पॉल कनिंघम से ताल #60डीएसी पवेलियन में प्रस्तुत किया गया और ईडीए पर लागू एआई के सबसे आशावादी दृष्टिकोणों में से एक दिया, जिसे मैंने देखा है, इसलिए उम्मीद है कि मैं अपने ब्लॉग रिपोर्ट में उनके कुछ उत्साह और पूर्ण उत्साह को व्यक्त कर सकता हूं। श्री कनिंघम ने ईडीए डिज़ाइन के विभिन्न युगों की समीक्षा की, प्रत्येक युग में लगभग 10 गुना उत्पादकता में सुधार हुआ: ट्रांजिस्टर-स्तर, सेल-आधारित, आरटीएल पुन: उपयोग, एआई-संचालित सिस्टम डिज़ाइन।

मानव चिप डिजाइनर अंतर्ज्ञान, निर्णय लेने, अनुभवों को याद रखने और संदर्भ को समझने में अच्छे हैं, हालांकि, हम अपने क्रमिक सोच पैटर्न में सीमित हैं। दूसरी ओर, एआई में स्केलेबिलिटी, समानांतरीकरण, बड़े पैमाने पर डेटा तक पहुंच और डेटा को वर्गीकृत करने की क्षमता जैसी खूबियां हैं। अगले 10X उत्पादकता सुधार तक पहुंचने के लिए एक ऐसा दृष्टिकोण अपनाना होगा जो मानव को लूप में रखकर डिजाइन दक्षता में तेजी लाता है, न कि वास्तव में इंजीनियरों की जगह लेता है।

ईडीए 1.0 में, ये सभी अलग-अलग ईडीए उपकरण थे, प्रत्येक के पास डेटा का अपना साइलो था, और अधिकांश समय उपकरण के परिणाम वापस पाने के इंतजार में व्यतीत होता था ताकि एक इंजीनियर परिणामों का विश्लेषण कर सके। अब, ईडीए 2.0 के साथ, सभी टूल परिणाम बड़े डेटा के रूप में एकत्र किए जाते हैं, फिर सूचीबद्ध और अनुक्रमित किए जाते हैं, जिससे डिज़ाइन प्रक्रिया पर अधिक समग्र दृष्टिकोण बनता है।

कैडेंस के भीतर डेटा प्लेटफॉर्म को कहा जाता है जेडएआई—ज्वाइंट एंटरप्राइज डेटा और एआई प्लेटफ़ॉर्म—जो इंजीनियरिंग टीमों को उनके कुछ टूल में वर्कफ़्लो की कल्पना करने और डेटा डिज़ाइन करने की सुविधा देता है, इसलिए उम्मीद है कि भविष्य में यह उनके सभी टूल में बढ़ेगा। कैडेंस में एआई का एक अन्य उपयोग बेहतर पीपीए परिणाम प्राप्त करने के लिए तर्क संश्लेषण और पी एंड आर टूल के संयोजन को चलाने में है, और इसे कहा जाता है Cerberus. कुछ ही समय में, सेरेब्रस का उपयोग 180 से अधिक टेपआउट पर किया गया है, और इस पद्धति का उपयोग करने से एक इंजीनियर को 10 पिछले इंजीनियरों का काम करने की अनुमति मिलती है, जिससे उत्पादकता में बड़ी वृद्धि होती है और इंजीनियरों को अधिक रणनीतिक परियोजनाओं पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है।

पीसीबी टूल साइड पर एआई के एप्लिकेशन को कहा जाता है एलेग्रो एक्स एआई, और वहां, बेहतर QoR हासिल करते हुए, इंजीनियर प्लेसमेंट और रूटिंग पर 30-50X सुधार देख रहे हैं।

एआई को लागू करने के लिए कार्यात्मक सत्यापन एक और गर्म विषय क्षेत्र है, और मूल प्रश्न बना हुआ है, "क्या सत्यापन कभी किया गया है?" सत्यापन इंजीनियरों को अभी भी यह पता लगाने की आवश्यकता है कि परीक्षण क्यों विफल हुआ, और कवरेज लक्ष्यों तक क्यों नहीं पहुंचा जा सका। एआई तकनीक एक ट्राइएज फ़नल बनाकर और बुनियादी सवालों का जवाब देकर मदद कर सकती है, जैसे "हाल ही में हुए परिवर्तनों की जाँच किसने की?" एआई का उपयोग बग स्थानों को रैंक करने और यह पता लगाने में मदद करने के लिए किया जाता है कि नवीनतम विफलताओं के कारण कौन सा परिवर्तन हुआ। कैडेंस ने यह भी पाया है कि विफलताओं के पैटर्न और हस्ताक्षर खोजने के मामले में तरंगों पर भाषा प्रसंस्करण लागू करना मशीन द्वारा बेहतर किया जाता है। सत्यापन के लिए लागू AI के उत्पाद का नाम कहा जाता है वेरिसियम.

सामान्य तौर पर, एआई को कंप्यूटर विज्ञान में अधिकांश एनपी-पूर्ण समस्याओं पर लागू किया जा सकता है। रैंडमाइजेशन में बाधा-समाधान का उपयोग करना भी एआई तकनीक के साथ वादा दिखाता है, क्योंकि एआई सीख सकता है कि पहले क्या यादृच्छिक किया गया था, इसलिए आप फिर से शुरू नहीं कर रहे हैं।  एक्ससेलियम लॉजिक सिम्युलेटर पिछले दृष्टिकोण के समान सीपीयू उपयोग के साथ 5X तक तेज कवरेज प्राप्त करने के लिए एमएल का उपयोग करता है।

औपचारिक तर्क सत्यापन के लिए, सूर्यकांत मणि ऐप्स में एक विधि होती है जहां एआई मार्गदर्शन करता है और सर्वोत्तम प्रूफ तकनीकों को चुनने में मदद करता है और मैन्युअल दृष्टिकोण की तुलना में लगभग 30% अधिक गुण बना सकता है।

सारांश

कैडेंस में, उत्पाद समूह आईसी, पीसीबी डिजाइनरों और सत्यापन इंजीनियरों को अधिक उत्पादक बनने, अधिक विकल्प तलाशने और यहां तक ​​कि परिणामों की गुणवत्ता में सुधार करने में मदद करने के लिए एआई क्षमताओं को जोड़ रहे हैं। हां, एक मानव इंजीनियर को अभी भी ईडीए उपकरणों को निर्देशित करना होगा और अपने विशिष्ट पीपीए, डीएफटी और डीएफएम लक्ष्यों को पूरा करने के लिए सर्वोत्तम परिणाम चुनना होगा। एआई का पहला अनुप्रयोग डिजिटल प्रवाह में है जहां मॉडलों को ग्राहक साइट पर प्रशिक्षित किया जाता है - उन्हें पूर्व-प्रशिक्षित नहीं भेजा जाता है।

कैडेंस ने अपने कई उपकरणों में एआई तकनीकों को सफलतापूर्वक लागू किया है, इसलिए मैं और अधिक घोषणाओं की प्रतीक्षा कर रहा हूं।

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• स्रोत: https://semiwiki.com/eda/332886-cadence-and-ai-at-60dac/