एचएसई विश्वविद्यालय के शोधकर्ता गंभीर COVID -19 में आनुवंशिक गड़बड़ी की खोज करने वाले दुनिया के पहले बन गए हैं। अध्ययन के परिणाम जर्नल में प्रकाशित किए गए थे इम्यूनोलॉजी में सीमाएं.

टी-सेल प्रतिरक्षा वायरस के संक्रमण से लड़ने के लिए मानव शरीर द्वारा उपयोग किए जाने वाले प्रमुख तंत्रों में से एक है। सेल प्रतिरक्षा विकास के लिए मंचन संक्रमित कोशिकाओं की सतह पर वायरस पेप्टाइड्स की प्रस्तुति है। इसके बाद टी लिम्फोसाइटों की सक्रियता होती है, जो संक्रमित कोशिकाओं को मारना शुरू करते हैं।
वायरस पेप्टाइड्स को सफलतापूर्वक पेश करने की क्षमता काफी हद तक आनुवंशिकी द्वारा निर्धारित की जाती है। मानव कोशिकाओं में, मानव ल्यूकोसाइट एंटीजन वर्ग I (HLA-I) अणु इस प्रस्तुति के लिए जिम्मेदार हैं। इस तरह के छह अणुओं का सेट प्रत्येक मानव में अद्वितीय है और एक व्यक्ति के माता-पिता से विरासत में मिला है। सरल शब्दों में, यदि एलील्स का सेट वायरस का अच्छी तरह से पता लगाता है, तो प्रतिरक्षा कोशिकाएं संक्रमित कोशिकाओं को तेजी से पहचानेंगी और नष्ट कर सकती हैं; यदि किसी व्यक्ति के पास एक ऐसा सेट है जो इस तरह की पहचान में खराब है, तो बीमारी का एक अधिक गंभीर मामला देखा जा सकता है।

जीव विज्ञान और जैव प्रौद्योगिकी के एचएसई संकाय के शोधकर्ता - मैक्सिम श्कुरनिकोव, स्टीफन नर्सीस्यान, अलेक्सी गैलातेंको और अलेक्जेंडर टोनविट्स्की-पूरी तरह से पिरोगोव रूसी नेशनल रिसर्च मेडिकल यूनिवर्सिटी और फिलैटोव सिटी क्लिनिकल हॉस्पिटल (तात्जाना जानकेविक, इवान गोर्डीव, वालेरी वेचोरको) के सहयोगियों ने अध्ययन किया है। HLA-I जीनोटाइप और COVID-19 की गंभीरता के बीच।

मशीन लर्निंग का उपयोग करते हुए, उन्होंने एक मॉडल बनाया जो COVID-19 को टी-सेल प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया की संभावित शक्ति का एक अभिन्न मूल्यांकन प्रदान करता है: अगर HLA-I एलील्स का सेट SARS-CoV-2 वायरस पेप्टाइड्स की प्रभावी प्रस्तुति के लिए अनुमति देता है उन व्यक्तियों को कम जोखिम स्कोर प्राप्त हुआ, जबकि कम प्रस्तुति क्षमता वाले लोगों को उच्च जोखिम स्कोर (0 से 100 की सीमा में) प्राप्त हुआ। मॉडल को मान्य करने के लिए, 100 से अधिक रोगियों के जीनोटाइप जो COVID -19 से पीड़ित थे और 400 से अधिक स्वस्थ लोगों (नियंत्रण समूह) का विश्लेषण किया गया था। यह पता चला कि COVID-19 की गंभीरता का अनुमान लगाने के लिए मॉडलकृत जोखिम स्कोर अत्यधिक प्रभावी है।

मॉस्को की आबादी का विश्लेषण करने के अलावा, शोधकर्ताओं ने अपने मॉडल का उपयोग मैड्रिड, स्पेन के रोगियों के नमूने पर किया। इस स्वतंत्र नमूने पर भविष्यवाणी की उच्च सटीकता की पुष्टि की गई थी: गंभीर COVID-19 से पीड़ित रोगियों का जोखिम स्कोर बीमारी के मध्यम और हल्के मामलों वाले रोगियों की तुलना में काफी अधिक था।

'जीनोटाइप और COVID-19 गंभीरता के बीच खोजे गए सहसंबंधों के अलावा, सुझाए गए दृष्टिकोण से यह मूल्यांकन करने में भी मदद मिलती है कि एक निश्चित COVID -19 उत्परिवर्तन वायरस को टी-सेल प्रतिरक्षा के विकास को कैसे प्रभावित कर सकता है। उदाहरण के लिए, हम उन रोगियों के समूहों का पता लगाने में सक्षम होंगे जिनके लिए SARS-CoV-2 के नए उपभेदों के साथ संक्रमण बीमारी के अधिक गंभीर रूपों को जन्म दे सकता है, 'अलेक्जेंडर टोनविट्सस्की ने कहा।

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एक बार पेपर प्रकाशित होने के बाद, यह http: // doi पर ऑनलाइन देखने के लिए उपलब्ध होगा।org /10. / 3389फिमू।2021. / 641900। 23 फरवरी 2021 तक, 00:00 यूएस पूर्वी समय / 06:00 (सीईटी) तक।