उपभोक्ता IoT लोगों को दुनिया नेविगेट करने में मदद करने में काफी अच्छा हो गया है। Google मैप्स, Apple मैप्स और वेज़ जैसे वेब मैपिंग ऐप्स यात्रियों को बारी-बारी दिशा-निर्देश प्रदान करते हैं। वे वास्तविक दुनिया की यातायात स्थितियों और अल्पविकसित मार्ग योजना को भी प्रतिबिंबित करते हैं। ये सिस्टम उपभोक्ताओं तक यह कार्यक्षमता लाने के लिए दो काम करते हैं: वे भू-स्थानिक डेटा एकत्र करते हैं और वे उस डेटा को उपयोगकर्ता को गतिशील रूप से प्रदर्शित करते हैं। इसमें एनालिटिक्स बैक-एंड और यूजर इंटरफ़ेस है।
दोनों ही महत्वपूर्ण हैं, लेकिन यह उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस पर है - विशेष रूप से दृश्य भू-स्थानिक डेटा का चित्रण - वह जानकारी उपभोक्ता IoT के लिए कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि बन जाती है।
बेशक, लॉजिस्टिक्स प्रदाताओं को आपके औसत यात्री की तुलना में बहुत अधिक जानकारी की आवश्यकता होती है। नेविगेशन ऐप्स एकाधिक वाहनों को ट्रैक नहीं कर सकते; जटिल वितरण मार्गों को अनुकूलित करें; या चोरी के जोखिम, मौसम, या नागरिक घटनाओं जैसे कारकों पर विचार करें।
अपनी आपूर्ति श्रृंखला को अनुकूलित करने के लिए, आपको मजबूत डेटा प्रोसेसिंग की आवश्यकता है जो उपभोक्ता नेविगेशन ऐप से कहीं आगे तक जाती है। लेकिन सिद्धांत वही रहते हैं: आपको यह जानना होगा कि क्या हो रहा है, और आपको लॉजिस्टिक्स के लिए वास्तविक समय विज़ुअलाइज़ेशन के माध्यम से वास्तविक समय में उस जानकारी की आवश्यकता है।
इसमें जियोफेंस के साथ डिपो, टर्मिनल और ग्राहक स्थानों जैसे रुचि के बिंदुओं को मैप करने के लिए जीपीएस सेंसर से कच्चे डेटा का उपयोग करना शामिल है; और जहां लागू हो, रुचि के नए बिंदुओं की पहचान करें। फिर आप घटनाओं और जियोफेंस के स्वचालित विश्लेषण की अनुमति देना चाहते हैं, जिससे उपयोगकर्ताओं को पहली नज़र में डेटा को समझने और घटनाओं की आसानी से व्याख्या करने के लिए इंटरैक्टिव डैशबोर्ड प्रदान किया जा सके।
दूसरे शब्दों में, आपको चाहिए वास्तविक समय की खुफिया जानकारी आप एक नज़र में समझ सकते हैं. यहां बताया गया है कि वास्तविक समय डेटा का विज़ुअलाइज़ेशन आपकी आपूर्ति श्रृंखला को अनुकूलित करने में कैसे मदद कर सकता है।
कैसे डेटा विज़ुअलाइज़ेशन लॉजिस्टिक्स में निर्णय लेने में सुधार करता है
बाइनरी कोड और एक संगठित ग्राफ़ दोनों में समान डेटा हो सकता है। लेकिन जरूरी नहीं कि वे किसी संगठन में उन्हीं लोगों को आकर्षित करें।
दृश्य प्रस्तुति आपके डेटा को एक कहानी में बदल देती है, और आप उस कहानी का उपयोग अपनी आपूर्ति श्रृंखला को चलाने के तरीके के बारे में बेहतर विकल्प बनाने के लिए कर सकते हैं। यहां कुछ उदाहरण दिए गए हैं कि कैसे भू-स्थानिक ग्राफ़ और मानचित्र तरल लॉजिस्टिक वातावरण में त्वरित निर्णय लेने में सहायता करते हैं:
- समझें कि आपके ऑपरेशन में क्या हो रहा है। एक IoT लॉजिस्टिक्स प्लेटफ़ॉर्म की तलाश करें जो एकत्रित डेटा के आधार पर तालिकाओं और ग्राफ़ को तुरंत प्रस्तुत करता हो। यह आपको प्रमुख मैट्रिक्स को तुरंत समझने की अनुमति देता है, जैसे कि आपकी संपत्ति डिपो के भीतर कितने समय तक बेकार पड़ी रहती है।
- तुच्छ जहां विसंगतियाँ उत्पन्न होती हैं। मानचित्र नेविगेशन से कहीं अधिक कार्य कर सकते हैं। हमारे पिछले उदाहरण का विस्तार करने के लिए, मजबूत विज़ुअलाइज़ेशन, मानचित्र पर, सबसे लंबे प्रसंस्करण समय वाले डिपो प्रदर्शित कर सकता है - जिससे पता चलता है कि संपत्ति कहाँ जमा होने की सबसे अधिक संभावना है।
- देखें कि आपके शिपमेंट को पुनः रूट करने के लिए समय के साथ ज़मीनी स्थितियाँ कैसे बदलती हैं। क्या हाल ही में किसी मार्ग पर खतरा बढ़ गया है? क्या कोई प्रदर्शन आपके ट्रकिंग मार्ग पर चल रहा है? क्या कोई उपठेकेदार सशुल्क टोल रोड को बायपास करने वाला है? इन सभी प्रश्नों के उत्तर वास्तविक समय में आपके मानचित्र पर परतों के रूप में दिखाई दे सकते हैं, ताकि आप अंतर लाने के लिए समय पर प्रतिक्रिया दे सकें।
वह अंतिम बिंदु पर निर्भर करता है गतिशील दृश्यावलोकन वह अद्यतन, निश्चित रूप से, वास्तविक समय में होता है। लॉजिस्टिक्स उद्योग में चीजें हमेशा बदलती रहती हैं। आपके IoT इंटेलिजेंस प्लेटफ़ॉर्म को लॉजिस्टिक्स के लिए वास्तविक समय विज़ुअलाइज़ेशन के माध्यम से बनाए रखने की आवश्यकता है।
सौभाग्य से, वास्तविक समय IoT डेटा के साथ विज़ुअलाइज़ेशन को अपडेट करने का एक तरीका है।
लॉजिस्टिक्स IoT में वास्तविक समय दृश्यता प्राप्त करना
कई लॉजिस्टिक्स IoT सिस्टम कभी-कभार ही डेटा भेजते हैं। स्थान अपडेट और स्थिति निगरानी डेटा घंटों देरी से आ सकते हैं। वे सामने भी आ सकते हैं खराब, जिससे आपके ऑपरेशन के निर्णय लेने के पक्ष में बहुत भ्रम पैदा होता है।
समाधान एक खुफिया मंच बनाना है जो समर्थन करता हो स्ट्रीमिंग डेटा के साथ-साथ बैच अपडेट भी। स्ट्रीमिंग डेटा वास्तविक समय में आपके विज़ुअलाइज़ेशन को अपडेट करता है, ताकि आप देख सकें कि चीजें तुरंत कैसे बदल रही हैं - और, मजबूत ग्राफ़िंग और मैपिंग क्षमताओं के साथ, उस जानकारी को आसानी से समझें।
आपके डेटा के मूल्य को अधिकतम करने के लिए, यह भी महत्वपूर्ण है कि आपका सिस्टम डेटा के कई स्रोतों को एकीकृत करे से पहले यह आपके मानचित्र, ग्राफ़ या तालिका तक पहुँचता है। यह डेटा एकीकरण एक बहु-परत मानचित्र की कुंजी है जो आपको आपके मार्गों (और अधिक) के आसपास की वर्तमान स्थितियों को बता सकती है।
तो आप पूर्व-एकीकृत डेटा के साथ नवीनतम विज़ुअलाइज़ेशन कैसे प्राप्त करते हैं? यह एक इंजन से शुरू होता है जो स्ट्रीमिंग और बैच अपडेट का समर्थन करता है, जबकि रास्ते में डेटा संसाधित करता है, आदर्श रूप से उन्नत के साथ मशीन सीखने एल्गोरिदम।
इस तरह का एक उपकरण आपकी आपूर्ति श्रृंखला प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने के लिए आवश्यक डेटा को कैप्चर नहीं करता है। यह केवल उस डेटा को कार्रवाई योग्य इंटेलिजेंस में संसाधित नहीं करता है। लॉजिस्टिक्स के लिए वास्तविक समय विज़ुअलाइज़ेशन उस बुद्धिमत्ता को सहज और गतिशील रूप में प्रस्तुत करता है: एक नक्शा या एक ग्राफ। दूसरे शब्दों में, एक शक्तिशाली दृश्य।
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- स्रोत: https://www.iotforall.com/the-power-of-real-time-visualization-for-logistics-iot
