KAUST, यूनिवर्सिटैट ऑटोनोमा डी बार्सिलोना, आईबीएम रिसर्च, यूएससी, मिशिगन विश्वविद्यालय और अन्य द्वारा "मेमोरिस्टर-आधारित कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का हार्डवेयर कार्यान्वयन" नामक एक नया तकनीकी पेपर प्रकाशित किया गया था।
सार:
“आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) वर्तमान में गहन शिक्षण (डीएल) तकनीकों द्वारा संचालित विकास का अनुभव कर रहा है, जो समानांतर में संचालित होने वाली कनेक्टेड सरल कंप्यूटिंग इकाइयों के नेटवर्क पर निर्भर करता है। पारंपरिक वॉन न्यूमैन मशीनों में मेमोरी और प्रोसेसिंग इकाइयों के बीच कम संचार बैंडविड्थ उभरते अनुप्रयोगों की आवश्यकताओं का समर्थन नहीं करता है जो बड़े पैमाने पर डेटा के बड़े सेट पर निर्भर करते हैं। हाल के कंप्यूटिंग प्रतिमान, जैसे उच्च समानांतरकरण और निकट-मेमोरी कंप्यूटिंग, कुछ हद तक डेटा संचार बाधा को कम करने में मदद करते हैं, लेकिन प्रतिमान-स्थानांतरण अवधारणाओं की आवश्यकता होती है। मेमरिस्टर्स, एक नवीन परे-पूरक धातु-ऑक्साइड-सेमीकंडक्टर (सीएमओएस) तकनीक, अपने अद्वितीय आंतरिक डिवाइस-स्तरीय गुणों के कारण मेमोरी उपकरणों के लिए एक आशाजनक विकल्प है, जो कम शक्ति पर छोटे, बड़े पैमाने पर समानांतर पदचिह्न के साथ भंडारण और कंप्यूटिंग दोनों को सक्षम बनाता है। . सैद्धांतिक रूप से, यह सीधे तौर पर ऊर्जा दक्षता और कम्प्यूटेशनल थ्रूपुट में एक बड़ा बढ़ावा देता है, लेकिन विभिन्न व्यावहारिक चुनौतियाँ अभी भी बनी हुई हैं। इस कार्य में हम हार्डवेयर-आधारित यादगार कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क (एएनएन) प्राप्त करने के लिए नवीनतम प्रयासों की समीक्षा करते हैं, जिसमें प्रत्येक ब्लॉक के कामकाजी सिद्धांतों और उनके अपने फायदे और नुकसान के साथ-साथ सटीक के लिए आवश्यक टूल के साथ अलग-अलग डिज़ाइन विकल्पों का विस्तार से वर्णन किया गया है। प्रदर्शन मेट्रिक्स का अनुमान. अंततः, हमारा लक्ष्य इस क्षेत्र में काम शुरू करने का लक्ष्य रखने वाले लोगों और समग्र दृष्टिकोण की तलाश करने वाले विशेषज्ञों को यादगार तंत्रिका नेटवर्क में शामिल सामग्रियों और विधियों का एक व्यापक प्रोटोकॉल प्रदान करना है।
तकनीकी खोजें कागज यहाँ. मार्च 2024 को प्रकाशित।
एगुइरे, एफ., सेबेस्टियन, ए., ले गैलो, एम. एट अल। मेमरिस्टर-आधारित कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का हार्डवेयर कार्यान्वयन। नेट कम्यून 15, 1974 (2024)। https://doi.org/10.1038/s41467-024-45670-9
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- स्रोत: https://semiengineering.com/hw-implementation-of-memristive-anns/
