जैसा कि IOTech में साल के अंत की परंपरा रही है, हम अपने क्रिस्टल बॉल को चमकाने की कोशिश कर रहे हैं और यह देख रहे हैं कि आने वाला नया साल किनारे/IoT उद्योग के लिए क्या लेकर आएगा। क्या आप कभी विनम्र होना चाहते हैं? आने वाले वर्ष में क्या होने वाला है इसके बारे में कुछ भविष्यवाणियाँ करता है और फिर अगले क्रिसमस पर देखता है।
यह एक कठिन काम है, लेकिन हमें अग्रणी विशेषज्ञ होने पर गर्व है और हमारी पिछली भविष्यवाणियाँ जितनी गलत थीं, उससे कहीं अधिक सही रही हैं। तो 2024 के किनारे IoT भविष्यवाणियों पर हम चलते हैं...
एज IoT 2024 भविष्यवाणियाँ
#1: एज/आईओटी सॉल्यूशंस वर्टिकल फोकस लें
पहला पोस्ट एज IoT भविष्यवाणी 2024 का ऊर्ध्वाधर फोकस लेता है। एज और IoT कंप्यूटिंग की जटिलता के कारण, कंपनियां ऐसे उत्पाद सेट (और उन्हें बनाने वाले संगठन) की तलाश में हैं जो उनकी अधिक जरूरतों को पूरा करते हैं।
वे बहुत सारे अलग-अलग हिस्सों से एक किनारे समाधान इकट्ठा करने की चुनौतियां नहीं चाहते हैं। वे एक आसान रास्ता चाहेंगे जहां कोई उन्हें संपूर्ण समाधान के करीब कुछ दे सके। यही समस्या अब और अधिक गंभीर हो गई है क्योंकि संगठन ऊर्ध्वाधर विशेषज्ञता की तलाश कर रहे हैं और ऐसे उन्नत उत्पादों की तलाश कर रहे हैं जो पहले से ही उनके उद्योग की विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करते हों।
मुझे लगता है यह अपरिहार्य है. एज समाधान खरीदने वाले संगठनों के लिए, यह समझ में आता है। लीक से हटकर अधिक समाधान पेश करने का मतलब कम प्रयास और उत्पाद तेजी से बाजार में पहुंचना हो सकता है।
फिर भी, समाधान प्रदाताओं के लिए यह एक चुनौती हो सकती है। उत्पाद के कितने ऊर्ध्वाधर स्लाइस को लागत-कुशल तरीके से प्रभावी ढंग से समर्थित किया जा सकता है? कितनी उद्योग विशेषज्ञता को काम पर रखने की आवश्यकता है?
2024 में, समाधान प्रदाताओं को सफलता के लिए विशिष्ट उद्योगों और ऊर्ध्वाधर बाजारों के साथ तालमेल बिठाते हुए कठिन निर्णयों का सामना करना पड़ेगा।
#2: सुरक्षा संबंधी चिंताएँ, प्रथाएँ, और मानकों का अनुप्रयोग
पिछले साल, मैंने इसकी भविष्यवाणी की थी ओटी एज सुरक्षा एक चीज़ बन जाएगी. सुरक्षा समाधान अभी तक मौजूद नहीं हैं, लेकिन एज समाधान बनाने वाले संगठनों के लिए सुरक्षा एक केंद्र बिंदु बन गई है।
अतीत में, किनारे की सुरक्षा को नज़रअंदाज़ किया गया था या बेतरतीब ढंग से किया गया था; बड़े पैमाने पर क्योंकि परियोजनाएं अभी भी प्रोटोटाइपिक या प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट स्टेजिंग में थीं। न्यूनतम सुरक्षा संगठनों को समाधान तलाशने के लिए पर्याप्त थी, यदि उत्पाद नहीं तो।
संगठन अब उत्पादों और समाधानों के लिए सुरक्षा एकीकरण, खतरे के मॉडल, प्रमाणन और सुरक्षा ऑडिट के बारे में पूछताछ करते हैं।
हालाँकि, एज समाधान आम तौर पर अलग-अलग आपूर्तिकर्ताओं से कई सामग्रियों का संयोजन होते हैं। इसी तरह सुरक्षा संबंधी विचार और उत्पाद भी हैं। एक अग्रणी समुदाय के रूप में, हमने अपने मुख्य खतरों को ठीक से परिभाषित नहीं किया है और इसलिए हम कैसे और किससे बचाव करना चाहते हैं।
सुरक्षा ऑडिट अभी भी सुरक्षा कोड स्कैन जैसी चीज़ों पर ध्यान केंद्रित करते हैं। एक एज इंजीनियर के रूप में, मेरी मुख्य चिंता महंगे उपकरण को प्रभावित करने वाले सस्ते सेंसर के प्रति द्वेष रखने की है।
बहुत सारे सुरक्षा उत्पाद उभर रहे हैं। सुरक्षा मानक, प्रमाणन और ऑडिट अक्सर एंड-टू-एंड एज समाधानों की विविध प्रकृति के अनुरूप नहीं होते हैं।
एज उद्योग को खतरों का पता लगाना चाहिए, शीर्ष समाधानों के लिए एकजुट होना चाहिए और आर्किटेक्चर में मजबूत एज सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए प्रमाणपत्रों का मानकीकरण करना चाहिए।
मुझे नहीं लगता कि यह एक ही वर्ष में होने वाला है, लेकिन मुझे लगता है कि 2024 खुद को उस वर्ष के रूप में स्थापित करेगा जब अधिक एज समाधान कंपनियां शुरू करने के लिए सहयोग करेंगी - मैं कहने की हिम्मत करता हूं - एज सुरक्षा मानक।
#3: जेनरेटिव एआई बढ़त हासिल करने वाला नहीं है
2023 एआई का वर्ष रहा है। यह समाचारों में, आपके ईमेल में, आपके मनोरंजन में रहा है, संभावित रूप से आपकी सरकार (निश्चित रूप से राजनीति) और आपके वित्त पर प्रभाव डाल रहा है।
विशेष रूप से, सभी प्रकार के नये जेनरेटिव एआई तकनीक और उत्पाद सभी प्रकार की नई सामग्री, चित्र, वीडियो आदि बना रहे हैं। इस तकनीक ने कल्पनाओं और वित्तपोषण पर कब्जा कर लिया है क्योंकि संगठन यह पता लगाने की कोशिश कर रहे हैं कि इसे कैसे और कहाँ लागू किया जाए।
मैं उन लेखकों या उद्योग विश्लेषकों की संख्या भूल गया हूं जिन्होंने मुझसे पूछा है कि "जेनरेटिव एआई बढ़त को कैसे प्रभावित कर रहा है।" यह सबसे आसान प्रश्नों में से एक है जिसका उत्तर मैं अभी दे पाता हूं, लेकिन मैं यह भी जानता हूं कि एआई के प्रचार के कारण इसका उत्तर मुझे थोड़ा निराश करता है।
बोलते हुए, यह धार को प्रभावित नहीं करता है। जेनरेटिव एआई एज कोड निर्माण में सहायता करता है, लेकिन इसका प्रभाव ज्यादातर मामलों में छोटा और अप्रत्यक्ष रहता है।
फ्रेमवर्क कोड जनरेशन के लिए जेनेरिक एआई को बढ़ाते हैं, अच्छी तरह से परिभाषित, दस्तावेजी इंटरफेस के साथ व्यावहारिकता और सरलता प्रदान करते हैं।
किनारा अपनी स्वयं की "सामग्री" बनाता है। इसलिए जेनरेटिव AI अभी प्रभावित नहीं कर रहा है। क्या ज़रूरत है? एनालिटिक्स, और हाँ, संभावित रूप से कुछ एआई सभी एज डेटा को पचाने और समझने में मदद करने के लिए - क्योंकि आमतौर पर इसमें बहुत सारे होते हैं।
अच्छी खबर: केवल कुछ सरल एनालिटिक्स ऑन एज डेटा का उपयोग करके एज निवेश पर उच्च स्तर का रिटर्न मिलता है। इसलिए, आरंभ करने के लिए AI की आवश्यकता नहीं है।
मैंने पिछले साल भविष्यवाणी की थी कि एज समाधान प्रदाता इस तथ्य की खोज करेंगे कि हर चीज के लिए एआई/एमएल तकनीक की आवश्यकता नहीं होती है।
2023 एआई प्रचार के बावजूद, मेरा मानना है कि सरल एज डेटा संग्रह और एक्शनेबल एनालिटिक्स एआई, विशेष रूप से जेनरेटिव एआई को किनारे पर लागू करने से बेहतर प्रदर्शन करते हैं।
पावरपॉइंट डेक के लिए जेनरेटिव एआई का उपयोग करें जो दर्शाता है कि आपके गैर-एआई एज समाधान ने कंपनी के मुनाफे को कैसे बढ़ाया।
#4: एक चौराहे पर खुला स्रोत
जो लोग मुझे जानते हैं, वे जानते हैं कि मैं ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर के निर्माण, क्यूरेशन और अपनाने का पूरे दिल से समर्थन करता हूँ। विंस्टन चर्चिल से क्षमायाचना के साथ, मैं उधार लेता हूं और संक्षेप में कहता हूं: ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर अन्य सभी को छोड़कर सॉफ्टवेयर निर्माण का सबसे खराब रूप है।
ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर आधारभूत क्षमताओं और तदर्थ मानकों को प्रदान करने में विशेष रूप से महत्वपूर्ण है जो व्यावसायिक रूप से व्यवहार्य उत्पादों के एक समृद्ध सेट के निर्माण को सक्षम बनाता है। यह सभी को बेहतर शुरुआती बिंदु देकर उद्योग के संसाधनों (समय, ऊर्जा, धन) की बचत करता है और पहिये को फिर से बनाने की आवश्यकता से बचाता है।
दुर्भाग्य से, मैं देख रहा हूँ कि बहुत से संगठन - विशेष रूप से बड़े प्रौद्योगिकी संगठन - अपने ओपन-सोर्स समर्थन को कम कर देते हैं या छोड़ देते हैं। कुछ मामलों में, वे बहुत सारे ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर का उपयोग करेंगे, लेकिन किसी भी तरह से इसका समर्थन करने की आवश्यकता नहीं समझेंगे।
हम यह भी देख रहे हैं कि ओपन-सोर्स उत्पाद बनाने वाले संगठन यह निर्णय लेते हैं कि उन्हें ओपन-सोर्स निवेश पर पर्याप्त रिटर्न नहीं मिल रहा है। इसलिए, उन्होंने उस उत्पाद का लाइसेंस बदल दिया। वे अपाचे और मोज़िला जैसे व्यवसाय-अनुकूल लाइसेंस से व्यवसाय स्रोत लाइसेंस (बीएसएल) की ओर बढ़ रहे हैं।
हालाँकि ओपन-सोर्स प्रयासों का समर्थन करने वाले (लोगों या वित्तपोषण के साथ) संगठनों की कमी को देखते हुए यह एक आवश्यक कदम है। इसीलिए मैं ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर के प्रति पक्षपाती हूं जो एक पारिस्थितिकी तंत्र बनाम एक ही कंपनी द्वारा बनाया गया है। लाइसेंस परिवर्तन बहुत सारे भ्रम पैदा करते हैं या इससे भी बदतर - ओपन-सोर्स आदर्श से मोहभंग होता है।
आपकी सॉफ़्टवेयर टीम के लिए प्रश्न
एज और IoT ओपन-सोर्स प्रयास समान दबाव में हैं। कंपनी नेतृत्व को निचली रेखा और "निवेश पर रिटर्न" पर नज़र रखनी होगी। किसी कंपनी की बैलेंस शीट पर ओपन-सोर्स प्रयासों के प्रभाव को समझना आसान नहीं है। मुझे चिंता है कि 2024 में कुछ ओपन-सोर्स एज/आईओटी प्रोजेक्ट गायब हो सकते हैं।
मैं नेताओं को आपकी सॉफ़्टवेयर टीमों से कुछ प्रश्न पूछने के लिए प्रोत्साहित करता हूँ:
- हम अपने एज समाधानों में किस ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर का उपयोग कर रहे हैं?
- यदि वह सॉफ़्टवेयर चला जाए या आगे बढ़ना जारी न रखे तो क्या होगा? विशेष रूप से, यदि यह वहां नहीं होता तो हमें शुरुआत से क्या (पुनः) बनाना पड़ता?
यह पूछने के बजाय कि ओपन-सोर्स आपकी निचली रेखा (एक संदिग्ध प्रस्ताव) को कैसे जोड़ रहा है, यह पता करें कि यह आपके प्रयासों के लिए कितना महत्वपूर्ण है। यदि आप पाते हैं कि आप ओपन-सोर्स एज/आईओटी सॉफ़्टवेयर का उपयोग कर रहे हैं और यह आपके सॉफ़्टवेयर समाधानों के लिए महत्वपूर्ण है, तो इससे पहले कि बहुत देर हो जाए, आगे बढ़ने और इसका समर्थन करने का एक तरीका खोजें।
अन्य भविष्यवाणियाँ और दोहरीकरण
पिछले साल, मैंने कुछ अन्य भविष्यवाणियाँ की थीं। मैं कहूंगा कि इनमें से कुछ भविष्यवाणियां अभी भी पूरी तरह से साकार नहीं हुई हैं। लेकिन मैं अपनी बात पर अड़ा हुआ हूं और अपनी भविष्यवाणी को दोगुना कर रहा हूं। मतलब, मुझे अब भी लगता है कि ये भविष्यवाणियाँ 2024 में IoT की बढ़त के लिए सही हैं (हमने पहले ही कुछ सबूत देखे हैं जो सुझाव देते हैं कि ये बुरे दांव नहीं हैं)।
हाइपरस्केलर्स पुनः आविष्कार करते हैं और किनारे पर विघ्न डालते हैं
क्लाउड और अन्य हाइपरस्केलर्स ने किनारे पर बड़े खिलाड़ी बनने के लिए कई प्रयास किए हैं। पिछले कुछ वर्षों में बहुत सी उल्लेखनीय विफलताएँ और छोड़े गए प्रयास हुए हैं।
आइए इसका सामना करें, हाइपर स्केलर्स जानते हैं कि स्केल कैसे करना है, उन्हें बस "यह सब क्लाउड पर भेजें" मानसिकता को त्यागने की जरूरत है और यह पता लगाना है कि एज/आईओटी समाधान बनाने वाली कंपनियों को अधिक मूल्य कैसे प्रदान किया जाए।
सीएनसीएफ एज नेटिव का पता लगाता है
जैसा कि मैंने पिछले साल कहा था, क्लाउड-नेटिव को किनारे तक विस्तारित करने के लिए और अधिक सीएनसीएफ प्रयास किए गए हैं और जारी रहेंगे। लेकिन केवल कुबेरनेट्स जैसे उत्पादों को छोटा करने का प्रयास करना पर्याप्त नहीं है।
यह किनारा, जो अक्सर संसाधन-बाधित होता है और सुरक्षा, नेटवर्किंग और कनेक्टिविटी में अद्वितीय चुनौतियों से जूझता है, को कुछ नए दृष्टिकोण और आर्किटेक्चर की आवश्यकता होती है। साथ ही, आईटी और ओटी अभिसरण के लिए सीएनसीएफ को भाग लेने और क्लाउड-नेटिव से एज नेटिव को अपनाने की आवश्यकता होती है।
समेकन
2023 की आर्थिक परिस्थितियों ने एज/आईओटी पर बड़े दांव को कठिन बना दिया है। कंपनियां एक चुनौतीपूर्ण वर्ष से उभर रही हैं और अपने एज/आईओटी समाधानों में तेजी लाना चाहती हैं। निश्चित रूप से, कंपनियां एआई पर बड़ा खर्च और दांव लगा रही हैं।
उन्हें कब एहसास होगा कि उन एआई इंजनों को अक्सर नेटवर्क के किनारे से आने वाले डेटा द्वारा फीड किया जाता है? उन्हें कब एहसास होगा कि एआई द्वारा लिए गए निर्णयों को प्रभावी होने के लिए किनारे पर क्रियान्वित करने की आवश्यकता है? मेरा अनुमान है कि एज विकास में कंपनी के प्रयासों में तेजी लाने की आवश्यकता और एज समाधान कंपनियों में उपलब्ध आईपी और उद्योग विशेषज्ञों के मूल्य के परिणामस्वरूप कुछ खरीदारी और समेकन होगा।
एआई की तरह, एज/आईओटी, और ओटी कौशल सेट (और आईपी) हमेशा किसी संगठन की मूल क्षमताओं का हिस्सा नहीं होते हैं और आसानी से विकसित नहीं होते हैं। और वर्तमान आर्थिक माहौल को देखते हुए, इस आईपी और विशेषज्ञता में से कुछ को अभी सस्ते दाम पर प्राप्त किया जा सकता है - विशेष रूप से एआई क्षेत्र में हमने जो देखा है उसकी तुलना में।
निष्कर्ष
मेरी 2024 भविष्यवाणियों में एज/आईओटी में ऊर्ध्वाधर समाधानों की ओर बदलाव, सुरक्षा मानकों पर बढ़ा हुआ फोकस, किनारे पर जेनरेटर एआई के प्रभाव का एक यथार्थवादी दृष्टिकोण और ओपन-सोर्स समर्थन के भविष्य के बारे में चिंताएं शामिल हैं।
- एसईओ संचालित सामग्री और पीआर वितरण। आज ही प्रवर्धित हो जाओ।
- प्लेटोडेटा.नेटवर्क वर्टिकल जेनरेटिव एआई। स्वयं को शक्तिवान बनाएं। यहां पहुंचें।
- प्लेटोआईस्ट्रीम। Web3 इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
- प्लेटोईएसजी. कार्बन, क्लीनटेक, ऊर्जा, पर्यावरण, सौर, कचरा प्रबंधन। यहां पहुंचें।
- प्लेटोहेल्थ। बायोटेक और क्लिनिकल परीक्षण इंटेलिजेंस। यहां पहुंचें।
- स्रोत: https://www.iotforall.com/edge-and-iot-predictions-for-2024
