Google की DeepMind की एक टीम ने परिणामों की भविष्यवाणी करने में AI मॉडल की प्रभावकारिता का प्रदर्शन करने का दावा किया है फुटबॉल फ़ुटबॉल गेम सेट टुकड़े, साथ ही साथ मैदान पर रणनीति तैयार करना।
फ़ुटबॉल - जिसे फ़ुटबॉल स्टेटसाइड कहा जाता है - लंबे समय से ग्रह पर सबसे लोकप्रिय खेल है। यह अनुमान लगाया गया है कि कतर में आयोजित 1.5 विश्व कप को देखने के लिए लगभग 2022 बिलियन लोग आए थे।
ग्राफ मशीन लर्निंग मॉडल और 7,176 कॉर्नर किक के डेटा का उपयोग करते हुए, डीप माइंड की टीम टैक्टिकएआई नामक एक टूल बनाने में सक्षम थी, जो गेंद के पहले रिसीवर और किक के प्रत्यक्ष परिणाम की सटीक भविष्यवाणी करता था। यह विभिन्न सेट-अप स्थितियों के साथ संभावित परिणामों की भविष्यवाणी भी कर सकता है और सामरिक विविधताएं बना सकता है जो गेम के परिणामों को बेहतर बनाने में मदद कर सकता है। काग़ज़ नेचर कम्युनिकेशंस में प्रकाशित।
झे वांग और डीपमाइंड शोधकर्ताओं की उनकी टीम ने डेटा इकट्ठा करने और पांच फुटबॉल विशेषज्ञों के साथ मॉडल का मूल्यांकन करने के लिए यूरोप की सबसे प्रतिष्ठित प्रतियोगिता यूईएफए चैंपियंस लीग के छह बार के विजेता लिवरपूल एफसी के साथ काम किया।
यह मॉडल कॉर्नर किक का विश्लेषण करने के लिए बनाया गया था, एक सेट-प्ले जिसमें एक टीम को उस गोल के सामने गोलाकार गेंद लॉन्च करने का अवसर मिलता है जिस पर वे हमला कर रहे हैं। डेवलपर्स ने कहा कि इसे फ्री किक और थ्रो-इन सहित अन्य सेट प्ले के लिए भी अनुकूलित किया जा सकता है।
“प्रतिद्वंद्वी टीमों द्वारा कार्यान्वित रणनीति के प्रमुख पैटर्न की पहचान करना और प्रभावी प्रतिक्रिया विकसित करना आधुनिक फुटबॉल के केंद्र में है। हालाँकि, एल्गोरिदमिक रूप से ऐसा करना एक खुली शोध चुनौती बनी हुई है, ”पेपर कहता है।
डीपमाइंड कहते हैं, टैक्टिकएआई में भविष्य कहनेवाला और जेनरेटिव दोनों घटक शामिल हैं, "कोचों को प्रत्येक कॉर्नर किक रूटीन के लिए वैकल्पिक खिलाड़ी सेटअप का प्रभावी ढंग से नमूना लेने और तलाशने और सफलता की उच्चतम अनुमानित संभावना वाले लोगों का चयन करने की अनुमति मिलती है।"
फ़ुटबॉल विशेषज्ञों के एक सर्वेक्षण से पता चला है कि 90 प्रतिशत समय मौजूदा रणनीति की तुलना में मॉडल के सुझावों को प्राथमिकता दी जाती है। शोध पत्र में टीम का कहना है, "टैक्टिकएआई स्वर्ण मानक डेटा की सीमित उपलब्धता के बावजूद ये परिणाम हासिल करता है।"
पेपर का निष्कर्ष है, "हमने फुटबॉल रणनीति के लिए एआई सहायक का प्रदर्शन किया है और लिवरपूल एफसी के विशेषज्ञ मानव मूल्यांकनकर्ताओं के साथ एक व्यापक केस अध्ययन के माध्यम से इसकी प्रभावकारिता के सांख्यिकीय प्रमाण प्रदान किए हैं।" "सिस्टम का अव्यक्त खिलाड़ी प्रतिनिधित्व समान सेट-पीस रणनीति को पुनः प्राप्त करने का एक शक्तिशाली साधन है, जो कोचों को प्रासंगिक रणनीति और जवाबी रणनीति का विश्लेषण करने की अनुमति देता है जो अतीत में सफल रहे हैं।"
जैसा कि संयुक्त राज्य अमेरिका 2026 में अगले फीफा विश्व कप फुटबॉल टूर्नामेंट की मेजबानी करने के लिए उत्सुक है, यह अनुमान लगाना उचित लगता है कि यह पहला होगा जब टीमें व्यापक रूप से एआई को सामरिक सहायक के रूप में नियोजित करेंगी।
एल्गोरिदम हो या न हो, इंग्लैंड को टूर्नामेंट जीतने में मदद करने के लिए एआई से अधिक की आवश्यकता होगी, खासकर यदि दंड शामिल हो। ®
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- स्रोत: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/20/googles_deepmind_football/
