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आपूर्ति शृंखला की अग्रिम पंक्ति में उद्योग विशेषज्ञों से 2024 और उसके बाद क्या होगा, इस पर परिप्रेक्ष्य
जोनाथन डी केउकेलेरे
आपूर्ति शृंखला एवं संचालन पेशेवर ब्लूक्रक्स
अमरीका का साधारण नागरिक: सभी उद्योगों को कई चुनौतीपूर्ण रुझानों का सामना करना पड़ रहा है, जिसमें प्रतिस्पर्धी क्षमता, आपूर्ति श्रृंखला व्यवधान, नए तकनीकी विकास और मूल्य श्रृंखलाओं में अधिक जटिलता शामिल है। ये चुनौतियाँ उद्योग जगत के नेताओं को अपनी परिचालन रणनीति पर पुनर्विचार करने के लिए मजबूर कर रही हैं।
कई कंपनियों के पास अपने बाहरी नेटवर्क के लेनदेन, प्रदर्शन और जोखिमों पर स्पष्ट रूप से दृश्यता की कमी है। परिणामस्वरूप, वे पुराने, खंडित डेटा के साथ काम कर रहे हैं, जो उन्हें सक्रिय होने की तुलना में अधिक प्रतिक्रियाशील होने के लिए मजबूर करता है और अंतराल को भरने के लिए बहुत सारी मैन्युअल प्रक्रियाओं का उपयोग करता है। इससे उनकी परिचालन क्षमता कम हो जाती है, और सिलेड कार्यों के बीच संबंध विच्छेद बढ़ जाता है।
देखने योग्य आपूर्ति श्रृंखला रुझान: "स्मार्ट और पूरी तरह से एकीकृत मूल्य श्रृंखलाओं को सक्षम करने के लिए डेटा पर ध्यान केंद्रित करना।" -जोनाथन डी क्यूकेलेरे, ब्लूक्रूक्स कलरव करने के लिए क्लिक करें
डिजिटल और विश्लेषणात्मक उपकरणों की प्रगति के साथ, संपूर्ण उद्योग अब अधिक चुस्त और लचीला बनने के लिए डेटा की शक्ति का लाभ उठाना शुरू कर रहे हैं। कंपनियां यह महसूस कर रही हैं कि उन्हें एक डिजिटल सहयोगी नेटवर्क से जुड़ने और अपने लेनदेन संबंधी डेटा को अप-डाउन-स्ट्रीम दृश्यता प्राप्त करने की आवश्यकता है, और इसलिए वे अपने नेटवर्क के प्रदर्शन और जोखिमों की निगरानी कर सकते हैं।
कंपनियों को उनकी आपूर्ति श्रृंखलाओं में अधिक डेटा संचालित होने, उनके संचालन को अनुकूलित करने और उनकी आपूर्ति श्रृंखलाओं को स्मार्ट, कुशल, पूरी तरह से एकीकृत मूल्य श्रृंखलाओं में बदलने में मदद करने के लिए यह हमारे काम का एक महत्वपूर्ण पहलू है।
जिम: आपूर्ति श्रृंखला के नेता राजनीतिक उथल-पुथल और हिंसक हॉटस्पॉट से दूर आपूर्ति श्रृंखला को फिर से डिज़ाइन करने के लिए 2024 और 2025 की दौड़ में बिताएंगे। लेकिन परिणाम फ्रेंडशोरिंग, नियरशोरिंग, और यहां तक कि रिशोरिंग भी, केवल अंतिम असेंबली ही नहीं, बल्कि संपूर्ण एंड-टू-एंड आपूर्ति श्रृंखला का भी ध्यान रखना चाहिए।
और सतत व्यवधान की दुनिया में, आपके संगठन को वैकल्पिकता की आवश्यकता होगी - प्रमुख उत्पादों, भागों और कच्चे माल के लिए एकाधिक सोर्सिंग। लाल सागर में शिपिंग पर हाल के मिसाइल हमलों और पनामा नहर में जारी सूखे से पता चलता है कि व्यवधान कितनी जल्दी पहले से सुरक्षित आपूर्ति श्रृंखलाओं को बंद कर सकता है।
वैकल्पिकता यही एकमात्र तरीका है जिससे आपका उद्यम अगले व्यवधान से उबर सकता है। इसलिए मुझे उम्मीद है कि 2024 और आने वाले वर्षों में कंपनियों के लिए वैकल्पिकता एक महत्वपूर्ण फोकस बन जाएगी।
"निरंतर व्यवधान की दुनिया में वैकल्पिकता ही आगे बढ़ने का रास्ता है।"
जिम टॉमपकिंस
स्टेसी इमेसबर्गर
वन नेटवर्क एंटरप्राइजेज में वीपी उत्पाद विपणन
स्टेसी: कई कंपनियों ने डेटा तक क्रॉस-फ़ंक्शनल पहुंच और पॉकेट में एआई/एमएल के उपयोग को बेहतर बनाने के लिए निवेश किया है, उदाहरण के लिए मांग पूर्वानुमान में। हाल ही में, व्यावहारिक उपयोग के मामले जेनेरिक एआई की क्षमता से प्रभावित हो गए हैं।
2024 में और जैसे-जैसे हम 2025 की ओर बढ़ रहे हैं, उम्मीद है कि नेता इस पर ध्यान देंगे उत्तोलन ऐ खंडित वृद्धिशील लाभदायक विकास को गतिशील रूप से चलाने के लिए।
इसका क्या मतलब है, आपको इसकी परवाह क्यों करनी चाहिए और इससे जोखिम-जागरूक पहलों को आकार देने में कैसे मदद मिलनी चाहिए?
औसत का उपयोग लंबे समय से दिशात्मक, "रफ कट" क्षमता नियोजन के लिए किया जाता रहा है। स्थिर वातावरण में, शोर से व्हिपलैश को कम करना उचित था। व्यावसायिक कार्यों के भीतर विश्लेषण से मौन उद्देश्य प्रतिबिंबित होते हैं। लेकिन औसत कभी-कभार ही घटित होता है।
संचालन इन्वेंट्री, मांग, डेटा और नकदी के गतिशील प्रवाह को दर्शाता है। व्यावसायिक वास्तविकताओं को बेहतर ढंग से संबोधित करने के लिए सह-पायलट के रूप में एआई/एमएल के साथ सीखने के माहौल में कंपनियां अधिक सिग्नल (आंतरिक, अपस्ट्रीम और डाउनस्ट्रीम) ग्रहण करेंगी। यह श्रम या आपूर्ति की कमी, बाज़ार की प्राथमिकताओं में बदलाव, भू-राजनीतिक या मुद्रास्फीति दबाव, या अन्य नेटवर्क आकस्मिकताओं के कारण हो सकता है।
देखने के लिए आपूर्ति श्रृंखला रुझान: "सीखने के माहौल में, व्यावसायिक वास्तविकताओं को बेहतर ढंग से संबोधित करने के लिए सह-पायलट के रूप में एआई के साथ, कंपनियां अप और डाउनस्ट्रीम आपूर्ति श्रृंखला से अधिक सिग्नल प्राप्त करेंगी।" -स्टेसी इमेसबर्गर कलरव करने के लिए क्लिक करें
इसके लिए वास्तुकला के नए रूपों की आवश्यकता है जो योजना और कार्यान्वयन के बीच ऐतिहासिक विभाजन को खत्म कर दें, जिससे "कीचड़" और "जमे हुए" अवधि में बेहतर समायोजन संभव हो सके। नए उत्पाद लॉन्च का समर्थन करने वाले ऐतिहासिक डेटा और प्रक्रिया विलंबता पर विचार करें।
एआई को अनुकूलित करने और उसका सही मायने में लाभ उठाने के लिए, समाधानों को दिशात्मक योजना के लिए प्रासंगिक डेटा को संरेखित करने की आवश्यकता को पूरा करना होगा, जबकि निकट अवधि के जोखिमों का मूल्यांकन करने के लिए लेनदेन संबंधी डेटा का उपभोग करना होगा। इस प्रकार, मुझे लगता है कि हम योजना और निष्पादन का समर्थन करने, अधिक व्यापक रूप से लेनदेन संबंधी डेटा का उपभोग और उपयोग करने और आज की जटिल और उच्च मात्रा वाली वैश्विक आपूर्ति श्रृंखलाओं की आवश्यकताओं का समर्थन करने के लिए व्यवस्थित रूप से निर्मित वास्तुकला के साथ इन मुद्दों को संबोधित करने की प्रवृत्ति देखेंगे। .
पीटर निल्सन
वन नेटवर्क एंटरप्राइजेज में मुख्य विपणन अधिकारी
पीटर: जबकि सतही रुझान निस्संदेह मीडिया क्षेत्र पर हावी रहेगा, व्यवसायों को बढ़ती डिजिटल आपूर्ति श्रृंखला नेटवर्क का सामना करने के लिए मजबूर होना पड़ेगा।
देखने के लिए आपूर्ति श्रृंखला रुझान: "विनियम और आदेश कंपनियों को आपूर्ति श्रृंखला समाधान तलाशने के लिए प्रेरित करेंगे जो आपूर्ति श्रृंखला में एक से अधिक लिंक ऊपर और एक लिंक नीचे फैलाते हैं।" -पीटर निल्सन कलरव करने के लिए क्लिक करें
जबकि अधिकांश व्यवसाय पहले से ही कुछ प्रकार के मल्टी-पार्टी सहयोग टूल को अपना चुके हैं, कुछ ही वास्तविक मल्टी-पार्टी/मल्टी-टियर नेटवर्क द्वारा प्रदान किए जाने वाले भारी लाभों का पूरा लाभ उठाने में सक्षम हैं। जैसे नियमों के कार्यान्वयन के साथ डीएससीएसए और एफएसएमए 204, या नया ईएसजी（ESG） और स्कोप 3 जनादेश के अनुसार, संगठनों को यह पता लगाना होगा कि वैश्विक आपूर्ति श्रृंखलाओं में अनिश्चितता, अस्थिरता और व्यवधान से निपटने के लिए उन्हें वास्तव में क्या चाहिए।
चाहे आकस्मिकता से, या अचानक से, अब समय आ गया है कि संगठन गंभीरता से आपूर्ति श्रृंखला समाधानों को अपनाना शुरू करें जो एक से अधिक लिंक ऊपर और एक लिंक नीचे तक फैलाते हैं।
ग्रेग ब्रैडी
संस्थापक और कार्यकारी अध्यक्ष, वन नेटवर्क एंटरप्राइजेज
ग्रेग: मुझे लगता है कि कई कंपनियां अपनी आपूर्ति शृंखला की समस्याओं के इलाज के लिए जेनरेटिव एआई के प्रति अपनी अपेक्षाओं को लेकर गंभीर जागृति की स्थिति में हैं।
इसमें कोई संदेह नहीं है कि व्यवसायों के पास इस तकनीक को भुनाने का जबरदस्त अवसर है, न केवल आपूर्ति श्रृंखला उत्पादकता में सुधार के लिए बल्कि समग्र दक्षता, लचीलापन और चपलता के लिए भी।
दुर्भाग्य से, बाज़ार ग़लत दिशा में जा रहा है।
वर्तमान बाजार ने अतीत में आपूर्ति श्रृंखला की बेहतर योजना बनाने के लिए योजना प्रौद्योगिकी को लागू करके आपूर्ति श्रृंखला दक्षता समस्याओं को हल करने, या अवसरों को जब्त करने की कोशिश की है। क्योंकि मैं उस समय इन प्रौद्योगिकियों को परिभाषित करने में बहुत अधिक व्यस्त था, इसलिए मैं कह सकता हूं कि उन्नत योजना समाधानों की इस पहली प्रगति के साथ बाजार ने महत्वपूर्ण सफलता हासिल की। इस कदम के बिना, आपूर्ति श्रृंखलाएं आज की तुलना में बहुत कम कुशल होंगी।
हालाँकि, जब बाजार ने इन उपकरणों को ईआरपी सुइट में एम्बेडेड नियोजन उपकरणों के साथ बदलने का निर्णय लिया तो गलत मोड़ आ गया, और जैसा कि लोरा सेसेरे ने एक हालिया लेख में कहा, यह अधिकांश भाग के लिए एक आपदा साबित हुआ। इसने एक बिल्कुल नया कार्यान्वयन, पुनर्प्रशिक्षण लागत और नई प्रक्रिया प्रयास तैयार किए, फिर भी कोई अतिरिक्त मूल्य नहीं बनाया और हमने सुधार करने के कई वर्षों के अवसर खो दिए।
दुर्भाग्यवश, अब बाजार जिसे लोग "आधुनिक नियोजन उपकरण" कह रहे हैं, उसकी ओर बढ़ कर अपनी दूसरी बड़ी गलती करने को तैयार है। हालाँकि, ये उपकरण अतीत के समान बैच प्लानिंग मेमोरी मॉडल पर आधारित हैं, इसलिए यह कदम वादा किए गए लक्ष्यों को प्राप्त नहीं करेगा। ये सिस्टम आपूर्ति श्रृंखला उत्पादकता के आसपास बहुत कम या कोई मूल्य प्रदान नहीं करेंगे और इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप इसे "डिजिटल मस्तिष्क" या "समवर्ती योजना" कहते हैं - यह महत्वपूर्ण उत्पादकता लाभ के लक्ष्यों को प्राप्त नहीं करेगा। ज़्यादा से ज़्यादा, वे केवल दीर्घकालिक योजना बनाने में ही मदद कर पाएंगे।
"कंपनियों को एहसास होगा कि उन्हें निर्णय-समर्थन प्रौद्योगिकियों और योजनाओं से आगे बढ़ने की ज़रूरत है जिन्हें क्रियान्वित नहीं किया जा सकता है, स्वायत्त और अनुदेशात्मक समाधानों की ओर।"
ग्रेग ब्रैडी
मुझे लगता है कि अधिक नवोन्वेषी कंपनियों और नेताओं को जल्द ही यह एहसास हो जाएगा कि पुरानी तकनीक पर GenAI को आगे बढ़ाना एक गतिरोध है; और उन्हें निर्णय-समर्थन प्रौद्योगिकियों और योजनाओं से आगे बढ़ने की ज़रूरत है जिन्हें क्रियान्वित नहीं किया जा सकता है, स्वायत्त और अनुदेशात्मक समाधानों की ओर। केवल ये समाधान ही पारिस्थितिकी तंत्र में सभी नोड्स से डेटा का उपयोग करके पूरे दिन समस्याओं को संबोधित करने वाले लाखों बफर स्थानों तक पहुंच सकते हैं जो सत्य के एकल संस्करण पर वास्तविक समय में प्रदान किए जाते हैं।
ज्योफ एनेस्ले
वीपी सॉल्यूशंस कंसल्टिंग, वन नेटवर्क एंटरप्राइजेज
ज्योफ: जो रुझान हम पहले से ही देख रहे हैं, और यह गति पकड़ रहा है, वह पुराने के बजाय पारिस्थितिक तंत्र में बढ़ती रुचि है B2B बिंदु समाधान. हम इसे व्यावसायिक क्षेत्र के साथ-साथ सरकार और सार्वजनिक क्षेत्र में भी देख रहे हैं।
संगठन अन्य संगठनों के साथ आसानी से सहयोग और संचालन करने की क्षमता चाहते हैं। वे आपूर्ति और मांग को संतुलित करना चाहते हैं और तदनुसार पूर्वानुमान लगाना और योजना बनाना चाहते हैं। लेकिन वे पुरानी बी2बी दुनिया में निहित समस्याओं से बचना चाहते हैं, जहां आप पॉइंट-टू-पॉइंट आईटी कनेक्शन के साथ अन्य संगठनों से जुड़ने की कोशिश कर रहे हैं, और फिर विरासत प्रणालियों को डिजिटल बनाने की कोशिश कर रहे हैं। यह स्पष्ट हो रहा है कि यह वास्तव में काम नहीं करता है।
देखने के लिए आपूर्ति श्रृंखला रुझान: "पारिस्थितिकी तंत्र की आवश्यकता जो सभी पक्षों को साथियों के रूप में काम करने, योजना बनाने, निष्पादित करने, सहयोग करने और सीखने, भविष्यवाणी करने और स्वचालित और अर्ध-स्वचालित रूप से निर्णय लेने के लिए सेवाओं का उपयोग करने में सक्षम बनाती है।" -ज्योफ़ एनेस्ले कलरव करने के लिए क्लिक करें
पारिस्थितिकी तंत्र दृष्टिकोण इनमें से कई समस्याओं का समाधान करता है। आप अपने आपूर्ति श्रृंखला नेटवर्क को तेजी से और कम आईटी रखरखाव के साथ डिजिटल बनाने में सक्षम हैं। फिर यह सभी पक्षों को साथियों के रूप में काम करने, योजना बनाने, निष्पादित करने, सहयोग करने और नेटवर्क पर सेवाओं का उपयोग करने, सीखने, भविष्यवाणी करने और फिर स्वचालित या अर्ध स्वचालित रूप से निर्णय लेने में सक्षम बनाता है। यह पारिस्थितिकी तंत्र एआई को कहीं अधिक शक्तिशाली और व्यावहारिक बनाता है। यह निर्माताओं, आपूर्तिकर्ताओं, खरीद सेवा एजेंसियों से पारिस्थितिकी तंत्र में अभिनेताओं की एक पूरी श्रृंखला के साथ काम करते हुए, बचाव कैसे करें, सही समय पर इन्वेंट्री कैसे प्राप्त करें, इसे कहां संग्रहीत करें, इसे नेटवर्क के माध्यम से कैसे स्थानांतरित करें, इस पर सिफारिशें दे सकता है। वैश्विक लॉजिस्टिक्स प्रदाताओं और एलएसपी के लिए।
मुझे लगता है कि बड़े नेटवर्क में फैले बड़ी मात्रा में डेटा पर प्रशिक्षित एआई के अवसर और क्षमता, एकल उद्यम के डेटा पर प्रशिक्षित एआई की तुलना में, आपूर्ति श्रृंखला समाधानों की ओर कदम बढ़ाएंगे जो अगले बहु-उद्यम पारिस्थितिकी तंत्र में योजना और निष्पादन निर्णयों को अनुकूलित कर सकते हैं। दो तीन साल।
तो, आपूर्ति शृंखलाओं के लिए क्या रखा है...
तो, संक्षेप में, यदि हमारे विशेषज्ञ सही हैं, तो हम और अधिक के लिए तैयार हैं...
- डेटा संचालित मूल्य श्रृंखला विकसित करने पर ध्यान दें
- जोखिम और व्यवधान के प्रभावों को कम करने की वैकल्पिकता
- योजना और कार्यान्वयन पर समग्र और सहक्रियात्मक रूप से विचार करने पर ध्यान केंद्रित करें
- वास्तुकला और कार्यक्षमता जो संरेखित योजना और निष्पादन को सक्षम बनाती है
- ट्रेडिंग साझेदारों के डेटा को ऊपर और नीचे की ओर प्राथमिकता देकर जोखिम को कम करना
- जेनेरिक एआई के परिणामों से निराशा जब इसे विरासत प्रौद्योगिकियों के साथ जोड़ा जाता है
- यह स्वीकारोक्ति कि हमें वास्तव में चुस्त, सहयोगात्मक और लचीली आपूर्ति श्रृंखला प्राप्त करने के लिए एक पारिस्थितिकी तंत्र की आवश्यकता है।
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