एक वैश्विक सर्वेक्षण से पता चलता है कि डेटा गोपनीयता और आईटी चुनौतियों को प्रमुख अपनाने वाली बाधाओं के रूप में उद्धृत करते हुए, केवल 9% व्यवसाय जेनरेटिव एआई का महत्वपूर्ण रूप से उपयोग करते हैं।
एक हालिया सर्वेक्षण के अनुसार, व्यवसायों की जनरेटिव अपनाने की दर AI प्रौद्योगिकी के आसपास के प्रचार के साथ तालमेल नहीं बिठाया गया है। डेटा गोपनीयता, विनियम और आईटी अवसंरचना प्रौद्योगिकी को व्यापक रूप से उपयोग करने से रोकने वाली मुख्य बाधाएं हैं।
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ऑस्ट्रेलिया स्थित टेल्स्ट्रा और एमआईटी टेक्नोलॉजी रिव्यू इनसाइट्स द्वारा किए गए एक सर्वेक्षण के अनुसार, दुनिया भर में 9 से अधिक व्यापारिक नेताओं में से केवल 300% ही एआई का भारी उपयोग करते पाए गए।
सर्वेक्षण से पता चलता है कि एआई शहर में चर्चा का विषय है, लेकिन व्यवसाय अभी भी इसके लिए तैयार नहीं हैं https://t.co/4PxMMUTjCR #AI #कृत्रिम होशियारी
- शूमी द वियर्ड (@schumytw) मार्च २०,२०२१
एमआईटी रिपोर्ट
हालाँकि अधिकांश नेता एआई की क्षमता के बारे में आशावादी थे और इसके उपयोग को व्यापक बनाने की उम्मीद करते थे, यहाँ तक कि इस तकनीक को शुरुआती अपनाने वालों ने भी इसे सीमित व्यावसायिक क्षेत्रों के लिए तैनात किया है।
सर्वेक्षण में रिपोर्टऑस्ट्रेलिया के नेशनल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सेंटर के उद्घाटन निदेशक, स्टेला सोलर ने कहा कि इस बारे में गलत धारणा है कि परिपक्व, उद्यम-तैयार, चलाना कितना आसान है। जनरेटिव ए.आई.. उन्होंने कहा कि इसे अपनाने से कंपनियों को डेटा गुणवत्ता और क्षमता, गोपनीयता उपायों, एआई कौशल में सुधार करने और पूरे संगठन में सुरक्षित और जिम्मेदार एआई शासन लागू करने की आवश्यकता हो सकती है।
उन्होंने यह भी कहा कि ऐप डिज़ाइन, डेटा और व्यावसायिक प्रक्रियाओं से कनेक्शन, कॉर्पोरेट नीतियां और बहुत कुछ जैसे आसपास के तत्व हैं जिनकी अभी भी आवश्यकता है।
हालाँकि, अधिकांश व्यापारिक नेताओं ने कहा कि उन्हें उम्मीद है कि 2024 तक जेनेरिक एआई का उपयोग दोगुने से अधिक व्यावसायिक कार्यों या सामान्य उद्देश्यों के लिए किया जाएगा।
टेल्स्ट्रा में दक्षिण एशिया मार्केटिंग के प्रमुख क्रिस लेवेन्स के अनुसार, 2023 में शुरुआती अपनाने वालों ने मुख्य रूप से दोहराए जाने वाले, कम-मूल्य वाले कार्यों को स्वचालित करने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग किया क्योंकि उन्हें कम मानव पर्यवेक्षण की आवश्यकता थी।
उत्तरदाता अपनी आवाज जोड़ते हैं
2024 तक, लगभग 85% उत्तरदाताओं ने इन कम-मूल्य वाले कार्यों के लिए जेनरेटिव एआई का उपयोग करने का अनुमान लगाया है; 77% इसे ग्राहक सेवा में लागू करने की उम्मीद करते हैं, और 74% रणनीतिक विश्लेषण के लिए इसे लागू करने की उम्मीद करते हैं।
संभावित तैनाती के अन्य क्षेत्रों में उत्पाद नवाचार, आपूर्ति श्रृंखला रसद और बिक्री शामिल हैं।
हालाँकि, रिपोर्ट में व्यापक रोलआउट में कुछ बाधाओं का उल्लेख किया गया है जनरेटिव ए.आई. अगले वर्ष, विशेष रूप से आईटी संसाधनों और क्षमताओं, और इन योजनाओं को "महत्वाकांक्षा और अहंकार" पर उच्च लेबल दिया गया।
हाल के एमआईटी सर्वेक्षण के अनुसार, व्यवसायों के लिए जेनरेटिव एआई अपनाने की दर अभी भी प्रौद्योगिकी के प्रचार से मेल नहीं खाती है, डेटा गोपनीयता, विनियमन और आईटी बुनियादी ढांचे इसके व्यापक उपयोग में प्रमुख बाधाएं हैं। https://t.co/aam3khvShC
- एनबीसी10 बोस्टन (@NBC10बोस्टन) मार्च २०,२०२१
30% से भी कम उत्तरदाताओं ने कहा कि उनकी कंपनी की आईटी विशेषताएँ जेनरेटिव एआई को जल्दी से अपनाने की अनुमति देंगी, और जेनेरेटिव एआई को चालू करने वालों को नई तकनीक का समर्थन करने के लिए अपने आईटी बुनियादी ढांचे पर और भी कम भरोसा है।
इसके विपरीत, 56% उत्तरदाताओं ने कहा कि जेनेरिक एआई का कार्यान्वयन उनके आईटी निवेश बजट द्वारा सीमित था।
77% उत्तरदाताओं ने विनियमन, अनुपालन और डेटा गोपनीयता को जेनेरिक एआई पारिस्थितिकी तंत्र के तेजी से अपनाने में मुख्य बाधाओं के रूप में पहचाना। 2022 के अंत में रिलीज़ के साथ प्रौद्योगिकी को कुख्याति मिलने के बाद से ये मुद्दे एक प्रमुख चिंता का विषय रहे हैं OpenAI के अच्छी तरह से पसंद ChatGPT.
एआई सिंगापुर में एआई इनोवेशन के निदेशक लॉरेंस ल्यू ने सोमवार को एमआईटी रिपोर्ट के लॉन्च के दौरान मीडिया पर जोर दिया कि इन जोखिमों को कम करने के लिए एआई मॉडल के लिए स्पष्ट शासन ढांचे और सुरक्षा प्रक्रियाओं की स्थापना आवश्यक है।
ल्यू ने कहा कि कंपनियों को यह पूछना चाहिए कि क्या उनके पास उचित प्रशासन है और क्या उनके आंतरिक दस्तावेज़ ठीक से विभाजित या सुरक्षित हैं। उन्होंने कहा कि व्यवसाय एआई मॉडल से बचना चाहेंगे जिन्हें कर्मचारियों के वेतन जैसी निजी जानकारी का खुलासा करने के लिए धोखा दिया जा सकता है।
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- स्रोत: https://metanews.com/survey-reveals-slow-adoption-of-generative-ai-in-business-despite-high-expectations/
