एक सेवा के रूप में एनालिटिक्स (एएएएस) एक व्यवसाय मॉडल है जो सदस्यता के आधार पर विश्लेषणात्मक क्षमताओं को वितरित करने के लिए क्लाउड का उपयोग करता है। यह मॉडल संगठनों को बिल्डिंग एनालिटिक्स के लिए लागत प्रभावी, स्केलेबल और लचीला समाधान प्रदान करता है। एएएएस मॉडल उन्नत विश्लेषण के माध्यम से डेटा-संचालित निर्णय लेने में तेजी लाता है, जिससे संगठनों को बदलते बाजार रुझानों के लिए तेजी से अनुकूलित करने और सूचित रणनीतिक विकल्प चुनने में सक्षम बनाया जाता है।

अमेज़न रेडशिफ्ट एक क्लाउड डेटा वेयरहाउस सेवा है जो टेराबाइट्स से पेटाबाइट तक डेटा का विश्लेषण करने के लिए वास्तविक समय की अंतर्दृष्टि और पूर्वानुमानित विश्लेषण क्षमताएं प्रदान करती है। यह जैसी सुविधाएँ प्रदान करता है डेटा साझा करना, अमेज़ॅन रेडशिफ्ट एमएल, अमेज़न रेडशिफ्ट स्पेक्ट्रम, तथा अमेज़ॅन रेडशिफ्ट सर्वर रहित, जो एप्लिकेशन निर्माण को सरल बनाता है और एएएएस कंपनियों के लिए समृद्ध डेटा एनालिटिक्स क्षमताओं को एम्बेड करना आसान बनाता है। अमेज़न रेडशिफ्ट तक डिलीवर करता है प्रति उपयोगकर्ता 4.9 गुना कम लागत और 7.9 गुना बेहतर मूल्य-प्रदर्शन अन्य क्लाउड डेटा वेयरहाउस की तुलना में।

RSI अमेज़ॅन रेडशिफ्ट द्वारा संचालित प्रोग्राम AWS मॉडल का संचालन करने वाले AWS पार्टनर्स को Amazon Redshift का उपयोग करके त्वरित रूप से एनालिटिक्स एप्लिकेशन बनाने और अपने व्यवसाय को सफलतापूर्वक बढ़ाने में मदद करता है। उदाहरण के लिए, आप अमेज़ॅन रेडशिफ्ट के शीर्ष पर विज़ुअलाइज़ेशन बना सकते हैं और अंतिम-उपयोगकर्ताओं के लिए उत्कृष्ट एनालिटिक्स अनुभव प्रदान करने के लिए उन्हें एप्लिकेशन के भीतर एम्बेड कर सकते हैं। इस पोस्ट में, हम यह पता लगाएंगे कि कैसे एएएएस प्रदाता अपने ग्राहकों को अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए अमेज़ॅन रेडशिफ्ट के साथ अपनी प्रक्रियाओं को बढ़ाते हैं।

एएएएस डिलीवरी मॉडल

बड़े पैमाने पर एनालिटिक्स की सेवा करते समय, एएएएस प्रदाता और ग्राहक चुन सकते हैं कि डेटा को कहाँ संग्रहीत करना है और डेटा को कहाँ संसाधित करना है।

एएएएस प्रदाता सभी ग्राहक डेटा को अपने खाते में समाहित करना और संसाधित करना चुन सकते हैं और ग्राहक खाते में अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते हैं। वैकल्पिक रूप से, वे ग्राहक के खाते के भीतर सीधे डेटा संसाधित करना चुन सकते हैं।

इन डिलीवरी मॉडल का चुनाव कई कारकों पर निर्भर करता है, और प्रत्येक के अपने फायदे हैं। क्योंकि एएएएस प्रदाता कई ग्राहकों को सेवा प्रदान करते हैं, वे प्रत्येक ग्राहक की पसंद को पूरा करते हुए इन मॉडलों को हाइब्रिड तरीके से मिला सकते हैं। निम्नलिखित चित्र दो डिलीवरी मॉडल दिखाता है।

हम अगले अनुभागों में प्रत्येक मॉडल के तकनीकी विवरण का पता लगाते हैं।

अमेज़ॅन रेडशिफ्ट पर एएएएस बनाएं

अमेज़ॅन रेडशिफ्ट में ऐसी विशेषताएं हैं जो एएएएस प्रदाताओं को तीन अद्वितीय डिलीवरी मॉडल तैनात करने की सुविधा देती हैं:

• प्रबंधित मॉडल - एएएएस प्रदाता द्वारा प्रबंधित रेडशिफ्ट डेटा वेयरहाउस के भीतर डेटा संसाधित करना
• अपना खुद का रेडशिफ्ट (बीवाईओआर) मॉडल लाओ - सीधे ग्राहक के रेडशिफ्ट डेटा वेयरहाउस के भीतर डेटा प्रोसेसिंग
• हाइब्रिड मॉडल - ग्राहकों की जरूरतों के आधार पर दोनों मॉडलों के मिश्रण का उपयोग करना

ये डिलीवरी मॉडल एएएएस प्रदाताओं को अपने ग्राहकों को जानकारी देने की सुविधा देते हैं, चाहे डेटा वेयरहाउस कहीं भी स्थित हो।

आइए देखें कि इनमें से प्रत्येक डिलीवरी मॉडल व्यवहार में कैसे काम करता है।

प्रबंधित मॉडल

इस मॉडल में, एएएएस प्रदाता ग्राहक डेटा को अपने खाते में समाहित करता है, और प्रसंस्करण के लिए अपने स्वयं के रेडशिफ्ट डेटा वेयरहाउस को संलग्न करता है। फिर वे अपने ग्राहकों को उत्पन्न अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए एक या अधिक तरीकों का उपयोग करते हैं। अमेज़ॅन रेडशिफ्ट कंपनियों को डेटा अलगाव, अखंडता और गोपनीयता सुनिश्चित करते हुए सुरक्षित रूप से मल्टी-टेनेंट एप्लिकेशन बनाने में सक्षम बनाता है। यह पंक्ति-स्तरीय सुरक्षा (आरएलएस), बारीक पहुंच नियंत्रण के लिए कॉलम-स्तरीय सुरक्षा (सीएलएस), भूमिका-आधारित पहुंच नियंत्रण (आरबीएसी), और डेटाबेस और स्कीमा स्तर पर अनुमतियां निर्दिष्ट करने जैसी सुविधाएं प्रदान करता है।

निम्नलिखित आरेख प्रबंधित डिलीवरी मॉडल और विभिन्न तरीकों को दिखाता है जिनका उपयोग एएएएस प्रदाता अपने ग्राहकों को जानकारी देने के लिए कर सकते हैं।

वर्कफ़्लो में निम्न चरण शामिल हैं:

1. एएएएस प्रदाता परिचालन डेटाबेस, फ़ाइलों और एपीआई जैसे ग्राहक डेटा स्रोतों से डेटा खींचता है, और उन्हें उनके खाते में होस्ट किए गए रेडशिफ्ट डेटा वेयरहाउस में सम्मिलित करता है।
2. डेटा प्रोसेसिंग नौकरियां अमेज़ॅन रेडशिफ्ट में डेटा को समृद्ध करती हैं। यह एक एप्लिकेशन हो सकता है जिसे एएएएस प्रदाता ने डेटा संसाधित करने के लिए बनाया है, या वे डेटा प्रोसेसिंग सेवा का उपयोग कर सकते हैं अमेज़ॅन ईएमआर or एडब्ल्यूएस गोंद स्पार्क एप्लिकेशन चलाने के लिए।
3. अब एएएएस प्रदाता के पास अपने ग्राहकों को जानकारी देने के लिए कई तरीके हैं:
   1. देखिये 1 - अंतर्दृष्टि के साथ समृद्ध डेटा सीधे ग्राहक के रेडशिफ्ट इंस्टेंस के साथ साझा किया जाता है Amazon Redshift डेटा शेयरिंग विशेषता। अंतिम-उपयोगकर्ता बिजनेस इंटेलिजेंस (बीआई) टूल और एनालिटिक्स एप्लिकेशन का उपयोग करके डेटा का उपभोग करते हैं।
   2. देखिये 2 - यदि एएएएस प्रदाता सामान्य अंतर्दृष्टि प्रकाशित कर रहे हैं AWS डेटा एक्सचेंज लाखों AWS ग्राहकों तक पहुंचने और उन जानकारियों का मुद्रीकरण करने के लिए, उनके ग्राहक इसका उपयोग कर सकते हैं Amazon Redshift के लिए AWS डेटा एक्सचेंज. इस सुविधा के साथ, ग्राहकों को डेटा प्राप्त करने के लिए एक्सट्रैक्ट, ट्रांसफॉर्म और लोड (ईटीएल) पाइपलाइन लिखने की आवश्यकता के बिना अपने रेडशिफ्ट डेटा वेयरहाउस में तुरंत जानकारी मिलती है। AWS डेटा एक्सचेंज अपने ग्राहकों को समेकित बिलिंग और सदस्यता प्रबंधन के साथ डेटा की सदस्यता लेने का एक सुरक्षित और अनुपालन तरीका प्रदान करता है।
   3. देखिये 3 - एएएएस प्रदाता का उपयोग करके वेब एप्लिकेशन पर अंतर्दृष्टि उजागर करता है अमेज़ॅन रेडशिफ्ट डेटा एपीआई. ग्राहक सीधे इंटरनेट से वेब एप्लिकेशन तक पहुंचते हैं। यह एएएएस प्रदाता को AWS खाते के बाहर अंतर्दृष्टि प्रदर्शित करने की सुविधा देता है।
   4. देखिये 4 - ग्राहक एएएएस प्रदाता के रेडशिफ्ट इंस्टेंस का उपयोग करके कनेक्ट होते हैं अमेज़न क्विकसाइट या जेडीबीसी कनेक्शन के माध्यम से अन्य तृतीय-पक्ष बीआई उपकरण।

इस मॉडल में, ग्राहक अंतर्दृष्टि का उपभोग करने के लिए हल्की सेवाओं के साथ डेटा प्रबंधन और शासन की जिम्मेदारी एएएएस प्रदाताओं को सौंप देता है। इससे निर्णय लेने की क्षमता में सुधार होता है क्योंकि ग्राहक मुख्य गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित करते हैं और कठिन डेटा प्रबंधन कार्यों से समय बचाते हैं। क्योंकि एएएएस प्रदाता ग्राहक खातों से डेटा स्थानांतरित करते हैं, वे डेटा कैसे स्थानांतरित करते हैं इसके आधार पर संबंधित डेटा स्थानांतरण लागत हो सकती है। हालाँकि, क्योंकि वे कई ग्राहकों को बड़े पैमाने पर यह सेवा प्रदान करते हैं, वे पैमाने की अर्थव्यवस्थाओं का उपयोग करके लागत-कुशल सेवाएं प्रदान कर सकते हैं।

BYOR मॉडल

ऐसे मामलों में जहां ग्राहक रेडशिफ्ट डेटा वेयरहाउस होस्ट करता है और डेटा को बाहर ले जाए बिना अपने डेटा प्लेटफ़ॉर्म में एनालिटिक्स चलाना चाहता है, आप BYOR मॉडल का उपयोग करते हैं।

निम्नलिखित आरेख BYOR मॉडल को दर्शाता है, जहां एएएएस प्रदाता सीधे अपने ग्राहक के डेटा वेयरहाउस में अंतर्दृष्टि जोड़ने के लिए डेटा को संसाधित करते हैं ताकि डेटा कभी भी ग्राहक खाते से बाहर न जाए।

समाधान में निम्नलिखित चरण शामिल हैं:

1. ग्राहक विभिन्न डेटा स्रोतों से सभी डेटा को अपने रेडशिफ्ट डेटा वेयरहाउस में एकत्रित करता है।
2. डेटा प्रसंस्करण से गुजरता है:
   1. एएएएस प्रदाता एक सुरक्षित चैनल का उपयोग करता है, एडब्ल्यूएस प्राइवेटलिंक के लिए रेडशिफ्ट डेटा एपीआई, डेटा प्रोसेसिंग लॉजिक को सीधे ग्राहक के रेडशिफ्ट डेटा वेयरहाउस में धकेलने के लिए।
   2. वे कई ग्राहकों के साथ बड़े पैमाने पर डेटा संसाधित करने के लिए एक ही चैनल का उपयोग करते हैं। आरेख एक दूसरे ग्राहक को दर्शाता है, लेकिन यह सैकड़ों या हजारों ग्राहकों तक पहुंच सकता है। एएएएस प्रदाता प्रत्येक ग्राहक के लिए स्क्रिप्ट को अलग करके और उन्हें ग्राहक की पहचान के अनुसार तैनात करके, एक अनुकूलित और कुशल सेवा प्रदान करके प्रति ग्राहक डेटा प्रोसेसिंग तर्क को अनुकूलित कर सकते हैं।
3. ग्राहक के अंतिम उपयोगकर्ता बीआई टूल और एनालिटिक्स एप्लिकेशन का उपयोग करके अपने स्वयं के खाते से डेटा का उपभोग करते हैं।
4. ग्राहक के पास इस पर नियंत्रण होता है कि अपने अंतिम-उपयोगकर्ताओं को अंतर्दृष्टि कैसे प्रदर्शित करनी है।

यह डिलीवरी मॉडल ग्राहकों को अपने स्वयं के डेटा का प्रबंधन करने, एएएएस प्रदाताओं पर निर्भरता कम करने और डेटा ट्रांसफर लागत में कटौती करने की अनुमति देता है। डेटा को अपने परिवेश में रखकर, ग्राहक बेहतर निर्णय लेने के लिए अंतर्दृष्टि से लाभ उठाते हुए डेटा उल्लंघन के जोखिम को कम कर सकते हैं।

हाइब्रिड मॉडल

ग्राहकों की विविध ज़रूरतें डेटा सुरक्षा, अनुपालन और तकनीकी विशेषज्ञता जैसे कारकों से प्रभावित होती हैं। ग्राहकों की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करने के लिए, एएएएस प्रदाता एक हाइब्रिड दृष्टिकोण चुन सकते हैं जो ग्राहक के आधार पर प्रबंधित मॉडल और बीवाईओआर मॉडल दोनों प्रदान करता है, लचीलापन और कई ग्राहकों की सेवा करने की क्षमता प्रदान करता है।

निम्नलिखित आरेख एएएएस प्रदाता को ग्राहक 1 और 4 के लिए बीवाईओआर मॉडल, ग्राहक 2 और 3 के लिए प्रबंधित मॉडल, इत्यादि के माध्यम से अंतर्दृष्टि प्रदान करते हुए दिखाता है।

निष्कर्ष

इस पोस्ट में, हमने एक सेवा के रूप में एनालिटिक्स की बढ़ती मांग के बारे में बात की और कैसे प्रदाता अपने ग्राहकों को अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए अमेज़ॅन रेडशिफ्ट की क्षमताओं का उपयोग कर सकते हैं। हमने दो प्राथमिक वितरण मॉडल की जांच की: प्रबंधित मॉडल, जहां एएएएस प्रदाता अपने स्वयं के खातों पर डेटा संसाधित करते हैं, और बीवाईओआर मॉडल, जहां एएएएस प्रदाता सीधे अपने ग्राहक के खाते में डेटा संसाधित और समृद्ध करते हैं। प्रत्येक विधि अद्वितीय लाभ प्रदान करती है, जैसे लागत-दक्षता, उन्नत नियंत्रण और वैयक्तिकृत अंतर्दृष्टि। AWS क्लाउड का लचीलापन एक हाइब्रिड मॉडल की सुविधा देता है, जो विविध ग्राहक आवश्यकताओं को समायोजित करता है और AAAS प्रदाताओं को स्केल करने की अनुमति देता है। हमने यह भी पेश किया अमेज़ॅन रेडशिफ्ट द्वारा संचालित कार्यक्रम, जो प्रभावी विश्लेषण अनुप्रयोगों के निर्माण, बेहतर उपयोगकर्ता सहभागिता और व्यवसाय वृद्धि को बढ़ावा देने में एएएएस व्यवसायों का समर्थन करता है।

हम इस अवसर का उपयोग अपने आईएसवी भागीदारों को आमंत्रित करने के लिए करते हैं हमसे संपर्क करें और अधिक जानें अमेज़ॅन रेडशिफ्ट प्रोग्राम द्वारा संचालित के बारे में।

लेखक के बारे में

संदीपन भौमिक लंदन, यूके में स्थित एक वरिष्ठ एनालिटिक्स स्पेशलिस्ट सॉल्यूशंस आर्किटेक्ट हैं। वह बड़े पैमाने पर विश्लेषण करने के लिए क्लाउड में आधुनिक डेटा आर्किटेक्चर का उपयोग करके ग्राहकों को उनके पारंपरिक डेटा प्लेटफ़ॉर्म को आधुनिक बनाने में मदद करता है।

सैन दास अमेज़ॅन रेडशिफ्ट टीम में एक वरिष्ठ उत्पाद प्रबंधक हैं और साझेदार कार्यक्रमों के लिए अमेज़ॅन रेडशिफ्ट जीटीएम का नेतृत्व करते हैं, जिसमें अमेज़ॅन रेडशिफ्ट द्वारा संचालित और रेडशिफ्ट रेडी कार्यक्रम शामिल हैं।

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• स्रोत: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/power-analytics-as-a-service-capabilities-using-amazon-redshift/