डेटारोबोटबोस्टन स्थित स्वचालित मशीन लर्निंग स्टार्टअप ने आज सुबह कई घोषणाएं कीं क्योंकि उसने तकनीकी और गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं को समान रूप से कुछ नया देने के लिए अपने प्लेटफॉर्म का विस्तार किया। इसने यह भी घोषणा की कि उसने अधिग्रहण कर लिया है ज़ेपल, इसे एक उन्नत विकास वातावरण प्रदान करता है जहां डेटा वैज्ञानिक डेटारोबोट में अपना कोड ला सकते हैं। दोनों कंपनियों ने अधिग्रहण मूल्य साझा नहीं किया।
डेटारोबोट में उत्पाद के एसवीपी, नेनशाद बारडोलीवाला का कहना है कि उनकी कंपनी इस बाजार में अग्रणी बनने की आकांक्षा रखती है और उनका मानना है कि ऐसा करने का मार्ग उन लोगों की उपयोगकर्ता आवश्यकताओं के व्यापक स्पेक्ट्रम के लिए आकर्षक है, जिनके पास डेटा विज्ञान की कम समझ है, जो ऐसा कर सकते हैं। पायथन और आर में उनकी अपनी मशीन लर्निंग कोडिंग।
“हालांकि लोग स्वचालन को पसंद करते हैं, वे यह भी चाहते हैं कि यह [लचीला] हो। वे सिर्फ स्वचालन नहीं चाहते, लेकिन फिर आप इसमें कुछ नहीं कर सकते। वे घुंडी घुमाने और लीवर खींचने की क्षमता भी चाहते हैं,'' बारडोलीवाला ने समझाया।
उस समस्या को हल करने के लिए, शुरुआत से कोडिंग वातावरण बनाने के बजाय, उसने Zepl को खरीदने और उसके कोडिंग नोटबुक को कंपोज़ेबल एमएल नामक एक नए टूल में प्लेटफ़ॉर्म में शामिल करने का विकल्प चुना। "कंपोज़ेबल एमएल और जेपीएल अधिग्रहण के साथ, हम अब उन लोगों के लिए वास्तव में प्रथम श्रेणी का वातावरण प्रदान कर रहे हैं जो कोड करना चाहते हैं," उन्होंने कहा।
क्रंचबेस डेटा के मुताबिक, जेपीएल की स्थापना 2016 में हुई थी और इसने 13 मिलियन डॉलर जुटाए थे। कंपनी कर्मचारियों की संख्या या खरीद मूल्य का खुलासा नहीं करना चाहती थी, लेकिन अधिग्रहण से उसे उन्नत क्षमताएं मिलती हैं, विशेष रूप से एक नोटबुक वातावरण जो उन अधिक उन्नत उपयोगकर्ताओं को प्लेटफ़ॉर्म पर आकर्षित करने के लिए खुद को कॉल करता है। कंपनी ज़ेपल को शामिल करने की योजना बना रही है प्लेटफ़ॉर्म में कार्यक्षमता, साथ ही स्टैंड-अलोन उत्पाद को जगह पर छोड़ना।
बारडोलीवाला ने कहा कि वे जेपीएल अधिग्रहण को घर के स्वचालित पक्ष के विस्तार के रूप में देखते हैं, जहां ये उपकरण मशीनों और मनुष्यों के साथ मिलकर सर्वोत्तम मॉडल तैयार करने के लिए एक-दूसरे के साथ मिलकर काम कर सकते हैं। बार्डोलीवाला ने कहा, "यह डेटारोबोट ऑटोएमएल का उपयोग करके एक सिस्टम जो कुछ भी उत्पन्न कर सकता है और जो कुछ मनुष्य कर सकता है उसका सबसे अच्छा कार्बनिक मिश्रण उत्पन्न करता है और उन्हें एक साथ कुछ दिलचस्प बनाने की कोशिश करता है [...]"।
कंपनी एक नो-कोड एआई ऐप बिल्डर भी पेश कर रही है जो गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं को ड्रैग और ड्रॉप घटकों के साथ डेटा सेट से ऐप बनाने में सक्षम बनाता है। इसके अलावा, यह समय के साथ मॉडल की सटीकता की निगरानी के लिए एक टूल जोड़ रहा है। कभी-कभी, किसी मॉडल के कुछ समय तक उत्पादन में रहने के बाद, सटीकता ख़राब होना शुरू हो सकती है क्योंकि मॉडल जिस डेटा पर आधारित है वह अब मान्य नहीं है। यह उपकरण सटीकता के लिए मॉडल डेटा की निगरानी करता है और अनुपालन से बाहर होने पर टीम को चेतावनी देता है।
अंततः कंपनी मॉडल पूर्वाग्रह को जड़ से खत्म करने में मदद करने के लिए एक मॉडल पूर्वाग्रह निगरानी उपकरण की घोषणा कर रही है जो मॉडल में नस्लवादी, लिंगवादी या अन्य धारणाएं पेश कर सकता है। इससे बचने के लिए, कंपनी ने मॉडल निर्माण चरण और उत्पादन दोनों में ऐसा होने पर पहचानने के लिए एक उपकरण बनाया है। यह टीम को संभावित पूर्वाग्रह के बारे में चेतावनी देता है, साथ ही उन्हें इसे दूर करने के लिए मॉडल में बदलाव करने के सुझाव भी देता है।
डेटारोबोट बोस्टन में स्थित है और इसकी स्थापना 2012 में हुई थी। पिचबुक के अनुसार, इसने $750 मिलियन से अधिक जुटाए हैं और इसका मूल्यांकन $2.8 बिलियन से अधिक है।
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स्रोत: https://techcrunch.com/2021/05/11/datarobot-expands-platform-and-announces-zepl-acquisition/
