मिलान स्थित फिनटेक स्टार्टअप, लैंबडाई स्पेस, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ उपग्रह चित्रों के मूल्य को बढ़ाने के लिए छोटी और मध्यम आकार की बीमा कंपनियों के साथ काम कर रहा है।
सह-संस्थापक एंटोनियो टिंटो ने कहा, "हम एल्गोरिदम लिखने के लिए जोखिम की अपनी समझ का उपयोग कर रहे हैं जो छवियों तक पहुंच को सस्ता बनाता है और बीमा कंपनियों के लिए अधिक विशिष्ट बनाता है।"
हांगकांग में सलाहकार के रूप में काम करने के बाद टिंटो अब मिलान में हैं और उनका कहना है कि स्टार्टअप खुद को दक्षिण पूर्व एशिया में बीमाकर्ताओं के लिए बाजार में उतारेगा।
उन्होंने कहा, "यूरोप में बड़े बीमाकर्ता हैं, लेकिन दक्षिण पूर्व एशिया में बीमाकर्ता उच्च स्तर के जलवायु-परिवर्तन जोखिम से निपट रहे हैं।"
एआई के साथ तैयार किया गया
उपग्रहों से चित्र बेचना कोई नई बात नहीं है। इस खेल में दुनिया भर में दो दर्जन से अधिक खिलाड़ी हैं, जिनमें सिंगापुर के स्काईमैप के साथ-साथ अमेरिका के बड़े खिलाड़ी भी शामिल हैं।
टिंटो का कहना है कि वे सामान्यवादी हैं या कृषि उद्योग के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। लैंबडाई का ध्यान कृषि व्यवसायों को कवर प्रदान करने वाली बीमा कंपनियों, या उन वित्तीय संस्थानों के लिए छवि तैयार करने पर है जो उन उत्पादकों को ऋण देते हैं जो बीमा प्राप्त नहीं कर सकते हैं।
उन्होंने कहा, "सभी बीमाकर्ता जलवायु परिवर्तन से पीड़ित हैं, और उनकी प्रक्रियाएं मैनुअल हैं।"
उस अनुकूलन में फसल की विफलता या अन्य समस्याओं की पहचान करने के लिए छवियों को बढ़ाने के लिए लैम्ब्डाई के स्वामित्व एआई का उपयोग करना शामिल है। यह संवादात्मक जुड़ाव प्रदान करने के लिए बड़े भाषा मॉडल भी विकसित कर रहा है, ताकि बीमा कर्मियों को छवियों का सर्वेक्षण करने या रिपोर्ट प्रदान करने के लिए मंच पर क्वेरी करने में मदद मिल सके।
लैंबडाई अभी शुरू हो रही है और पूर्व-राजस्व है, लेकिन टिंटो का कहना है कि चार से छह बीमाकर्ता अवधारणा का प्रमाण (पीओसी) कर रहे हैं और कहते हैं कि कंपनी इस साल राजस्व उत्पन्न करेगी। एक बार जब उसके पास बैंक में पैसा हो, तो वह प्री-सीरीज़ ए फंड जुटाने के लिए बाहर जा सकता है।
यह ट्रैक करने का एक तरीका है कि क्या वे मील के पत्थर हिट हैं या नहीं, क्या गर्मियों के तूफान की अगली लहर से पहले सेवा का उपयोग करने के लिए भुगतान किए गए पीओसी जून के अंत से पहले सहमत हैं।
लैम्ब्डाई अपने स्वयं के उपग्रहों का संचालन नहीं करता है। अभी यह विभिन्न उपग्रह प्रदाताओं के ओपन-सोर्स डेटा पर निर्भर है। यह डेटा कई दिनों के अंतराल के साथ आता है, इसलिए यह वास्तविक समय की जानकारी की आवश्यकता वाले किसी भी व्यक्ति के लिए उपयुक्त नहीं है।
अस्तित्व के लिए दौड़
जैसे-जैसे इसका व्यवसाय विकसित होगा लैम्ब्डाई को समय पर या उच्च-रिज़ॉल्यूशन डेटा खरीदने के लिए अपग्रेड करना होगा। सैद्धांतिक रूप से, यह किसी बिंदु पर अपना स्वयं का उपग्रह खरीद सकता है। लेकिन कई उत्पादकों के लिए, चरम मौसम के आगमन पर फसलों की निगरानी के लिए ऐसी तत्कालता की आवश्यकता नहीं होती है।
एक युवा कंपनी के रूप में, लैम्ब्डाई को प्रतिद्वंद्वी द्वारा उसके मॉडल की नकल करने का जोखिम है। यह अपनी बौद्धिक संपदा को विकसित करने के लिए दौड़ रहा है, जो संस्थापकों की बीमा जानकारी के साथ संबद्ध डेटा वैज्ञानिकों की अंतर्दृष्टि के मेल पर आधारित है। इसने अभी तक किसी पेटेंट के लिए आवेदन नहीं किया है।
टिंटो ने कहा, "हमें खुद को इतनी जल्दी साबित करने की जरूरत है कि बीमा कंपनियां हमें अपने साथ जोड़ सकें।" "इसके बाद वे चिपचिपे ग्राहक बन जाते हैं।"
टिंटो के पास प्रत्यक्ष बीमा अनुभव नहीं है, लेकिन उनके सह-संस्थापक और मुख्य प्रौद्योगिकीविद्, राउल अब्रू ने बीमाकर्ताओं और बैंकों दोनों में एआई और डेटा परियोजनाओं का नेतृत्व किया है।
कंपनी का मूल्य प्रस्ताव केवल कच्चे डेटा को बेचने के बजाय, छवियों के साथ व्यवहार करने, फसलों पर प्रभाव की तलाश करने और बीमा निहितार्थ का आकलन करने में अधिक है। इसकी मूल्य निर्धारण संरचना भी सामान्य छवि विक्रेताओं से भिन्न है: कवर किए गए एकड़ (या हेक्टेयर) द्वारा चार्ज करने के बजाय, लैंबडाई बीमाकर्ताओं और उधारदाताओं से उनके पोर्टफोलियो आकार के आधार पर शुल्क लेती है।
स्टार्टअप की शुरुआत अनाज पर कब्जा करने से हो रही है: गेहूं, मक्का, चावल। टिंटो ने कहा, "हमने चावल पर ढेर सारे डेटा पर शोध किया है।" यह पौधों (टमाटर, फल) को मापना शुरू कर रहा है और, अहम्, शाखाओं से पेड़ बन सकते हैं।
बीमाकर्ताओं और ऋणदाताओं को छवियां बेचने के अलावा, स्टार्टअप को अपने संवर्धित डेटा को कमोडिटी व्यापारियों और फंड प्रबंधकों को बेचकर मुद्रीकरण करने की उम्मीद है। हालाँकि, तुरंत ही, संस्थापक देवदूत निवेशकों की तलाश कर रहे हैं, ताकि कुछ पीओसी को अपने दायरे में लिया जा सके और राजस्व लाया जा सके।
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- स्रोत: https://www.digfingroup.com/lambdai/
