¡बिएनवेनिडोस ए अन विएजे प्रोफुंडो एन एल फ़ासीनैंट यूनिवर्सो डे ला सिएन्सिया डे डेटोस! इस लेख में, इस अनुशासन के महत्व की खोज, ऐतिहासिक इतिहास, आकांक्षी के लिए आवश्यक शर्तें, बुनियादी बातों में सुधार, और कम से कम महत्व के परिवर्तन। अब तक, हमने डेटा से बाहर निकलने के लिए एक महत्वपूर्ण बदलाव को स्वीकार कर लिया है। ¡एस्टे रेकॉर्रिडो इनफॉर्मेटिवो और एपेसोनांटे को शामिल करें!

डेटा की स्थिति XXI में निर्णय लेने के उद्देश्य से एक प्रेरणा बन गई है। डेटा के बड़े पैमाने पर संयोजन के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त करने के लिए आपको एक फॉर्म में बदलाव करना होगा और आपके पास समस्याएँ होंगी और आप रणनीति के बारे में निर्णय लेंगे। प्रक्रिया का अनुकूलन करने के लिए पूर्वानुमानित विश्लेषण से पता चलता है कि डेटा में बदलाव एक नए व्यवसाय के निर्माण के लिए एक वास्तविक समय सीमा है।

हालाँकि, मुझे पता है कि हमें डेटोस में क्या करना है। ला सिएनसिया डे डेटास ला कॉम्बिनेशन डे मेटेमेटिकस, एस्टाडिस्टिका वाई सिएनसियास कम्प्यूटेशनल। आंकड़ों को ध्यान में रखते हुए, प्रासंगिक जानकारी प्राप्त करने के लिए डेटा का विश्लेषण और व्याख्या करें ताकि आपको डेटा के आधार पर निर्णय लेने की अनुमति मिल सके। असल में, इस कैंपो में उद्योग के सभी कर्मचारी शामिल हैं: उपभोक्ताओं के लिए समर्थन की पूर्वनिर्धारितता, प्रवृत्तियों की पहचान, उत्पादों को हटाना, धोखाधड़ी का पता लगाना और सभी व्यवसायों के लिए डेटा स्टोर करने की प्रक्रिया का अनुकूलन। 

हिस्टोरिया डे ला सिएन्सिया डे डेटोस

डेटा का विकास एक व्यावहारिक अनुप्रयोग के रूप में जटिल है। नासिओ डे ला इंटरसेक्शन डे ला एस्टाडिस्टिका, लास सिएनसियास डे ला कम्प्यूटेशन और ला इन्वेस्टिगेशन ऑपरेटिवा। पिछले कुछ वर्षों में, एक अनुशासनात्मक अभिन्न अंग के रूप में आपकी कमियों को विकसित किया गया है, प्रौद्योगिकी को आगे बढ़ाने और डेटा को बेहतर बनाने के लिए प्रतिक्रिया दी गई है। शुरुआती प्रयोगों में वास्तविक अनुप्रयोगों का पूरा इतिहास है, आंकड़ों का इतिहास एक घातांक का प्रमाण पत्र है।

सिएन्सिया डे डेटोस के लिए आवश्यक शर्तें

¿क्या आप जानते हैं कि डेटोस के सिएन्सिया में भावनात्मक स्थिति को सुधारने के लिए आपको क्या चाहिए? डेटा खोजने के लिए जिज्ञासा और जुनून, प्रोग्राम, मैटेमेटिक्स और एस्टैडिस्टिक्स में महत्वपूर्ण सकारात्मक संभावनाएं। एल डोमिनियो डे हेरामिएंटस स्पेसिफिकस वाई ला कैपेसिडैड पैरा ट्रैबजर कॉन ग्रैंडेस कंजुन्टोस डी डेटोस डी डेटोस सोन रिक्विसिटोस एसेनशियल। इस भावनात्मक कैरेरा और निरंतर विकास के लिए एक कैम्पो की तैयारी के बारे में जानें।

• आंकड़े

कंप्यूटर डेटा को कैप्चर करने और डेटा को ट्रांसफॉर्मर करने के लिए स्थापित किया गया और कंप्यूटर तकनीक का उपयोग करते समय उपयोग के बारे में जानकारी दी गई। यदि आप डेटा के साथ प्रवेश करना चाहते हैं, तो यह आवश्यक है कि आप इस अनुशासन की अवधारणा से परिचित हों।

• प्रोग्रामिंग

पायथन, आर और एसक्यूएल ने कई सामुदायिक प्रोग्रामिंग भाषाएं सीखीं। डेटा सिएन्सिया की एक परियोजना से बाहर निकलने के लिए, प्रोग्राम को सही ढंग से स्थापित करना महत्वपूर्ण है।

• मशीन लर्निंग (Aprendizaje Automático) 

भविष्यवाणियों और अनुमानों को प्राप्त करना मशीन लर्निंग के लिए बहुत धन्यवाद है, स्वचालित रूप से सीखने के लिए, डेटा के साथ एक महत्वपूर्ण महत्वपूर्ण बिंदु। एक बार जब आप प्रशिक्षण प्राप्त करना शुरू कर देते हैं, तो आपको मशीन लर्निंग के बारे में जानने के लिए डेटा प्राप्त करने की आवश्यकता होती है। 

• डेटाबेस

यह आवश्यक है कि डेटा बेस के आधार पर केवल कुछ ही समय बचा जाए, ताकि आप अपने डेटा को प्रबंधित करने के लिए पर्याप्त जानकारी प्राप्त कर सकें और अतिरिक्त जानकारी प्राप्त कर सकें। 

कैलकुलर और पूर्वनिर्धारित मॉडल के आधार पर, हमने जो डेटा प्राप्त किया है वह आपके लिए सही है। एक निर्धारित समस्या को हल करने के लिए एक मॉडल की अनुमति देना एक प्रमुख एल्गोरिदम है। 

¿क्या आपको अपने निर्णयों की जानकारी देने के लिए एक कर्मचारी की तरह काम करना पड़ा है? ला सिएन्सिया डे डेटोस एस् ला रेस्पुएस्टा। धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए उपयोग किए जाने वाले वैयक्तिकरण के अनुभव से, डेटा के अनुप्रयोगों के लिए विस्तृत जानकारी प्राप्त करें और सभी क्षेत्रों को प्रस्तुत करें। एक अनुशासनात्मक परिवर्तन के बारे में स्पष्टीकरण जो आपको एस्ट्रेटेजिका के बारे में जानकारी और अनुभव प्रदान करता है।

• विवरणात्मक विश्लेषण

आपको अपने संरक्षकों के लिए डेटा की सटीक शर्तों को पूरा करना होगा और आपको डेटा की सभी आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए संतुष्ट होना होगा। अन्य तरीकों से, आयोजकों को शामिल करते हुए, डेटा प्रोपर्सियोनाडोस के बारे में जानकारी प्राप्त करने के लिए डेटा का प्रबंधन और जोड़-तोड़ करना। इसमें डेटा को एक प्रारूप में परिवर्तित करने का अर्थ है जो संकलन और व्याख्या की सुविधा प्रदान करता है।

• भविष्य बतानेवाला विश्लेषक

डेटा के ऐतिहासिक उपयोग की प्रक्रिया में डेटा के खनन के लिए विभिन्न तकनीकों का उपयोग किया जाता है, भविष्य के परिणामों की समीक्षा करने के लिए स्वचालित रूप से मूल्यांकन किया जाता है। एस्टोस डेटोस के टेंडेंसियास का उपयोग करते हुए, पेलिग्रोस और अवसर का पता लगाने के लिए पूर्वानुमेय विश्लेषण का उपयोग करें।

• निदानात्मक विश्लेषण

हमने एक गहन जांच की है ताकि आप एक अच्छी तरह से समझ सकें। विवरण में विवरण के रूप में उपयोग की जाने वाली तकनीकें, डेटा का विवरण, डेटा का विस्तार और सहसंबंध शामिल हैं। आपको एक से अधिक ऑपरेटिंग ऑपरेशनों और डेटा ट्रांसफॉर्मेशन और एक संयुक्त डेटा को परिभाषित करने का अवसर मिला, ताकि एक तकनीकी संस्थान में संरक्षकों का पता लगाया जा सके।

• अनुदेशात्मक विश्लेषण

भविष्यवाणियों के डेटा का उपयोग करके एक पूर्वनिर्धारित समीक्षा प्राप्त करें। इससे पहले कि यह बहुत अधिक संभावित हो और इसके परिणाम के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त करें। विभिन्न निर्णयों की संभावित प्रभावों का मूल्यांकन करें और ऑप्टिमाइज़ेशन पर ध्यान दें। स्वचालित अध्ययन की अनुशंसाओं का उपयोग, जटिल घटनाओं की प्रक्रिया, न्यूरोनल लाल, अनुकरण, ग्राफिक विश्लेषण और अनुकरण।

प्रोसेसो डे ला सिएन्सिया डे डेटोस

¿कमो ट्रांसफ़ॉर्ममोस डेटोस क्रूडोस एन कॉनोसिमिएंटोस सिग्नेचरिवोस? दातोस की अंतिम प्रक्रिया इस समय पूरी होनी चाहिए। पुनर्प्राप्ति और डेटा अन्वेषण से भविष्यवाणियों के मॉडल तैयार करना, डेटा के आधार पर निर्णय लेने में योगदान देना शामिल है। डेसग्लोसेमोस कैडा फेज़, रेवेलैंडो लॉस सीक्रेटोस डेल प्रोसेसो क्यू इंपल्सा ला रिवोल्यूशन डे ला सिएनसिया डेटोस।

1. डेटा प्राप्त करना

प्रारंभिक चरण की पहचान यह है कि डेटा का विश्लेषण कैसे किया जाए और डेटा का निर्यात कैसे किया जाए और एक्सेल या सीएसवी का संग्रह कैसे किया जाए।

2. डेटा सफाई

यह आवश्यक है कि आप डेटा के बारे में अधिक जानें, यह सुनिश्चित करने के लिए पर्याप्त है कि यह पूरी तरह से सुपाठ्य हो, त्रुटियां गलत हों, त्रुटियां गलत हों।

3. एनालिसिस एक्स्प्लोरटोरियो

डेटा का विश्लेषण करें ताकि विभिन्न प्रकार के विज़ुअलाइज़ेशन का एहसास हो सके और कम्युनियन के बारे में पता लगाने के लिए संरक्षकों की पहचान की जा सके। डेटा का विश्लेषण करने के लिए, आपकी पहचान के लिए एक उत्कृष्ट प्रशिक्षण प्राप्त करना आपके लिए एक अच्छा अवसर है।

4. स्वचालित मॉडल का अध्ययन

एक वैज्ञानिक डेटा लेखन निर्देश आपको स्वचालित एल्गोरिदम सीखने और विश्लेषण करने की अनुमति देगा। एल्गोरिथम का उपयोग सामान्य परिणाम के लिए निर्देशात्मक रूप से किया जाता है।

5. डेटा व्याख्या

इस पासो में, हालज़गोस का वर्णन करें और संगठन की प्रस्तुति करें। इस श्रृंखला की अधिक आलोचना करने से आपको परिणाम की व्याख्या करने में मदद मिलेगी। यहाँ एक मौलिक संचार और कहानी कहने की सुविधा है। 

हेरामिएंटस यूटिलिज़ाडस एन सिएनसिया डी डेटोस

¿कुआलेस बेटे लास हेरामिएंटस इम्प्रेसिंडिबल्स एन एल आर्सेनल डे अन साइंटिफिको डी डेटोस? डेसडे पाइथॉन वाई आर हैस्टा टेन्सरफ्लो, ते प्रेजेंटमोस अलगुनास डे लास हेरामिएंटस यूटिलिज़ाडास एन ला सिएनसिया डेटोस। यह डेटा की दक्षता में हेरफेर करने की कोई एकल सुविधा नहीं है, लेकिन आपको यह भी अनुमति देनी होगी कि आप रणनीतिक निर्णय लेने के लिए प्रेरित होकर मॉडलों को प्राप्त करना चाहते हैं।

• डेटा विश्लेषण- इंफॉर्मेटिका पॉवरसेंटर, रैपिडमिनर, एक्सेल, एसएएस
• विज़ुअलाइज़ेशन डे डेटोस - टेबलू, क्लिकव्यू, रॉ, ज्यूपिटर
• डेटा भंडारण - Apache Hadoop, Informatica/Talend, Microsoft HD अंतर्दृष्टि
• मॉडलडो डी डेटोस - H2O.ai, डेटारोबोट, एज़्योर एमएल स्टड

बेनिफिशियोस डे ला सिएन्सिया डे डेटोस एन लॉस नेगोशियोस

डेटा का प्रभावी क्रियान्वयन एक श्रृंखलाबद्ध लाभकारी मूर्त संबंध को पूरा करता है। प्रक्रिया के अनुकूलन से प्राप्त अवसरों की पहचान करना, वर्तमान समय की सामाजिक व्यवस्था में एक परिवर्तन की खोज करना। 

लाभ प्राप्त करने वाले कुछ लोग, जो संगठन द्वारा आयोजित डेटा का पूरा अवलोकन करते हैं और इसमें शामिल प्रक्रियाओं का पालन करते हैं: महत्वपूर्ण और भविष्यवाणियां, डेटा कम्प्लीट की व्याख्या, निर्णयों की मुख्य बातें, उत्पादों की नवीनता, सूचनाओं की सुरक्षा, विस्तृत जानकारी ओ उत्पाद केंद्र और उपयोगकर्ता। 

एप्लिकासिओनेस डे ला सिएन्सिया डे डेटोस

¿सटीक रूप से वास्तविक मुंडो में सिएनसिया डी डेटोस का अनुप्रयोग? एक इलेक्ट्रॉनिक स्टोर में चिकित्सा सहायता प्राप्त करने के लिए, आपके आवेदन सीमित हैं। इस बात का अन्वेषण करें कि डेटा डेटा के सिएन्सिया में काम करने के तरीके को सेक्टरों में भविष्य के लिए कैसे तैयार किया जाए। इस अनुशासन का वर्णन करें और विविध उद्योगों में नवोन्मेष को बढ़ावा देने के लिए जटिल समस्याओं को हल करने में योगदान करें।

उत्पाद की अनुशंसा

उत्पादों की अनुशंसाओं की तकनीक आपको समान उत्पादों को समझने के लिए ग्राहकों को प्रभावित करने की अनुमति देती है। उदाहरण के लिए, एक विक्रेता ने अपने उत्पादों को ऑनलाइन एकत्र करके और बिक्री के लिए एक प्रमाण पत्र तैयार किया है। ऐसा ही एक संयोजन है, चम्पू और अनुशासितकर्ता और लेस हिज़ो अन डेस्कुएंटो। मेरे लिए, ग्राहकों को कम कीमत पर खरीदारी करनी होती है।

पूर्व दर्शन भविष्य

यह एक बड़ी तकनीक है जिसका आवेदन डेटा के सिएन्सिया में किया गया है। डेटा के विभिन्न सुझावों के आधार पर, विभिन्न मौसमों की पुनरावृत्ति, मौसम संबंधी पूर्वानुमान और भविष्य के पूर्वानुमान को साकार करना।

धोखाधड़ी और धोखाधड़ी का पता लगाएं

यह एक आवेदन पत्र है जिसमें डेटा के लिए बहुत सारे तर्क हैं। एक वर्ष से अधिक समय से लेन-देन करते समय, यह संभव है कि आप इसे प्राप्त कर सकें। उदाहरण के लिए, धोखाधड़ी का पता लगाने के लक्ष्य क्रेडिट ऋण के आधार पर, व्यवसाय के लिए, भुगतान के लिए, होरा और अन्य चर के लिए। यदि आप प्राकृतिक रूप से कुछ भी करना चाहते हैं, तो लेनदेन स्वचालित रूप से रद्द कर दिया जाएगा और 24 घंटे से अधिक समय तक लक्ष्य प्राप्त किया जाएगा।

स्वायत्त कारें

एल कोचे ऑटोनोमो ईएस यूनो डे लॉस इन्वेंटोस डी मेयर एक्सिटो एन एल मुंडो वास्तविक। एंट्रेनमोस को पहले से ही अपने डेटा को आधार बनाकर स्वतंत्र रूप से निर्णय लेने की आवश्यकता है। इस प्रक्रिया में, एक नए मॉडल का भुगतान करने से पहले कोई कार्य नहीं होगा। एक ऑटोमोटिव से बहुत अधिक बुद्धिमान, एक वास्तविक समय में अनुभव प्राप्त करने और यात्रा करने के लिए तैयार रहें।

छवि पहचान

कुछ छवियों को पुनर्प्राप्त करने के बाद, डेटा का पता लगाने और ऑब्जेक्ट को स्पष्ट करने के बारे में जानकारी प्राप्त करें। एक उदाहरण एक चेहरे की पहचान की छवि का प्रसिद्ध उदाहरण है: यदि आपका टेलीफोन बुद्धिमान है तो आप रोस्ट्रो से दूर जा सकते हैं। उदाहरण के लिए, प्राइमरो, एल रोस्ट्रो का पता लगाने की प्रणाली, रोस्ट्रो ह्यूमन के रूप में रोस्ट्रो का वर्गीकरण और डेसीडिरा के लिए टेलीफोन रियल ओ नं।

टेक्स्ट को परिवर्तित करें

प्राकृतिक भाषा के संकलन की एक प्रक्रिया का पुनरावलोकन कंप्यूटर के भाग के रूप में किया जाता है। सिरी, एलेक्सा और गूगल असिस्टेंट के साथ वर्चुअल असिस्टेंट से परिचित होना संभव है।

Cuidado de la Salud

ला सिएन्सिया डे डेटास अयुदा एन डायवर्सस रामास डे ला अटेंसियन सैनिटेरिया, कोमो एल एनालिसिस डे इमेजेज मेडिकास, एल डेसरोलो डे डेसरोलो डे न्यूवोस फार्माकोस, ला जेनेटिका वाई ला जीनोमिका, वाई ब्रिंडा असिस्टेंसिया वर्चुअल ए लॉस पैसिएंट्स।

खोज इंजन

गूगल, याहू, बिंग, आस्क, आदि एक दूसरे से भिन्न परिणाम प्राप्त करने के लिए पर्याप्त हैं। यह डेटा डेटा के एल्गोरिदम का उपयोग करना संभव है।

¿कैम्बियो डी कैरेरा इमोशनैन्टे के लिए सूची? शिक्षा की औपचारिकता और तकनीकी योग्यता की सलाह के लिए वास्तविक जीवन में भागीदारी की आवश्यकता होती है। शिक्षा की निरंतरता और निरंतर विकास के साथ-साथ निरंतर विकास के बारे में भी जानें।

रोल डे अन सिएंटिफ़िको डे डेटोस

¿क्या वास्तविक अर्थ यह है कि आप डेटा का एक ग्राहक क्यों प्राप्त करना चाहते हैं? प्रौद्योगिकी की सभी सुविधाओं के अलावा, नियोक्ताओं के संदर्भ में गहराई से गहराई तक डेटा का एक वैज्ञानिक विवरण, महत्वपूर्ण डेटा की व्याख्या करने की क्षमता और संचार का प्रभावी ढंग से उपयोग करना। 

डेटा प्राप्त करने के लिए आवश्यक जानकारी के बारे में जानकारी प्राप्त करने के लिए संगठनों द्वारा निर्णयों की जानकारी दी जानी चाहिए। विशिष्ट उद्देश्यों की पहचान करने के लिए उद्यमों द्वारा किए गए सहयोग का प्रबंधन, उत्पादों और सेवाओं के ग्राहकों और आवेगपूर्ण प्रमुखों की पहचान के रूप में। स्वचालित अध्ययन और मॉडल एस्टैडिस्टिक्स के एल्गोरिदम का उपयोग करते हुए, डेटा जांचने के लिए वैज्ञानिक डेटा का उपयोग करें और संरक्षकों और विचारों को खोजने के लिए डेटा एकत्र करें जो हमारे निर्णयों को एक साथ जोड़ते हैं।

डेटा के सामान्य वैज्ञानिक संयोजन के लिए प्रौद्योगिकी के संयोजन और डेटा की व्याख्या और विज़ुअलाइज़ेशन के बारे में जानकारी। स्थापित विश्लेषण, प्रोग्रामिंग भाषा, स्वचालित एल्गोरिदम और डेटा बेस सिस्टम का अनुभव प्राप्त करें।

उत्तरदायित्व के सामान्य विवरण का एक विवरण देखें और पेशेवर डेटा के बारे में वैज्ञानिक जानकारी प्राप्त करें:

• रिकोपिलर, भविष्यवाणियों और प्रिस्क्रिप्टिव मॉडलों के उपयोग के लिए डेटा को व्यवस्थित और व्यवस्थित करना।
• अपने संरक्षकों और प्रवृत्तियों को खोजने के लिए विस्तृत जानकारी का विश्लेषण।
• डेटा संरचना और उपयोगिता परिवर्तनीय जानकारी के लिए प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग करें।
• व्यावसायिक रूप से समस्याओं को समझने और डेटा को व्यवस्थित करने के लिए समाधान खोजने के बारे में जानें।
• प्रोनोस्टिकर टेंडेंसियास फ़्यूचरस के लिए मॉडलों के अनुमानित उपयोग का विवरण।
• स्वचालित प्रशिक्षण मॉडल का निर्माण और मार्गदर्शन।
• स्वचालित समाधान प्राप्त करने और डेटा को बेहतर बनाने के लिए अन्य विश्लेषणात्मक तरीकों का उपयोग करके एल्गोरिदम का उपयोग करें।
• एक दूसरे से जुड़े मुद्दों पर संवाद समाधान
• डेटोस मासिवोस के संयोजन में संरक्षकों और गुप्तचरों का वर्णन
• डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, सूचना, पैनल और प्रेजेंटेशन के माध्यम से डेटा का वैध समाधान प्राप्त करें।

डेटा परिवर्तन के लिए पासोस

एक ग्राहक सेवा में परिवर्तन के लिए विशेष जानकारी महत्वपूर्ण है। शिक्षा की औपचारिकता और व्यावहारिकता जारी रखने के लिए एक मजबूत पोर्टफ़ोलियो का निर्माण करना आवश्यक है, एक भावनात्मक कैरियर में काम करने के लिए रहस्यों का खुलासा करना। एक्वेलोस के व्यावहारिक अभ्यास प्राप्त करें जिससे आप एक्जिटो के साथ इस कैमिनो को पुनः प्राप्त कर सकें।

1. मूल बातें सीखें: डेटा को परिवर्तित करने के लिए प्रारंभिक चरण में डेटा के मूल सिद्धांतों को संकलित करना और डेटा का विश्लेषण करना शामिल है। डेबेरस ने डेटा, एस्टैडिस्टिका, मेटेमेटिकस और प्रोग्राम के गेस्टियोन को संकलित किया। आपको इस विषय को ध्यान में रखते हुए बहुत सारे रिकर्सोस और कर्सोस का सामना करना पड़ा।

2. व्यावहारिक कौशल विकसित करें: एक बार जब आपको डेटा प्राप्त करने के लिए बुनियादी ज्ञान प्राप्त करने की आवश्यकता होती है, तो मुझे आपके कैरेरा में परिणामी उपयोगिताओं के लिए व्यावहारिक अभ्यास की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, आर और पायथन के रूप में प्रोग्राम की भाषा से परिचित हों, और डेटा के आधारों को समझने और समझने की प्रणाली से परिचित हों। यह संभव है कि आप डेटा विश्लेषण और स्वचालित अध्ययन की व्यावहारिक तकनीकों को देखें।

3. एक शीर्षक के आधार पर एक प्रमाण पत्र प्राप्त करें: लॉस एम्प्लिएडोरस ने एक पोस्टग्रेडो ओ मेस्ट्रिया एन एल कैम्पो कॉरेस्पोंडेंट के साथ डेटा के बारे में जानकारी प्राप्त करने के लिए डेटा को प्राथमिकता दी, जैसे कि एप्लिकेशन के बारे में जानकारी। डेटा का विश्लेषण करने के लिए एक शीर्षक प्राप्त करें, आपको जानकारी प्राप्त करने की आवश्यकता है, अनुभव प्राप्त करना और डेटा को बाहर निकालने का एक वैज्ञानिक प्रमाण पत्र प्राप्त करना आवश्यक है।

4. अभ्यास और अभ्यास की जाँच करें: उन लोगों के लिए जो एक प्रमुख फॉर्मास डी डेसरोलर टु हैबिलिडेडेस एन सिएनसिया डे डेटाोस एस ट्रैबजर एन प्रोएक्टोस हैं। आप डेटा के बारे में वैज्ञानिक जानकारी प्राप्त करने के लिए संगठनों से संपर्क कर सकते हैं। एक परियोजना में काम करना और डेटा का विश्लेषण करना, स्वचालित रूप से अध्ययन करना और डेटा की अन्य गतिविधियों का अनुभव प्राप्त करना।

5. वास्तविक समीक्षा: वानगार्डिया के बारे में जानने के लिए, हमें डेटा डेटा में अंतिम क्षणों के बारे में जानकारी देनी होगी। उद्योग जगत को नोटिस जारी करते समय, नवीनतम अनुशंसा यह है कि आप डेटा के बारे में प्रकाशित विज्ञापनों पर हस्ताक्षर कर सकते हैं।

डेटोस के सिएन्सिया, डेटा को कन्वर्ट करने के लिए सक्षम होने के कारण, कंपनी के आधुनिकीकरण को बढ़ावा देने के उद्देश्य से। हमें ऐतिहासिक रूप से व्यावहारिक अभ्यास प्राप्त करने की आवश्यकता है, हम इस अनुशासन को प्राप्त करने के लिए खोज कर रहे हैं। अब तक डेटा-संचालित होने में कोई दिलचस्पी नहीं है, लेकिन आपको भविष्य में डेटा-संचालित आर्किटेक्चर पर भरोसा करने की ज़रूरत नहीं है।

¿क्या आपको सरल शब्दों और शर्तों के बारे में पता है?

डेटा सिएन्सिया एक कैम्पो डे स्टडीज है जो डेटा की जांच के लिए विभिन्न जुर्माने का उपयोग करता है और डेटा प्राप्त करने और डेटा का महत्व जानने के लिए सूचित करता है।

एक डेटा वैज्ञानिक क्या करता है?

डेटा विश्लेषण के लिए एल्गोरिदम का वैज्ञानिक उपयोग और उपयोग। इस प्रक्रिया का सामान्य अर्थ यह है कि आप अपने डेटा को वैयक्तिकृत करने के लिए अपने डेटा को स्वचालित और स्वचालित रूप से तैयार कर सकते हैं और अपने ग्राहकों को अपने डेटा का उपयोग करने के लिए दुभाषिया दे सकते हैं।

¿क्या आप डेटोस का एक उदाहरण ढूंढ रहे हैं?

एक वायरस से बचाव के लिए एक वास्तविक श्रृंखला में हमारे उदाहरण बहुत महत्वपूर्ण हैं और एक वायरस से बचाव के लिए एक वायरस का उपयोग किया जाता है। डेटा सिएन्सिया में धोखाधड़ी का पता लगाना, ग्राहकों पर स्वचालित ध्यान देना, चिकित्सा ध्यान देने की सिफारिशें, गलत सूचनाओं का पता लगाना, इलेक्ट्रॉनिक्स और एंट्रेस के लिए सिफारिश प्रणाली शामिल हैं।

¿क्या आपको डेटा प्राप्त करने के लिए पात्र होना चाहिए?

एक कार्यक्रम के लिए संस्थान द्वारा स्थापित डेटा के आधार पर पात्रता मानदंड। सामान्य तौर पर, एक प्रतिबंध, एक लाइसेंस प्राप्त न्यूनतम शैक्षणिक योग्यता और सूचना विज्ञान, सामग्री, एस्टाडिस्टिक्स या इंजीनिरिया के बारे में उम्मीदवारों को सूचित किया जाता है। कुछ संस्थानों ने आपको पायथन या आर के रूप में प्रोग्रामिंग भाषा सीखने से पहले उम्मीदवारों को प्रशिक्षित किया था।

¿पुएडो एप्रेंडर सिएन्सिया डी डेटोस पोर मी क्यूंटा?

हां, एक विशेषज्ञ को परिवर्तित करने के लिए, आपको कैपेसिटिऑन, ओरिएंटेशन और ट्यूटोरियल प्राप्त करने के लिए एक शिलालेख लिखने की आवश्यकता है।

¡सिएन्सिया डे डेटोस के बारे में जानकारी के लिए साथी के प्रति आभार! मुझे लगता है कि यह अन्वेषण एक महत्वपूर्ण गहराई तक पहुंच गया है, इतिहास और अनुशासन में संभावित परिवर्तन।

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• प्लेटोडेटा.नेटवर्क वर्टिकल जेनरेटिव एआई। स्वयं को शक्तिवान बनाएं। यहां पहुंचें।
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• स्रोत: https://www.mygreatlearning.com/blog/que-es-la-ciencia-de-datos-guia-completa/