ऑनलाइन प्रमाण पत्र / पाठ्यक्रम एअर इंडिया, डाटा साइंस, मशीन लर्निंग में शीर्ष विश्वविद्यालयों से

टैग: AI, व्यापारिक विश्लेषणात्मक, प्रमाणपत्र, कोलंबिया, Coursera, कोर्स, EDX, हावर्ड, मशीन लर्निंग, एमआईटी, ऑनलाइन शिक्षा, स्टैनफोर्ड, टोरंटो, यूसी बर्कले, UCLA

हम दुनिया के शीर्ष 20 विश्वविद्यालयों से एआई, डेटा साइंस, मशीन लर्निंग और संबंधित विषयों में ऑनलाइन पाठ्यक्रम और प्रमाण पत्र प्रस्तुत करते हैं।

By ग्रेगरी प्यात्स्की, केडनगेट्स।

टिप्पणियाँ

वर्तमान महामारी ने एआई, डेटा साइंस, एमएल प्रतिभा की मांग को कम नहीं किया है, लेकिन इसने ऑनलाइन शिक्षा में बदलाव को गति दी है।

हमने हाल ही में एक सर्वेक्षण प्रकाशित किया है एआई, एनालिटिक्स, डेटा साइंस, एमएल में ऑनलाइन एमएस डिग्री शीर्ष विश्वविद्यालयों से,

लेकिन एक विशिष्ट डिग्री प्राप्त करने में 12-18 महीने लगते हैं, और कई इस क्षेत्र में एक पाठ्यक्रम लेने और एक प्रमाण पत्र प्राप्त करके तेजी से शुरुआत करना चाहते हैं। हमने कवर किया एनालिटिक्स, डाटा साइंस, मशीन लर्निंग में ऑनलाइन सर्टिफिकेट पिछले साल, लेकिन ऑनलाइन पाठ्यक्रमों का एक व्यापक सर्वेक्षण करने के लिए अब बहुत सारे विकल्प हैं, इसलिए इस ब्लॉग में हम केवल कंप्यूटर विज्ञान के शीर्ष 20 विश्वविद्यालयों के पाठ्यक्रमों और प्रमाण पत्रों को कवर करते हैं, जैसे कि QS शीर्ष विश्वविद्यालय। बहुत धन्यवाद अहमद अनीस जिसने यह डेटा एकत्र किया।

नीचे दिया गया चित्र 1 Y अक्ष पर रैंकिंग और X अक्ष पर USD में लागत को दर्शाता है।

शीर्ष विश्वविद्यालयों से ऑनलाइन सर्टिफिकेट 2020 एआई डाटा साइंस एमएल

अंजीर। 1: ऑनलाइन प्रमाणपत्र / पाठ्यक्रम एअर इंडिया, डाटा साइंस, बिजनेस एनालिटिक्स, शीर्ष 20 विश्वविद्यालयों से मशीन लर्निंग में

कुछ विश्वविद्यालय अपने स्वयं के मंच पर पाठ्यक्रम प्रदान करते हैं, लेकिन अधिकांश लोकप्रिय ऑनलाइन शिक्षा प्लेटफार्मों कसेरा और एडएक्स (रंग द्वारा इंगित) के माध्यम से पाठ्यक्रम भी पेश करते हैं। हम देखते हैं कि कोर्सेरा / एडएक्स के माध्यम से पाठ्यक्रम / प्रमाण पत्र सीधे विश्वविद्यालयों से लिए गए लोगों की तुलना में काफी सस्ते हैं।

हमने प्रमाण पत्र के प्रकार (आकार द्वारा इंगित) की भी जांच की, और डेटा साइंस सबसे आम है। वितरण था:

डी: डेटा साइंस, 19
एम: मशीन लर्निंग, 10
ऐ, 8
बी: व्यापार, ४
पाय: पायथन, 4
आर, ३
डीएल: डीप लर्निंग, 2
वी: डेटा विज़, 2

तालिका 1: एनालिटिक्स, बिजनेस एनालिटिक्स, डेटा साइंस में शीर्ष ऑनलाइन एमएस।

CS श्रेणी 2020	विश्वविध्यालय का पाठ्यक्रम	Description	अध्ययन की लंबाई	USD में ट्यूशन
1	एमआईटी मशीन लर्निंग: डेटा से निर्णय तक	यह एक कोडिंग कोर्स नहीं है, बल्कि कई तरीकों से परिचय है जो मशीन लर्निंग टूल और तकनीक विभिन्न स्थितियों में बेहतर निर्णय लेने में मदद कर सकते हैं।	8 सप्ताह, ऑनलाइन उन्मुखीकरण को छोड़कर; प्रति सप्ताह 6-8 घंटे	$2300
1	एमआईटी व्यापार में मशीन सीखना	पाठ्यक्रम के अंत में, आप तत्काल और व्यावहारिक व्यावसायिक कार्रवाई की योजना बनाकर चलेंगे।	6 सप्ताह, ऑनलाइन 4-5 घंटे अतिरिक्त 2-3 घंटे के साथ	$3200
1	एमआईटी एप्लाइड बिजनेस एनालिटिक्स	एप्लाइड बिजनेस एनालिटिक्स के पूरा होने पर, आप जानेंगे कि आपकी स्थिति के लिए कौन सा एनालिटिक्स दृष्टिकोण सबसे उपयुक्त है, और इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि बड़े डेटा से कैसे निपटा जाए और बेहतर व्यावसायिक परिणामों के लिए इसका लाभ उठाया जाए।	6 सप्ताह ऑनलाइन सीखने; 5-6 घंटे / सप्ताह	$2800
1	edX / एमआईटी व्यापार विश्लेषिकी के लिए अनुकूलन के तरीके	आपको सिद्धांत, एल्गोरिदम और अनुकूलन के अनुप्रयोगों से परिचित कराया जाएगा। रैखिक और पूर्णांक प्रोग्रामिंग दोनों को बीजगणितीय और ज्यामितीय रूप से पढ़ाया जाएगा, और फिर डेटा से संबंधित समस्याओं पर लागू किया जाएगा। छात्र बीजीय योगों की समझ विकसित करेंगे, और गणना के लिए जूलिया / JuMP का उपयोग करेंगे।	6 सप्ताह प्रति सप्ताह 6-8 घंटे	$49
1	edX / एमआईटी सांख्यिकी और डेटा विज्ञान माइक्रोमास्टर्स @ reg; कार्यक्रम	डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग के लिए संभाव्यता और सांख्यिकी से, डेटा के साथ जटिल चुनौतियों को हल करने के लिए आवश्यक कौशल में महारत हासिल करें। इस माइक्रोमास्टर्स प्रोग्राम को समाप्त करने से आप नौकरी के शीर्षक जैसे: डेटा साइंटिस्ट, डाटा एनालिस्ट, बिजनेस इंटेलिजेंस एनालिस्ट, सिस्टम एनालिस्ट, डाटा इंजीनियर के लिए तैयार हो जाएंगे।	5 वर्ष 1 महीने में 2 पाठ्यक्रम	$1350
2	स्टैनफोर्ड खनन विशाल डेटा सेट ग्रेजुएट सर्टिफिकेट	आप बड़े डेटासेट जैसे कि वेब, सोशल-नेटवर्क ग्राफ और बड़े दस्तावेज़ रिपॉजिटरी से जानकारी निकालने के लिए कुशल, शक्तिशाली तकनीकों और एल्गोरिदम में महारत हासिल करेंगे। अपने कैरियर को कौशल के साथ अगले स्तर पर ले जाएं जो आपकी कंपनी को प्रतिस्पर्धात्मक लाभ हासिल करने की शक्ति देगा।	1-2 साल का औसत; पूरा करने के लिए अधिकतम 3 साल	$5533
2	स्टैनफोर्ड यू। डेटा, मॉडल और अनुकूलन स्नातक प्रमाणपत्र	प्रमाणपत्र सूचना गणित के साथ समस्याओं को पहचानने और हल करने पर केंद्रित है। आप मूल सिद्धांतों और एकीकृत सिद्धांतों का उपयोग करके मुद्दों को संबोधित करेंगे, जिन्हें आसानी से कल्पना और आसानी से समझा जा सकता है। कंप्यूटिंग विज्ञान और व्यवस्थित अनुकूलन में प्रगति के साथ, यह गतिशील कार्यक्रम आपको संचार, वित्त और इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग में उपयोग किए जाने वाले अनुप्रयोगों और उपकरणों के एक अद्भुत सरणी में उजागर करेगा।	1-2 साल का औसत; पूरा करने के लिए अधिकतम 3 साल	$5533
2	स्टैनफोर्ड यू। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ग्रेजुएट सर्टिफिकेट	एंड्रयू एनजी जैसे स्टेनफोर्ड के प्रोफेसरों की कक्षाओं में कदम रखने के अवसर का लाभ उठाएं जो एआई क्रांति का नेतृत्व कर रहे हैं। कक्षाएं सिद्धांतों और प्रौद्योगिकियों में नींव और उन्नत कौशल प्रदान करती हैं जो एआई को तर्क, ज्ञान प्रतिनिधित्व, संभाव्य मॉडल और मशीन सीखने सहित रेखांकित करती हैं। रोबोटिक्स, दृष्टि और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण जैसे क्षेत्रों में उपलब्ध पाठ्यक्रमों के साथ छात्र गहराई से विषयों को आगे बढ़ा सकते हैं।	1-2 साल का औसत; पूरा करने के लिए अधिकतम 3 साल	$5533
2	स्टैनफोर्ड यू। मशीन लर्निंग CS229	यह पाठ्यक्रम मशीन लर्निंग और सांख्यिकीय पैटर्न मान्यता के लिए एक व्यापक परिचय प्रदान करता है। पर्यवेक्षण और अप्रस्तुत सीखने के साथ-साथ शिक्षण सिद्धांत, सुदृढीकरण सीखने और नियंत्रण दोनों के बारे में जानें। मशीन सीखने के हाल के अनुप्रयोगों का पता लगाएं और मशीनों के लिए एल्गोरिदम विकसित और डिज़ाइन करें।	3 महीने	$4732
2	कौरसेरा / स्टैनफोर्ड यू। मशीन लर्निंग	मशीन लर्निंग, डेटा माइनिंग और सांख्यिकीय पैटर्न मान्यता के लिए व्यापक परिचय। विषयों में शामिल हैं: (i) सुपरवाइज्ड लर्निंग (पैरामीट्रिक / गैर-पैरामीट्रिक एल्गोरिदम, वेक्टर मशीनों का समर्थन, गुठली, तंत्रिका नेटवर्क)। (ii) अनसुनी शिक्षा (क्लस्टरिंग, डायमेंशन में कमी, प्रमेय सिस्टम, डीप लर्निंग)। (iii) मशीन लर्निंग (पूर्वाग्रह / विचरण सिद्धांत) में सर्वोत्तम प्रैक्टिस, मशीन लर्निंग में नवाचार प्रक्रिया और एआई)	54 घंटे	$79
2	स्टैनफोर्ड यू। मशीन लर्निंग XCS229I	सुपरवाइज्ड लर्निंग / अनसुप्राइज़्ड लर्निंग	12 सप्ताह	$1595
2	स्टैनफोर्ड यू। मशीन लर्निंग स्ट्रेटेजी एंड इंट्रो टू रिनफोर्समेंट लर्निंग XCS229IMI	सुदृढीकरण सीखना / मशीन सीखना रणनीति	8 सप्ताह के लिए सप्ताह में 12-12 घंटे	$1595
2	कौरसेरा / स्टैनफोर्ड यू। स्वास्थ्य देखभाल विशेषज्ञता में ए.आई.	एअर इंडिया की हेल्थकेयर में वर्तमान और भविष्य के अनुप्रयोगों को एआई प्रौद्योगिकियों को क्लिनिक में सुरक्षित और नैतिक रूप से लाने के लिए सीखने के लक्ष्य के साथ।	8 घंटे एक सप्ताह के लिए 2 महीने	$632
2	कौरसेरा / स्टैनफोर्ड यू। संभावित ग्राफिकल मॉडल विशेषज्ञता	संभाव्य चित्रमय मॉडल विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों में अत्याधुनिक तरीकों के लिए आधार हैं, जैसे चिकित्सा निदान, छवि समझ, भाषण मान्यता, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, और कई, कई और अधिक। वे कई मशीन सीखने की समस्याओं को तैयार करने में एक मूलभूत उपकरण भी हैं।	एक सप्ताह में 4 महीने के लिए 11 महीने	$316
4	edX / यूसी बर्कले डेटा विज्ञान की नींव में व्यावसायिक प्रमाण पत्र	बर्कलेएक्स द्वारा प्रोफेशनल सर्टिफिकेट आपको सिखाएगा कि कैसे पाइथन प्रोग्रामिंग स्किल्स के साथ डेटा को मिलाएं ताकि सवाल पूछे जा सकें और उन समस्याओं का पता लगाया जा सके, जिनका अध्ययन भविष्य के किसी भी क्षेत्र में, और यहां तक कि रोजमर्रा की जिंदगी में भी हो सकता है। यह कोर्स आपको उन मुद्दों और समस्याओं का पता लगाने के लिए एक नया लेंस देगा, जिनकी आपको परवाह है।	4 महीने, प्रति सप्ताह 4 - 6 घंटे	$537
4	edX / यूसी बर्कले स्पार्क के साथ डाटा साइंस एंड इंजीनियरिंग में एक्सिसरीज प्रोग्राम	छात्र स्पार्क अनुप्रयोगों के निर्माण और डिबगिंग के अनुभव प्राप्त करेंगे। स्पार्क और वितरित मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के आंतरिक विवरण को कवर किया जाएगा, जो छात्रों को एक वितरित वातावरण के लिए बड़े डेटा और विकासशील कोड के साथ काम करने के बारे में अंतर्ज्ञान प्रदान करेगा।	3 महीने, प्रति सप्ताह 5 - 10 घंटे	$247
4	edX / यूसी बर्कले अपाचे स्पार्क के साथ बिग डेटा विश्लेषण	यह आँकड़े और डेटा विश्लेषण पाठ्यक्रम डेटा वैज्ञानिकों के अपेक्षित आउटपुट को स्पष्ट करने का प्रयास करेंगे और फिर छात्रों को सिखाएंगे कि इन अपेक्षाओं के विरुद्ध वितरित करने के लिए PySpark (स्पार्क का हिस्सा) का उपयोग कैसे करें।	4 सप्ताह, 5-10 सप्ताह प्रति सप्ताह	$99
5	ऑक्सफोर्ड के यू ऑक्सफोर्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रोग्राम	AI के कामकाज और संभावनाओं को समझने के लिए कई कार्यों और उद्योगों के प्रबंधकों, व्यावसायिक नेताओं और तकनीकी पेशेवरों के लिए डिज़ाइन किया गया। यह एआई के आवेदन के बारे में एक सूचित राय विकसित करने का एक अनूठा अवसर प्रदान करता है, जैसा कि आप इसके कार्यान्वयन के लिए एक व्यावसायिक मामले का निर्माण करते समय इसके निहितार्थ और सीमाओं को दर्शाते हैं।	6 सप्ताह	$3391
7	edX / हार्वर्ड यू। CS50 पायथन के साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का परिचय	एआई पर इस परिचयात्मक पाठ्यक्रम में पायथन में मशीन सीखने का उपयोग करना सीखें।	7 सप्ताह, 10-30 सप्ताह प्रति सप्ताह	$199
7	edX / हार्वर्ड यू। जीवन विज्ञान के लिए डेटा विश्लेषण में व्यावसायिक प्रमाण पत्र	ओपन-सोर्स आर प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग करते हुए, आप जटिल जीवन विज्ञान और जीनोमिक्स डेटा के साथ काम करने के लिए आवश्यक उपकरणों की बारीक समझ हासिल करेंगे। आप गणितीय अवधारणाओं और डेटा एनालिटिक्स तकनीकों को सीखेंगे जिन्हें आपको डेटा-संचालित अनुसंधान चलाने की आवश्यकता है।	4 महीने, प्रति सप्ताह 2 - 4 घंटे	$626.4
7	edX / हार्वर्ड यू। अनुसंधान के लिए पायथन का उपयोग करना	इस कोर्स में, पहले पायथन 3 की मूल बातें की समीक्षा करने के बाद, हम आमतौर पर अनुसंधान सेटिंग्स में उपयोग किए जाने वाले उपकरणों के बारे में सीखते हैं। पाठ्यक्रम के इस संस्करण में सांख्यिकीय शिक्षा पर एक नया मॉड्यूल शामिल है। एक निर्देशित परिचय और अधिक स्वतंत्र गहराई से अन्वेषण के संयोजन का उपयोग करते हुए, आपको अपने नए पायथन कौशल का अभ्यास करने के लिए मिलेगा, जो कि उनके वैज्ञानिक चौड़ाई और विभिन्न पायथन विशेषताओं के कवरेज के लिए चुने गए विभिन्न केस स्टडीज के साथ होगा।	12 सप्ताह, 2-4 सप्ताह प्रति सप्ताह	$99
7	edX / हार्वर्ड यू। डेटा साइंस में प्रोफेशनल सर्टिफिकेट	कार्यक्रम में संभाव्यता, अनुमान, प्रतिगमन और मशीन सीखने जैसी अवधारणाओं को शामिल किया गया है और आपको एक आवश्यक कौशल सेट विकसित करने में मदद करता है जिसमें आर प्रोग्रामिंग, डेटाप्ले के साथ घूमना, ggplot2 के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, यूनिक्स / लिनक्स के साथ फ़ाइल संगठन, git के साथ संस्करण नियंत्रण शामिल है। GitHub, और Rstudio के साथ प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य दस्तावेज़ तैयारी।	1 वर्ष 5 महीने; प्रति सप्ताह 2 - 3 घंटे	$442
7	हार्वर्ड यू। पाठ विश्लेषिकी और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण	यह पाठ्यक्रम विभिन्न टूल का उपयोग करके छात्रों को टूल, तकनीक और पाठ विश्लेषण करने के अवसरों से परिचित कराता है।	4 महीने	$2900
8	EPFL एप्लाइड डेटा साइंस: मशीन लर्निंग	यह मध्यवर्ती स्तर का कार्यक्रम आपको डेटा विज्ञान के सबसे गर्म क्षेत्रों में से एक में अनुभव प्रदान करेगा। आप डेटा अधिग्रहण, परिवर्तन और भविष्य कहनेवाला विश्लेषण के लिए तकनीक और उपकरण सीखेंगे, यह सुनिश्चित करते हुए कि आप पूरे डेटा पाइपलाइन के साथ काम करने में एक ठोस आधार रखेंगे।	450 घंटे	$6468
8	EPFL एप्लाइड डेटा साइंस: कम्युनिकेशन एंड विज़ुअलाइज़ेशन	इस मध्यवर्ती स्तर के कार्यक्रम के साथ, आप डेटा विज्ञान पाइपलाइन के दो महत्वपूर्ण क्षेत्रों में सर्वोत्तम अभ्यास सीखेंगे: संचार और दृश्य। आप उन उपकरणों और तकनीकों को सीखेंगे जिन्हें आपको ग्राफिक्स का उत्पादन करने की आवश्यकता है जो खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण में अधिक अंतर्दृष्टि देते हैं, और विविध दर्शकों के लिए अधिक प्रभाव के साथ आपके डेटा निष्कर्षों को वितरित करते हैं।	450 घंटे	$6468
8	EPFL डाटा साइंस की नींव	यह शुरुआती स्तर का पाठ्यक्रम आपको डेटा के विभिन्न प्रकारों और उपयोगों की गहन जानकारी और शब्दावली प्रदान करेगा। आप सभी डेटा प्रक्रियाओं के व्यावहारिक अनुभव और डेटा को स्वचालित करने के लिए आवश्यक उपकरण और तकनीक हासिल करेंगे, इसका विश्लेषण करेंगे और रणनीतिक व्यापार निर्णय लेने के लिए प्राप्त अंतर्दृष्टि का उपयोग करेंगे।	150 घंटे	$1716
8	edX / EPFL जीवन वैज्ञानिकों के लिए इमेज प्रोसेसिंग और विश्लेषण	यह कोर्स आपको छवि अधिग्रहण से लेकर इमेज फ़िल्टरिंग और सेगमेंटेशन तक की मुख्य अवधारणाएँ सिखाएगा, जिससे आपको अपने दम पर सरल छवि विश्लेषण वर्कफ़्लो से निपटने में मदद मिल सके।	7 सप्ताह, 2-3 घंटे प्रति सप्ताह	$199
9	edX / ETH ज्यूरिख स्वायत्त मोबाइल रोबोट	हरकत, धारणा और बुद्धिमान नेविगेशन के लिए बुनियादी अवधारणाओं और एल्गोरिदम।	15 सप्ताह	$50
10	टोरंटो के कौरसेरा / यू जीआईएस, मैपिंग, और स्थानिक विश्लेषण विशेषज्ञता	आप सीखेंगे कि जीआईएस डेटा कैसे बनाया जाता है, ऑनलाइन पाए गए डेटा को कैसे ढूंढें और मूल्यांकन करें, एक प्रभावी मानचित्र कैसे डिज़ाइन करें, और डेटा को कैसे फ़िल्टर करें और स्थानिक संबंधों का विश्लेषण करें, और उपग्रह इमेजरी के साथ कैसे काम करें।	6 घंटे एक सप्ताह के लिए 3 महीने	$294
10	टोरंटो के कौरसेरा / यू सेल्फ-ड्राइविंग कार विशेषज्ञता	यह विशेषज्ञता आपको स्व-ड्राइविंग कार उद्योग में उपयोग की जाने वाली अत्याधुनिक इंजीनियरिंग प्रथाओं की व्यापक समझ प्रदान करती है।	7 घंटे / सप्ताह के लिए 5 महीने	$553
10	टोरंटो के edX / U. क्वांटम मशीन लर्निंग	इस कोर्स में हम कई क्वांटम मशीन लर्निंग एल्गोरिदम पेश करेंगे और उन्हें पायथन में लागू करेंगे	9-6 घंटे / सप्ताह के लिए 8 सप्ताह	$49
10	टोरंटो के यू डाटा विज्ञान	आप भविष्यवाणिय विश्लेषण के टूलबॉक्स के लिए आवश्यक सामग्री को कवर करेंगे, जिसमें तंत्रिका नेटवर्क और गहन शिक्षण शामिल हैं; प्रोग्रामिंग भाषा और सॉफ्टवेयर जो डेटा निष्कर्षण और विश्लेषण में उपयोग किए जाते हैं; और डेटा सुरक्षा, अनुपालन और गोपनीयता के मुद्दे।	आरंभ करने की तिथि से 3 वर्ष	$4539
10	टोरंटो के यू Artificial Intelligence	मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग और रीइनफोर्समेंट लर्निंग में स्किल पर हाथ	आरंभ करने की तिथि से 3 वर्ष	$2985
12	सिंगापुर के edX / National U. निर्माण, वास्तुकला और इंजीनियरिंग के लिए डेटा साइंस	यह पाठ्यक्रम इमारतों के डिजाइन, निर्माण और संचालन में अनुप्रयोगों को लक्षित करने वाले डेटा विज्ञान कौशल का परिचय देता है। आप बुनियादी पायथन प्रोग्रामिंग और पंडों पुस्तकालय पर जोर देने के साथ इस संदर्भ में व्यावहारिक कोडिंग सीखेंगे।	प्रति सप्ताह 7-4 घंटे के लिए 6 सप्ताह	$199
14	edX / इंपीरियल कॉलेज लंदन डेटा विश्लेषण अनिवार्य है	इस पाठ्यक्रम में डेटा के सेट से संग्रह को प्रस्तुत करने, वर्णन करने और वर्णन करने के मूल सिद्धांतों को कवर किया जाएगा।	6 सप्ताह, प्रति सप्ताह 4-6 घंटे	$79
14	कौरसेरा / इंपीरियल कॉलेज लंदन मशीन लर्निंग विशेषज्ञता के लिए गणित	डेटा साइंस और मशीन लर्निंग में अनुप्रयोगों के लिए आवश्यक गणित के बारे में जानें	4 महीने, प्रति सप्ताह 4 घंटे	$196
14	कौरसेरा / इंपीरियल कॉलेज लंदन TensorFlow 2 के साथ शुरुआत करना	इस पाठ्यक्रम में आप अनुक्रमिक एपीआई का उपयोग करके मॉडल के साथ निर्माण, प्रशिक्षण, मूल्यांकन और भविष्यवाणी से, अपने मॉडलों को मान्य करने और नियमितीकरण सहित, कॉलगर्ल को लागू करने, और बचत से TensorFlow के साथ गहन शिक्षण मॉडल विकसित करने के लिए एक पूर्ण अंत-टू-एंड वर्कफ़्लो सीखेंगे। लोड हो रहा है मॉडल।	26 घंटे	$49
14	कौरसेरा / इंपीरियल कॉलेज लंदन TensorFlow 2 के साथ अपने मॉडल को अनुकूलित करना	इस कोर्स में आप TensorFlow के साथ अपने ज्ञान और कौशल को गहरा करेंगे, ताकि किसी भी एप्लिकेशन के लिए पूरी तरह से अनुकूलित गहन शिक्षण मॉडल और वर्कफ़्लोज़ विकसित कर सकें। आप जटिल मॉडल आर्किटेक्चर, पूरी तरह से अनुकूलित परतों और एक लचीली डेटा वर्कफ़्लो को विकसित करने के लिए TensorFlow में निचले स्तर के एपीआई का उपयोग करेंगे। आप अनुक्रम मॉडल को शामिल करने के लिए TensorFlow API के अपने ज्ञान का विस्तार भी करेंगे।	27 घंटे	$49
14	कौरसेरा / इंपीरियल कॉलेज लंदन सार्वजनिक स्वास्थ्य विशेषज्ञता के लिए आर के साथ सांख्यिकीय विश्लेषण	सार्वजनिक स्वास्थ्य और जानें आर के लिए मास्टर सांख्यिकी अपने सांख्यिकीय सोच कौशल विकसित करें और आर के माध्यम से महत्वपूर्ण डेटा विश्लेषण विधियों को जानें	प्रति सप्ताह 4 महीने 3 घंटे	$196
15	कैलिफोर्निया, लॉस एंजिल्स के यू डाटा विज्ञान	अंतर्दृष्टि निकालने और वास्तविक दुनिया की समस्याओं के लिए निर्णय लेने में सुधार करने के लिए बड़े डेटा की शक्ति का लाभ उठाना सीखें। डेटा प्रबंधन और विज़ुअलाइज़ेशन, मशीन लर्निंग, सांख्यिकीय मॉडल और डेटा विज्ञान में कैरियर के लिए अधिक अनुभव पर हाथ प्राप्त करें। यह प्रमाण पत्र ऑनलाइन या दूरस्थ शिक्षा के माध्यम से पूरा किया जा सकता है।	मानक: 6-24 महीने, गहन 10 सप्ताह	$3980
15	कैलिफोर्निया, लॉस एंजिल्स के यू डेटा इंजीनियरों के लिए पायथन	डेटा विश्लेषण प्रोग्रामिंग भाषा के रूप में संख्यात्मक कंप्यूटिंग, डेटा विश्लेषण, असंरचित डेटा, सांख्यिकीय मॉडलिंग, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और पायथन को कवर करने वाले पाठ्यक्रमों के साथ बड़े डेटा एनालिटिक्स में विशेषज्ञता। यह कार्यक्रम ऑनलाइन या कक्षा में पूरा किया जा सकता है।	लगभग: 29 सप्ताह	$3785
18	वाशिंगटन के कोर्टेरा / यू स्केल स्पेशलाइजेशन में डेटा साइंस	टैकल रियल डेटा चुनौतियां। मास्टर कम्प्यूटेशनल, सांख्यिकीय, और तीन पाठ्यक्रमों में सूचनात्मक डेटा विज्ञान।	5 महीने, 3 घंटे एक सप्ताह	$245
18	वाशिंगटन के कोर्टेरा / यू मशीन लर्निंग विशेषज्ञता	व्यावहारिक मामले के अध्ययन की एक श्रृंखला के माध्यम से, आप मशीन लर्निंग के प्रमुख क्षेत्रों में भविष्यवाणी, वर्गीकरण, क्लस्टरिंग और सूचना पुनर्प्राप्ति सहित लागू अनुभव प्राप्त करेंगे। आप बड़े और जटिल डेटासेट का विश्लेषण करना सीखेंगे, समय के साथ अनुकूलन और सुधार करने वाली प्रणालियाँ बनाएँगे, और ऐसे बुद्धिमान अनुप्रयोग बनाएंगे जो डेटा से भविष्यवाणियाँ कर सकें।	7 महीने, सप्ताह में 3 घंटे	$49
18	वाशिंगटन के कोर्टेरा / यू सोशल मीडिया डेटा एनालिटिक्स	लर्नर परिणाम: इस कोर्स को करने के बाद, आप कर पाएंगे: 1. विभिन्न सोशल मीडिया स्रोतों जैसे कि YouTube, Twitter और फ़्लिकर से डेटा एकत्र करने के लिए विभिन्न एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस (एपीआई) सेवाओं का उपयोग करें। 2. एकत्र किए गए डेटा को संसाधित करें - मुख्य रूप से संरचित - उन आंकड़ों और जन के बारे में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए सहसंबंध, प्रतिगमन और वर्गीकरण से जुड़े तरीकों का उपयोग करके जो उस डेटा को उत्पन्न करते हैं। 3. असंरचित डेटा का विश्लेषण - मुख्य रूप से पाठीय टिप्पणियाँ - उनमें व्यक्त भावनाओं के लिए। 4. अनुसंधान और विकास उद्देश्यों के लिए सोशल मीडिया डेटा एकत्र करने, विश्लेषण और खोज के लिए विभिन्न उपकरणों का उपयोग करें।	13 घंटे	$49
19	edX / कोलंबिया यू। MicroMasters® व्यवसाय विश्लेषिकी में कार्यक्रम	डेटा, सांख्यिकीय और मात्रात्मक विश्लेषण का उपयोग करके व्यावसायिक प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए कौशल, अंतर्दृष्टि और समझ के साथ शिक्षार्थियों को सशक्त बनाने और क्रियात्मक निर्णय लेने में मदद करने के लिए व्याख्यात्मक और भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग करेगा।	1 वर्ष, प्रति सप्ताह 8 - 10 घंटे	$896.4
19	edX / कोलंबिया यू। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में माइक्रोमास्टर्स® कार्यक्रम	एक नए ऑनलाइन कार्यक्रम के माध्यम से कंप्यूटर विज्ञान के सबसे आकर्षक और सबसे तेजी से बढ़ते क्षेत्रों में से एक में विशेषज्ञता हासिल करें जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और उसके अनुप्रयोगों के आकर्षक और सम्मोहक विषयों को कवर करता है।	1 वर्ष, प्रति सप्ताह 8 - 10 घंटे	$896.4
19	edX / कोलंबिया यू। कार्यकारी छात्रों के लिए डेटा विज्ञान में व्यावसायिक प्रमाण पत्र	डेटा साइंस और एनालिटिक्स प्रोफेशनल सर्टिफिकेट प्रोग्राम आपको नवीनतम डेटा साइंस टूल और वित्त, स्वास्थ्य देखभाल, उत्पाद विकास, बिक्री और अधिक में उनके आवेदन की जानकारी देगा। वास्तविक दुनिया के उदाहरणों के साथ, हम प्रदर्शित करेंगे कि डेटा विज्ञान कॉर्पोरेट निर्णय लेने और प्रदर्शन को कैसे बेहतर बना सकता है, दवा को निजीकृत कर सकता है और आपके कैरियर के लक्ष्यों को आगे बढ़ा सकता है।	4 महीने, प्रति सप्ताह 7 - 10 घंटे	$267.3
19	कॉर्नेल यू। अजगर प्रोग्रामिंग	यह प्रमाणपत्र कार्यक्रम पायथन के साथ सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के लिए एक कठोर, उपयोगकर्ता-केंद्रित दृष्टिकोण का अनुसरण करता है। इसका लक्ष्य केवल आपको सिखाना नहीं है कि आप पायथन का उपयोग कैसे करें, बल्कि अजगर के मूल सिद्धांतों को समझें और एक कुशल पायथन प्रोग्रामर और सॉफ्टवेयर डेवलपर बनने की क्षमता विकसित करें। आप पायथन कार्यों और कार्यक्रमों को डिजाइन, कोड, परीक्षण, कल्पना, विश्लेषण और डीबग करेंगे। आपको अपने शोध में सहायता करने के लिए उपकरणों का एक मजबूत सेट भी प्रदान किया जाएगा।	4.5 महीने, सप्ताह में 8-12 घंटे	$3600
19	कॉर्नेल यू। मशीन लर्निंग	गणित और अंतर्ज्ञान के संयोजन का उपयोग करते हुए, आप फ्रेमिंग मशीन सीखने की समस्याओं का अभ्यास करेंगे और यह समझने के लिए एक मानसिक मॉडल बनाएंगे कि डेटा वैज्ञानिक कैसे इन समस्याओं को प्रोग्रामिक रूप से देखते हैं। K- निकटतम पड़ोसियों, भोले बे, प्रतिगमन पेड़ और अन्य की जांच और कार्यान्वयन के माध्यम से, आप उन मॉडलों को प्रभावी ढंग से लागू करने के प्रमुख सिद्धांतों पर विचार करते हुए, विभिन्न प्रकार के मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और सर्वोत्तम मॉडल का चयन करने का अभ्यास करेंगे। आपके पास डीबगिंग का अभ्यास करते समय लाइव डेटा पर एल्गोरिदम को लागू करने और एंबेडेड तरीकों जैसे सपोर्ट जैसे तरीकों के माध्यम से मॉडल को बेहतर बनाने और वेक्टर मशीनों का समर्थन करने का अवसर होगा। अंत में, coursework तंत्रिका नेटवर्क के आंतरिक कामकाज का पता लगाएगा और विभिन्न प्रकार के डेटा के लिए तंत्रिका नेटवर्क का निर्माण और अनुकूलन कैसे करेगा।	3.5 महीने, सप्ताह में 6-9 घंटे	$3600
19	कॉर्नेल यू। पायथन फॉर डेटा साइंस	जटिल व्यावसायिक समस्याओं को हल करने में मदद करने के लिए पायथन का उपयोग करके सार्थक तरीके से डेटा का विश्लेषण और कल्पना करने की क्षमता में महारत हासिल करें। Jupyter Notebooks, NumPy, और Pandas जैसे टूल के साथ काम करने पर, आपको डेटा में पैटर्न और रिश्तों की पहचान करने के लिए वास्तविक दुनिया डेटासेट का विश्लेषण करने का अवसर मिलेगा। आप अभिव्यंजक और कम्प्यूटेशनल रूप से मजबूत डेटा विज्ञान परियोजनाओं को बनाने के लिए अंतर्निहित और कस्टम-निर्मित डेटा प्रकारों का उपयोग करके अनुभव प्राप्त करेंगे। अंत में, आप पाइथन और स्किकिट-लर्न का उपयोग करके भविष्य कहनेवाला मशीन लर्निंग मॉडल बनाएंगे।	5 महीने, सप्ताह में 3-5 घंटे	$3600
19	कॉर्नेल यू। आर में डेटा एनालिटिक्स में सर्टिफिकेट	आप डेटा को हेरफेर और विज़ुअलाइज़ करने की तकनीक सीखेंगे, वर्णनात्मक आंकड़ों के माध्यम से डेटा का वर्णन करेंगे और क्लस्टरिंग करेंगे। आप पारंपरिक पैरामीट्रिक मॉडल (प्रतिगमन और लॉजिस्टिक प्रतिगमन) और साथ ही साथ सीखने की तकनीक का उपयोग करके इन बुनियादी रिपोर्टिंग दृष्टिकोणों को वर्गीकरण और भविष्य कहनेवाला विश्लेषणों के माध्यम से विस्तारित करेंगे। इसके अलावा, आप लीनियर, नॉनलाइनियर और मोंटे कार्लो निर्णय लेने वाले मॉडल विकसित करेंगे, जो आपको अधिक सूचित निर्णय लेने की अनुमति देगा।	~ 72 घंटे	$3600
19	कॉर्नेल यू। TABLEAU में डेटा विज़ुअलाइज़ेशन	आप इस प्रमाणपत्र को विभिन्न डेटा प्रकारों की जांच करके और उन्हें झांकी के भीतर कैसे व्यक्त किया जाता है, शुरू करेंगे। जब आप झांकी से अधिक परिचित हो जाते हैं, तो आप मानक विश्लेषण और दर्शकों के मूल्यांकन के आधार पर बुनियादी दृश्यों के निर्माण का अभ्यास करेंगे। जैसे-जैसे पाठ्यक्रम आगे बढ़ता है, आप मूल विश्लेषण से आगे बढ़ेंगे, आपको दृश्य की पुनरावृत्ति प्रक्रिया से परिचित कराने के लिए समालोचना और प्रतिक्रिया को शामिल करेंगे। अंत में, आप एक सम्मोहक कहानी बताने के लिए अपने डेटा विज़ुअलाइज़ेशन कौशल का उपयोग करने के विश्वास के साथ आएंगे।	2 महीने	$3600