लांस एलियट द्वारा, एआई ट्रेंड्स इनसाइडर 

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) में अग्रिम रोबोट को हमारे रोजमर्रा के जीवन में व्यापक रूप से अपनाने के लिए जारी रहेगा। रोबोट जो एक बार इतने महंगे लगते थे कि उन्हें केवल भारी शुल्क वाले विनिर्माण उद्देश्यों के लिए खर्च किया जा सकता था, धीरे-धीरे लागत में कमी आई है और समान रूप से आकार में कम हो गई है। आप इस बात पर विचार कर सकते हैं कि आपके घर में Roomba वैक्यूम क्लीनर एक प्रकार का रोबोट है, हालांकि हमारे पास अभी भी कभी भी वादा किया हुआ घर का बटलर रोबोट नहीं है जो हमारे दैनिक दिनचर्या का ध्यान रखने वाला था।   

शायद सबसे प्रसिद्ध में से एक पहलुओं रोबोट के बारे में लेखक आइजैक असिमोव द्वारा दिए गए तीन नियमों का पौराणिक सेट है। उनकी साइंस फिक्शन कहानी हकदार है द थ्री लॉज 1942 में प्रकाशित किया गया था और चल रही रुचि और आलिंगन के संदर्भ में यह अजेय रहा है।   

यहां तीन नियम दिए गए हैं, जिन्हें वह चतुराई से करता है: 

1)      एक रोबोट एक इंसान को घायल नहीं कर सकता है या निष्क्रियता के माध्यम से, एक इंसान को नुकसान पहुंचाने की अनुमति देता है, 

2)      एक रोबोट को मनुष्यों द्वारा दिए गए आदेशों का पालन करना चाहिए, सिवाय इसके कि इस तरह के आदेश पहले कानून के साथ संघर्ष करेंगे, 

3)      एक रोबोट को अपने स्वयं के अस्तित्व की रक्षा करनी चाहिए जब तक कि इस तरह का संरक्षण पहले या दूसरे कानून के साथ संघर्ष नहीं करता है। 

जब आप रोबोट के बारे में असिमोव की टिप्पणी पढ़ते हैं, तो आप एआई के अतिव्यापक मॉनीकर के लिए "रोबोट" शब्द का विकल्प चुन सकते हैं। मैं यह कहता हूं क्योंकि आप अन्यथा उसके तीन नियमों की संकीर्ण व्याख्या करने की संभावना रखते हैं, हालांकि वे केवल एक रोबोट पर लागू होते हैं जो हमारे जैसे दिखने के लिए होता है, पारंपरिक रूप से पैर, हाथ, एक सिर, एक शरीर, और इसी तरह।   

जरूरी नहीं कि सभी रोबोट इतने व्यवस्थित हों।   

कुछ नवीनतम रोबोट जानवरों की तरह दिखते हैं। शायद आपने रोबोट के लोकप्रिय ऑनलाइन वीडियो देखे हैं जो चार-पैर वाले हैं और एक कुत्ते या इसी तरह के प्राणी के रूप में दिखाई देते हैं। यहां तक ​​कि रोबोट भी हैं जो कीड़े से मिलते-जुलते हैं। वे खौफनाक की तरह दिखते हैं लेकिन फिर भी यह पता लगाने के साधन के रूप में महत्वपूर्ण हैं कि हम रोबोटिक्स का उपयोग सभी प्रकार की संभावनाओं में कैसे कर सकते हैं।   

एक रोबोट को जैविक रूप से प्रेरित नहीं होना पड़ता है। एक रोबोट वैक्यूम क्लीनर विशेष रूप से किसी भी जानवर या कीट की तरह नहीं दिखता है। आप उम्मीद कर सकते हैं कि हमारे पास सभी प्रकार के रोबोट होंगे जो काफी असामान्य दिखते हैं और केवल किसी भी जीवित जीव पर आधारित नहीं दिखाई देते हैं।   

कुछ रोबोट हमारी आंखों के सामने सही हैं, और फिर भी हम उन्हें रोबोट नहीं मानते हैं। ऐसा ही एक उदाहरण AI- आधारित सच सेल्फ-ड्राइविंग कारों का आगमन है। 

एआई प्रणाली द्वारा संचालित होने वाली कार को एक प्रकार का रोबोट कहा जा सकता है। एक रोबोट के रूप में सेल्फ-ड्राइविंग कार के बारे में आप नहीं सोच सकते हैं इसका कारण यह है कि इसमें ड्राइवर की सीट पर बैठा चलने वाला रोबोट नहीं है। इसके बजाय, कार के अंडरबॉडी या ट्रंक में छिपा हुआ कंप्यूटर सिस्टम ड्राइविंग कर रहा है। यह हमारे ध्यान से बचने के लिए लगता है और इस प्रकार वाहन आसानी से एक तरह का रोबोट प्रतीत नहीं होता है, हालांकि वास्तव में यह है। 

यदि आप सोच रहे हैं, तो चलने-फिरने वाले रोबोट बनाने के लिए उत्साहजनक प्रयास चल रहे हैं जो कार चलाने में सक्षम होंगे। कल्पना कीजिए कि यह कैसे हमारी दुनिया को हिला देगा।   

अभी, सेल्फ ड्राइविंग कार के क्राफ्टिंग में कार को सेल्फ ड्राइविंग करने के लिए मोडिफाई करना शामिल है। अगर हमारे पास ऐसे रोबोट होते जो घूम सकते थे, कार में बैठ सकते थे और वाहन चला सकते थे, तो इसका मतलब यह होगा सब मौजूदा कारों को अनिवार्य रूप से सेल्फ-ड्राइविंग कार माना जा सकता है (जिसका अर्थ है कि उन्हें इस तरह के रोबोट द्वारा संचालित किया जा सकता है, बजाय मानव ड्राइव कार के)। सेल्फ-ड्राइविंग कारों के आगमन के लिए धीरे-धीरे पारंपरिक कारों को जंक करने के बजाय, पूरी तरह से सेल्फ-ड्राइविंग कार को तैयार करने की आवश्यकता नहीं होगी, और हम उन निडर रोबोटों पर भरोसा करेंगे जो हमारे ड्राइवर होंगे। 

इस समय, सेल्फ-ड्राइविंग कारों के लिए सबसे तेज़ या सबसे जल्द रास्ता वाहन के दृष्टिकोण में निर्मित है। कुछ का मानना ​​है कि इस दृष्टिकोण में एक कड़वी विडंबना है। वे तर्क देते हैं कि ये उभरती हुई आत्म-ड्राइविंग कारें उन चलने-फिरने वाले रोबोटों द्वारा अनिवार्य रूप से बेकार हो रही हैं। इस अर्थ में, आज की सेल्फ-ड्राइविंग कार पुरानी और पुरानी हो जाएगी, जिससे एक बार फिर से पारंपरिक ड्राइविंग नियंत्रण हो जाएगा ताकि या तो वाहन को मानव द्वारा संचालित किया जा सके या ड्राइविंग रोबोट द्वारा संचालित किया जा सके। 

एक अतिरिक्त मोड़ के रूप में, कुछ ऐसे हैं जो आशा करते हैं कि हम सेल्फ-ड्राइविंग कारों को अपनाने के लिए इतने दूर होंगे कि हम अपनी कारों को चलाने के लिए स्वतंत्र रोबोट का उपयोग नहीं करेंगे।   

यहाँ तर्क है। 

यदि कोई रोबोट चालक पहिया पर बैठा है, तो यह बताता है कि पारंपरिक ड्राइविंग नियंत्रण अभी भी एक कार के अंदर उपलब्ध होने जा रहे हैं। इसका मतलब यह भी है कि मनुष्य अभी भी कार चलाने में सक्षम होंगे, जब भी वे ऐसा करना चाहते हैं। लेकिन विश्वास यह है कि AI ड्राइविंग सिस्टम, चाहे अंतर्निहित या चलने-फिरने वाले रोबोट के हिस्से के रूप में हो, बेहतर ड्राइवर होगा और नशे में ड्राइविंग और अन्य प्रतिकूल ड्राइविंग व्यवहारों की घटनाओं को कम करेगा। संक्षेप में, एक सच्ची सेल्फ-ड्राइविंग कार में ड्राइविंग नियंत्रण नहीं होगा, ड्राइविंग से एक चलने-फिरने वाले रोबोट को छोड़कर (संभवत:) और ड्राइविंग से एक मानव (धन्यवाद, कुछ मुखर) को पीछे छोड़ देगा।   

यह इस सोच की ओर ले जाता है कि शायद दुनिया पूरी तरह से सच सेल्फ-ड्राइविंग कारों में बदल गई है और हालांकि एक चलने वाली बात करने वाला रोबोट संभव हो सकता है, चीजें इतनी दूर होंगी कि कोई भी घड़ी को वापस नहीं करेगा और पारंपरिक कारों को फिर से चालू करेगा। 

यह कुछ हद तक इच्छाधारी सोच की तरह लगता है। Oकिसी भी तरह से, केंद्रीय लक्ष्य मानव चालक को समीकरण से बाहर ले जाना प्रतीत होता है। यह डालता है सेल्फ ड्राइविंग कार-एक जिसमें AI ड्राइविंग सिस्टम बिल्ट-इन या रोबोट ड्राइवर है-इनसेवा मेरे a निर्णय लेने की स्थिति जिंदगी or मौत।   

अगर ऐसा लगता है बल्कि कयामत और उदास, विचार करना पल तुम अपने प्रिय को रखो किशोर ड्राइविंग नियंत्रण में नौसिखिया चालक. टीवह जीवन-या-मृत्यु का दर्शक अचानक काफी स्पष्ट हो जाता है। किशोरd ड्राइवर आमतौर पर इस कर्तव्य को भी समझ लेता है,   

जबसे जीवन और मौत रहे रेखा पर, h: आज का पेचीदा सवाल है: आसिमोव तीन करो नियम रोबोट AI- आधारित सच्ची स्व-ड्राइविंग कारों पर लागू होते हैं, और यदि हां, तो इसके बारे में क्या किया जाना चाहिए?   

चलो मामले को अनपैक करें और देखें। 

AI स्वायत्त कारों के बारे में मेरी रूपरेखा के लिए, यहां लिंक देखें: https://aitrends.com/ai-insider/framework-ai-self-driving-driverless-cars-big-picture/   

यह एक निरर्थक प्रयास क्यों है, मेरी व्याख्या यहां देखें: https://aitrends.com/ai-insider/self-driving-car-mother-ai-projects-moonshot/ 

रिक्टर स्केल के एक प्रकार के स्तर के बारे में अधिक जानने के लिए, मेरी चर्चा यहाँ देखें: https://aitrends.com/ai-insider/richter-scale-levels-self-driving-cars/   

स्तरों को द्विभाजित करने के बारे में तर्क के लिए, मेरा स्पष्टीकरण यहां देखें: https://aitrends.com/ai-insider/reframing-ai-levels-for-self-driving-cars-bifurcation-of-autonomy/   

आत्म ड्राइविंग कारों के स्तर को समझना 

स्पष्टीकरण के रूप में, सच्ची आत्म-ड्राइविंग कार वे हैं जो एआई पूरी तरह से अपने दम पर कार चलाती है और ड्राइविंग कार्य के दौरान कोई मानव सहायता नहीं है।   

इन चालक रहित वाहनों को लेवल 4 और लेवल 5 माना जाता है, जबकि जिस कार को ड्राइविंग प्रयास को सह-साझा करने के लिए मानव चालक की आवश्यकता होती है, उसे आमतौर पर लेवल 2 या लेवल 3 पर माना जाता है। जो कारें ड्राइविंग कार्य को सह-साझा करती हैं, उन्हें इस प्रकार वर्णित किया गया है अर्ध-स्वायत्त होने के कारण, और आम तौर पर इसमें विभिन्न प्रकार के स्वचालित ऐड-ऑन होते हैं जिन्हें ADAS (उन्नत ड्राइवर-सहायता प्रणाली) कहा जाता है।   

लेवल 5 पर अभी तक एक सच्ची सेल्फ-ड्राइविंग कार नहीं है, जिसे हम अभी तक नहीं जानते हैं कि क्या यह प्राप्त करना संभव होगा, और न ही वहां पहुंचने में कितना समय लगेगा।   

इस बीच, लेवल 4 के प्रयास धीरे-धीरे बहुत ही संकीर्ण और चयनात्मक सार्वजनिक सड़क मार्ग के परीक्षणों से गुजरते हुए कुछ कर्षण प्राप्त करने की कोशिश कर रहे हैं, हालांकि इस बात पर विवाद है कि क्या इस परीक्षण को प्रति अनुमति दी जानी चाहिए (हम सभी जीवन-या-मृत्यु गिनी सूअर एक प्रयोग में हैं हमारे राजमार्गों और मार्गों पर, कुछ दावों को देखते हुए)। 

चूंकि अर्ध-स्वायत्त कारों के लिए एक मानव चालक की आवश्यकता होती है, इसलिए उन प्रकार की कारों को अपनाना पारंपरिक वाहनों को चलाने की तुलना में अलग नहीं होगा, इसलिए इस विषय पर उनके बारे में कवर करने के लिए प्रति से ज्यादा कुछ नया नहीं है (हालांकि, जैसा कि आप देखेंगे एक पल में, अगले अंक आम तौर पर लागू होते हैं)।  

अर्ध-स्वायत्त कारों के लिए, यह महत्वपूर्ण है कि जनता को परेशान करने वाले पहलू के बारे में पूर्वाभास करने की आवश्यकता है, जो हाल ही में उत्पन्न हुई है, अर्थात् उन मानव चालकों के बावजूद जो खुद को स्तर 2 या स्तर 3 कार के सोते हुए वीडियो पोस्ट करते रहते हैं , हम सभी को यह मानने में गुमराह होने से बचने की आवश्यकता है कि चालक अर्ध-स्वायत्त कार चलाते समय ड्राइविंग कार्य से अपना ध्यान हटा सकता है।   

आप वाहन के ड्राइविंग क्रियाओं के लिए जिम्मेदार पक्ष हैं, भले ही स्वचालन को स्तर 2 या स्तर 3 में कितना उछाला जाए। 

स्व-ड्राइविंग कारों के रिमोट पायलटिंग या संचालन के लिए आमतौर पर क्यों बचा जाता है, मेरी व्याख्या यहां देखें: https://aitrends.com/ai-insider/remote-piloting-is-a-self-driving-car-crutch/   

स्व-ड्राइविंग कारों के बारे में नकली समाचारों से सावधान रहने के लिए, मेरी युक्तियां यहां देखें: https://aitrends.com/ai-insider/ai-fake-news-about-self-driving-cars/   

एआई ड्राइविंग सिस्टम के नैतिक प्रभाव महत्वपूर्ण हैं, मेरा संकेत यहां देखें: https://aitrends.com/selfdrivingcars/ethically-ambiguous-self-driving-cars/   

सेल्फ-ड्राइविंग कारों की बात करते समय, सामान्यीकरण के नुकसान के बारे में जागरूक रहें, यहाँ हथियारों के बारे में बताया गया है: https://aitrends.com/ai-insider/normalization-of-deviance-endangers-ai-self-driving-cars/   

सेल्फ ड्राइविंग कार और असीमोव के नियम 

लेवल 4 और लेवल 5 के लिए सच सेल्फ-ड्राइविंग वाहन, ड्राइविंग कार्य में शामिल मानव चालक नहीं होंगे। सभी रहने वाले यात्री होंगे; टीवह AI ड्राइविंग कर रहा है 

आइए संक्षेप में असिमोव के तीन नियमों में से प्रत्येक पर एक नज़र डालें और देखें कि वे वास्तविक स्व-ड्राइविंग कारों पर कैसे लागू हो सकते हैं। सबसे पहले, यह नियम है कि एक रोबोट या एआई ड्राइविंग सिस्टम (इस मामले में) एक मानव को घायल नहीं करेगा, या तो ऐसा करने से न तो कार्रवाई से और न ही उसकी निष्क्रियता से।   

कार के पहिये पर बैठने पर यह एक लंबा क्रम है। 

एक स्व-ड्राइविंग कार एक सड़क को चला रही है और आसपास के वातावरण को उत्सुकता से महसूस कर रही है। एआई ड्राइविंग सिस्टम के बारे में अनभिज्ञ, एक छोटा बच्चा दो खड़ी कारों के बीच खड़ा है, दृश्य से छिपा हुआ है और संवेदी रेंज से छिपा हुआ है और स्व-ड्राइविंग कार की गहराई है। AI पोस्ट स्पीड लिमिट में चला रहा है। अचानक, बच्चा सड़क पर निकल जाता है।   

कुछ लोगों का मानना ​​है कि एआई के पास अत्याधुनिक संवेदी क्षमताएं होने के बाद से सेल्फ ड्राइविंग कार कभी किसी में नहीं चलेगी। दुर्भाग्य से, जिस तरह का परिदृश्य मैंने अभी-अभी प्रस्तुत किया है, उस बच्चे में सेल्फ-ड्राइविंग कार राम के लिए जा रही है। मैं यह कहता हूं क्योंकि भौतिक विज्ञान का कानून किसी भी सपने की धारणाओं पर सर्वोपरि है जो एक एआई ड्राइविंग सिस्टम कर सकता है। 

यदि बच्चा कहीं से बाहर दिखाई दे रहा है और उसे चलती कार से 15 फीट की दूरी कहा जाता है, और सेल्फ-ड्राइविंग कार 30 मील प्रति घंटे की रफ्तार से जा रही है, तो रुकने की दूरी लगभग 50 से 75 फीट है, जिसका अर्थ है कि बच्चा कर सकता था be मारना। इसके बारे में कोई दो तरीके नहीं।  

और इसका मतलब यह होगा कि एआई ड्राइविंग सिस्टम ने असिमोव के पहले नियम का उल्लंघन किया है। 

AI ने एक इंसान को घायल कर दिया है। ध्यान रखें कि मैं यह बता रहा हूं कि एआई वास्तव में सेल्फ-ड्राइविंग कार के ब्रेक का आह्वान करेगा और बच्चे के भड़कने से बचने के लिए जो भी कर सकता है वह करें। बहरहाल, टक्कर से बचने के लिए AI के लिए अपर्याप्त समय और दूरी है।   

अब जब हमने नियम पालन करने के संदर्भ में असिमोव के पहले नियम का हमेशा पालन करने की असंभवता दिखाई है, तो आप कम से कम यह तर्क दे सकते हैं कि एआई ड्राइविंग सिस्टम प्रयास किया नियम का पालन करना। ब्रेक का उपयोग करने से, ऐसा लगता है कि एआई ड्राइविंग सिस्टम ने बच्चे को मारने से रोकने की कोशिश की, साथ ही प्रभाव कुछ हद तक गंभीर हो सकता है अगर वाहन को प्रभाव के समय लगभग रोक दिया गया था।   

पहले नियम के दूसरे भाग के बारे में क्या कहा गया है कि इसमें कोई निष्क्रियता नहीं होनी चाहिए जो मानव को नुकसान पहुंचा सकती है? 

एक का मानना ​​है कि अगर सेल्फ-ड्राइविंग कार को रोकने की कोशिश नहीं की गई, तो इस तरह की निष्क्रियता उस दायरे में आ सकती है, अर्थात् एक बार फिर नियम का पालन करने में असफल होने के कारण। हम इसमें एक मोड़ जोड़ सकते हैं। मान लीजिए कि एआई ड्राइविंग सिस्टम कार को निगलने में सक्षम था, तो बच्चे को हड़पने से बचने के लिए पर्याप्त रूप से ऐसा कर रहा था, लेकिन इस बीच, सेल्फ-ड्राइविंग कार स्मैक डाब रेडवुड ट्री में चली जाती है। सेल्फ ड्राइविंग कार के अंदर एक यात्री होता है और दुर्घटनाग्रस्त होने के कारण इस व्यक्ति को फुसफुसाहट होती है। 

ठीक है, सड़क पर बच्चा बच गया था, लेकिन सेल्फ ड्राइविंग कार के अंदर यात्री अब घायल हो गया है। आप विचार कर सकते हैं कि यात्री को घायल करने के परिणाम की तुलना में बच्चे को बचाने की कार्रवाई योग्य थी या नहीं। इसके अलावा, आप इस पर विचार कर सकते हैं कि क्या एआई यात्री को चोट से बचने के लिए उचित कार्रवाई करने में विफल रहा है या नहीं। इस तरह की नैतिक दुविधा को अक्सर कुख्यात ट्रॉली समस्या के माध्यम से दर्शाया जाता है, एक पहलू जिसे मैंने वीरतापूर्वक तर्क दिया है वह स्व-ड्राइविंग कारों पर लागू होता है और स्व-ड्राइविंग कारों के आगमन के रूप में बहुत अधिक ध्यान देने योग्य है।   

सभी ने बताया, हम इस बात से सहमत हो सकते हैं कि असिमोव के ट्रायड का पहला नियम एआई-आधारित सच सेल्फ-ड्राइविंग कार के लिए एक उपयोगी आकांक्षात्मक लक्ष्य है, हालांकि इसके पूर्णता हासिल करने के लिए बहुत कठिन होने जा रही है और हमेशा समाज के लिए कुश्ती के लिए एक संभावना रहेगी।   

असिमोव के कानूनों में से दूसरा यह है कि रोबोट या इस मामले में एआई ड्राइविंग सिस्टम को मानव द्वारा दिए गए आदेशों का पालन करना चाहिए, ऐसी स्थितियों को छोड़कर, जब इस तरह के मानव-जारी आदेश पहले नियम के साथ संघर्ष करते हैं (अर्थात, नहीं मनुष्यों को नुकसान पहुँचा)।   

यह सीधा और पूरी तरह से सहमत लगता है। 

फिर भी, इस नियम की भी अपनी समस्याएं हैं।   

मैंने अपने कॉलम में पिछले साल एक ऐसे व्यक्ति की कहानी को कवर किया है जो एक पुल पर एक शूटर पर दौड़ने के लिए एक कार का इस्तेमाल करता था जो बेतरतीब ढंग से शूटिंग और लोगों को मार रहा था। अधिकारियों के अनुसार, ड्राइवर ने उस शूटर को रोका था।   

यदि असिमोव दूसरा कानून एक स्व-ड्राइविंग कार के एआई ड्राइविंग सिस्टम में प्रोग्राम किया गया था, और मान लीजिए कि एक यात्री ने एआई को एक शूटर पर चलाने का आदेश दिया, तो संभवतः एआई ऐसा करने से इनकार कर देगा। यह स्पष्ट है क्योंकि निर्देश मानव को नुकसान पहुंचाएगा। लेकिन, हम जानते हैं कि यह एक ऐसा मामला है जो इस अधिवेशन को ओवरराइड करने के लिए लगता है कि आपको अपनी कार का उपयोग लोगों में नहीं करना चाहिए। 

आप शिकायत कर सकते हैं कि यह एक दुर्लभ अपवाद है। मैं सहमत हूँ।    

इसके अलावा, यदि हम किसी को चलाने के लिए एआई को बताने के लिए स्वयं-ड्राइविंग कारों में यात्रियों को अनुमति देने के लिए दरवाजा खोलते हैं, तो परिणामस्वरूप अराजकता और हाथापाई अस्थिर होगी। संक्षेप में, निश्चित रूप से इस तर्क के लिए एक आधार है कि दूसरे नियम को लागू किया जाना चाहिए, भले ही इसका मतलब है कि उन दुर्लभ अवसरों पर यह निष्क्रियता के कारण नुकसान पहुंचाएगा। 

बात यह है कि, आपको रोजमर्रा की दुनिया से परे उन स्थितियों तक पहुंचने की ज़रूरत नहीं है जो एक एआई ड्राइविंग सिस्टम के लिए निर्विवाद रूप से एक यात्री का पालन करने के लिए स्थितियों को ढूंढना होगा। एक सेल्फ ड्राइविंग कार में सवार एअर इंडिया को फुटपाथ पर ड्राइव करने के लिए कहता है। फुटपाथ पर कोई पैदल यात्री नहीं हैं, इस प्रकार किसी को चोट नहीं पहुंचेगी।   

मैं आपसे पूछता हूं, क्या एआई ड्राइविंग सिस्टम को इस मानव का पालन करना चाहिए-बोला कमांड?   

नहीं, एआई को नहीं करना चाहिए, और हमें अंततः उन यात्रियों के साथ सामना करना होगा जो एआई ड्राइविंग सिस्टम पर विचार करेंगे, और कौन सी आज्ञाओं को अस्वीकार कर दिया जाएगा। 

तीसरा कंटेंट का प्रकार शासन उस असिमोव ने पोस्ट किया है कि रोबोट या इस मामले में एआई ड्राइविंग सिस्टम को अपने स्वयं के अस्तित्व की रक्षा करनी चाहिए, जब तक कि पहले और दूसरे नियम का मुकाबला नहीं किया जाता है।   

क्या सेल्फ-ड्राइविंग कार को अपने अस्तित्व को बनाए रखने का प्रयास करना चाहिए? 

एक पूर्व कॉलम में, मैंने उल्लेख किया कि कुछ का मानना ​​है कि सेल्फ-ड्राइविंग कारों का लगभग चार साल का अस्तित्व होगा, आखिरकार ड्राइविंग के सिर्फ चार साल में पहनने और आंसू बहाने के लिए। यह आश्चर्यजनक लगता है क्योंकि हम कारों को अधिक समय तक चलने की उम्मीद करते हैं, लेकिन स्व-ड्राइविंग कारों के साथ अंतर यह है कि वे संभवतः 24 × 7 का संचालन करेंगे और एक पारंपरिक कार की तुलना में बहुत अधिक मील प्राप्त करेंगे (एक पारंपरिक कार लगभग 95% अप्रयुक्त है 99% समय)।   

ठीक है, इसलिए मान लें कि एक आत्म-ड्राइविंग कार अपने उपयोगी अंत के करीब है। वाहन को पुनर्चक्रण के लिए कबाड़ के ढेर पर ले जाने के लिए निर्धारित किया गया है।   

क्या यह स्वीकार्य है कि AI ड्राइविंग सिस्टम रीसाइक्लिंग केंद्र में जाने से बचने का निर्णय ले सकता है और इस प्रकार इसके अस्तित्व को बनाए रखने की कोशिश कर सकता है?   

मुझे लगता है कि अगर एक मानव ने उसे वहां जाने के लिए कहा, तो दूसरा नियम जीत जाता है और सेल्फ-ड्राइविंग कार का पालन करना पड़ता है। एआई मुश्किल हो सकता है और पहले और दूसरे नियम का पालन करने के लिए कुछ डरपोक साधनों का पता लगा सकता है, और फिर भी अपने निरंतर अस्तित्व की तलाश करने के लिए एक बेहूदा आधार खोजता है (मैं इसे आपके लिए नीरस अभ्यास के रूप में छोड़ता हूं)।   

ODDs के बारे में अधिक जानकारी के लिए, इस लिंक पर मेरा संकेत देखें: https://www.aitrends.com/ai-insider/amalgamating-of-operational-design-domains-odds-for-ai-self-driving-cars/ 

ऑफ-रोड सेल्फ-ड्राइविंग कारों के विषय पर, यहाँ मेरा विवरण है: https://www.aitrends.com/ai-insider/off-roading-as-a-challenging-use-case-for-ai-autonomous-cars/ 

मैंने आग्रह किया है कि सेल्फ ड्राइविंग कार बनाने वालों में एक मुख्य सुरक्षा अधिकारी होना चाहिए, यहाँ स्कूप है: https://www.aitrends.com/ai-insider/chief-safety-officers-needed-in-ai-the-case-of-ai-self-driving-cars/ 

अपेक्षा करें कि मुकदमे धीरे-धीरे स्व-ड्राइविंग कार उद्योग का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बनने जा रहे हैं, मेरे स्पष्टीकरण विवरण यहां देखें: https://aitrends.com/selfdrivingcars/self-driving-car-lawsuits-bonanza-ahead/ 

निष्कर्ष   

It ऐसा लगता है कि असिमोव के तीन नियमों को नमक के दाने के साथ लेना होगा। AI ड्राइविंग सिस्टम को उन नियमों के साथ ओवररचिंग आर्किटेक्चर के हिस्से के रूप में तैयार किया जा सकता है, लेकिन नियम आकांक्षाएं हैं, अकाट्य और अपरिवर्तनीय कानून नहीं।   

शायद असिमोव के नियमों के बारे में इस मानसिक कसरत का सबसे महत्वपूर्ण बिंदु इस बात पर प्रकाश डालना है कि कुछ कम परिश्रम दे रहे हैं। एआई-आधारित सच्ची स्व-ड्राइविंग कारों के मामले में, इन स्वायत्त वाहनों को कार चलाने के यांत्रिक पहलुओं की तुलना में अधिक समर्पित और तैनात करना है।   

कार चलाना एक बहुत बड़ी नैतिक दुविधा है, जिसे अक्सर इंसान सह लेते हैं। हमें इस बात की वास्तविकता को सुलझाने की ज़रूरत है कि एआई ड्राइविंग सिस्टम कैसे जीवन-या-मौत के फैसले को प्रस्तुत करने जा रहे हैं। आत्म-ड्राइविंग कारों के साथ अपनी सड़कों पर बाढ़ शुरू करने से पहले हमें यह करना चाहिए। 

असिमोव ने कहा कि यह सबसे अच्छा है: "अभी जीवन का सबसे दुखद पहलू यह है कि विज्ञान समाज को ज्ञान इकट्ठा करने की तुलना में तेजी से इकट्ठा करता है।"   

सच्चे शब्द जो बहुत ही गौर करने लायक हैं।  

कॉपीराइट 2021 डॉ। लांस एलियट; यह सामग्री मूल रूप से AI ट्रेंड पर पोस्ट की गई है।  

[ईडी। नोट: डॉ। एलियट के चल रहे व्यापार विश्लेषण में पाठक की रुचि के बारे में आत्म-ड्राइविंग कारों के आगमन के बारे में, उनके ऑनलाइन फोर्ब्स कॉलम देखें: https://forbes.com/sites/lanceeliot/] 

http://ai-selfdriving-cars.libsyn.com/website 

स्रोत: https://www.aitrends.com/ai-insider/asimovs-three-laws-of-robotics-and-ai-autonomous-cars/