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डेटा विज्ञान अभी भी वर्ष का काम है, विशेष रूप से जेनरेटिव एआई में सभी प्रचार के साथ। हालाँकि, यह सामान्य बात है कि डेटा विज्ञान नौकरियों की मांग आवेदकों की तुलना में काफी कम है; उल्लेखनीय रूप से, कई नियोक्ता अभी भी कनिष्ठों की तुलना में वरिष्ठ डेटा वैज्ञानिकों को प्राथमिकता देते हैं। यही कारण है कि डेटा विज्ञान सीखने वाले कई छात्रों को नौकरी ढूंढने में कठिनाई होती है।
हालाँकि, इसका मतलब यह नहीं है कि आप जो सीखेंगे वह बर्बाद हो जाएगा। डेटा साइंस जानने वालों के लिए अभी भी कई वैकल्पिक करियर मार्ग मौजूद हैं। शुरुआती और पेशेवरों दोनों के लिए, विभिन्न नौकरियां हैं जहां आप अपने डेटा विज्ञान कौशल सेट को लागू कर सकते हैं।
तो, ये वैकल्पिक करियर मार्ग क्या हैं? यहां पांच अलग-अलग नौकरियां हैं जिन पर आपको विचार करना चाहिए।
पहला वैकल्पिक करियर जिसे आप डेटा साइंस से अलग कर सकते हैं वह है मशीन लर्निंग इंजीनियर। लोग कभी-कभी इन दोनों व्यवसायों को एक ही समझ लेते हैं, लेकिन ये अलग-अलग हैं।
मशीन लर्निंग इंजीनियर उत्पादन में मशीन लर्निंग की तैनाती के तकनीकी पहलुओं पर अधिक ध्यान केंद्रित करते हैं, जैसे कि संरचना कैसे डिजाइन की जानी चाहिए या उत्पादन को कैसे बढ़ाया जाना चाहिए। दूसरी ओर, डेटा वैज्ञानिक डेटा से अंतर्दृष्टि निकालने और व्यावसायिक समस्या को हल करने के लिए समाधान प्रदान करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं।
दोनों डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग में एक ही आधार साझा करते हैं, लेकिन अंतर इन करियर पथों को अलग करते हैं। यदि आपको लगता है कि मशीन लर्निंग इंजीनियर का पद आपके लिए है, तो आपको इन करियर में स्विच करने के लिए सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग अभ्यास और एमएलओपीएस के बारे में अधिक सीखने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए।
लेख निशा आर्य द्वारा मशीन लर्निंग इंजीनियर कैसे बनें आपको उस कैरियर पथ को किकस्टार्ट करने में भी मदद मिल सकती है।
अगली नौकरी डेटा इंजीनियर की है। वर्तमान डेटा-संचालित युग में, उच्च गुणवत्ता के साथ स्थिर डेटा स्ट्रीम प्रदान करने के लिए डेटा इंजीनियर एक महत्वपूर्ण पद बन गया है। कंपनी में, एक डेटा इंजीनियर कई डेटा साइंटिस्ट नौकरियों का समर्थन करेगा।
डेटा इंजीनियर का काम किसी भी डेटा कार्य का समर्थन करने और डेटा प्रबंधन और भंडारण के लिए आर्किटेक्चर को बनाए रखने के लिए बैकएंड इंफ्रास्ट्रक्चर पर केंद्रित है। डेटा इंजीनियर संग्रह, परिवर्तन और वितरण सहित आवश्यकताओं के अनुसार डेटा पाइपलाइन बनाने पर भी ध्यान केंद्रित करता है।
डेटा इंजीनियर और डेटा साइंटिस्ट डेटा के साथ काम करते हैं, लेकिन डेटा इंजीनियर डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर पर अधिक ध्यान केंद्रित करते हैं। इसका मतलब है कि आपको SQL, डेटाबेस प्रबंधन और बड़ी डेटा प्रौद्योगिकियों सहित अतिरिक्त कौशल में निपुण होना चाहिए।
डेटा इंजीनियर करियर के बारे में अधिक जानने के लिए लेख पढ़ें बाला प्रिया सी द्वारा शुरुआती लोगों के लिए निःशुल्क डेटा इंजीनियरिंग पाठ्यक्रम.
बिजनेस इंटेलिजेंस (बीआई) उन लोगों के लिए एक वैकल्पिक कैरियर मार्ग है जो अभी भी डेटा से अंतर्दृष्टि प्राप्त करना पसंद करते हैं लेकिन व्यवसाय को सूचित करने के लिए ऐतिहासिक डेटा का विश्लेषण करने में अधिक रुचि रखते हैं। यह किसी भी व्यवसाय के लिए एक महत्वपूर्ण स्थिति है क्योंकि किसी कंपनी को डेटा से अपनी वर्तमान स्थिति जानने की आवश्यकता होती है।
बीआई वर्णनात्मक विश्लेषण पर अधिक ध्यान केंद्रित करता है, जहां व्यापारिक नेता और हितधारक कार्रवाई योग्य पहल विकसित करने के लिए डेटा अंतर्दृष्टि का उपयोग करते हैं। अंतर्दृष्टि KPI और व्यावसायिक मेट्रिक्स के रूप में वर्तमान और ऐतिहासिक डेटा पर आधारित होगी ताकि व्यवसाय एक सूचित निर्णय ले सके। विश्लेषण को सुविधाजनक बनाने के लिए, बीआई व्यवसाय के लिए डैशबोर्ड और रिपोर्ट बनाने के लिए टूल का उपयोग करता है। यह बीआई को डेटा वैज्ञानिकों से अलग बनाता है क्योंकि बाद का काम उन्नत सांख्यिकीय विश्लेषण का उपयोग करके भविष्य की भविष्यवाणियां प्रदान करने पर केंद्रित है।
कई बीआई पदों के लिए बुनियादी सांख्यिकी, एसक्यूएल और पावर बीआई जैसे डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल जैसे कौशल की आवश्यकता होती है। ये ऐसे कौशल हैं जिन्हें लोगों को तब सीखना होता है जब वे डेटा वैज्ञानिक बनने का प्रयास करते हैं, इसलिए बीआई उन लोगों के लिए एक उपयुक्त वैकल्पिक कैरियर मार्ग होगा जो डेटा का विश्लेषण करना पसंद करते हैं।
यदि आप बीआई पद के लिए अपने कौशल में सुधार करना चाहते हैं, तो लेख बिग डेटा एनालिटिक्स: बिजनेस इंटेलिजेंस के लिए यह इतना महत्वपूर्ण क्यों है? नाहला डेविस द्वारा तुम्हें वह बढ़त देगा.
यदि आप कम तकनीकी लेकिन फिर भी डेटा विज्ञान से संबंधित स्थिति में जाना चाहते हैं तो डेटा उत्पाद प्रबंधक आपके लिए उपयुक्त हो सकता है। यह एक ऐसी स्थिति है जो डेटा-केंद्रित उत्पादों या सेवाओं के लिए रोडमैप बनाने की रणनीति के लिए कौशल को प्राथमिकता देती है
डेटा उत्पाद प्रबंधक की नौकरी मौजूदा बाजार रुझानों को समझने और ग्राहकों की जरूरतों को पूरा करने के लिए डेटा उत्पाद विकास का मार्गदर्शन करने पर अधिक ध्यान केंद्रित करती है। पद को यह भी समझना चाहिए कि उत्पाद या सेवाओं को कंपनी की संपत्ति के रूप में कैसे स्थापित किया जाए। साथ ही, डेटा उत्पाद प्रबंधक को तकनीकी लोगों के साथ संवाद करने और उत्पाद विकास के लिए रणनीति का प्रबंधन करने का तकनीकी ज्ञान होना चाहिए।
आमतौर पर, एक डेटा उत्पाद प्रबंधक के पास ऐसे कौशल होने चाहिए जिनमें व्यावसायिक समझ, डेटा प्रौद्योगिकी समझ और ग्राहक अनुभव डिज़ाइन शामिल हों। यदि डेटा उत्पाद प्रबंधक इस पद पर सफल होना चाहता है तो ये कौशल आवश्यक हैं। आप लेख पढ़ सकते हैं यहाँ उत्पन्न करें डेटा उत्पाद प्रबंधक के बारे में अधिक समझने के लिए।
आखिरी करियर पथ जिस पर आपको विचार करना चाहिए वह डेटा विश्लेषक है। डेटा विश्लेषक आमतौर पर व्यवसाय के लिए आवश्यक विशिष्ट प्रश्नों के उत्तर प्रदान करने के लिए कच्चे डेटा के साथ काम करते हैं। यह बीआई के कार्यों के विपरीत है क्योंकि हालांकि उनके पास ओवरलैपिंग कौशल हैं, बीआई आमतौर पर केपीआई और बिजनेस मेट्रिक्स को लगातार ट्रैक करने के लिए डैशबोर्ड और रिपोर्ट बनाने के लिए टूल का उपयोग करता है। इसके विपरीत, डेटा विश्लेषक आमतौर पर प्रोजेक्ट के आधार पर काम करते हैं।
डेटा विश्लेषक अक्सर विशिष्ट परियोजना के लिए विस्तृत तदर्थ विश्लेषण प्रदान करने और डेटा से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए सांख्यिकीय विश्लेषण करने के लिए प्रत्येक विभाग में काम करते हैं। डेटा विश्लेषक एसक्यूएल, प्रोग्रामिंग भाषा (पायथन/आर), और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल का उपयोग कर सकते हैं, जो डेटा विज्ञान द्वारा सीखे गए कौशल हैं।
यदि यह एक वैकल्पिक कैरियर मार्ग है, तो आप इसमें भाग ले सकते हैं शुरुआती लोगों के लिए निःशुल्क डेटा विश्लेषक बूटकैंप, जैसा कि बाला प्रिया सी द्वारा समझाया गया है।
यदि डेटा विज्ञान का मार्ग आपके लिए नहीं है, तो अभी भी कई वैकल्पिक करियर हैं जिन पर आप प्रयास कर सकते हैं। आपको अपने द्वारा सीखे गए कौशल को बर्बाद करने की आवश्यकता नहीं है, इसलिए यहां शीर्ष पांच डेटा विज्ञान वैकल्पिक करियर पथ हैं जिन पर आपको विचार करना चाहिए:
- मशीन सीखना अभियंता
- डाटा अभियंता
- व्यवसाय ज्ञान
- डेटा उत्पाद प्रबंधक
- डाटा विश्लेषक
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कार्नेलियस युधा विजया एक डेटा साइंस असिस्टेंट मैनेजर और डेटा राइटर है। एलियांज इंडोनेशिया में पूर्णकालिक काम करते हुए, उन्हें सोशल मीडिया और राइटिंग मीडिया के माध्यम से पायथन और डेटा टिप्स साझा करना पसंद है।
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- स्रोत: https://www.kdnuggets.com/5-top-data-science-alternative-career-paths?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-top-data-science-alternative-career-paths
