जेफिरनेट लोगो

रोग फैलाने वाले मच्छरों पर नज़र रखने के लिए वैज्ञानिक मशीन-लर्निंग दृष्टिकोण का उपयोग करते हैं

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आनुवंशिक और पर्यावरणीय डेटा का उपयोग करते हुए, शोध दल ने मच्छरों में लैंडस्केप कनेक्टिविटी का मानचित्रण किया, जो डेंगू, चिकनगुनिया और जीका के लिए जाने जाते हैं।

लोगान, यूटा, यूएसए - यूटा स्टेट यूनिवर्सिटी के जीवविज्ञानी नोरा सरमन का कहना है कि आपको मच्छर पसंद नहीं होंगे, लेकिन वे आपको पसंद करते हैं। और आप जहां नेतृत्व करेंगे, वे उसका अनुसरण करेंगे।

कष्टप्रद काटने और भिनभिनाने के अलावा, कुछ मच्छर हानिकारक बीमारियाँ भी फैलाते हैं। एडीज aegyptiतथाकथित पीला बुखार मच्छर और सरमन और सहकर्मियों के हालिया अध्ययन का विषय, मनुष्यों में डेंगू बुखार, चिकनगुनिया और ज़िका, साथ ही पीले बुखार का कारण बनने वाले वायरस के संचरण के लिए प्राथमिक वेक्टर है।

"एडीज aegypti उत्तरी अमेरिका की एक आक्रामक प्रजाति है जो पूर्वी संयुक्त राज्य अमेरिका में व्यापक हो गई है,'' यूएसयू के जीव विज्ञान विभाग और यूएसयू पारिस्थितिकी केंद्र में सहायक प्रोफेसर सरमन कहते हैं, जिनका शोध विकासवादी पारिस्थितिकी और जनसंख्या जीनोमिक्स पर केंद्रित है। "हम इस प्रजाति की आनुवंशिक कनेक्टिविटी की जांच कर रहे हैं क्योंकि यह नए परिदृश्यों के लिए अनुकूल है और अपनी सीमा का विस्तार करती है।"

कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय के एवलिन प्लेस, येल विश्वविद्यालय के डेविस और जेफरी पॉवेल, अंडालगिसा कैकोन और ग्यूसेप अमातुल्ली के साथ, सरमन ने 22 फरवरी, 2021 के अंक में मशीन-लर्निंग दृष्टिकोण से मैपिंग लैंडस्केप कनेक्टिविटी के निष्कर्ष प्रकाशित किए। नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज (PNAS) की कार्यवाही.

टीम के शोध को राष्ट्रीय स्वास्थ्य संस्थान द्वारा समर्थित किया गया था।

सरमन कहते हैं, "हम इस दृष्टिकोण को लेकर उत्साहित हैं, जो एक यादृच्छिक वन एल्गोरिदम का उपयोग करता है जो हमें शास्त्रीय स्थानिक मॉडल की कुछ बाधाओं को दूर करने की अनुमति देता है।" "हमारा दृष्टिकोण मशीन-लर्निंग ढांचे और एक पुनरावृत्त अनुकूलन प्रक्रिया के लाभों को जोड़ता है जो आनुवंशिक और पर्यावरणीय डेटा को एकीकृत करता है।"

अपने मूल अफ़्रीका में, एडीज aegypti वह एक वनवासी था, जो निर्जन या बमुश्किल मनुष्यों की आबादी वाले भूदृश्यों में अपना भरण-पोषण करता था। तब से मच्छर मनुष्यों को खाने में माहिर हो गया है, और कूड़े के ढेर, कूड़े-कचरे वाले राजमार्गों और अच्छी तरह से सिंचित बगीचों जैसे मानव-प्रभावित क्षेत्रों में पनपता है।

सरमन कहते हैं, "हमारे मशीन-लर्निंग मॉडल और नासा द्वारा आपूर्ति की गई उपग्रह इमेजरी का उपयोग करके, हम इस स्थानिक डेटा को उन आनुवंशिक डेटा के साथ जोड़ सकते हैं जिन्हें हमने पहले ही इन मच्छरों के बहुत विशिष्ट आंदोलन में ड्रिल करने के लिए एकत्र किया है।" "उदाहरण के लिए, हमारा डेटा मानव परिवहन नेटवर्क के प्रति उनके आकर्षण को प्रकट करता है, जो दर्शाता है कि पौधों की नर्सरी जैसी गतिविधियाँ अनजाने में इन कीड़ों को नए क्षेत्रों में ले जा रही हैं।"

सार्वजनिक अधिकारी और भूमि प्रबंधक एक बार खतरनाक मच्छरों को दूर रखने के लिए डीडीटी सहित कीटनाशकों पर निर्भर थे।

"जैसा कि हम अब जानते हैं, उन कीटनाशकों ने पर्यावरण को नुकसान पहुँचाया, जिसमें मनुष्यों को नुकसान भी शामिल था," वह कहती हैं। “उसी समय, मच्छरों में उन कीटनाशकों के प्रति प्रतिरोध विकसित हो रहा है जिन्हें हमने पर्यावरण के लिए सुरक्षित पाया है। यह एक ऐसी चुनौती पैदा करता है जिसे मच्छर कहाँ रहते हैं और वे कैसे आसपास रहते हैं, इस बारे में अधिक जानकारी से ही हल किया जा सकता है।

सरमन कहते हैं कि बीहड़ में बचे लोग न केवल अलग-अलग खाद्य स्रोतों को अपना रहे हैं और कीटनाशकों का विरोध कर रहे हैं, बल्कि वे विभिन्न तापमानों को भी अपना रहे हैं, जो उन्हें ठंडे क्षेत्रों में विस्तार करने की अनुमति देता है।

रोग फैलाने वाले मच्छरों पर अंकुश लगाने के मौजूदा तरीके अत्याधुनिक आनुवंशिक संशोधन सहित जैव प्रौद्योगिकी समाधानों पर ध्यान केंद्रित करते हैं।

सरमन कहते हैं, "हमें उम्मीद है कि हम जो उपकरण विकसित कर रहे हैं, वे प्रबंधकों को बीमारी के संचरण से बचने के लिए मच्छरों की आबादी को काफी कम रखने के प्रभावी तरीकों की पहचान करने में मदद कर सकते हैं।" “जबकि देशी प्रजातियाँ खाद्य श्रृंखला में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं, आक्रामक प्रजातियाँ, जैसे एडीज aegypti यह एक महत्वपूर्ण सार्वजनिक स्वास्थ्य जोखिम है जिस पर हमें सतर्क ध्यान देने की आवश्यकता है।"

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स्रोत: https://bioengineer.org/scientists-use-machine-learning-approach-to-track-disease-carrying-mosquitoes/

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