सीसीसी ने सितंबर 2023 में एन आर्बर, मिशिगन में महामारी प्रतिक्रिया और रोकथाम के भविष्य पर एक विज़निंग कार्यशाला आयोजित की। इसका आयोजन हेल्थकेयर टास्क फोर्स में सीसीसी काउंसिल की कम्प्यूटेशनल चुनौतियों और हेल्थकेयर क्षेत्र में समुदाय के सदस्यों की एक संचालन समिति द्वारा किया गया था:
डेविड डैंक्स, कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय-सैन डिएगो/सीसीसी परिषद सदस्य- राडा मिहालसिया, मिशिगन विश्वविद्यालय/सीसीसी परिषद सदस्य
- केटी सीक, इंडियाना यूनिवर्सिटी/सीसीसी परिषद सदस्य
- मोना सिंह, प्रिंसटन यूनिवर्सिटी/सीसीसी काउंसिल सदस्य
- ब्रायन डिक्सन, रीजेनस्ट्रिफ़ इंस्टीट्यूट
- माधव मराठे, वर्जीनिया विश्वविद्यालय
- श्वेताक पटेल, वाशिंगटन विश्वविद्यालय
- एरिका शेनॉय, हार्वर्ड एमजीबी
- माइकल सोडिंग, मिशिगन मेडिकल
आयोजकों ने 1.5-दिवसीय कार्यक्रम के लिए विशेषज्ञों की एक विस्तृत श्रृंखला को इकट्ठा किया, यह देखने के लिए कि स्वास्थ्य, सूचना विज्ञान, महामारी विज्ञान, पर क्या विचार हैं। स्वास्थ्य देखभाल कार्मिक, और कंप्यूटिंग समुदाय सामूहिक रूप से उत्पन्न कर सकते हैं जो भविष्य की महामारी के नुकसान को कम कर सकता है। कार्यशाला की चर्चाओं से तीन प्रमुख कंप्यूटिंग अनुसंधान अवसर क्षेत्र उभर कर सामने आए:
(1) कम्प्यूटेशनल मॉडल। मॉडल सभी क्षेत्रों में बेहद महत्वपूर्ण हैं, लेकिन विशेष रूप से महामारी के दौरान स्वास्थ्य प्रणाली में, अस्पतालों की आपूर्ति आवश्यकताओं का अनुमान लगाने से लेकर, अस्पताल और सामाजिक सेवा प्रदाताओं की देखभाल क्षमता का निर्धारण करने तक, बीमारी के प्रसार का अनुमान लगाने तक।
(2) डेटा. मॉडल लागू करते समय सफलता प्राप्त करने के लिए सटीक, विश्वसनीय डेटा आवश्यक है। स्वास्थ्य देखभाल संगठनों में डेटा और माप मानकीकरण डेटा बुनियादी ढांचे का आधुनिकीकरण करेगा, और यह सुनिश्चित करेगा कि मॉडल विकास, सत्यापन और अनुप्रयोग के लिए साझा किए जाने पर डेटा निजी बना रहे।
(3) इंफ्रास्ट्रक्चर. सटीक, विश्वसनीय डेटा की मात्रा बढ़ाने और परिणामी बेहतर मॉडल से स्वास्थ्य देखभाल के बुनियादी ढांचे को बढ़ाने में मदद मिलेगी। इसके अतिरिक्त, महामारी के समय और शांति के समय दोनों में, सामान्य प्रश्नों के (बहुत बड़े) स्थान की पहचान करना, और फिर उन प्रश्नों के उत्तर की सुविधा के लिए डेटा संरचनाओं को समायोजित करना, सुधार की काफी संभावना है। सार्वजनिक स्वास्थ्य बुनियादी ढांचे को भी अद्यतन करने की आवश्यकता है: स्वास्थ्य देखभाल प्रणाली के साथ डेटा कैप्चर, साझाकरण और द्विदिश संचार की आवश्यकता है।
व्यापक स्तर पर, महामारी के दौरान सार्वजनिक स्वास्थ्य अनुशंसाओं पर प्रभाव डालने के लिए प्रभावित समुदायों के साथ विश्वास बनाना आवश्यक है। इसके लिए हितधारकों के साथ स्पष्ट और पारदर्शी संचार की आवश्यकता है। इस क्षेत्र में अनुसंधान को प्राथमिकता दी जानी चाहिए, और यह ऊपर दिए गए विश्वसनीय डेटा विषय से जुड़ा है क्योंकि व्यक्ति केवल अपना डेटा प्रदान करेंगे यदि उन्हें उस संगठन पर भरोसा है कि वे उनकी जानकारी तक पहुंच प्रदान कर रहे हैं।
अंत में, कई स्वास्थ्य देखभाल प्रणालियों में अपने डेटा पर मॉडल बनाने, सामान्य संचालन में उन मॉडलों का उपयोग करने, या यहां तक कि अपने डेटा तक विश्वसनीय रूप से पहुंचने के लिए आवश्यक डेटा, गणना और संचार बुनियादी ढांचे की कमी होती है। कम संसाधन वाले समुदायों में समान पहुंच के लिए प्रयास करना और सिस्टम को संसाधन उपलब्ध कराना महत्वपूर्ण है।
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- स्रोत: https://feeds.feedblitz.com/~/872779022/0/cccblog~Visioning-Workshop-Report-Released-Future-of-Pandemic-Prevention-and-Response/
