संक्षिप्त गूगल ने अपनी जांच पूरी कर ली है विवादास्पद निष्कासन इसकी एथिकल एआई इकाई के सह-नेता टिमनिट गेब्रू का। विज्ञापन दिग्गज ने "संभावित रूप से संवेदनशील कर्मचारी निकास" के आसपास नई प्रक्रियाओं को लागू करने का वादा किया, हालांकि इसने अपने निष्कर्षों को सार्वजनिक नहीं किया।
गेबरू ने कहा कि उन्हें एक आंतरिक ज्ञापन में सहकर्मियों को चेतावनी देने के लिए निकाल दिया गया था कि प्रबंधन की उदासीनता के कारण, सिलिकॉन वैली के दिग्गजों के भीतर विविधता, समानता और समावेशन को बढ़ावा देने की कोशिश करना ऊर्जा की बर्बादी थी। Google ने दावा किया कि उसने प्रभावी रूप से इस्तीफा दे दिया है।
मालिकों ने उसे Google द्वारा उपयोग किए जाने वाले विशाल, सत्ता-भूख, पक्षपाती भाषा-प्रसंस्करण तंत्रिका नेटवर्क के नकारात्मक पर्यावरणीय और सामाजिक प्रभावों पर एक शोध पत्र से अपना नाम हटाने के लिए कहा था। उस झड़प के बाद, गेबरू ने कहा कि उसने अधिकारियों से कहा कि अगर कुछ शर्तें पूरी हुईं तो वह इंटरनेट सुपर-कॉर्प में बने रहने में सहज होगी। इसे प्रबंधकों द्वारा त्याग पत्र के रूप में माना गया जिन्होंने उसके अनुरोधों को अस्वीकार कर दिया। Google और व्यापक AI समुदाय के कई शोधकर्ता उनके समर्थन में एकजुट हुए हैं।
Google AI सुप्रीमो जेफ डीन ने कहा, "मैंने सुना और स्वीकार किया कि डॉ. गेब्रू के जाने का महिला प्रौद्योगिकीविदों, अश्वेत समुदाय और अन्य कम प्रतिनिधित्व वाले समूहों के लिए क्या मतलब है, जो तकनीक में करियर बना रहे हैं, और कई लोग जो Google के AI के जिम्मेदार उपयोग के बारे में गहराई से परवाह करते हैं।" कहा एक आंतरिक ज्ञापन में जो तुरंत लीक हो गया था। "इससे कुछ लोगों ने यहां अपनी जगह पर सवाल उठाया, जिसका मुझे खेद है।"
इस बीच, मार्गरेट मिशेल, जिन्होंने गेब्रू के साथ एथिकल एआई यूनिट का सह-नेतृत्व भी किया, ने शुक्रवार को कहा कि उन्हें निकाल दिया गया है। मिशेल गया था बाहर ताला लगाना हफ़्तों तक उसके कॉर्पोरेट खाते की।
मुझे निकाल दिया गया है।
- MMitchell (@mmitchell_ai) फ़रवरी 19, 2021
मिशेल ने कहा कि अपने सहकर्मी के निष्कासन की जांच के दौरान सबूत इकट्ठा करने की कोशिश के बाद उन्हें अपने काम के ईमेल और अन्य कॉर्पोरेट सेवाओं तक पहुंच से वंचित कर दिया गया था। Google का अपना दृष्टिकोण है। "इस प्रबंधक के आचरण की समीक्षा करने के बाद, हमने पुष्टि की कि हमारी आचार संहिता के साथ-साथ हमारी सुरक्षा नीतियों के कई उल्लंघन हुए थे, जिसमें गोपनीय व्यवसाय-संवेदनशील दस्तावेजों और अन्य कर्मचारियों के निजी डेटा की घुसपैठ शामिल थी," ए प्रवक्ता ने बताया एल रजि गवाही में।
यह सब Google द्वारा अनुभवी इंजीनियर मैरियन क्रोक को टैप करने के ठीक एक दिन बाद हुआ जिम्मेदार एआई का प्रबंधन करें, एक नई इकाई जो एथिकल एआई के साथ-साथ नौ अन्य टीमों की देखरेख करती है। आधे-अधूरे Google ने इस पूरे मामले को कैसे संभाला है, इसके सारांश के लिए नीचे दिया गया सूत्र देखें।
पीछे मुड़कर देखने पर, यह *आश्चर्यजनक* है कि Google ने अपने प्रबंधन में कितनी बुरी तरह गड़बड़ी की @timnitGebru और उसकी टीम.
एक वैकल्पिक दुनिया है जहां Google ने पेपर को बाहर जाने दिया, चंद्रमा की प्रशंसा की, मौजूदा शमन के बारे में बात की, और और अधिक करने का वादा किया। 1/
- रिच हारांग (@rharang) फ़रवरी 20, 2021
आईबीएम ने कहा कि वह अपनी एआई हेल्थकेयर विंग को बेचने पर विचार कर रही है
अस्पतालों में विपणन की गई मशीन-लर्निंग सेवाएं लाभ कमाने में विफल रहने के बाद बिग ब्लू अपनी आईबीएम वॉटसन हेल्थ इकाई से छुटकारा पा सकता है। यह व्यवसाय को किसी अन्य कंपनी या निजी-इक्विटी फर्म को बेचने पर विचार कर रहा है, अनुसार वॉल स्ट्रीट जर्नल के लिए।
पिछले कुछ वर्षों में इस प्रभाग को अनेक समस्याओं का सामना करना पड़ा है। विश्लेषकों ने शिकायत की है कि मेडिकल डेटा का विश्लेषण करने के लिए सॉफ्टवेयर का उपयोग किया जाता है उपयोग करने के लिए मुश्किल, और यह कि आईबीएम ने लगातार अधिक वादा किया है और कम पूरा किया है - या बस यह बिल्कुल भी स्पष्ट नहीं है कि वॉटसन वास्तव में क्या है और यह स्वास्थ्य सेवा से कैसे संबंधित है। बिग ब्लू के पास भी है बंद रखी पिछले वर्ष वहां कार्यरत कर्मचारी।
एआई हेल्थकेयर एक कठिन व्यवसाय है। यह सख्त नियमों से भरा है, और अमेरिका के ड्रग वॉचडॉग ने चिकित्सा देखभाल के लिए कई नए-नए एआई एल्गोरिदम को मंजूरी नहीं दी है। ऐसा भी लगता है कि डॉक्टर वॉटसन के प्रति उत्सुक नहीं हैं।
वेमो गिनी पिग के रूप में कर्मचारियों का उपयोग करके कैली में पूरी तरह से स्वायत्त टैक्सियाँ चलाता है
वेमो ने सैन फ्रांसिस्को में अपनी स्वायत्त रोबो-टैक्सी सेवा का परीक्षण शुरू कर दिया है, अल्फाबेट की सहायक कंपनी ने इस महीने घोषणा की थी।
"हम अब शहरों में अपनी तकनीक के विकास और परीक्षण में तेजी ला रहे हैं, ताकि एक दिन हम पूरी तरह से स्वायत्त ड्राइविंग का लाभ अधिक लोगों तक पहुंचा सकें," Google स्टेबलमेट कहा. पहले केवल डाउनटाउन फीनिक्स, एरिज़ोना में सवारी करने वाले निवासी ही इस सेवा को आज़माने में सक्षम थे। अब, इसे सैन फ्रांसिस्को, कैलिफ़ोर्निया को शामिल करने के लिए विस्तारित किया गया है।
हालाँकि, अभी रोबोट की सवारी के लिए अपनी उम्मीदें न पालें। वेमो केवल उन कर्मचारियों को परिवहन कर रहा है जो इस समय स्वेच्छा से काम करते हैं, हालाँकि - आइए इसका सामना करें - यदि आप व्यवसाय में काम करते हैं और गिरावट करते हैं, तो यह अच्छा लुक नहीं है।
वेमो ने कहा कि उसने एसएफ जैसे व्यस्त शहरों को अनुकूलित करने के लिए अपने सॉफ्टवेयर की क्षमताओं में सुधार किया है, जिसमें जायवॉकर्स का पता लगाना और ट्रैफिक शंकु जैसी वस्तुओं का पता लगाना शामिल है जो संकेत देते हैं कि सड़क आगे चल रही है ताकि वह अपनी कारों को फिर से चला सके।
अमेरिका ने सैद्धांतिक गहन शिक्षण बोफ़िनरी में $15 मिलियन का निवेश किया
अमेरिका के राष्ट्रीय विज्ञान फाउंडेशन ने तंत्रिका नेटवर्क के पीछे की सैद्धांतिक नींव को समझने पर अनुसंधान के वित्तपोषण के लिए समर्पित एक नया कार्यक्रम शुरू किया।
डीप लर्निंग (स्केल MoDL) कार्यक्रम की गणितीय और वैज्ञानिक नींव में विशेषज्ञता का लाभ उठाने वाले उत्तेजक सहयोगात्मक अग्रिम प्रत्येक $15m तक के 20 से 1.2 अनुदान देने पर विचार कर रहे हैं। उसे कार्यक्रम में कुल $15 मिलियन का निवेश करने की उम्मीद है।
एनएसएफ ने कहा, "मशीन लर्निंग विज्ञान और प्रौद्योगिकी के सभी क्षेत्रों में प्रमुख प्रगति लाने वाली एक प्रमुख मोटर के रूप में सामने आई है।" कहा. “विशेष रूप से गहन शिक्षण को प्रभावशाली अनुभवजन्य सफलता मिली है जिसने मौलिक वैज्ञानिक खोजों को बढ़ावा दिया है और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के कई अनुप्रयोग डोमेन को बदल दिया है।
“हालांकि, क्षेत्र की हमारी अधूरी सैद्धांतिक समझ, कम्प्यूटेशनल बुनियादी ढांचे और बहुत बड़े सेट दोनों के संदर्भ में, ऐसे एल्गोरिदम के विश्वसनीय प्रशिक्षण के लिए वर्तमान में आवश्यक महत्वपूर्ण संसाधनों की कमी के कारण, प्रतिभागियों की एक विस्तृत श्रृंखला द्वारा गहन शिक्षण तकनीक तक पहुंच में बाधा डालती है। लेबल किया गया डेटा।”
शोधकर्ता 12 मई तक कार्यक्रम में अनुसंधान प्रस्ताव जमा कर सकते हैं।®
स्रोत: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2021/02/22/in_brief_ai/