क्या सॉफ़्टवेयर को मनुष्यों की सहायता करनी चाहिए या उनकी ओर से कार्य करना चाहिए?

2016 में, इस प्रश्न का उत्तर देना आसान था: बेचें आयरनमैन नहीं रोबोकॉप. प्रौद्योगिकी उस परिष्कृत स्तर तक नहीं पहुंची थी जिसे हमने आज प्राप्त किया है जहां एआई एक हाई-स्कूल छात्र के बराबर 90% सक्षम है, एआई के लिए एमएमएलयू बेंचमार्क बिल्कुल यही है।

सॉफ्टवेयर स्टार्टअप की अगली पीढ़ी के पास अलग-अलग शब्दावली और संभावित रूप से एक अलग निष्कर्ष के साथ एक रणनीतिक प्रश्न है।

श्रमिकों की ओर से कार्य करने वाला एजेंट होना या न होना?

जीथब की तरह सह-पायलट, एक एआई जोड़ी प्रोग्रामर, अपने इंसानों के वाक्यों को कोड में पूरा करते हैं। Microsoft और ServiceNow के डेटा बिंदुओं के अनुसार सह-पायलट उत्पादकता में 50-75% की वृद्धि करने में सिद्ध हुए हैं।

डेविन एआई, दुनिया के पहले एआई सॉफ्टवेयर इंजीनियर उर्फ ​​एजेंट, मनुष्य के स्थान पर सॉफ्टवेयर लेखक।

हम अभी तक नहीं जानते कि एजेंट कितने उत्पादक होंगे, लेकिन यदि डेविन का कोई संकेत है, तो उत्पादकता लाभ विनिर्माण क्षेत्र में रोबोटों के समान हो सकता है।

2020 के एमआईटी अध्ययन में एक विनिर्माण सुविधा में 1 रोबोट पाया गया 3.3 कर्मचारियों को बदला गया. 50% सुधार के बजाय, ये रोबोट 2.3 गुना अधिक उत्पादक थे। मनुष्य की 24 घंटे की शिफ्ट के विपरीत रोबोट 8 घंटे काम कर सकते हैं, जिससे लंबी शिफ्ट के माध्यम से उत्पादकता 2.0 गुना बढ़ जाती है।¹

क्या कोई स्टार्टअप 50% प्रदर्शन सुधार वाले सह-पायलट या 230% प्रदर्शन सुधार वाले एजेंट को बेचकर अधिक मूल्य प्राप्त कर सकता है?

यह जीटीएम में एक प्रमुख विकास पर निर्भर है - कल की पोस्ट का विषय।

¹मैं इस सरल गणना में रखरखाव और डाउनटाइम को नजरअंदाज कर रहा हूं।

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• स्रोत: https://www.tomtunguz.com/to-be-or-not-to-be-an-agent/