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एआई वर्ल्ड एग्जीक्यूटिव समिट: सही सवाल पूछने के लिए महत्वपूर्ण 

दिनांक:

जॉन पी। डेसमंड, एआई ट्रेंड्स एडिटर द्वारा 

एआई गतिविधियों के बारे में सही प्रश्न पूछना मायने रखता है, विशेष रूप से महामारी के कारण एआई अपनाने में तेजी को देखते हुए। विशेष रूप से, यह सोचना कि किन प्रश्नों का उत्तर देना है, एआई विशेषज्ञों और चिकित्सकों का ध्यान केंद्रित है जो मैकिन्से के एक हालिया सर्वेक्षण से पता चलता है कि उद्यम में एआई को अपनाने के माध्यम से प्रबंधन कर रहे हैं। 

एआई में उच्च प्रदर्शन करने वाली कंपनियों के उत्तरदाताओं में से 75% रिपोर्ट के अनुसार, महामारी के कारण व्यावसायिक कार्यों में एआई खर्च बढ़ गया है ए पर वैश्विक सर्वेक्षणमैं 2020 के लिए मैकिन्से से। ये संगठन मूल्य उत्पन्न करने के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं, जो तेजी से नए राजस्व के रूप में आ रहा है।  

तीन विशेषज्ञों ने एआई ट्रेंड्स की प्रत्याशा में साक्षात्कार में इस वृद्धि के निहितार्थ पर चर्चा की एआई वर्ल्ड एक्जिक्यूटिव समिट: द फ्यूचर ऑफ एआई, वस्तुतः 14 जुलाई, 2021 को आयोजित किया जाएगा।  

डेविड ब्रे, पीएचडी, गैर-लाभकारी संस्था के उद्घाटन निदेशक हैं अटलांटिक काउंसिल जियोटेक सेंटर, और कार्यक्रम कार्यक्रम में एक योगदानकर्ता; 

एंथोनी स्क्रिफ़िग्नानो  पीएचडी, वरिष्ठ वीपी और मुख्य डेटा वैज्ञानिक हैं डुन एंड ब्रेडस्ट्रीट; 

तथा जोआन लो, पीएचडी, के सीईओ हैं एलिसियन लैब्स। 

एआई विश्व कार्यकारी शिखर सम्मेलन में आप किस बात पर जोर देना चाहते हैं? 

डेविड ब्रे, पीएचडी, अटलांटिक काउंसिल जियोटेक सेंटर के उद्घाटन निदेशक

डेविड: “एआई तब सर्वोत्तम होता है जब यह हमें यह पहचानने में मदद करता है कि हमें उससे किन प्रश्नों का उत्तर देने के लिए कहना चाहिए। हम एक ऐसी दुनिया में रहते हैं जो तेजी से बदल रही है, कुछ मायनों में हम अभी तक इन परिवर्तनों की पूरी सीमा से अवगत नहीं हैं-विशेषकर COVID-19 महामारी के दौरान। पूछने के लिए सही प्रश्न जानने से हमें एक बेहतर दुनिया की दिशा में काम करने में मदद मिलेगी। एआई एक डिजिटल दर्पण दिखाने में मदद कर सकता है कि हम कंपनियों, सरकारों और समाजों के रूप में कैसे काम करते हैं - और खुद का बेहतर संस्करण बनने का प्रयास करें।''  

उन्होंने नोट किया कि यदि कोई एआई सिस्टम पक्षपातपूर्ण परिणाम देता है, तो “यह हमारे द्वारा इसमें फीड किए गए डेटा को प्रतिबिंबित करता है, जो हमारा प्रतिबिंब है। समाधान का एक हिस्सा उस डेटा को बदलना है जिसके संपर्क में आ रहा है।”  

जोआन: “जब आपके पास एक अनुमानित विचार होता है कि आप क्या खोजना चाहते हैं, तो एआई आपके प्रश्न को परिष्कृत करने और वहां तक ​​पहुंचने में आपकी मदद करता है। इसे ऑटो कम्पलीट के स्मार्ट संस्करण की तरह समझें। लेकिन यह वाक्य पूरा करने के बजाय, पूरे विचार को ही पूरा कर रहा है।” 

उदाहरण के तौर पर, शायद अपने डिजिटल सहायक को बताएं कि आप कल ड्राइव पर जाना चाहते हैं। यह जानकर कि आपको क्या पसंद है, आपका इतिहास और आपका आयु समूह, यह सुझाव लेकर आता है कि आप कल समुद्र तट पर जाएँ। “आपको खुद से पूछना होगा कि इसका क्या मतलब है। क्या आपकी निर्णय लेने की प्रक्रिया मशीन के साथ सहयोग है? आप उस पर मशीन के साथ काम करने के लिए कितने इच्छुक हैं? आप कितना त्याग करने को तैयार हैं? उत्तर बहुत ही व्यक्तिगत और स्थिति पर निर्भर है।''  

वह आगे कहती हैं, “मैं शायद चाहती हूं कि मशीन मुझे मेरी छुट्टियों के लिए सबसे उपयुक्त स्थान बताए, लेकिन मैं नहीं चाहती कि मशीन मेरे बच्चे का नाम चुने। या शायद मैं करता हूँ. यह आप पर निर्भर करता है। निर्णय व्यक्तिगत है, wइसका मतलब है कि आपको जो प्रश्न पूछना चाहिए वह यह है कि आप कितना त्याग करने को तैयार हैं? आपकी सीमा क्या है?”  

और जिन प्रश्नों का उत्तर आप AI से मांगते हैं, वे प्रश्न Google के लिए पर्याप्त सरल नहीं होने चाहिए। "आपको पूरा यकीन है कि Google इस सवाल में आपकी मदद नहीं कर सकता कि आपको अपने बच्चे को स्कूल में कहाँ भेजना चाहिए, भाषा विसर्जन कार्यक्रम या गणित विसर्जन कार्यक्रम, या STEM अनुसंधान कार्यक्रमये आप पर है।" 

 

नैतिक एआई की खोज में सीखे गए सबक 

एआई नैतिकतावादी टिमनिट गेब्रू और उनकी बॉस मार्गरेट मिशेल, जो अब Google के साथ नहीं हैं, के अनुभवों से हमने अब तक क्या सबक सीखा है? 

एंथोनी स्क्रिफ़िग्नानो, पीएचडी, डन एंड ब्रैडस्ट्रीट के वरिष्ठ वीपी और मुख्य डेटा वैज्ञानिक

एंथोनी: “ठीक है, अगर उद्योग कुछ करने की कोशिश में आगे नहीं आता है, तो नियामक करेंगे। उद्योगों के लिए नियामकों के साथ अच्छा काम करने का तरीका स्व-विनियमन है। नैतिकता एक बहुत बड़ा क्षेत्र है और इसके लिए बहुत सारी परिभाषाओं की आवश्यकता होती है।  

“ओईसीडी [आर्थिक सहयोग और विकास संगठन, जिसके लिए एंथोनी एक एआई विशेषज्ञ के रूप में कार्य करता है] एआई और नैतिकता के सिद्धांतों पर काम कर रहा है। दुनिया भर के विशेषज्ञ वास्तव में इस ओर झुक रहे हैं। यह उतना आसान नहीं है जितना हर कोई इसे बनाना चाहता है। बेहतर होगा कि हम इसमें शामिल हो जाएं, क्योंकि यह आज से ज्यादा आसान कभी नहीं होगा।'' 

लो के विचारों को दोहराते हुए उन्होंने कहा, “हम पहले से ही अपने डिजिटल एजेंटों से कुछ दिशा लेते हैं। जब आउटलुक मुझे किसी मीटिंग में जाने के लिए कहता है, तो मैं जाता हूँ। सवाल यह है कि हम कितना त्याग करने को तैयार हैं? अगर मुझे लगता है कि एआई मेरे लिए बेहतर निर्णय ले सकता है, या मुझे कुछ और करने के लिए स्वतंत्र कर सकता है, या मुझे मेरे अपने बुरे निर्णय से बचा सकता है, तो मैं हां कहने के लिए इच्छुक हूं। हालाँकि अगर उसे नैतिकता और हाशिए पर जाने के बारे में सोचना पड़े तो यह और अधिक जटिल हो जाता है।   

उन्होंने आगे कहा, “भविष्य में, हम केवल कंप्यूटर से यह नहीं बता पाएंगे कि हमें क्या करना है। हमें इसके साथ काम करना होगा. एआई उस सलाह पर काम करेगा जिसे हम लेने की अधिक संभावना रखते हैं।'' 

डेविड: पहचानोआईएनजी अक्सर मुद्दों की वास्तविक चिंताओं और बारीकियों को गहराई से कवर नहीं किया जाता है, वह नहींes, "हम वही सुन रहे हैं जो दोनों पक्ष बताना चाहते हैं।" आगे बढ़ते हुए, वह कंपनी के बाहर के विशेषज्ञों के साथ कुछ हद तक भागीदारी या निगरानी होते देखना चाहेंगे। “अगर जनता को ऐसा नहीं लगता कि डेटा और एआई में उनकी कुछ भागीदारी है, तो लोग इस जगह को अपने पूर्वाग्रह से भर देंगे और इसके चारों ओर दुष्प्रचार होगा। यह कंपनियों के लिए शुरू से ही सक्रिय रूप से सोचने की आवश्यकता की ओर इशारा करता है कि लोकपाल जैसे जनता के विभिन्न सदस्यों को कैसे शामिल किया जाए। हमें लोगों के साथ एआई करने के तरीके खोजने की जरूरत है ताकि जब कोई हिचकी आए, तो ऐसा न हो, 'मुझे नहीं पता कि पर्दे के पीछे क्या हो रहा है।'"  

वह सलाह देते हैं, “मान लीजिए कि हर कोई अपना सर्वश्रेष्ठ करने का प्रयास कर रहा है। उन्हें प्रेरित करने के प्रोत्साहन अलग-अलग स्थानों पर हो सकते हैं। यदि हर कोई सोचता है कि वे सही काम कर रहे हैं, तो आप डेटा और एआई का पालन करने के लिए एक संरचनात्मक समाधान कैसे बनाते हैं जो लोगों को विश्वास दिलाता है कि संरचनात्मक प्रणाली कम पक्षपाती होगी? डेटा ट्रस्ट की दिशा में काम करना एक अच्छी बात है। पहला कदम यह है कि आपको यह महसूस करना होगा कि आपके पास पसंदीदा एजेंसी है और आपके डेटा पर उसका नियंत्रण है।''  

“यदि किसी संगठन का व्यवसाय उनके पास मौजूद डेटा की विशिष्टता के आसपास बनाया गया है, तो इससे लोगों के साथ” बनाम “से” लोगों के साथ एआई करने के भविष्य को नेविगेट करना कठिन हो सकता है। अगर कोई कंपनी कहती है, पर्दे के पीछे के जादूगर पर ध्यान मत दो, इससे भरोसा पैदा करना मुश्किल हो जाता है।  

उन्होंने कहा कि यूरोपीय देश डेटा गोपनीयता और एआई सहित अन्य डिजिटल विषयों के लिए एक सख्त मानक पर विचार कर रहे हैं। "यूरोपीय प्रयास नेक इरादे वाले हैं और इन्हें संतुलित किया जाना चाहिए।" स्वास्थ्य देखभाल डेटा के आसपास गोपनीयता मानकों को परिभाषित करने के यूरोपीय प्रयासों पर उन्हें सलाह दी गई थी कि 10 से 15 वर्षों के अदालती मामलों में काम किया जाएगा, जिससे यह सवाल उठता है कि क्या यह स्वास्थ्य सेवा में नवाचार को बाधित या हतोत्साहित कर सकता है। साथ ही, "चीन का मॉडल यह है कि आपका डेटा सरकार का है जिसका कोई भविष्य नहीं है जिसे संयुक्त राज्य अमेरिका या यूरोप आगे बढ़ाना चाहता है।"   

उन्होंने आगे कहा, "हमें विश्वास पैदा करने वाले संचालन के कुछ सामान्य सिद्धांतों को खोजने की जरूरत है, और एआई गतिविधियों की समीक्षा करने का एक तरीका मानव जूरी के माध्यम से हो सकता है।" 

 

एआई कदाचार की समीक्षा करने का एक तरीका आवश्यक है 

एआई कदाचार की समीक्षा के लिए 'एआई जूरी' के विचार पर:  

जोआन लो, पीएचडी, एलिसियन लैब्स के सीईओ हैं

जोआन: “मेरे लिए सबसे महत्वपूर्ण सबक [से हम हाल के Google नैतिकता अनुभव से जो सीख सकते हैं] वह यह है कि सरकार और नीति निर्धारण प्रौद्योगिकी विकास में पिछड़ रहे हैं दशकों नहीं तो वर्षों तक। मैं नियमों को पारित करने के बारे में बात नहीं कर रहा हूं, बल्कि उससे पहले एक कदम के बारे में बात कर रहा हूं, जो यह समझना है कि प्रौद्योगिकी समाज और विशेष रूप से अमेरिका के लोकतंत्र को कैसे प्रभावित करने वाली है, और सरकार को इसके बारे में क्या कहना है। अगर हम उस बिंदु पर पहुंचते हैं, तो हम नीति के बारे में बात कर सकते हैं।   

विस्तार से बताते हुए उन्होंने कहा, “हमारे समाज में प्रौद्योगिकी क्या है, इस बारे में सरकार अपना मन बनाने में पिछड़ रही है। सरकार की समझ में यह देरी राष्ट्रीय सुरक्षा का मुद्दा बन गई है। क्या होता है जब फेसबुक और सभी सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म सरकारी हस्तक्षेप के बिना जिस तरह से विकसित होते हैं, वह अंततः एक ऐसा मंच बन जाता है जो प्रतिकूल काउंटियों को फायदा उठाने और लोकतंत्र की नींव पर हमला करने की अनुमति देता है।   

“सरकार इसके बारे में क्या करने जा रही है? क्या सरकार उन इंजीनियरों के साथ खड़ी होगी जो कहते हैं कि यह ठीक नहीं है, हम चाहते हैं कि सरकार इसमें कदम उठाए, हम व्हिसलब्लोअर्स की रक्षा के लिए बेहतर कानून चाहते हैं, और नैतिकता का समर्थन करने के लिए बेहतर संगठन चाहते हैं? क्या सरकार सचमुच कुछ करने जा रही है?” 

एंथनी: "यह तो दिलचस्प है। आप कुछ सिद्धांतों पर सहमत हो सकते हैं और आपके एआई को यह साबित करने के लिए ऑडिट योग्य होना होगा कि उसने उन सिद्धांतों का उल्लंघन नहीं किया है। यदि मैं एआई पर पक्षपाती होने का आरोप लगाता हूं, तो मुझे इसे साबित करने या अस्वीकार करने में सक्षम होना चाहिए-चाहे वह नस्लीय पूर्वाग्रह हो, या पुष्टिकरण पूर्वाग्रह, या आर्थिक रूप से एक समूह को दूसरे समूह से अधिक तरजीह देना। आप यह भी निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि एआई पक्षपाती नहीं था, लेकिन डेटा में पूर्वाग्रह था। 

“यह बहुत सूक्ष्म बात है। यदि यह 12 साथियों की जूरी थी, तो 'सहकर्मी' महत्वपूर्ण है। उन्हें समान रूप से निर्देश देना होगा और समान रूप से अनुभव करना होगा। असली जूरी जीवन के सभी क्षेत्रों से आती हैं।  

और जानें एआई विश्व कार्यकारी शिखर सम्मेलन: एआई का भविष्य, जहां ये चर्चाएं और अन्य जारी रहेंगी। 

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स्रोत: https://www.aitrends.com/ai-world/ai-world-executive-summit-important-to-ask-the-right-questions/

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