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2024 के लिए जनरेटिव एआई रुझान - डेटा विविधता

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कभी-कभी ऐसा लगता है जैसे जेनेरिक एआई (जेनएआई) व्यापार जगत में धूम मचा रहा है। नहीं तो। हम प्रचार चक्र में बने हुए हैं, दूरदर्शी संगठन निकट भविष्य के लिए पूर्ण विकसित रोलआउट से परहेज कर रहे हैं।

सावधानी महत्वपूर्ण है; संगठन जो तेजी से तैनात होते हैं जेनेरिक एआई एकीकरण मुकदमों और निवेशकों की जांच के रूप में पहले ही झटका झेल चुकी है। इन परिणामों से बचने के लिए, बाजार के नेता बड़े पैमाने पर कार्यान्वयन के लिए अपने कार्यबल और डेटा को तैयार करने के लिए 2024 का उपयोग करेंगे। इस प्रक्रिया में बड़ी मात्रा में संगठनात्मक डेटा को वर्गीकृत करना, जांचना और समझना शामिल होगा; नौकरी पर प्रशिक्षण के माध्यम से कार्यबल तैयार करना; और मैच-एंड-मर्ज जैसे दोहराए जाने वाले कार्यों के माध्यम से जेनरेटिव एआई के छोटे अनुप्रयोगों का परीक्षण करना।

मैंने अतिरिक्त उद्योग जगत के नेताओं को अपने दृष्टिकोण साझा करने के लिए बुलाया है कि वे किस जनरेटिव एआई रुझान की उम्मीद करते हैं और 2024 और उसके बाद कंपनी की सफलता में वे क्या भूमिका निभाएंगे।

जेनरेटिव एआई नवाचार और आर्थिक विकास के एक नए युग की शुरुआत करेगा।

2024 में, हम व्यवसाय को अपनाने की एक ज्वारीय लहर देखेंगे क्योंकि कंपनियां कार्यों को स्वचालित करने, उत्पादकता में सुधार करने और नए उत्पाद और सेवाएं बनाने के लिए GenAI को लागू करती हैं। यह प्राकृतिक भाषा के साथ निर्मित अधिक सहज और उपयोगकर्ता-अनुकूल इंटरफेस के साथ, कंप्यूटर के साथ हमारे इंटरैक्ट करने के तरीके को भी बदल देगा। इंटरनेट के बाद GenAI सबसे विघटनकारी तकनीक है, और मैं यह देखने के लिए उत्सुक हूं कि यह 2024 और उसके बाद के काम के भविष्य को कैसे आकार देता है। -टोड फिशर, सीईओ और सह-संस्थापक कॉलट्रैकिंग मेट्रिक्स

एआई 2024 में साइबर सुरक्षा में क्रांति लाने के लिए तैयार है।

एआई अगले पांच वर्षों में आपदा रिकवरी (डीआर) परीक्षण, रनबुक निर्माण और घटना का पता लगाने में महत्वपूर्ण वृद्धि करेगा।

एआई मैन्युअल हस्तक्षेप की आवश्यकता को कम करते हुए, डीआर परीक्षण को स्वचालित करने के उन्नत तरीकों का समर्थन कर सकता है। ये फ़ंक्शन न केवल समय बचाते हैं बल्कि यह भी सुनिश्चित करते हैं कि सभी परीक्षण सुसंगत हों। इसके अलावा, एआई एल्गोरिदम भविष्य की विफलताओं की भविष्यवाणी करने के लिए पिछले डीआर परीक्षणों के परिणामों का विश्लेषण कर सकता है, जिससे संगठनों को आपदा से पहले मुद्दों को सक्रिय रूप से संबोधित करने में सक्षम बनाया जा सकता है। और, निश्चित रूप से, एआई डीआर परीक्षणों के दौरान सिस्टम प्रदर्शन का विश्लेषण करके और आवश्यकतानुसार समायोजन का सुझाव देकर संसाधन आवंटन को अनुकूलित करने में मदद कर सकता है।

एआई रनबुक ऑटोमेशन (आरबीए) के क्षेत्र में भी बदलाव ला रहा है। "यदि, तो" तर्क प्रणाली को अपनाने के लिए एक कठोर, नियम-आधारित दृष्टिकोण अपनाने के बजाय, एआई-आधारित आरबीए एक संज्ञानात्मक दृष्टिकोण अपनाता है, जो ज्ञान प्रतिनिधित्व, सीखने और तर्क के आधार पर निर्णय लेता है।

अंततः, एआई खतरे की खुफिया जानकारी उद्योग के पीछे एक प्रेरक शक्ति बन रहा है। खतरों को एकत्रित, संसाधित और संश्लेषित करके, एआई संगठनों के साइबर जोखिमों से निपटने के तरीके को बदल सकता है। खतरे की खुफिया जानकारी और सुरक्षा संचालन में एआई द्वारा लाया गया उत्पादकता लाभ महत्वपूर्ण होगा। -एडम स्कैमिहॉर्न, उत्पाद निदेशक, अंतर्विरोध

सीआईओ और खरीद नेता अगले वर्ष पहले से कहीं अधिक निकटता से काम करेंगे।

2024 में, हम खरीद प्रक्रियाओं में एक रणनीतिक धुरी देखेंगे क्योंकि मुख्य सूचना अधिकारी (सीआईओ) खरीद निर्णयों में अधिक शामिल हो जाएंगे।

विक्रेताओं के चयन के दौरान संगठनों को परिष्कृत सुरक्षा निरीक्षण की आवश्यकता होती है, खासकर जब जेनएआई उपकरण अधिक लोकप्रिय हो जाते हैं (ये प्रौद्योगिकियां आशाजनक हैं, लेकिन वे कई संभावित कमजोरियां पेश करती हैं)। सौभाग्य से, ऐसी कोई समस्या नहीं है जिसे टीमवर्क ठीक नहीं कर सकता है, और सीआईओ जोखिम मूल्यांकन में अत्यधिक अनुभवी हैं। जैसे-जैसे GenAI विभिन्न व्यावसायिक खरीद के साथ जुड़ता जाएगा, CIO की विशेषज्ञता और इनपुट सर्वोपरि हो जाएगा, जिससे खरीद टीमों के साथ घनिष्ठ सहयोग होगा। हमें उम्मीद है कि यह बदलाव खरीद प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करेगा, यह सुनिश्चित करेगा कि सुरक्षा कोई बाद का विचार नहीं है बल्कि संगठनों की विक्रेता चयन प्रक्रिया और समग्र डिजिटल परिवर्तन में एक मौलिक मानदंड है।

आज, खरीद और आईटी के बीच काफी बड़ा अंतर है। इसलिए, उच्च स्तर के सहयोग को शुरू करने के लिए, खरीद टीमों और सीआईओ को ऐसे टूल अपनाने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए जो स्वचालित रूप से एक ही मंच के अंदर डेटा एकत्र, संसाधित, मिलान और समृद्ध करते हैं। ऐसे समाधान जो खरीद डेटा का एक विश्वसनीय, एकल स्रोत प्रदान करते हैं, पूरे संगठन को लाभान्वित करते हैं, विभिन्न विभागों में डेटा-संचालित निर्णयों को सक्षम करते हैं - वित्त से अनुपालन और यहां तक ​​कि बिक्री तक। इस बुनियादी ढांचे के साथ, खरीद टीमें एक फीडबैक लूप स्थापित करती हैं जिससे पूरे उद्यम को लाभ होता है और बेहतर सहयोग की सुविधा मिलती है। -स्टेफ़नी लापिएरे, सीईओ और संस्थापक टीलबुक

एआई संगठनात्मक हमले की सतहों को विस्तृत करता है, लेकिन यह रैंसमवेयर का पता लगाने में भी सुधार कर रहा है।

जैसा कि कई साइबर सुरक्षा विशेषज्ञों ने बताया है, जेनएआई जैसे नवीन उपकरण अधिक सूक्ष्म हैकर रणनीति और बढ़ी हुई संगठनात्मक कमजोरियों के माध्यम से अधिक परिष्कृत और सफल साइबर हमले उत्पन्न कर सकते हैं। हालाँकि, 2024 में, हम संगठनों को अपनी साइबर सुरक्षा स्थिति में सुधार के लिए GenAI को अपनाते हुए भी देखेंगे। मशीन लर्निंग (एमएल) और एआई के माध्यम से व्यापक घटना सहसंबंध व्यवहार स्तर पर रैंसमवेयर का पता लगाने, संदिग्ध कुंजी पीढ़ी, छाया प्रतिलिपि जांच और एन्क्रिप्शन परीक्षणों की पहचान करके तेजी से घटना समाधान और पहचान की ओर ले जाता है। ये एप्लिकेशन नए साल में और अधिक विकसित और विस्तारित होंगे, जिससे अधिक सूचित साइबर सुरक्षा रणनीतियाँ सामने आएंगी। -ज़ैक मूर, उत्पाद प्रबंधक, सुरक्षा इंटरविज़न सिस्टम

जेनरेटिव एआई के लिए संभावित उपयोग के मामले अनंत हैं, लेकिन मजबूत प्रशासन आ रहा है जो डेटा गोपनीयता की रक्षा के लिए उपयोग को सीमित कर देगा। इन प्रतिबंधों के आलोक में, संगठन अपने लोगों के प्रबंधन और विकास प्रक्रियाओं में नैतिक एआई उपयोग प्रथाओं को तेजी से एकीकृत करेंगे। जब सीखने और विकास की बात आती है, तो नेता सीखने, सिफारिशों और डेटा और रिपोर्टिंग को बेहतर बनाने के लिए एआई का लाभ उठाएंगे। एलएंडडी टीमों को अपनी पहल की आरओआई साबित करने में सक्षम होना चाहिए, और एक रणनीतिक भागीदार के रूप में एआई का उपयोग करने से इन टीमों को अंतर्दृष्टि इकट्ठा करने और प्रभाव को मापने की अनुमति मिलेगी। —रोज़ी इवांस-क्रिम, इनोवेशन लैब और व्यवहार विज्ञान के निदेशक कोचहब

यह स्पष्ट है कि यह अभूतपूर्व तकनीक हमारी दुनिया में उन तरीकों से क्रांति लाने के लिए तैयार है जिसकी हम केवल कल्पना ही कर सकते हैं। अद्वितीय रचनात्मकता और नवीनता को उजागर करने की अपनी क्षमता से लेकर उद्योगों को नया आकार देने और मानव अभिव्यक्ति की सीमाओं को फिर से परिभाषित करने की अपनी क्षमता तक, जेनेरिक एआई सभी के लिए एक उज्जवल भविष्य को आकार देने का वादा करता है।

हालाँकि जेनरेटिव एआई का पूरा प्रभाव अभी सामने आना बाकी है, इस लेख में उल्लिखित भविष्यवाणियाँ आगे आने वाली परिवर्तनकारी संभावनाओं की एक झलक प्रदान करती हैं। जैसे-जैसे हम इस उल्लेखनीय प्रौद्योगिकी की शक्ति का उपयोग करना जारी रखते हैं, हम एक ऐसे भविष्य की आशा कर सकते हैं जहां मशीनें और मनुष्य निर्बाध रूप से सहयोग करेंगे, जहां रचनात्मकता पनपेगी, और जहां नवाचार की कोई सीमा नहीं होगी।

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