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There’s never been a more exciting time to break into tech. And there’s always a growing demand for skilled software engineers. So how do you land a software engineering job—even if you’re taking the self-taught route—without a CS degree?

To help you get there, we’ve compiled this list of free courses and guides from Google. These resources will help you learn the following:

• Foundations of programming
• पायथन के साथ प्रोग्रामिंग 
• डाटा संरचनाओं और एल्गोरिदम 
• सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग सिद्धांत 

And much more. So you can learn everything you need to know to land a software engineering job—for free.

If you have no prior programming experience, you can start with the प्रोग्रामिंग की नींव बेशक.

In this course, you’ll learn basic programming concepts like:

• Variables and operators
• बहाव को काबू करें 
• Strings and arrays 

This will give a high-level overview of what programming is all about so that you can build on these foundations by taking other courses.

लिंक: प्रोग्रामिंग की नींव

To break into software engineering you need to be proficient in at least one programming language. Python is easy to learn and you can dive right into working on projects. Besides, Python is really handy to use in coding interviews. 

And Google’s अजगर class will help you learn Python programming with a mix of lecture videos, text material, and coding exercises. Here’s an overview of what you’ll learn:

• अजगर मूल बातें 
• Lists and strings 
• छंटाई 
• शब्दकोश और फाइलें 
• नियमित अभिव्यक्ति 
• Utilities (from Python standard library)

लिंक: अजगर

Once you learn how to code in a programming language, understanding how data structures and algorithms work is fundamental to problem solving. This is also super important for coding interviews. 

RSI डेटा संरचनाएं और एल्गोरिदम collection will help you learn and practice the following:

• हैशमैप्स 
• लिंक्ड सूची 
• पेड़ 
• कोशिश करता
• Stacks and queues
• ढेर 
• रेखाचित्र 
• Runtime analysis 
• खोज और छँटाई 
• प्रत्यावर्तन और गतिशील प्रोग्रामिंग

लिंक: डेटा संरचनाएं और एल्गोरिदम

The resources we’ve reviewed so far will help you learn programming, data structures and algorithms. On a fundamental level, these are all you should know to tackle coding and technical interviews in general. 

But how do you prepare strategically for technical interviews? That’s where the साक्षात्कार की तैयारी guide comes in handy. 

The resources in the guide will help you understand how to:

• Prepare for coding interviews 
• Communicate in technical interviews 
• Practice coding interview questions and mock interviews

लिंक: साक्षात्कार की तैयारी

As a software engineer, you should write clean and well-documented code that is easy to understand and maintain. So you should also be familiar with the principles to write maintainable and clean code.

RSI सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग सिद्धांत course covers of following topics:

• परीक्षण और डिबगिंग
• Working with open source tools
• Design and documentation

लिंक: सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग सिद्धांत

So if you want to launch your career as a software engineer, I hope you’ll find these courses helpful in your learning journey. As you might have guessed, these courses are free, but they require diligent efforts, interest, and practice from your end to crack interviews and land a software engineering role. So keep grinding!

If you’re specifically looking for resources to help you with coding interview preparation, check out कोडिंग साक्षात्कार में सफल होने के लिए 5 निःशुल्क विश्वविद्यालय पाठ्यक्रम.
 
 

बाला प्रिया सी भारत के एक डेवलपर और तकनीकी लेखक हैं। वह गणित, प्रोग्रामिंग, डेटा विज्ञान और सामग्री निर्माण के क्षेत्र में काम करना पसंद करती है। उनकी रुचि और विशेषज्ञता के क्षेत्रों में DevOps, डेटा विज्ञान और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण शामिल हैं। उसे पढ़ना, लिखना, कोडिंग और कॉफ़ी पसंद है! वर्तमान में, वह सीखने पर काम कर रही है और ट्यूटोरियल, कैसे करें मार्गदर्शिकाएँ, राय के टुकड़े और बहुत कुछ लिखकर डेवलपर समुदाय के साथ अपना ज्ञान साझा कर रही है। बाला आकर्षक संसाधन अवलोकन और कोडिंग ट्यूटोरियल भी बनाता है।

• एसईओ संचालित सामग्री और पीआर वितरण। आज ही प्रवर्धित हो जाओ।
• प्लेटोडेटा.नेटवर्क वर्टिकल जेनरेटिव एआई। स्वयं को शक्तिवान बनाएं। यहां पहुंचें।
• प्लेटोआईस्ट्रीम। Web3 इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
• प्लेटोईएसजी. कार्बन, क्लीनटेक, ऊर्जा, पर्यावरण, सौर, कचरा प्रबंधन। यहां पहुंचें।
• प्लेटोहेल्थ। बायोटेक और क्लिनिकल परीक्षण इंटेलिजेंस। यहां पहुंचें।
• स्रोत: https://www.kdnuggets.com/5-free-google-courses-to-become-a-software-engineer?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-free-google-courses-to-become-a-software-engineer