lehetőségeket, és segítünk megérteni, hogyan valósítsa meg saját vállalkozásában vagy projektjeiben.

Mi a Generatív AI?

A generatív mesterséges intelligencia, a mesterséges intelligencia egyik ága egy olyan technológia, amely lehetővé teszi a gépek számára, hogy önállóan új tartalmat, képeket, hangokat vagy akár teljes kreatív munkadarabokat hozzanak létre. 

Ellentétben a hagyományos AI rendszerek amelyek már meglévő adatokra vagy szabályokra támaszkodnak, a generatív mesterséges intelligencia új kimeneteket hozhat létre a hatalmas adatkészletekből való tanulás révén. 

A generatív mesterséges intelligencia összetett algoritmusokon működik, gyakran kihasználva a mély tanulási technikákat, mint pl neurális hálózatok, az adatokon belüli minták és kapcsolatok megértéséhez. 

Ezeknek a mintáknak az elemzése új tartalmat generálhat, amely megfelel a képzés során tanult mögöttes struktúrának. 

Ha többet szeretne megtudni a Generatív AI-ról és történetéről, olvassa el átfogó útmutatónkat: "Generatív AI: Minden, amit tudnod kell."

A generatív AI főbb jellemzői a következők:

• Kreativitás– A generatív AI-algoritmusok újszerű és ötletes tartalmat hozhatnak létre, gyakran túllépve az előre meghatározott határokat.
• rugalmasság– Ezek a rendszerek a visszajelzések és az új bemeneti adatok alapján alkalmazkodhatnak és fejlődhetnek, és idővel javítják a kiváló minőségű tartalom előállításának képességét.
• Testreszabás– A generatív mesterséges intelligencia egyedi igényekre szabható, lehetővé téve az egyéni preferenciákhoz vagy üzleti igényekhez szabott, személyre szabott tartalomgenerálást.
• Sokoldalúság– A valósághű képek generálásától a zeneszerzésig, sőt a teljes történetek elkészítéséig a generatív AI bemutatja sokoldalúságát a különböző területeken és alkalmazásokban.

Blogunkat ezen is megtekintheti Generatív AI modellek, amely segít jobb betekintést nyerni a különféle Generative AI modellek képességeibe és alkalmazásaiba.

A generatív mesterséges intelligencia működésének lépésenkénti lebontása

A generatív mesterséges intelligencia fejlődését elősegítő fő technológiai szolgáltatók

1. Microsoft Corporation és Open AI (NASDAQ: MSFT)

Piaci kapitalizáció: 2.442 billió dollár

A Microsoft Corporation, a globális technológiai vezető vállalat a Generative AI továbbfejlesztett alkalmazásainak élvonalában áll. Az OpenAI-val, az AI-val foglalkozó neves kutatószervezettel együttműködve a Microsoft fontos szerepet játszik a generatív mesterségesintelligencia-innováció határainak feszegetésében.

Bemutatták a generatív mesterséges intelligencia platformot: 

• A Microsoft Corporation bemutatta a Copilotot, egy innovatív generatív mesterséges intelligencia funkciót, amelyet a kiberbiztonságra szabtak. Ez a fejlesztés a digitális védelmi képességeket személyre szabott betekintésekkel és termelékenység-növekedésekkel növeli.

• Az OpenAI hozzájárulása: A Microsoft Corporation támogatásával az OpenAI kifejlesztette a ChatGPT-t, egy rendkívül sikeres generatív AI platformot. Az indulástól számított két hónapon belül a ChatGPT havi több mint 100 millió aktív felhasználót gyűjtött össze, személyre szabott betekintést és hatékonyságnövelést kínálva.

Fedezze fel a Generative AI for Business potenciálját a Microsoft Azure OpenAI-n, és tanulja meg, hogyan használhatja ki az AI-alapú megoldásokat összetett üzleti kihívások megoldására.
Regisztráljon most

2. Alphabet Inc. (NASDAQ: GOOG)

Piaci kapitalizáció: 1.718 billió dollár

A Google anyavállalata, az Alphabet Inc. kulcsszerepet játszik a generatív mesterséges intelligencia előmozdításában. Az innovációjáról híres Alphabet Inc. a generatív mesterséges intelligenciát ágyazza be munkahelyi alkalmazáscsomagjába, amely világszerte felhasználók millióit érinti.

Bemutatták a generatív mesterséges intelligencia platformot: 

• A Google bemutatta a Palm és a Gemini két nagy nyelvi modellt, amelyek a generatív AI technológiával vannak integrálva. Ezek a modellek növelik a munkahelyi termelékenységet, és lehetővé teszik a felhasználók számára a generatív mesterséges intelligencia felhasználását különféle feladatokhoz.

Kíváncsi vagy a Geminire? 

Szakértőink végigvezetik Önt az alapokon az ingyenes Google Gemini (Bard) szolgáltatásban. AI tanfolyam.
Regisztráljon most

3. Amazon.com, Inc. (NASDAQ: AMZN)

Piaci kapitalizáció: 1.425 billió dollár

Az Amazon.com, Inc., egy globális e-kereskedelmi óriás, aktívan fejleszti a generatív AI-megoldásokat. A partnerségeken és az AWS felhőplatformon keresztül az Amazon innovációt hajt végre a generatív mesterséges intelligencia területén, hogy javítsa a keresést, a személyre szabást és egyebeket.

Bemutatták a generatív mesterséges intelligencia platformot: 

• Az Amazon bemutatja a Bedrock platformot, amely felhőalapú hozzáférést biztosít a generatív AI-hoz AWS-en keresztül. Ezenkívül az Amazon bemutatja a Titan terveit, amelyek szöveggenerálást, valamint a keresés és a személyre szabás javítását célzó AI modelleket tartalmaznak.

4. Meta Platforms, Inc. (NASDAQ: META)

Piaci kapitalizáció: 762.633 milliárd dollár

Korábban Facebook, a Meta Platforms, Inc. jelentős szereplő a generatív AI innováció előmozdításában.

Bemutatták a generatív mesterséges intelligencia platformot: 

• A Meta bemutatja a Llamát, egy chatbotot, amely személyre szabott ajánlásokat és segítséget kínál a felhasználóknak. Használja a generatív AI-t a természetes nyelvi lekérdezések megértéséhez és megválaszolásához. 

• Míg a Code Llama AI-alapú kódjavaslatokat és segítséget kínál a fejlesztőknek, ésszerűsíti a kódolási folyamatot, és elősegíti a szoftverfejlesztés hatékonyságát és pontosságát.

A generatív mesterséges intelligencia valós alkalmazásának felfedezése: A 20 legnépszerűbb felhasználási eset

1. Kép ​​előállítása és módosítása

A generatív mesterséges intelligencia kiválóan teljesít a képek létrehozásában és módosításában, és különféle területeken kínál alkalmazásokat, mint például a tervezés, a reklámozás és a szórakoztatás.

Példák:

• Fotorealisztikus képek létrehozása nem létező tárgyakról, tájakról vagy emberi arcokról.
• A művészi szűrők és effektusok alkalmazása a képeket különféle stílusokká vagy művészi megjelenítésekké alakítja.
• Képről képre fordítások végrehajtása, például vázlatok valósághű képekké alakítása vagy nappali jelenetek éjszakai jelenetekre váltása.

2. Videó készítés

A generatív mesterséges intelligencia megkönnyíti a videókészítést azáltal, hogy automatikusan generál és szerkeszt videókat, ésszerűsíti a gyártási folyamatot, és innovatív történetmesélési technikákat tesz lehetővé.

Példák:

• Szintetikus videók generálása szöveges leírások vagy jelenetforgatókönyvek alapján.
• A videó minőségének javítása olyan technikákkal, mint a felskálázás, a zajcsökkentés vagy a színezés.
• Videóanimációk, speciális effektusok és vizualizációk készítése szórakoztatási, reklámozási vagy oktatási célokra.

3. Hanggenerálás

A generatív mesterséges intelligencia-algoritmusok különféle audiotartalmakat állíthatnak elő, beleértve a zenét, a hangeffektusokat és a hangszintézist, a zenegyártásban, a játékokban és a virtuális asszisztensekben.

Példák:

• Eredeti zeneszámok komponálása különböző műfajokban vagy stílusokban.
• Környezeti hangképek, környezeti zajok vagy szintetikus hangszerhangok generálása.
• Emberszerű hangok szintetizálása virtuális asszisztensekhez, hangoskönyvekhez vagy hangfelvételekhez.

4. Szöveggenerálás

A generatív mesterséges intelligencia kiválóan alkalmas koherens és kontextuálisan releváns szöveg létrehozására, olyan feladatok támogatására, mint a tartalomalkotás, a történetmesélés és a természetes nyelvi feldolgozás.

Példák:

• Cikkek, blogbejegyzések, termékleírások vagy marketingszöveg írása különböző iparágak számára.
• Hosszadalmas szövegek összegzése vagy absztraktok generálása bemeneti dokumentumok alapján.
• Kreatív írási felszólítások, párbeszédek vagy narratívák készítése történetmesélési alkalmazásokhoz.

Tanulja meg a szöveggenerálás művészetét a ChatGPT for NLP ingyenes tanfolyamunkon, amelynek célja, hogy meggyőző narratívák készítésének készségeit erősítse meg.
Regisztráljon most

5. Chatbot funkciók

A természetes nyelvű beszélgetésekre képes generatív mesterséges intelligencia alapú chatbotok ügyfélszolgálatot nyújtanak, és segítik a felhasználókat az információk visszakeresésétől a személyre szabott ajánlásokig terjedő feladatokban.

Példák:

• Virtuális asszisztensek az ügyfélszolgálathoz, segítik a felhasználókat kérdésekben, hibaelhárításban vagy terméktámogatásban.
• A beszélgetőpartnerek információkat szolgáltatnak, kérdésekre válaszolnak, vagy a felhasználókat a folyamatokon keresztül vezetik.
• Személyre szabott chatbotok e-kereskedelmi platformokhoz, termékek ajánlásához, vásárlási segítségnyújtáshoz vagy vásárlói kérdések kezeléséhez.

Alakítsa át ügyfélszolgálatát a Generative AI chatbotokkal. Jelentkezzen most nálunk Ingyenes ChatGPT ügyfélszolgálati tanfolyam és határozza meg újra a támogatási stratégiáját.

6. Szoftver és kódolás

A generatív AI segíti a fejlesztőket a szoftverfejlesztésben és a kódolási feladatokban azáltal, hogy kódrészleteket generál, segít a hibakeresésben, optimalizálja az algoritmusokat és automatizálja az ismétlődő kódolási feladatokat.

Példák:

• Kód automatikus kiegészítése, kódrészletek javaslata vagy kódsablonok biztosítása a mindennapi programozási feladatokhoz.
• Segítség a hibakeresésben és hibaészlelésben a kód elemzésével és a lehetséges problémákba való betekintéssel.
• A kód optimalizálása a teljesítmény érdekében, a szűk keresztmetszetek azonosítása és az algoritmus hatékonyságának javítására vonatkozó javaslatok.

Frissítse kódolási eszköztárát mesterséges intelligencia segítségével! 

Csatlakozzon ingyenes ChatGPT kódolóknak még ma, és fedezze fel, hogyan használhatja ki az AI-t a továbbfejlesztett szoftverfejlesztéshez.

7. Szintetikus adatok létrehozása

A generatív mesterséges intelligencia szintetikus adatkészleteket hoz létre, amelyek utánozzák a valós adatokat, és számos előnnyel járnak olyan esetekben, amikor a pontos adatok szűkösek, drágák vagy érzékenyek.

Példák:

• Szintetikus képek, videók vagy szenzoradatok generálása számítógépes látásmodellek betanításához.
• Szintetikus betegadatok létrehozása egészségügyi kutatásokhoz és elemzésekhez.
• Szintetikus tranzakciós adatok előállítása pénzügyi csalásfelderítési modellekhez.

8. Adatbővítés

A generatív mesterséges intelligencia technikák kiegészítik a meglévő adatkészleteket azáltal, hogy új mintákat generálnak variációkkal, fokozva a tanítási adatok robusztusságát és sokszínűségét.

Példák:

• További képek generálása különböző nézőpontokkal, fényviszonyokkal vagy okklúziókkal az objektumészlelési modellek betanításához.
• Szövegadatok variációinak létrehozása parafrazálással, kiegészítéssel vagy fordítással természetes nyelvi feldolgozási feladatokhoz.
• További hangminták generálása különböző háttérzajszintekkel vagy hangmagasság-variációkkal az edzéshez beszédfelismerő modellek.

9. Dokumentumkeresés és szintézis

A generatív mesterséges intelligencia algoritmusokat a dokumentumok keresésére és szintézisére használják, lehetővé téve a releváns információk hatékony visszakeresését és nagy mennyiségű szöveg összegzését.

Példák:

• Hosszadalmas dokumentumok vagy cikkek összefoglalóinak létrehozása a gyors megértés érdekében.
• A kulcsfontosságú betekintések, trendek vagy témák automatikus kinyerése nagy szövegkorpusokból elemzés céljából.
• Új dokumentumok vagy jelentések szintetizálása beviteli lekérdezések vagy felhasználói beállítások alapján.

10. 3D tervezési modellezés

A generatív mesterséges intelligencia jelentős szerepet játszik a 3D tervezési modellezésben azáltal, hogy valósághű és bonyolult 3D modelleket hoz létre, fokozva a kreativitást és a hatékonyságot a különböző iparágakban, például az építészetben, a játékban és a gyártásban.

Példák:

• Építészeti tervek, belső elrendezések és épülethomlokzatok generálása építészeti vizualizációhoz.
• Valósághű karaktermodellek, környezetek és kellékek létrehozása a játékfejlesztéshez.
• Komplex mechanikai alkatrészek és prototípusok tervezése gyártási és mérnöki alkalmazásokhoz.

11. Kábítószerkutatás és prediktív tanulmányok

A generatív mesterséges intelligencia segíti a gyógyszerkutatást és a prediktív tanulmányokat molekuláris struktúrák létrehozásával, kémiai reakciók szimulálásával és a vegyület tulajdonságainak előrejelzésével, valamint felgyorsítja a gyógyszerfejlesztést.

Példák:

• Új molekuláris szerkezetek létrehozása a kívánt tulajdonságokkal a gyógyszerjelöltek számára.
• A kémiai vegyületek bioaktivitásának, toxicitásának vagy oldhatóságának előrejelzése generatív mesterséges intelligencia modellek segítségével.
• Fehérje-ligandum kölcsönhatások szimulálása és kötési affinitások előrejelzése gyógyszer-cél kölcsönhatásokhoz.

12. Zenegenerálás és zeneszerzés

Generatív mesterséges intelligencia algoritmusokat alkalmaznak eredeti zeneművek komponálására, zenei kíséret generálására, és segítik a zenészeket a kreatív folyamatban.

Példák:

• Dallamok, harmóniák és ritmusok létrehozása zeneszerzéshez.
• Háttérzene, hangsávok és környezeti zeneszámok generálása multimédiás projektekhez.
• Segítségnyújtás zenészeknek új zenei stílusok, improvizációk és feldolgozások felfedezésében.

13. Adatok vizualizálása

A generatív mesterséges intelligencia segít vizuálisan tetszetős és informatív adatvizualizációk létrehozásában, lehetővé téve az összetett információk és betekintések hatékony kommunikációját.

Példák:

• Interaktív diagramok, grafikonok és infografikák létrehozása nyers adatkészletekből.
• Statisztikai elemzések és trendek vizuális megjelenítése a döntéshozatalhoz.
• Testreszabott adatműszerfalak tervezése figyelési és elemzési célokra.

14. Fájlkonverzió

A generatív AI-algoritmusok megkönnyítik a fájlkonverziót azáltal, hogy automatikusan konvertálják a fájlokat a különböző formátumok között, miközben megőrzik a tartalom integritását és szerkezetét.

Példák:

• Dokumentumok konvertálása PDF, Word és HTML formátumok között.
• Képek átalakítása különböző fájltípusok és felbontások között.
• Hang- és videofájlok konvertálása különböző formátumokba tömörítéssel és minőség-optimalizálással.

15. Régi tananyagok helyreállítása

A generatív mesterséges intelligencia segít a régi tananyagok, például dokumentumok, könyvek és hangfelvételek visszaállításában, javítva az olvashatóságot, a hang tisztaságát és a vizuális minőséget.

Példák:

• A beolvasott dokumentumok helyreállítása a zaj, műtermékek és torzítások eltávolításával.
• A hangfelvételek javítása a háttérzaj csökkentésével és a beszéd tisztaságának javításával.
• Régi videók és képek digitális újrafeldolgozása a felbontás és a színhűség javítása érdekében.

16. Kreatív tervezés divattervezőknek

A generatív mesterséges intelligencia kreatív tervezési eszközökkel ruházza fel a divattervezőket újszerű ruhatervek, minták és textiltextúrák létrehozásához.

Példák:

• Egyedi ruhatervek és divatvázlatok generálása a bemeneti paraméterek és stíluspreferenciák alapján.
• Egyedi textilminták, nyomatok és motívumok készítése szövettervezéshez.
• Segítségnyújtás innovatív dizájnnal rendelkező divatkollekciók, kiegészítők és termékcsaládok létrehozásában.

17. Csalás felderítése

A generatív mesterséges intelligencia kulcsfontosságú szerepet játszik a csalások felderítésében azáltal, hogy azonosítja a mintákat, anomáliákat és a gyanús tevékenységeket a pénzügyi tranzakciókban, a biztosítási követelésekben és a digitális interakciókban.

Példák:

• Szintetikus adatkészletek generálása a csalásészlelési modellek betanításához és a csaló viselkedések szimulálásához.
• A tranzakciós adatok csalárd mintáinak azonosítása, beleértve a hitelkártya-csalást, a személyazonosság-lopást és a pénzmosást.
• A felhasználói viselkedés, a hálózati forgalom és a kiberbiztonsági események anomáliáinak észlelése a kibertámadások és adatszivárgások megelőzése érdekében.

18. Politikagenerálás

A generatív mesterséges intelligencia a szabályozási keretek, a jogi dokumentumok és az érdekelt felek hozzájárulásainak elemzésével segíti az irányelvek kialakítását a hatékony politikák és iránymutatások megfogalmazása érdekében.

Példák:

• Szakpolitikai dokumentumok, jogalkotási javaslatok és szabályozási keretek létrehozása a bemeneti követelmények és célok alapján.
• Nyilvános visszajelzések, szakértői vélemények és az érdekelt felekkel folytatott konzultációk elemzése a politikai döntések megalapozása érdekében.
• Forgatókönyv-alapú szimulációk és hatásvizsgálatok készítése a szakpolitikai hatékonyság és a lehetséges eredmények értékeléséhez.

19. Többnyelvű nyelvi konverzió

A generatív mesterséges intelligencia zökkenőmentes többnyelvű nyelvi konverziót tesz lehetővé a szöveg nyelvek közötti fordításával, miközben megőrzi a jelentést és a kontextust.

Példák:

• Írott szövegek, dokumentumok és webhelyek fordítása egyik nyelvről a másikra.
• A beszélt nyelv valós idejű konvertálása beszélgetések vagy prezentációk során.
• Többnyelvű tartalom generálása a globális közönség számára, beleértve a feliratokat és a lokalizált marketinganyagokat.

20. Virtuális valóság

A generatív AI valósághű környezetek, tárgyak és interakciók létrehozásával javítja a virtuális valóság élményét, magával ragadó és magával ragadó virtuális világokat hozva létre.

Példák:

• 3D modellek, textúrák és animációk generálása virtuális valóság-alkalmazásokhoz, beleértve a játékot, a szimulációkat és a képzést.
• Virtuális avatarok, karakterek és NPC-k létrehozása élethű viselkedéssel és kifejezésekkel.
• A dinamikus környezetek, az időjárási körülmények és a fizikai interakciók szimulálása fokozza a valósághűséget és a virtuális valóság környezetében való elmerülést.

Transzformatív alkalmazások: valós, generatív mesterséges intelligencia használati esetek

Nézzük meg, hogyan segíthet a generatív AI az egyes iparágakban

1. Egészségügy

Zepp egészség
Az olyan intelligens technológiai cégek, mint a Zepp Health, a generatív mesterséges intelligenciát integrálják a viselhető eszközökbe, hogy segítsék a felhasználókat az egészségügyben és az általános jólétben.

Insilico Medicine és Evotec
A Biopharma cégek, mint például az Insilico Medicine és az Evotec klinikai vizsgálatokat indítanak generatív mesterséges intelligencia felhasználásával, hogy fokozzák a gyógyszerfelfedezést az egészségügyi ágazatban.

Navina
A Navina, egy orvosi mesterséges intelligencia induló vállalkozás kifejlesztett egy generatív mesterséges intelligencia-asszisztenst, amely hatékonyan segíti az orvosokat az adminisztratív feladatok ellátásában, a betegek adatainak elérésében, frissítések biztosításában, kezelési lehetőségek ajánlásában, valamint strukturált dokumentumok, például beutalólevelek és előrehaladási feljegyzések létrehozásában.

2. értékesítés

Coca-cola
A Coca-Cola úttörő volt a generatív mesterséges intelligencia használatában a reklámokban, és elindította a mesterséges intelligencia által kifejlesztett „Masterpiece” kampányt az OpenAI-val együttműködésben. A vállalat célja a mesterséges intelligencia és az emberi kreativitás egyesítése a márkaidentitás és a reklámozás javítása érdekében. 

A Coca-Cola független művészeket és kis stúdiókat is felhatalmaz olyan kezdeményezésekkel, mint a Real Magic, egy ingyenes, mesterséges intelligenciával kiegészített zenei platform.

trivago
A Trivago mesterséges intelligencia segítségével egyetlen színész hangját közel tucatnyi nyelvre fordítja le globális hirdetési kampánya során, csökkentve a költségeket és javítva a hatékonyságot a hagyományos módszerhez képest, amellyel az egyes országokban szereplő színészeket válogatják össze globálisan.

Walmart
A Walmart generatív mesterséges intelligencia segítségével optimalizálja a készletkezelést és az árképzési stratégiákat, elemezve a különböző forrásokból származó adatokat, hogy olyan adatvezérelt döntéseket hozzon, amelyek jelentős költségmegtakarítást és nagyobb hatékonyságot eredményeztek.

3. szerencsejáték

GameSynth
A GameSynth egy innovatív eljárási hangtervező eszköz, amelyet a játékfejlesztők számára szabtak. Generatív algoritmusok és mesterséges intelligencia technikák felhasználásával dinamikus és interaktív hangtartalom létrehozását teszi lehetővé videojátékokhoz. 

A GameSynth segítségével a fejlesztők könnyedén generálhatnak hangok széles skáláját, az effektektől a zenéig, precíz vezérléssel és testreszabással. Az intuitív kezelőfelület és a hangmodulok széles tárháza ideálissá teszi a magával ragadó hangélmények kialakításához a játékokban.

Hogyan segít a generatív AI:

• A mesterséges intelligencia által vezérelt hangalkotás valósághűbbé és változatosabbá teszi a hanggenerálást.

• Az interaktív hangképek létrehozása dinamikus és adaptív hangélményeket tesz lehetővé.

• A valósághű hangtextúra-generálás mélységet és gazdagságot kölcsönöz a játékkörnyezetnek.

• Az adaptív hanggenerálási technikák zökkenőmentes integrációt biztosítanak a játékmenet dinamikájával.

NVIDIA GameWorks
Az NVIDIA GameWorks az NVIDIA által kifejlesztett fejlett grafikus technológiák sorozata, amelynek célja, hogy segítse a játékfejlesztőket vizuálisan lenyűgöző és valósághű játékok létrehozásában. 

Az NVIDIA élvonalbeli GPU-képességeit kihasználva olyan funkciókat kínál, mint a valósághű fizikai szimulációk, fejlett világítási technikák és dinamikus részecskeeffektusok.

Hogyan segít a generatív AI:

• A generatív mesterséges intelligencia segít a valósághű fizikai szimulációk létrehozásában, fokozva a játékba való belemerülést és a valósághűséget.

• A mesterséges intelligencia által vezérelt grafikus megjelenítési technikák optimalizálják a GPU teljesítményét, simább és hatékonyabb játékmenetet biztosítva.

• Az AI-algoritmusokkal hajtott valósághű karakteranimáció javítja a karakterek mozgását és kifejezéseit, hozzájárulva a magával ragadó történetmeséléshez és a játékélményhez.

4. Emberi erőforrás és tehetségmenedzsment

Az Egyesült Államok Kereskedelmi Kamara
Az Amerikai Kereskedelmi Kamara a Generative AI-t használja a tehetségek megszerzéséhez, és célja, hogy a készségekre összpontosítva javítsa felvételi folyamatát. 

Az IBM Nyílt Innovációs Közösségével együttműködve mesterséges intelligencia modelleket valósítanak meg a jelöltek készségeinek felmérésére, tesztesetek és korábbi munkatapasztalatok alapján. 

Az eredmények digitális hitelesítő adatokká alakulnak, lehetővé téve a jelöltek számára, hogy megfelelő állásokat és oktatási lehetőségeket találjanak, elősegítve a szakképzettséget és megkönnyítve a más munkáltatókhoz való jelentkezést.

Stanford HealthCare
A Stanford Health Care mesterséges intelligencia-alapú chatbotot alkalmaz, hogy eligazítsa a jelölteket a munkalehetőségeken, és megkönnyítse a zökkenőmentes alkalmazásokat. A feltöltött önéletrajzok elemzésével a chatbot ideális pozíciókat javasol a jelöltek képzettségének megfelelően. 

Leegyszerűsíti a jelentkezési folyamatot az elejétől a végéig, és megválaszolja a jelentkezők megkereséseit a felvételi folyamattal, a cégadatokkal kapcsolatban, vagy a megfelelő csapathoz irányítja őket segítségért.

5. Szoftverfejlesztés

Ábécé (Google):
Az Alphabet, a Google anyavállalata a generatív AI-t olyan termékekben hasznosítja, mint a Gemini és a Vertex AI, és megoldásokat kínál különféle szoftverfejlesztési igényekre, például tervezési prototípus-készítésre és front-end alkalmazások tervezésére.

Microsoft:
A Microsoft aktívan fektet be a generatív mesterségesintelligencia-indításokba és -technológiákba, olyan eszközöket fejlesztve, mint a Microsoft Copilot és a Copilot a Microsoft 365 számára, hogy támogassák a fejlesztőket a meghatározott szabványokon és bevált gyakorlatokon alapuló kódgenerálásban, -kiegészítésben és -refaktorálásban.

Szerezze fel magát a szoftverfejlesztés terén szerzett mesterséges intelligencia-készségekkel az ingyenes mesterséges intelligencia Python-tanfolyamunkkal kezdőknek.
Regisztráljon most 

Ezek a példák olyan generatív mesterséges intelligencia használati eseteket mutatnak be, amelyeket különféle iparágakban alkalmaznak konkrét kihívások kezelésére, a feladatok automatizálására és az innováció ösztönzésére a valós alkalmazásokban.

Mi a négy leggyakrabban használt Genai alkalmazás?

1. ChatGPT 

A ChatGPT egy, az OpenAI által kifejlesztett fejlett társalgási AI modell, amely emberhez hasonló szöveges válaszokat tud generálni.

Jellemzők:

• A természetes nyelv megértése a társalgási interakciókhoz.
• Felhasználói lekérdezésekre szabott környezetfüggő válaszok.
• Többfordulós párbeszédkezelés a vonzó beszélgetések érdekében.
• Integráció különféle platformokkal és alkalmazásokkal.
• Folyamatos tanulás és fejlesztés a felhasználói visszajelzések révén.

Használási esetek:

• Ügyfélszolgálati chatbotok
• Személyes asszisztens alkalmazások
• Tartalomkészítési segítség
• Nyelvi fordítási szolgáltatások
• Virtuális osztálytermi interakciók

2. Majom Tanulj

A Monkey Learn egy szövegelemző platform, amely gépi tanulási modelleket kínál a szöveges adatok elemzéséhez és betekintést nyeréséhez.

Jellemzők:

• Szövegelemzés és osztályozás érzéselemzéshez és témamodellezéshez.
• Testreszabható gépi tanulási modellek konkrét felhasználási esetekre.
• API-integráció a zökkenőmentes telepítéshez a meglévő munkafolyamatokban.
• Skálázható infrastruktúra nagy mennyiségű adat kezelésére.
• Valós idejű megfigyelés és elemzés a modell teljesítményéhez.

Használási esetek:

• Hangulatelemzés a közösségi média figyeléséhez
• Témakörök besorolása a tartalomkezeléshez
• Elnevezett entitás felismerés információ-kinyeréshez
• Szándékészlelés az ügyfélszolgálat automatizálásához
• Kulcsszó kivonás a SEO optimalizáláshoz

3. Adobe Firefly

Az Adobe Firefly egy mesterséges intelligencia által vezérelt kreatív eszközkészlet, amelyet arra terveztek, hogy segítse a tervezőket és kreatívokat a vizuális tartalom létrehozásában.

Jellemzők:

• Kép- és videógenerálás fejlett szerkesztőeszközökkel és effektusokkal.
• Kreatív tervezősablonok különféle digitális tartalomformátumokhoz.
• Együttműködési funkciók csapatalapú projektekhez és munkafolyamatokhoz.
• Integráció az Adobe Creative Cloud ökoszisztémával a zökkenőmentes munkafolyamat érdekében.
• Felhőalapú tárolás és megosztás együttműködési projektekhez.

Használási esetek:

• Automatizált képjavítás
• Intelligens elrendezési javaslatok
• Intelligens objektumok eltávolítása és szerkesztése
• Stílusátvitel a művészi hatásokhoz
• AI-vezérelt színpaletta ajánlások

4. Brandwatch

A Brandwatch egy közösségi meghallgatási és elemzési platform, amely mesterséges intelligencia segítségével elemzi az online beszélgetéseket és hasznosítható betekintést nyer.

Jellemzők:

• A közösségi média figyelése és figyelése a márka említésére és a hangulatelemzésre.
• Trendelemzés és piaci betekintés a versenyfeltáráshoz.
• Testreszabható irányítópultok és jelentések az adatok megjelenítéséhez.
• A mesterséges intelligencia által vezérelt elemzések gyakorlati betekintést és javaslatokat tesznek lehetővé.
• Integráció harmadik féltől származó adatforrásokkal az átfogó elemzés érdekében.

Használási esetek:

• Márka hírnevének figyelése
• Versenytárs elemzés és benchmarking
• Trendfelismerés és előrejelzés
• Befolyásoló azonosítása és elköteleződése
• Válságkezelés és hangulatelemzés

Mi a generatív mesterséges intelligencia jövője az üzleti életben?

A generatív AI-eszközök gyorsan általánossá válnak a munkahelyeken, a friss felmérés felfedi a használatukat a különböző generációk között: a Z generáció 29%-a, az X generáció 28%-a és a millenniálisok 27%-a számolt be arról, hogy professzionálisan használja őket.

Az iparági hatást tekintve az olyan szektorok emelkednek ki, mint a reklám és marketing (37%), a technológia (35%) és a tanácsadás (30%), ami jelentős átvételi arányt jelez.

A jövőre nézve a generatív mesterséges intelligencia piacának nagyarányú alkalmazása a 10.79-es 2022 milliárd USD-ról várhatóan USD-ra ugrik 118.06 milliárd 2032-re, ami elengedhetetlenné teszi a vállalkozások számára, hogy alkalmazkodjanak és kihasználják ezt a technológiát a versenyképesség megőrzése érdekében.

Hol kezdjem a generatív AI tanulását?

A generatív mesterséges intelligencia alkalmazásainak elsajátításával kezdődően szilárd alapokra van szükség a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás terén. 

Ha arra törekszik, hogy karrierje során kitűnjön, és elmélyüljön a generatív AI-ban, a „Ingyenes Generatív AI kezdőknek” tanfolyam kiváló kiindulópont az induláshoz. 

Íme, mit fogsz megtanulni és mit kapsz a tanfolyamon:

Amit megtanul:

• A mesterséges intelligencia alapjai
• Az AI korlátai és kihívásai
• A gépi tanulás alapjai és algoritmusai
• Alkalmazások és kihívások a gépi tanulásban
• Bevezetés a neurális hálózatok, a mély tanulás, a CNN és ​​az RNN fogalmakba
• A Deep Learning és alkalmazásai áttekintése
• A nagy nyelvi modellek megértése
• A generatív AI fogalmai és a generatív modellek az AI-ban
• A generatív AI matematikai alapjai

Amit kapsz:

• Élethosszig tartó ingyenes hozzáférés a tananyagokhoz
• Végzettségi bizonyítvány a tanfolyam befejezésekor
• 1.5 óra saját tempójú videó előadások

Ha választja ezt a kurzust, akkor nem csak a tudásának fejlesztésébe fektet be, hanem fel is készíti magát a karrier növekedésére és a jövőbeli felkészültségre az egyre inkább AI-vezérelt világban. 

Ne hagyja ki ezt a lehetőséget, és induljon útnak a generatív AI elsajátítása és a technológia jövőjének alakítása felé.
Regisztráljon most

Csomagolta

A generatív AI az innováció élvonalában áll, olyan megoldásokat kínálva, amelyek túlmutatnak az iparágakon, és újradefiniálják a lehetőségeket. 

A személyre szabott tartalomkészítéstől a prediktív elemzésig és automatizálásig terjedő alkalmazásokkal a vállalkozások fel vannak hatalmazva a munkafolyamatok egyszerűsítésére és értelmes eredmények elérésére.

Ahogy a vállalkozások magáévá teszik ezt az átalakuló technológiát, befektetnek a készségek és ismeretek megszerzésébe AI és gépi tanulás elengedhetetlenné válik. 

Ezzel a szervezetek az innováció élvonalába helyezhetik magukat, és kihasználhatják a generatív mesterséges intelligencia hatalmas potenciálját a munka és az ipar jövőjének alakítása érdekében.

GYIK

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://www.mygreatlearning.com/blog/generative-ai-applications/