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टॉप माइंड्स से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग उद्धरण -

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क्षेत्र के शीर्ष दिमागों से कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग पर शानदार उद्धरण।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता मशीन लर्निंग उद्धरण

"आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लगभग 2029 तक मानव स्तर तक पहुंच जाएगा। 2045 तक इसका पालन करें, हम अपनी सभ्यता की मानव जैविक मशीन इंटेलिजेंस को एक अरब गुना बढ़ा देंगे।" ~रे कुर्ज़वील।

"मशीन इंटेलिजेंस आखिरी आविष्कार है जिसे मानवता को कभी भी बनाने की आवश्यकता होगी।" ~निक बोस्ट्रोम.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता मशीन लर्निंग उद्धरण

“मशीन लर्निंग के साथ हम जो कुछ भी करते हैं वह सतह के नीचे होता है। मशीन लर्निंग मांग पूर्वानुमान, उत्पाद खोज रैंकिंग, उत्पाद और सौदों की सिफारिशें, व्यापारिक प्लेसमेंट, धोखाधड़ी का पता लगाने, अनुवाद और बहुत कुछ के लिए हमारे एल्गोरिदम को संचालित करती है। हालांकि कम दिखाई देता है, मशीन लर्निंग का अधिकांश प्रभाव इस प्रकार का होगा - चुपचाप लेकिन सार्थक रूप से मुख्य संचालन में सुधार करना। ~जेफ बेजोस

"कृत्रिम बुद्धिमत्ता के संभावित लाभ बहुत बड़े हैं, इसलिए खतरे भी हैं।" ~डेव वाटर्स।

कृत्रिम बुद्धि उद्धरण

“सभ्यता जो कुछ भी प्रस्तुत करती है वह मानव बुद्धि का उत्पाद है; हम यह अनुमान नहीं लगा सकते कि जब इस बुद्धिमत्ता को एआई द्वारा प्रदान किए जाने वाले उपकरणों द्वारा बढ़ाया जाएगा तो हम क्या हासिल कर सकते हैं, लेकिन युद्ध, बीमारी और गरीबी का उन्मूलन किसी की भी सूची में शीर्ष पर होगा। एआई बनाने में सफलता मानव इतिहास की सबसे बड़ी घटना होगी। दुर्भाग्य से, यह आखिरी भी हो सकता है।”
~स्टीफन हॉकिंग।

"दीर्घावधि में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और स्वचालन मनुष्य को उद्देश्य की भावना देने वाले बहुत कुछ लेने जा रहे हैं।" ~मैट बेलामी.

कृत्रिम बुद्धि उद्धरण

“खुफिया विस्फोट का सबसे शुद्ध मामला एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा अपने स्वयं के स्रोत कोड को फिर से लिखना होगा। मुख्य विचार यह है कि यदि आप बुद्धिमत्ता में थोड़ा सा भी सुधार कर सकते हैं, तो प्रक्रिया तेज हो जाती है। यह एक निर्णायक बिंदु है. जैसे किसी पेन को एक सिरे पर संतुलित करने की कोशिश करना - जैसे ही वह थोड़ा सा भी झुकता है, वह तेजी से बाकी रास्ते पर गिर जाता है।' ~एलीएज़र युडकोव्स्की।

"जो कुछ भी चलता है वह किसी दिन स्वायत्त होगा, आंशिक रूप से या पूर्ण रूप से। एआई में सफलताओं ने सभी प्रकार के रोबोटों को संभव बना दिया है, और हम इन अद्भुत मशीनों को बनाने के लिए दुनिया भर की कंपनियों के साथ काम कर रहे हैं।" ~जेन्सेन हुआंग, एनवीडिया के सीईओ।

“हम एक नई दुनिया में प्रवेश कर रहे हैं। मशीन लर्निंग, वाक् पहचान और प्राकृतिक भाषा समझ की प्रौद्योगिकियां क्षमता के स्तर तक पहुंच रही हैं। अंतिम परिणाम यह है कि हमारे पास जल्द ही हमारे जीवन के हर पहलू में मदद करने के लिए कृत्रिम रूप से बुद्धिमान सहायक होंगे। ~एमी स्टेपलटन.

"मनुष्यों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता से उत्पन्न खतरे के बारे में चिंतित होना चाहिए।" ~बिल गेट्स

मशीन लर्निंग उद्धरण

“इंटरनेट गायब हो जाएगा। इतने सारे आईपी पते होंगे, इतने सारे उपकरण, सेंसर, चीजें जो आप पहन रहे हैं, चीजें जिनके साथ आप बातचीत कर रहे हैं, कि आपको इसका एहसास भी नहीं होगा। यह हर समय आपकी उपस्थिति का हिस्सा रहेगा. कल्पना कीजिए कि आप एक कमरे में प्रवेश करते हैं और कमरा गतिशील है। और आपकी अनुमति से, आप कमरे में चल रही चीजों के साथ बातचीत कर रहे हैंएरिक श्मिट।

"मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग अगले 5 वर्षों में हॉट जॉब्स का एक नया सेट तैयार करेगी।" ~डेव वाटर्स।

मशीन लर्निंग उद्धरण

“एआई में बहुत कुछ हो रहा था लेकिन मुझे यह भी एहसास हुआ कि यह स्पष्ट नहीं था कि एआई में सेल्सफोर्स की भूमिका क्या थी। तभी हमने कई कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनियों का अधिग्रहण शुरू किया, शायद एक दर्जन।” ~मार्क बेनिओफ़.

"मैं भविष्यवाणी करता हूं कि, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और कुछ कार्यों को स्वचालित करने की इसकी क्षमता के कारण जो अतीत में स्वचालित करना असंभव था, न केवल हमारे पास एक अधिक समृद्ध सभ्यता होगी, बल्कि काम की गुणवत्ता में बहुत अधिक वृद्धि होगी और इसका एक उच्च अंश होगा। लोगों के पास आज के सापेक्ष कॉलिंग और करियर होगा। ” ~जेफ बेजोस

कृत्रिम बुद्धिमत्ता मशीन लर्निंग

"जब तक हम 2040 के दशक तक पहुंचेंगे, हम मानव बुद्धि को एक अरब गुना गुणा करने में सक्षम होंगे। यह एक गहरा परिवर्तन होगा जो प्रकृति में विलक्षण है। कंप्यूटर छोटे और छोटे होते जा रहे हैं। अंतत: वे हमारे शरीर और दिमाग के अंदर जाएंगे और हमें स्वस्थ बनाएंगे, हमें स्मार्ट बनाएंगे।” ~रे कुर्ज़वील।

“कोई भी चीज़ जो मानव-से-अधिक बुद्धिमान बुद्धि को जन्म दे सकती है - कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस, या तंत्रिका विज्ञान-आधारित मानव बुद्धि वृद्धि के रूप में - दुनिया को बदलने के लिए सबसे अधिक प्रयास करने के रूप में प्रतियोगिता से परे जीत हासिल करती है। और कुछ भी उसी लीग में नहीं है।" ~एलीएजर युडकोव्स्की

“IoT पहेली का गायब हिस्सा सॉफ्टवेयर है। यह अब एआई के साथ हल करने योग्य है। IoT की सक्षम तकनीक AI है। ~जेन्सेन हुआंग

“मशीन लर्निंग का उपयोग परिवर्तनकारी हो सकता है, लेकिन इसके सफल होने के लिए, उद्यमों को शीर्ष से नेतृत्व की आवश्यकता होती है। इसका मतलब यह समझना है कि जब मशीन लर्निंग व्यवसाय के एक हिस्से को बदल देती है - उदाहरण के लिए उत्पाद मिश्रण - तो अन्य हिस्सों को भी बदलना होगा। इसमें विपणन और उत्पादन से लेकर आपूर्ति श्रृंखला और यहां तक ​​कि नियुक्ति और प्रोत्साहन प्रणाली तक सब कुछ शामिल हो सकता है।'' ~एरिक ब्रायनजॉल्फसन, डिजिटल अर्थव्यवस्था पर एमआईटी पहल के निदेशक।

"मैं आपको बता रहा हूं, दुनिया के पहले खरबपति ऐसे व्यक्ति से आने वाले हैं जो एआई और उसके सभी डेरिवेटिव में महारत हासिल करता है, और इसे उन तरीकों से लागू करता है जिनके बारे में हमने कभी नहीं सोचा था।" ~मार्क क्यूबा।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

“नियमित, मध्यम-कुशल नौकरियों के बहुत सारे उदाहरण हैं जिनमें अपेक्षाकृत संरचित कार्य शामिल हैं, और वे नौकरियां हैं जो सबसे तेजी से समाप्त हो रही हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता समुदाय में हमारे दोस्तों के लिए उन प्रकार की नौकरियों को संभालने के लिए रोबोट डिजाइन करना आसान है। वे सॉफ़्टवेयर रोबोट हो सकते हैं; वे भौतिक रोबोट हो सकते हैं।" ~एरिक ब्रायनजॉल्फसन।

"भविष्य की भविष्यवाणी करना जादू नहीं है, यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता है।" ~डेव वाटर्स।

मशीन लर्निंग उद्धरण

"यदि आपके पास दुनिया की सारी जानकारी सीधे आपके मस्तिष्क से जुड़ी होती, या एक कृत्रिम मस्तिष्क होता जो आपके मस्तिष्क से अधिक स्मार्ट होता, तो आपके लिए बेहतर होता।" ~सर्गी ब्रिन।

“आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, डीप लर्निंग, मशीन लर्निंग - आप जो भी कर रहे हैं यदि आप इसे नहीं समझते हैं - इसे सीखें। क्योंकि अन्यथा आप 3 साल के भीतर डायनासोर बन जायेंगे।” ~मार्क क्यूबा।

"प्रौद्योगिकी, स्वचालन और कृत्रिम बुद्धि के माध्यम से, निश्चित रूप से सबसे विघटनकारी स्रोतों में से एक है।" ~एलेन देहेज़।

कृत्रिम बुद्धि स्वचालन

"हमें मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में कुछ करना है।" ~क्लॉस फ्रोइलिच.

"एक बच्चा रेंगना, चलना और फिर दौड़ना सीखता है। जब मशीन लर्निंग को लागू करने की बात आती है तो हम रेंगने की अवस्था में होते हैं।" ~डेव वाटर्स।

मशीन लर्निंग लागू करना

“भविष्य कहनेवाला आपूर्ति श्रृंखला का भविष्य: कृत्रिम बुद्धिमत्ता; यंत्र अधिगम; ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना।" ~सप्लाई चेन टुडे डॉट कॉम।

“डेटा नया विज्ञान है। बिग डेटा के पास उत्तर हैं।'' –पैट गेल्सिंगर.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता बड़ा डेटा

“फेसबुक, माइक्रोसॉफ्ट और ऐप्पल के साथ, ये कंपनियां हमारी 'पर्सनल असिस्टेंट' बनने की दौड़ में हैं। वे हमें सुबह जगाना चाहते हैं, अपने कृत्रिम बुद्धिमत्ता सॉफ़्टवेयर से हमें पूरे दिन मार्गदर्शन दिलाना चाहते हैं, और कभी भी हमारा साथ नहीं छोड़ना चाहते हैं।” ~फ्रैंकलिन फ़ॉयर.

“पूर्ण कृत्रिम बुद्धिमत्ता का विकास मानव जाति के अंत का कारण बन सकता है... यह अपने आप ही आगे बढ़ेगा, और लगातार बढ़ती दर से खुद को फिर से डिजाइन करेगा। मनुष्य, जो धीमे जैविक विकास के कारण सीमित हैं, प्रतिस्पर्धा नहीं कर सकते और उनका स्थान ले लिया जाएगा।” ~स्टीफन हॉकिंग।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्टीफन हॉकिंग

“मुझे लगता है कि लोगों को यह समझने की ज़रूरत है कि गहन शिक्षा पर्दे के पीछे की कई चीज़ों को बहुत बेहतर बना रही है। Google खोज और छवि खोज में गहन शिक्षण पहले से ही काम कर रहा है; यह आपको "आलिंगन" जैसे किसी शब्द की छवि खोजने की अनुमति देता हैजेफ्री हिंटन.

"कुछ सालों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वर्चुअल असिस्टेंट स्मार्ट फोन की तरह आम हो जाएंगे।" ~डेव वाटर्स।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता आभासी सहायक

“हर गंभीर प्रौद्योगिकी कंपनी के पास अब एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टीम है। ये कंपनियां स्थिति मूल्यांकन, भविष्यवाणी विश्लेषण, सीखने-आधारित पहचान प्रणाली, संवादी इंटरफेस और सिफारिश इंजन के लिए बुद्धिमान प्रणालियों में लाखों का निवेश कर रही हैं। Google, Facebook और Amazon जैसी कंपनियां न केवल AI को नियोजित कर रही हैं, बल्कि इसे अपनी मुख्य बौद्धिक संपदा का एक केंद्रीय हिस्सा बना लिया है। ~क्रिस्टियन जे. हैमंड.

"एआई और इसकी शाखा, मशीन लर्निंग, सामाजिक भलाई के साथ-साथ व्यावसायिक सफलता बनाने के लिए एक मूलभूत उपकरण होगी।" ~मार्क हर्ड.

मशीन लर्निंग उद्धरण

"आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस नई बिजली है।" ~एंड्रयू एनजी।

“कृत्रिम बुद्धिमत्ता सिर्फ एक नया उपकरण है, जिसका उपयोग अच्छे और बुरे उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है और जो नए खतरों और नकारात्मक पहलुओं के साथ भी आता है। हम पहले से ही जानते हैं कि हालांकि मशीन लर्निंग में बड़ी संभावनाएं हैं, अंतर्निहित पूर्वाग्रहों वाले डेटा सेट पक्षपाती परिणाम देंगे - कचरा अंदर, कचरा बाहर। ~सारा जियोंग.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता मशीन लर्निंग

"कृत्रिम बुद्धिमत्ता सभी उद्योगों को डिजिटल रूप से बाधित करेगी। पीछे मत रहो।" ~डेव वाटर्स।

“आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का क्षेत्र अधिकांश मानव विषयों पर विजय प्राप्त करने के लिए तैयार है; कला और साहित्य से लेकर वाणिज्य और समाजशास्त्र तक; कम्प्यूटेशनल जीव विज्ञान और निर्णय विश्लेषण से लेकर खेल और पहेलियाँ तक। ~आनंद कृष्ण. 

कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर विजय प्राप्त हुई

“कृत्रिम बुद्धिमत्ता यहाँ है और इसका तेजी से व्यावसायीकरण किया जा रहा है, न केवल विनिर्माण के लिए बल्कि ऊर्जा, स्वास्थ्य सेवा और तेल और गैस के लिए भी नए अनुप्रयोग बनाए जा रहे हैं। इससे हम सभी के व्यवसाय करने का तरीका बदल जाएगा।” ~जो कैसर.

"2029 तक, कंप्यूटरों में भावनात्मक बुद्धिमत्ता होगी और वे लोगों की तरह आश्वस्त होंगे।" ~रे कुर्ज़वील।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता रे कुर्ज़वील

“यदि आप एआई सुरक्षा के बारे में चिंतित नहीं हैं, तो आपको होना चाहिए। उत्तर कोरिया से कहीं अधिक जोखिम।'' ~एलन मस्क

"दुनिया एक बड़ी डेटा समस्या है।" ~एंड्रयू मैक्एफ़ी.

बड़ा डेटा उद्धरण

"मुझे लगता है कि कुछ नियामक निरीक्षण होना चाहिए, शायद राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय स्तर पर, यह सुनिश्चित करने के लिए कि हम कुछ बहुत मूर्खतापूर्ण न करें।" ~एलन मस्क

"मशीन लर्निंग आपूर्ति श्रृंखला स्वचालन के लिए एक गेम चेंजर है।" ~सप्लाई चेन टुडे डॉट कॉम।

"यह कुछ भी नहीं है। कुछ वर्षों में, वह बॉट इतनी तेज़ी से आगे बढ़ेगा कि आपको इसे देखने के लिए स्ट्रोब लाइट की आवश्यकता होगी। मीठे सपने…”~एलन मस्क

कृत्रिम बुद्धि एलोन मस्क

डिजिटल तकनीक, व्यापक रूप से, हर स्थान पर समाहित होती जा रही है: हर चीज़, हर व्यक्ति, जीवन के हर क्षेत्र को मूल रूप से डिजिटल तकनीक द्वारा आकार दिया जा रहा है - यह हमारे घरों, हमारे काम, हमारे मनोरंजन के स्थानों में हो रहा है। दुनिया को एक कंप्यूटर के रूप में सोचना आश्चर्यजनक है। मुझे लगता है कि जैसे-जैसे हम आगे बढ़ेंगे यह हमारे लिए सही रूपक है। – सत्या नडेला.

"जिस तरह बिजली ने लगभग 100 साल पहले लगभग सब कुछ बदल दिया था, आज मुझे वास्तव में एक ऐसे उद्योग के बारे में सोचने में कठिनाई होती है, जो मुझे नहीं लगता कि एआई (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) अगले कई वर्षों में बदल जाएगा।" ~एंड्रयू एनजी।

कृत्रिम बुद्धि बिजली

"डेटा व्यवसाय का नया कच्चा माल बन रहा है।" ~क्रेग मुंडी.

“Google अपना मिशन तभी पूरा करेगा जब उसका सर्च इंजन AI-पूर्ण होगा। आप लोग जानते हैं इसका क्या मतलब है? वह कृत्रिम बुद्धिमत्ता है।" ~लेरी पेज।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता गूगल उद्धरण

“कृत्रिम बुद्धिमत्ता Google का अंतिम संस्करण होगी। सर्वोत्तम खोज इंजन जो वेब पर सब कुछ समझेगा। यह ठीक-ठीक समझ जाएगा कि आप क्या चाहते हैं, और यह आपको सही चीज़ देगा। अब हम ऐसा करने के कहीं भी करीब नहीं हैं। हालाँकि, हम धीरे-धीरे उसके करीब पहुंच सकते हैं और मूल रूप से हम इसी पर काम करते हैं।'' ~लेरी पेज।

“आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जिन पहले क्षेत्रों में कई नौकरियाँ ले जाएगा उनमें से एक परिवहन है। बस ड्राइवर, ट्रक ड्राइवर, टैक्सी ड्राइवर... को नए करियर के बारे में सोचना शुरू करने की जरूरत है। ~डेव वाटर्स।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता परिवहन

“कुछ लोग इसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता कहते हैं, लेकिन वास्तविकता यह है कि यह तकनीक हमें आगे बढ़ाएगी। इसलिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बजाय, मुझे लगता है कि हम अपनी बुद्धिमत्ता को बढ़ाएंगे। ~गिन्नी रोमेटी.

"ऐसा कोई कारण और कोई रास्ता नहीं है कि मानव मस्तिष्क 2035 तक एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मशीन के साथ तालमेल बिठा सके।" ~ग्रे स्कॉट.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता मशीन

“एक डेटा वैज्ञानिक के रूप में, मैं भविष्यवाणी कर सकता हूं कि क्या होने की संभावना है, लेकिन मैं यह नहीं समझा सकता कि ऐसा क्यों होने वाला है। मैं यह अनुमान लगा सकता हूं कि कब किसी व्यक्ति के किसी पदोन्नति पर प्रतिक्रिया देने, या धोखाधड़ी करने, या नीले बटन के स्थान पर गुलाबी बटन चुनने की संभावना है, लेकिन मैं आपको यह नहीं बता सकता कि ऐसा क्यों होने वाला है। और मेरा मानना ​​है कि यह समझाने में असमर्थता कि कुछ क्यों घटित होने वाला है, यही कारण है कि मुझे 'डेटा विज्ञान' को विज्ञान कहने में कठिनाई होती है। ~बिल शमार्ज़ो.

"हमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता और जैव प्रौद्योगिकी में अत्याधुनिक अनुसंधान द्वारा उठाए गए नैतिक और नैतिक मुद्दों को व्यक्तिगत और सामूहिक रूप से संबोधित करना चाहिए, जो महत्वपूर्ण जीवन विस्तार, डिजाइनर शिशुओं और स्मृति निष्कर्षण को सक्षम करेगा।" ~क्लॉस श्वाब.

कृत्रिम बुद्धि उद्धरण

"एक बार जब आप अपने जीवन के साथ एक सेल्फ-ड्राइविंग कार पर भरोसा करते हैं, तो आप किसी भी चीज़ के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर बहुत भरोसा करेंगे।" ~डेव वाटर्स।

"ऐसे बहुत से हथियार हैं जिन्हें हमने विकसित किया है, जिनसे हमने पीछे हट लिया है - जैविक हथियार, रासायनिक हथियार, आदि। यह सशस्त्र स्वायत्त रोबोटिक्स के मामले में हो सकता है, जहां हम अंततः उनसे पीछे हट जाते हैं।" ~पीटर सिंगर.

कृत्रिम बुद्धि हथियार

"अगर हम सशस्त्र स्वायत्त रोबोटिक्स के मुद्दे पर अपना सिर रेत में छिपाए रखते हैं तो इतिहास हम पर दयालु नज़र नहीं रखेगा क्योंकि यह बहुत अधिक विज्ञान कथा लगती है।" ~पीटर सिंगर.

"जब नकली समाचार कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) से मिलते हैं, तो जोखिम यह है कि रोबोट झूठ बोलेंगे, हमें नकली बुद्धिमत्ता और कृत्रिम समाचारों के साथ छोड़ देंगे, या ठीक वहीं छोड़ देंगे जहाँ हम अभी हैं।" ~जिम विबर्ट.

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रोबोट

“रोबोटिक्स के बारे में खोजने के लिए अनगिनत चीज़ें हैं। इसमें से बहुत कुछ इतना शानदार है कि लोग उस पर विश्वास नहीं कर सकते।'' ~डेनियल एच. विल्सन.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता रोबोटिक्स

"कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रकाश बल्ब की तरह घर का हिस्सा होगी।" ~सप्लाई चेन टुडे डॉट कॉम।

"एआई और मशीन लर्निंग आपको भूसे के ढेर में सुई ढूंढने की अनुमति देती है।" ~बॉब वर्क.

मशीन लर्निंग उद्धरण

“कृत्रिम बुद्धिमत्ता भविष्य है, न केवल रूसियों के लिए, बल्कि संपूर्ण मानव जाति के लिए। यह अपार अवसरों के साथ आता है, लेकिन ऐसे खतरे भी हैं जिनकी भविष्यवाणी करना मुश्किल है। जो कोई भी इस क्षेत्र में नेता बनेगा वह दुनिया का शासक बन जाएगा। ~व्लादिमीर पुतिन।

"अब तक, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का सबसे बड़ा खतरा यह है कि लोग बहुत पहले ही यह निष्कर्ष निकाल लेते हैं कि वे इसे समझते हैं।" ~एलिएज़र युडकोव्स्की.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता मशीन लर्निंग उद्धरण

“चालक रहित कारों के पीछे क्या है? आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, या अधिक विशेष रूप से डीप लर्निंग।" ~डेव वाटर्स।

गहन शिक्षण उद्धरण

“रोबोटिक्स के तीन नियम: 1: एक रोबोट किसी इंसान को घायल नहीं कर सकता है या, निष्क्रियता के माध्यम से, किसी इंसान को नुकसान पहुंचाने की अनुमति नहीं दे सकता है; 2: एक रोबोट को मनुष्यों द्वारा दिए गए आदेशों का पालन करना चाहिए, सिवाय इसके कि ऐसे आदेश पहले कानून के साथ टकराव न करें; 3: एक रोबोट को अपने अस्तित्व की रक्षा तब तक करनी चाहिए जब तक ऐसी सुरक्षा पहले या दूसरे कानून के साथ टकराव न करती हो; ज़ेरोथ कानून: एक रोबोट मानवता को नुकसान नहीं पहुंचा सकता है, या, निष्क्रियता से, मानवता को नुकसान पहुंचाने की अनुमति दे सकता है। ~इसहाक असिमोव।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग ब्लॉग

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