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स्वास्थ्य देखभाल में एआई के अनुप्रयोग कई चुनौतियों और विचारों को प्रस्तुत करते हैं जो अन्य उद्योगों से काफी भिन्न होते हैं। इसके बावजूद, एआई को काम करने में अग्रणी नेताओं में से एक माना गया है, जिसने देखभाल में सुधार करने के लिए अत्याधुनिक तकनीक का लाभ उठाया है। संख्या खुद के लिए बोलते हैं: स्वास्थ्य देखभाल बाजार के आकार में वैश्विक एआई 4.9 में $ 2020 बिलियन से बढ़ने की उम्मीद है 45.2 द्वारा 2026 अरब $। इस वृद्धि को चलाने वाले कुछ प्रमुख कारक स्वास्थ्य देखभाल डेटा और डेटासेट्स की बढ़ती जटिलताओं, बढ़ती स्वास्थ्य देखभाल लागतों को कम करने की आवश्यकता और रोगी की बढ़ती जरूरतों को ध्यान में रखते हैं।
ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना, उदाहरण के लिए, पिछले कुछ वर्षों में नैदानिक वातावरण में काफी हद तक सुधार हुआ है। विशेष रूप से, कंप्यूटर दृष्टि ने स्क्रीनिंग और निदान में सहायता के लिए चिकित्सा इमेजिंग में इसके मूल्य को साबित किया है। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) पाठ खनन और डेटा साझाकरण के साथ दोनों संविदात्मक और विनियामक चिंताओं को संबोधित करने में महत्वपूर्ण मूल्य प्रदान किया है। दवा और जैव प्रौद्योगिकी कंपनियों द्वारा वैक्सीन और ड्रग डेवलपमेंट जैसी पहल करने के लिए एआई तकनीक को अपनाना, जैसा कि सीओवीआईडी -19 के मद्देनजर देखा गया है, केवल एआई की विशाल क्षमता का उदाहरण है।
हम पहले से ही स्वास्थ्य देखभाल एआई में आश्चर्यजनक प्रगति देख रहे हैं, लेकिन अभी भी शुरुआती दिन हैं, और वास्तव में इसके मूल्य को अनलॉक करने के लिए, चुनौतियों का सामना करने के लिए बहुत सारे काम हैं, उपकरण, और उद्योग को आकार देने वाले उपयोगकर्ताओं का इरादा है। से नया शोध जॉन स्नो लैब्स और ढाल प्रवाह, 2021 हेल्थकेयर सर्वे रिपोर्ट में ए.आई., इस पर प्रकाश डालता है: जहां हम हैं, जहां हम जा रहे हैं, और वहां कैसे पहुंचें। वैश्विक सर्वेक्षण आज स्वास्थ्य देखभाल में एआई की व्यापक स्थिति प्रदान करने के लिए एआई गोद लेने, भौगोलिक, और तकनीकी कौशल के विभिन्न चरणों में स्वास्थ्य देखभाल संगठनों के लिए महत्वपूर्ण विचारों की पड़ताल करता है।
सबसे महत्वपूर्ण निष्कर्षों में से एक यह है कि कौन सी तकनीकें दिमाग से ऊपर हैं जब यह एआई कार्यान्वयन की बात आती है। जब उनसे पूछा गया कि 2021 के अंत तक उनके पास कौन सी तकनीकें हैं, तो लगभग आधे उत्तरदाताओं ने उद्धृत किया डेटा एकीकरण। लगभग एक-तिहाई उद्धृत प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) और व्यावसायिक बुद्धिमत्ता (बीआई) उन तकनीकों के बीच है जो वे वर्तमान में उपयोग कर रहे हैं या वर्ष के अंत तक उपयोग करने की योजना बना रहे हैं। माना जाता है कि तकनीकी नेताओं का उपयोग कर रहे हैं या जल्द ही उपयोग कर रहे हैं - डेटा एकीकरण, एनएलपी, व्यापार खुफिया, और डेटा भंडारण के लिए प्रौद्योगिकियों। यह समझ में आता है, इन उपकरणों पर विचार करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा की समझ बनाने में मदद करने की शक्ति है, जबकि नियामक और जिम्मेदार एआई प्रथाओं को भी ध्यान में रखते हुए।
जब एआई उपकरण और प्रौद्योगिकियों के लिए इच्छित उपयोगकर्ताओं के बारे में पूछा गया, तो उत्तरदाताओं के आधे से अधिक ने अपने लक्षित उपयोगकर्ताओं के बीच चिकित्सकों की पहचान की। यह इंगित करता है कि AI का उपयोग स्वास्थ्य देखभाल सेवाओं को वितरित करने वाले लोगों द्वारा किया जा रहा है - न केवल प्रौद्योगिकीविदों और डेटा वैज्ञानिकों के रूप में, पिछले वर्षों में। परिपक्व संगठनों का मूल्यांकन करते समय यह संख्या और भी अधिक बढ़ जाती है, या जिनके पास दो वर्षों से अधिक समय से उत्पादन में AI मॉडल हैं। दिलचस्प बात यह है कि परिपक्व संगठनों के लगभग 60% उत्तरदाताओं ने यह भी संकेत दिया कि मरीज भी उनकी एआई प्रौद्योगिकियों के उपयोगकर्ता हैं। चैटबॉट और टेलीहेल्थ के आगमन के साथ, यह देखना दिलचस्प होगा कि एआई अगले कुछ वर्षों में रोगियों और प्रदाताओं दोनों के लिए कैसे आगे बढ़ता है।
एआई समाधान के निर्माण के लिए सॉफ्टवेयर पर विचार करते हुए, ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर (53%) का सार्वजनिक क्लाउड प्रदाताओं (42%) पर थोड़ी बढ़त थी। एक से दो साल के लिए आगे बढ़ते हुए, उत्तरदाताओं ने वाणिज्यिक सॉफ्टवेयर और वाणिज्यिक सास दोनों का उपयोग करने के लिए खुलेपन का संकेत दिया। ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर उपयोगकर्ताओं को अपने डेटा पर स्वायत्तता का एक स्तर देता है जो क्लाउड प्रदाता नहीं कर सकते हैं, इसलिए यह एक बड़ा आश्चर्य नहीं है कि स्वास्थ्य देखभाल जैसे अत्यधिक विनियमित उद्योग डेटा साझाकरण से सावधान रहेंगे। इसी तरह, तीसरे मॉडल या सॉफ्टवेयर विक्रेताओं के मूल्यांकन के बजाय, अपने स्वयं के डेटा और निगरानी उपकरणों का उपयोग करके मॉडल को मान्य करने के लिए एआई मॉडल तैनात करने के अनुभव वाली कंपनियों का बहुमत। जबकि पहले चरण की कंपनियां तीसरे पक्ष के भागीदारों की खोज करने के लिए अधिक ग्रहणशील हैं, अधिक परिपक्व संगठन अधिक रूढ़िवादी दृष्टिकोण लेने के लिए प्रवृत्त हैं।
आमतौर पर, एआई सॉल्यूशंस, सॉफ्टवेयर लाइब्रेरीज़ या सास सॉल्यूशंस का मूल्यांकन करने के लिए उपयोग किए जाने वाले महत्वपूर्ण मानदंडों के बारे में पूछे जाने पर दृष्टिकोण समान बने रहते हैं और कंपनियों के साथ काम करने के लिए परामर्श करते हैं। हालांकि, प्रत्येक श्रेणी के लिए उत्तर थोड़ा भिन्न होते हैं, तकनीकी नेताओं ने सॉफ़्टवेयर विक्रेताओं या परामर्श के साथ कोई डेटा साझा करने पर विचार किया। कंपनियां, अपने स्वयं के मॉडल को प्रशिक्षित करने की क्षमता, और सर्वोच्च प्राथमिकताओं के रूप में अत्याधुनिक सटीकता। स्वास्थ्य देखभाल-विशिष्ट मॉडल और स्वास्थ्य देखभाल डेटा इंजीनियरिंग में विशेषज्ञता, एकीकरण, और समाधान और संभावित भागीदारों के बारे में पूछे जाने पर सूची में सबसे ऊपर का अनुपालन। गोपनीयता, सटीकता और स्वास्थ्य देखभाल अनुभव एआई गोद लेने वाली सेना हैं। यह स्पष्ट है कि एआई और भी अधिक वृद्धि के लिए तैयार है, क्योंकि डेटा बढ़ता रहता है और प्रौद्योगिकी और सुरक्षा उपायों में सुधार होता है। स्वास्थ्य देखभाल, जिसे कभी-कभी त्वरित गोद लेने के लिए एक पिछड़ेपन के रूप में देखा जा सकता है, एआई को ले जा रहा है और पहले से ही इसके महत्वपूर्ण प्रभाव को देख रहा है। हालांकि इसका दृष्टिकोण, शीर्ष उपकरण और प्रौद्योगिकियां, और AI के अनुप्रयोग अन्य उद्योगों से भिन्न हो सकते हैं, यह देखना रोमांचक होगा कि अगले साल के सर्वेक्षण परिणामों के लिए क्या है।
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स्रोत: https://www.dataversity.net/the-ai-trends-reshaping-health-care/
