मेटा है शुरू की एआई कार्यों के लिए समर्पित इसके मालिकाना चिप्स का नवीनतम पुनरावृत्ति। आंतरिक रूप से विकसित मेटा ट्रेनिंग एंड इंफ़रेंस एक्सेलेरेटर (MTIA) v2 चिप्स, अपने पूर्ववर्तियों, v1 चिप्स की तुलना में दोगुनी प्रसंस्करण शक्ति और मेमोरी बैंडविड्थ प्रदान करते हैं।
इन चिप्स को एआई अनुप्रयोगों का समर्थन करने के लिए मेटा के डेटा केंद्रों में लागू किया जाएगा, विशेष रूप से गहन शिक्षण अनुशंसा प्रणालियों को बढ़ाया जाएगा जो इसके प्लेटफार्मों पर उपयोगकर्ता जुड़ाव को बढ़ावा देगा।
मेटा ने इस बात पर प्रकाश डाला है कि ये नए चिप्स फेसबुक और इंस्टाग्राम जैसे प्लेटफार्मों पर विज्ञापन के लिए आवश्यक सरल और जटिल रैंकिंग और अनुशंसा एल्गोरिदम दोनों को प्रबंधित करने में कुशल हैं। मेटा का दावा है कि हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर दोनों घटकों को प्रबंधित करके, यह दक्षता के मामले में मानक वाणिज्यिक जीपीयू से बेहतर प्रदर्शन कर सकता है।
मेटा के संबंधित पोस्ट में लिखा है, "हम पहले से ही इस कार्यक्रम के सकारात्मक परिणाम देख रहे हैं क्योंकि यह हमें अपने अधिक गहन एआई वर्कलोड के लिए अधिक कंप्यूटिंग शक्ति को समर्पित करने और निवेश करने की अनुमति दे रहा है।"
मेटा ने पिछले मई में अपनी पहली मालिकाना चिप लॉन्च की थी, जिसे विशेष रूप से कंपनी की अनूठी कम्प्यूटेशनल मांगों के लिए तैयार किया गया था। जैसे-जैसे मेटा ने एआई विकास पर अपना ध्यान केंद्रित किया है, विशेष हार्डवेयर की आवश्यकता बढ़ गई है। कंपनी ने हाल ही में अपने उन्नत एआई मॉडल, जैसे कि लामा 3, के प्रशिक्षण के लिए एआई बुनियादी ढांचे का उपयोग किया है, जो वर्तमान में विशेष रूप से निर्भर करता है Nvidia घटकों.
ओमडिया शोध के अनुसार, मेटा पिछले साल एनवीडिया के प्रमुख ग्राहकों में से एक था, जिसने एआई मॉडल प्रशिक्षण के लिए पर्याप्त मात्रा में एच100 जीपीयू प्राप्त किया था। मेटा ने स्पष्ट किया है कि उसकी कस्टम सिलिकॉन पहल उसके मौजूदा सिस्टम में पहले से ही उपयोग में आने वाले एनवीडिया हार्डवेयर को बदलने के बजाय पूरक करने के लिए डिज़ाइन की गई है।
मेटा ने कहा, "हमारे कस्टम सिलिकॉन के लिए हमारी महत्वाकांक्षाओं को पूरा करने का मतलब न केवल कंप्यूट सिलिकॉन में बल्कि मेमोरी बैंडविड्थ, नेटवर्किंग और क्षमता के साथ-साथ अन्य अगली पीढ़ी के हार्डवेयर सिस्टम में भी निवेश करना है।"
एमटीआईए चिप्स को अतिरिक्त विकास के लिए तैयार किया गया है, जिसमें मेटा जेनरेटिव एआई कार्यों का समर्थन करने के लिए हार्डवेयर को बढ़ाने की योजना बना रहा है। MTIA v2 की शुरूआत कस्टम चिप प्रौद्योगिकी में मेटा के सबसे हालिया प्रयास का प्रतिनिधित्व करती है, जो एक व्यापक उद्योग प्रवृत्ति को प्रतिबिंबित करती है जहां प्रमुख प्रौद्योगिकी कंपनियां अपने स्वयं के हार्डवेयर समाधान तैयार कर रही हैं।
“वर्तमान में हमारे पास MTIA के दायरे का विस्तार करने के उद्देश्य से कई कार्यक्रम चल रहे हैं, जिसमें GenAI वर्कलोड के लिए समर्थन भी शामिल है। और हम अभी इस यात्रा की शुरुआत में हैं।”
-मेटा
उदाहरण के लिए, पिछले हफ्ते ही, Google क्लाउड ने Google क्लाउड नेक्स्ट 2024 इवेंट के दौरान अपना पहला आर्म-आधारित सीपीयू लॉन्च किया था। इसी तरह, माइक्रोसॉफ्ट ने अपने मैया और कोबाल्ट इन-हाउस सीपीयू विकसित किए हैं, और अमेज़ॅन जेनरेटिव एआई अनुप्रयोगों को सुविधाजनक बनाने के लिए अपने एडब्ल्यूएस-इंजीनियर्ड ग्रेविटॉन और ट्रेनियम चिप परिवारों का उपयोग कर रहा है।
विशेष रुप से प्रदर्शित छवि क्रेडिट: लौरा ओकेल/अनस्प्लैश
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- स्रोत: https://dataconomy.com/2024/04/16/meta-turns-focus-to-genai-chips-for-better-recommendations/
