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Google क्लाउड प्रमुख वास्तव में इस AI चीज़ से बहुत उत्साहित हैं

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बादल अगला मंगलवार को लास वेगास में Google क्लाउड नेक्स्ट 36 सम्मेलन में अल्फाबेट के सीईओ सुंदर पिचाई ने घोषणा की कि पिछली तिमाही में Google के क्लाउड व्यवसाय ने $2024 बिलियन की वार्षिक रन रेट हासिल की, जो पांच साल पहले की तुलना में पांच गुना अधिक है।

हालाँकि यह AWS और Microsoft Azure द्वारा उत्पन्न वार्षिक राजस्व का लगभग एक तिहाई है, लेकिन यह अप्रासंगिक नहीं है।

पिचाई ने कहा, "मैं केवल कुछ कारणों पर प्रकाश डालना चाहता हूं कि Google क्लाउड इतनी प्रगति दिखा रहा है।" “एक तो एआई में हमारा गहरा निवेश है। हम कुछ समय से जानते हैं कि एआई हमारे उद्योग सहित हर उद्योग और कंपनी को बदल देगा।

एआई सॉफ्टवेयर, महंगे जीपीयू बुनियादी ढांचे के लिए अपनी प्राथमिकता के साथ, क्लाउड सेवा प्रदाताओं के लिए बहुत सारा व्यवसाय उत्पन्न करेगा। यही कारण है कि Google और उसके क्लाउड प्रतिद्वंद्वी इस बारे में चुप नहीं बैठेंगे। लेकिन यह संभावित रूप से उपयोगी भी है।

खोज दिग्गज ने अपने परिचयात्मक वीडियो में घोषणा की, "आज, Google AI बग को पहचानने और ठीक करने के लिए दो मिनट में कोड की 100,000 पंक्तियों को स्कैन कर सकता है।" स्पॉइलर: सॉफ़्टवेयर में अभी भी बग हैं।

"आज, एआई जीवन को बेहतरी के लिए प्रभावित करता है और आप जिस तरह से काम करते हैं उसे समझता है," वीडियो में आगे कहा गया, एआई ने उन तरीकों का कोई उल्लेख नहीं किया है जिनसे एआई ने चीजों को बदतर बना दिया है: गलत सूचना, मतिभ्रम, ऊर्जा और पानी जैसे संसाधनों का उपयोग, अन्य मुद्दों के अलावा, दूसरों के बौद्धिक कार्यों पर कब्ज़ा करना और बिना अनुमति के लाभ के लिए पुन: उपयोग करना और पूर्वाग्रह शामिल हैं।

लेकिन यह वह नहीं है जो Google के अधिकारी चाहते थे के बारे में बात करने के लिए. गूगल क्लाउड के सीईओ थॉमस कुरियन एआई को दफनाने नहीं, बल्कि इसकी प्रशंसा करने आए थे।

कुरियन ने घोषणा की, "आज, हम इस बात पर ध्यान केंद्रित करने जा रहे हैं कि Google अग्रणी कंपनियों को अपने परिचालन को बदलने और डिजिटल और एआई लीडर बनने में कैसे मदद कर रहा है, जो क्लाउड का नया तरीका है।"

इस दिशा में, Google ने कई उत्पाद और सेवाएँ तैयार की हैं जो वह Google क्लाउड और निकटवर्ती व्यावसायिक इकाइयों के माध्यम से पेश कर रहा है।

अगली पीढ़ी का जनरेटिव एआई

कुरियन ने कहा कि चॉकलेट फैक्ट्री की सबसे बड़ी घोषणाएं जेनरेटिव एआई से संबंधित हैं। उन्होंने बताया, "ग्राहकों ने जेनेरेटिव एआई के साथ प्रयोग करना, सवालों के जवाब देने में मदद करना, एआई भविष्यवाणियां करना बंद कर दिया है और अब जेनेरेटिव एआई एजेंटों का निर्माण कर रहे हैं।" "एजेंट बुद्धिमान संस्थाएं हैं जो विशिष्ट लक्ष्यों को प्राप्त करने में आपकी सहायता के लिए कार्रवाई करते हैं।"

उदाहरण के तौर पर, उन्होंने एक परिदृश्य का हवाला दिया जिसमें एक एजेंट एक ऑनलाइन खरीदार को वांछित पोशाक ढूंढने में मदद करता है। उस संभावना को बाद में मंच पर प्रदर्शित किया गया जब एक ईकॉमर्स शॉपिंग सर्च बॉक्स में यूट्यूब वीडियो यूआरएल डाला गया और वीडियो में कीबोर्ड प्लेयर द्वारा पहनी गई शर्ट जैसी शर्ट ढूंढने का अनुरोध किया गया। निश्चित रूप से, एआई बॉट सबमिट किए गए वीडियो को स्कैन करने, कीबोर्ड प्लेयर की शर्ट की पहचान करने और मैच के लिए शॉपिंग साइट की सूची खोजने में सक्षम साबित हुआ।

कुरियन ने कहा, "एजेंट मल्टीमॉडल जानकारी को एक साथ संसाधित करते हैं, बातचीत करते हैं, तर्क करते हैं, सीखते हैं और निर्णय लेते हैं।" "एजेंट अन्य एजेंटों और मनुष्यों के साथ जुड़ सकते हैं, और वे आप में से प्रत्येक के कंप्यूटिंग उपकरणों और वेब के साथ इंटरैक्ट करने के तरीके को बदल देंगे।"

यह कल्पना पर छोड़ दिया गया था कि ऐसी सेवा प्रदान करने में किसी व्यवसाय को कितना खर्च करना पड़ सकता है।

गोल्डमैन सैक्स के सीईओ डेविड सुलिवन एक वीडियो प्रशंसापत्र में इस बात पर प्रकाश डालने के लिए उपस्थित हुए कि वित्तीय फर्म एआई के लिए कैसे उपयोग ढूंढ रही है। उन्होंने उत्साहित होकर कहा, "हम पहले से ही अपने प्रयोग के कुछ क्षेत्रों में आशा के संकेत देख रहे हैं और हम इसे लेकर बहुत आशावादी हैं।"

सुलिवन ने आगे कहा, "इस बात के सबूत हैं कि सहायक कोडिंग के लिए जेनरेटिव एआई उपकरण डेवलपर की दक्षता और उत्पादकता को 40 प्रतिशत तक बढ़ा सकते हैं।" "और हम एआई का उपयोग करने के विभिन्न तरीकों की खोज कर रहे हैं, चाहे वह सार्वजनिक फाइलिंग को सारांशित करना हो, कॉर्पोरेट बयानों से भावनाओं और संकेतों को निकालना हो, या कमाई रिपोर्ट जैसी जानकारी इकट्ठा करना और व्याख्या करना हो।"

यह कहने का एक तरीका है कि हम अभी भी निश्चित नहीं हैं कि हम एआई सलाह पर पूरी तरह भरोसा कर सकते हैं।

किट तैयार करना

उत्पादों और सेवाओं के संदर्भ में, माउंटेन व्यू में मशीन लर्निंग, सिस्टम और क्लाउड एआई टीम के उपाध्यक्ष अमीन वाहदत ने Google क्लाउड के हार्डवेयर के बारे में बात की, जिसमें क्लाउड टीपीयू वी5पी की सामान्य उपलब्धता भी शामिल है, एनवीडिया एच3 के साथ ए100 मेगा वीएम का उल्लेख नहीं किया गया है। टेंसर कोर जीपीयू।

वाहदत ने हाइपरडिस्क एमएल का भी उल्लेख किया, जो एआई अनुमान और कार्यभार परोसने के लिए अनुकूलित एक पूर्वावलोकन ब्लॉक स्टोरेज सेवा है। उन्होंने कहा, "यह आम विकल्पों की तुलना में मॉडल लोड समय को 11.9 गुना तक बढ़ा देता है और प्रति वॉल्यूम प्रतिस्पर्धियों की तुलना में 100 गुना अधिक थ्रूपुट प्रदान करता है।"

इसके अलावा, जीसीपी के क्लाउड स्टोरेज एफयूएसई और पैरेललस्टोर को एक नया कैशिंग फीचर मिला है, जो ग्राहक के टीपीयू या जीपीयू के करीब डेटा संग्रहीत करके प्रशिक्षण में तेजी लाने वाला है।

वाहदत ने जेटस्ट्रीम जैसे खुले सॉफ्टवेयर विकल्पों पर भी प्रकाश डाला, जो एक अनुकूलित अनुमान इंजन है जो बड़े भाषा मॉडल के लिए प्रति डॉलर बेहतर प्रदर्शन प्रदान करता है। इसके अलावा, Google क्लाउड 2025 की शुरुआत में एनवीडिया के ग्रेस ब्लैकवेल चिप्स पेश करने की योजना बना रहा है: HGX B200 और GB200 NVL72।

शायद हार्डवेयर के लिहाज से सबसे बड़ी खबर यह थी कि Google क्लाउड में अब ARM-आधारित CPU है जिसे Axion कहा जाता है। Google का दावा है कि यह तुलनीय x50-आधारित कंप्यूट उदाहरणों की तुलना में 60 प्रतिशत बेहतर प्रदर्शन और 86 प्रतिशत बेहतर ऊर्जा दक्षता प्रदान करता है। इसके अलावा, अब N4 और C4 VM और बेयर-मेटल C3 मशीनें हैं।

वर्टेक्स एआई, गूगल का एंटरप्राइज एआई प्लेटफॉर्म, अब विभिन्न प्रकार के मॉडलों तक पहुंच प्रदान कर रहा है, जिसमें सार्वजनिक पूर्वावलोकन में जेमिनी 1.5 प्रो, इमेजेन 2.0 फैमिली इमेज जेनरेशन मॉडल और शामिल हैं। कोडजेम्मा सॉफ्टवेयर सहायक.

तथ्यों की जांच की जा रही है

Google अपने मॉडलों को केवल बातें बनाने की प्रवृत्ति को कम करने का प्रयास कर रहा है।

“चूंकि प्रतिक्रिया सटीकता जेन एआई सेवाओं के लिए महत्वपूर्ण है, हम वर्टेक्स एआई में अपनी ग्राउंडिंग क्षमताओं का विस्तार कर रहे हैं, जिसमें Google खोज के साथ सीधे ग्राउंडिंग प्रतिक्रियाओं की क्षमता भी शामिल है, जो अब सार्वजनिक पूर्वावलोकन में है। वर्टेक्स एआई उपयोगकर्ताओं के पास अब ताजा, उच्च गुणवत्ता वाली जानकारी तक पहुंच है जो मॉडल प्रतिक्रियाओं की सटीकता में काफी सुधार करती है,'' वाहदत ने साथ में बताया कथन.

यह सही है - Google खोज, वेब स्पैम और संबद्ध विपणन के लिए चुंबक [पीडीएफ], मतिभ्रम-प्रवण एआई मॉडल के लिए वास्तविकता जांच के रूप में काम कर सकता है। क्या वक़्त है जीने का।

Google वर्कस्पेस को AI संवर्द्धन से भी नहीं बचाया गया। लोगों को AI-सहायता प्राप्त वीडियो बनाने की सुविधा देने के लिए जून में सुइट में एक Google Vids ऐप आ रहा है।

गूगल वर्कस्पेस की जीएम और वीपी अपर्णा पप्पू बताती हैं, "वीडियो आपका वीडियो, लेखन, उत्पादन और संपादन सहायक है, सब एक में।" एक व्याख्याकार. "यह एक स्टोरीबोर्ड तैयार कर सकता है जिसे आप आसानी से संपादित कर सकते हैं, और एक शैली चुनने के बाद, यह आपके पहले ड्राफ्ट को स्टॉक वीडियो, छवियों और पृष्ठभूमि संगीत से सुझाए गए दृश्यों के साथ जोड़ता है।"

Google मीट में अब पूर्वावलोकन के रूप में AI नोट लेने की सुविधा है और जून में मशीन लर्निंग अनुवाद भी मिलेगा। इस वर्ष के अंत में, Google चैट में AI अनुवाद और सारांश जोड़ने की योजना है। यह नए एआई मीटिंग्स और मैसेजिंग ऐड-ऑन के माध्यम से प्रति उपयोगकर्ता 10 डॉलर प्रति माह पर उपलब्ध है।

ओह, और यदि आप एआई सुरक्षा ऐड-ऑन चाहते हैं, जो आईटी टीमों को स्कैन करने और स्वचालित रूप से वर्गीकृत करने और Google ड्राइव में संवेदनशील फ़ाइलों को सुरक्षित रखने की सुविधा देता है, तो यह प्रति उपयोगकर्ता प्रति माह अतिरिक्त $10 होगा।

गार्टर के वीपी चिराग डेकाटे ने कहा, "हम एक ऐसे मोड़ पर हैं जहां उद्यम जनरल एआई और एआई के बारे में सोचने से लेकर भविष्य की एआई फैक्टरियों को लागू करने तक विकसित हो रहे हैं।" रजिस्टर. "उद्यम जो कुछ भी करते हैं और हर कोई जो इन मूल्य निर्माण यात्राओं का हिस्सा है, उसे एआई उत्पादकता में वृद्धि के साथ बढ़ाया जाएगा।"

डेकेट एआई हाइपरकंप्यूटर, जिसे Google का एआई स्टैक के लिए शब्द है, को प्रतिद्वंद्वियों से अलग करने का बिंदु मानता है। "यहां कार्यभार अनुकूलित हिस्सा महत्वपूर्ण है क्योंकि वर्कफ़्लो के कुछ हिस्सों को टीपीयू से और अन्य को जीपीयू और सीपीयू से लाभ होगा," उन्होंने समझाया।

“एआई हाइपरकंप्यूटर वर्कलोड अनुकूलित कंप्यूट क्षमताओं तक प्रदर्शन अनुकूलित पहुंच को सक्षम बनाता है जो एआई देशी क्लाउड अनुभवों को सशक्त बनाने के लिए आवश्यक हैं। यहां Google की विशिष्टता उद्देश्यपूर्ण रूप से डिज़ाइन किए गए AI हार्डवेयर में दशकों पुराना नवाचार है।

स्टैक के अलावा, डेकेट Google के विभिन्न घरेलू और तीसरे पक्ष के मॉडल, इसके वर्टेक्स एआई प्लेटफॉर्म और इसके एआई रेडी डेटा फाउंडेशन (बिग क्वेरी, लुकर और अलॉयडीबी) के उपयोग में मूल्य देखता है। 

डेकाटे ने कहा, "यह सब जीवन में लाना मुख्य एआई एजेंट फ्रेमवर्क है।" "एआई एजेंट वास्तव में महत्वपूर्ण हैं क्योंकि वे उद्यमों को उद्यम की सच्चाई में उपरोक्त सभी को शामिल करने में सक्षम बनाते हैं और उद्यम डेटा और निष्पादन संदर्भों में एआई और जनरल एआई को जीवन में लाते हैं।" ®

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