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क्या आप डेटा की दुनिया में एक नया करियर शुरू करने की नई यात्रा पर हैं?
यदि हाँ, तो इस ब्लॉग को पढ़ना जारी रखें। जब लोग नए करियर में बदलाव कर रहे होते हैं, तो वे अक्सर इस बात को लेकर असमंजस में रहते हैं कि किस रास्ते पर जाएं। मेरी सलाह होगी कि उस रास्ते पर चलें जो आपको नौकरी के लिए तैयार होने के लिए आवश्यक सभी ज्ञान और कौशल प्रदान करेगा।
हां, आप विश्वविद्यालय की डिग्री या मास्टर डिग्री के साथ समान परिणाम प्राप्त कर सकते हैं, लेकिन क्या होगा यदि आप इसे प्रमाणन के साथ जल्दी कर सकें?
प्रमाणपत्र जो उद्योग विशेषज्ञों द्वारा अनुमोदित और मान्यता प्राप्त हैं।
लिंक: डेटा विश्लेषक प्रमाणन
फोर्ब्स द्वारा #1 डेटा एनालिटिक्स प्रमाणन का दर्जा दिया गया!
यदि आप डेटा विश्लेषक बनना चाह रहे हैं, तो आप इस प्रमाणीकरण के साथ 30 दिनों में प्रमाणित हो सकते हैं। इस प्रमाणीकरण के साथ, आप अपने ज्ञान और कौशल का प्रदर्शन करेंगे कि आप व्यवसाय के महत्वपूर्ण प्रश्नों को कैसे देखते हैं और हितधारकों को जानकारी प्रदान करते हैं।
इस प्रमाणीकरण को पूरा करने के लिए आपके पास 30 दिन होंगे, जहां आपके पास समयबद्ध परीक्षा और एक व्यावहारिक उदाहरण होगा। इस प्रमाणीकरण को प्राप्त करने में सक्षम होने के लिए, आपको निम्न में सक्षम होना चाहिए:
- मानक डेटा निष्कर्षण, जुड़ाव और एकत्रीकरण कार्य करें।
- डेटा गुणवत्ता का आकलन करें और सत्यापन कार्य करें।
- विश्लेषण के लिए डेटा तैयार करने के लिए मानक सफाई कार्य करें।
- डेटा की विशेषताओं और सुविधाओं के बीच संबंधों को प्रभावी ढंग से रिपोर्ट करने के लिए मेट्रिक्स की गणना करें।
आपकी समयबद्ध परीक्षा में डेटा प्रबंधन, खोजपूर्ण विश्लेषण और सांख्यिकीय प्रयोग शामिल होंगे। व्यावहारिक परीक्षा में डेटा प्रबंधन, खोजपूर्ण विश्लेषण और संचार शामिल होगा।
लिंक: डेटा वैज्ञानिक प्रमाणन
डेटा विश्लेषक और डेटा वैज्ञानिक कुछ भूमिकाओं और जिम्मेदारियों में समान हैं, लेकिन उनमें भिन्नताएं भी हैं। यदि आप डेटा साइंटिस्ट बनना चाह रहे हैं, तो यह प्रमाणीकरण आपको मनचाही नौकरी दिलाएगा।
इस प्रमाणीकरण में, आपके पास दो समयबद्ध परीक्षाएं होंगी जिन्हें आप 2 घंटे में पूरा कर सकते हैं और एक व्यावहारिक परीक्षा के बाद दो प्रयास होंगे, जिसे आपको 30 दिनों में पूरा करना होगा। इस प्रमाणीकरण में सफल होने के लिए, आपको यह करने में सक्षम होना होगा:
- प्रदर्शित करें कि आप मशीन लर्निंग और एआई का उपयोग करके बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र, विश्लेषण और व्याख्या कर सकते हैं।
- अपने विश्लेषण के परिणामों को व्यावसायिक हितधारकों तक प्रभावी ढंग से संप्रेषित करें।
लिंक: डेटा इंजीनियर प्रमाणन
डेटा इंजीनियरों की मांग दिन-ब-दिन बढ़ती जा रही है, क्योंकि बड़ी और छोटी कंपनियों को ऐसे लोगों की ज़रूरत है जो पहले से कहीं अधिक डेटा का प्रबंधन और समझ कर सकें।
यह एक और प्रमाणीकरण है जिसे 30 दिनों में पूरा किया जा सकता है! आपकी दो समयबद्ध परीक्षाएं होंगी जिन्हें आप 2 घंटे में पूरा कर सकते हैं और एक व्यावहारिक परीक्षा के बाद दो बार प्रयास करना होगा। इस व्यावहारिक परीक्षा में, आपके पास चार घंटे और दो प्रयास होंगे जहां इसे स्वचालित रूप से ग्रेड किया जाएगा, जिससे आपको तुरंत अपना परिणाम पता चल जाएगा।
इस प्रमाणीकरण में सफल होने के लिए, आपको यह करने में सक्षम होना होगा:
- बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र करें और प्री-प्रोसेस करें।
- प्रदर्शित करें कि आप डेटा को ऐसे प्रारूप में प्राप्त कर सकते हैं जो किसी संगठन में डेटा उपयोगकर्ताओं के लिए उपयुक्त है।
लिंक: एसक्यूएल एसोसिएट प्रमाणन
डेटा इंजीनियरों के समान, SQL सहयोगियों की भी बड़े डेटा को संसाधित करने, मूल्यांकन और विश्लेषण करने में सक्षम होने के कौशल की अत्यधिक मांग है।
एक प्रमाणीकरण जिसे 30 दिनों में पूरा करना होता है, उसमें एक समयबद्ध परीक्षा (एसक्यू101) और एक व्यावहारिक परीक्षा (एसक्यू501पी) शामिल होती है। समयबद्ध परीक्षा के लिए, आपके पास परीक्षा पूरी करने के लिए दो घंटे का समय होगा और आप इसे दोबारा प्रयास कर सकते हैं। प्रैक्टिकल परीक्षा के लिए आपके पास चार घंटे और दो प्रयास होंगे।
इस प्रमाणीकरण में सफल होने के लिए, आपको यह करने में सक्षम होना होगा:
- प्रदर्शित करें कि आप डेटाबेस से उचित डेटा निकालने के लिए SQL का उपयोग करने में सक्षम हैं
- और फिर सामान्य डेटा प्रश्नों का उत्तर देने के लिए इसका उपयोग करें।
उद्योग-मान्यता प्राप्त मंच से प्रमाणन प्राप्त करने से आपकी पेशेवर विश्वसनीयता बढ़ती है और आपके करियर के अवसरों का विस्तार होता है। ये 4 प्रमाणपत्र नवीनतम बाज़ार मांगों के आधार पर उद्योग जगत के नेताओं द्वारा बनाए गए थे।
एक बार जब आपको अपना प्रमाणन मिल जाता है, तो आप डेटाकैंप के विशेष प्रमाणन समुदाय तक पहुंच प्राप्त कर सकेंगे जहां आप अन्य पेशेवरों से जुड़ेंगे और उस सामग्री का पता लगाएंगे जो विशेष रूप से समुदाय के लिए तैयार की गई है।
निशा आर्य डेटा साइंटिस्ट और फ्रीलांस टेक्निकल राइटर हैं। वह विशेष रूप से डेटा साइंस करियर सलाह या ट्यूटोरियल और डेटा साइंस के आसपास सिद्धांत आधारित ज्ञान प्रदान करने में रुचि रखती है। वह उन विभिन्न तरीकों का भी पता लगाना चाहती है जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मानव जीवन की लंबी उम्र का लाभ उठा सकते हैं। एक उत्सुक शिक्षार्थी, दूसरों को मार्गदर्शन करने में मदद करते हुए, अपने तकनीकी ज्ञान और लेखन कौशल को व्यापक बनाने की कोशिश कर रही है।
- एसईओ संचालित सामग्री और पीआर वितरण। आज ही प्रवर्धित हो जाओ।
- प्लेटोडेटा.नेटवर्क वर्टिकल जेनरेटिव एआई। स्वयं को शक्तिवान बनाएं। यहां पहुंचें।
- प्लेटोआईस्ट्रीम। Web3 इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
- प्लेटोईएसजी. कार्बन, क्लीनटेक, ऊर्जा, पर्यावरण, सौर, कचरा प्रबंधन। यहां पहुंचें।
- प्लेटोहेल्थ। बायोटेक और क्लिनिकल परीक्षण इंटेलिजेंस। यहां पहुंचें।
- स्रोत: https://www.kdnuggets.com/4-certifications-to-become-job-ready-in-30-days?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=4-certifications-to-become-job-ready-in-30-days
