फिजिकल एआई के रूप में जाने जाने वाले, इन रोबोटों को मनुष्यों या अन्य जानवरों की तरह दिखने और व्यवहार करने के लिए डिज़ाइन किया जाएगा, जबकि उनमें सामान्य रूप से जैविक जीवों से जुड़ी बौद्धिक क्षमताएं होंगी। ये रोबोट भविष्य में मनुष्यों को काम पर और दैनिक जीवन में मदद कर सकते हैं, ऐसे कार्य कर सकते हैं जो मनुष्यों के लिए खतरनाक हैं, और चिकित्सा, देखभाल, सुरक्षा, भवन और उद्योग में सहायता कर सकते हैं।

हालाँकि मशीनें और जैविक प्राणी अलग-अलग मौजूद हैं, लेकिन दोनों की खुफिया क्षमताओं को अभी तक संयोजित नहीं किया गया है। अब तक ऐसे कोई स्वायत्त रोबोट नहीं बने हैं जो आसपास के वातावरण और मनुष्यों के साथ उसी तरह से बातचीत करते हैं जैसे वर्तमान कंप्यूटर और स्मार्टफोन-आधारित एआई करता है।

इंपीरियल के एयरोनॉटिक्स विभाग और स्विस फेडरल लेबोरेटरीज फॉर मैटेरियल्स साइंस एंड टेक्नोलॉजी (एम्पा) के मैटेरियल्स एंड टेक्नोलॉजी सेंटर ऑफ रोबोटिक्स के सह-प्रमुख लेखक प्रोफेसर मिर्को कोवाक ने कहा: “रोबोट 'बॉडीज' का विकास काफी हद तक पीछे रह गया है। रोबोट 'दिमाग'. डिजिटल एआई के विपरीत, जिसकी पिछले कुछ दशकों में गहनता से खोज की गई है, उनमें भौतिक बुद्धिमत्ता को शामिल करना तुलनात्मक रूप से अज्ञात रहा है।

शोधकर्ताओं का कहना है कि इस अंतर का कारण यह हो सकता है कि छात्रों और शोधकर्ताओं को संपूर्ण इकाइयों के रूप में रोबोट शरीर और मस्तिष्क बनाने के लिए सिखाने के लिए अभी तक कोई व्यवस्थित शैक्षिक दृष्टिकोण विकसित नहीं किया गया है।

यह नया शोध, जो आज प्रकाशित हुआ है प्रकृति मशीन इंटेलिजेंस फिजिकल एआई शब्द को परिभाषित करता है। यह वैज्ञानिक विषयों को एकीकृत करके कौशल में अंतर को दूर करने के लिए एक दृष्टिकोण भी सुझाता है ताकि भविष्य के शोधकर्ताओं को बुद्धिमान जीवों से जुड़ी क्षमताओं के साथ जीवंत रोबोट बनाने में मदद मिल सके, जैसे कि एक ही समय में शारीरिक नियंत्रण, स्वायत्तता और संवेदन विकसित करना।

लेखकों ने पांच मुख्य विषयों की पहचान की जो भौतिक एआई बनाने के लिए आवश्यक हैं: सामग्री विज्ञान, मैकेनिकल इंजीनियरिंग, कंप्यूटर विज्ञान, जीव विज्ञान और रसायन विज्ञान।

प्रोफेसर कोवाक ने कहा: “एआई की धारणा अक्सर कंप्यूटर, स्मार्टफोन और डेटा गहन गणना तक ही सीमित है। हम एआई के बारे में व्यापक अर्थों में सोचने और भौतिक आकारिकी, शिक्षण प्रणाली, एम्बेडेड सेंसर, द्रव तर्क और एकीकृत सक्रियण को सह-विकसित करने का प्रस्ताव कर रहे हैं। यह भौतिक एआई रोबोटिक्स अनुसंधान में नया मोर्चा है और आने वाले दशकों में इसका बड़ा प्रभाव पड़ेगा, और एक एकीकृत और बहु-विषयक तरीके से छात्रों के कौशल को सह-विकसित करने से छात्रों और शोधकर्ताओं के लिए कुछ प्रमुख विचारों को अनलॉक किया जा सकता है।

शोधकर्ताओं का कहना है कि रोबोट में प्रकृति जैसी कार्यक्षमता प्राप्त करने के लिए भौतिक एआई को अपने स्वयं के अनुशासन के रूप में बनाने के लिए पारंपरिक रोबोटिक्स और एआई को अन्य विषयों के साथ संयोजित करने की आवश्यकता होती है।

प्रोफेसर कोवाक ने कहा: “हम विभिन्न प्रकार की अपरंपरागत सामग्रियों और अनुसंधान विधियों का उपयोग करके प्रयोगशाला में भौतिक एआई रोबोट विकसित और विकसित करने की कल्पना करते हैं। सजीव रोबोट बनाने के लिए शोधकर्ताओं को कौशल के व्यापक भंडार की आवश्यकता होगी। अंतर-विषयक सहयोग और साझेदारियाँ बहुत महत्वपूर्ण होंगी।”

ऐसी साझेदारी का एक उदाहरण इंपीरियल-एम्पा संयुक्त सामग्री और रोबोटिक्स प्रौद्योगिकी केंद्र है जो एम्पा की सामग्री विज्ञान विशेषज्ञता को इंपीरियल की एरियल रोबोटिक्स प्रयोगशाला से जोड़ता है।

लेखक संस्थागत और सामुदायिक दोनों स्तरों पर शिक्षकों का समर्थन करके भौतिक एआई में अनुसंधान गतिविधियों को तेज करने का भी प्रस्ताव रखते हैं। वे संकाय सदस्यों को काम पर रखने और उनका समर्थन करने का सुझाव देते हैं जिनकी प्राथमिकता बहु-विषयक भौतिक एआई अनुसंधान होगी।

इंपीरियल में एम्पा और एयरोनॉटिक्स विभाग के सह-प्रमुख लेखक डॉ. असलान मिरीयेव ने कहा: “इस तरह के समर्थन की विशेष रूप से आवश्यकता है क्योंकि बहु-विषयक खेल के मैदान में काम करने के लिए उच्च जोखिम वाले शोध के लिए संकीर्ण अनुशासनात्मक ज्ञान के आराम क्षेत्र को छोड़ने की हिम्मत की आवश्यकता होती है। और कैरियर की अनिश्चितता।

“सजीव रोबोट बनाना अब तक एक असंभव कार्य रहा है, लेकिन उच्च शिक्षा प्रणाली में फिजिकल एआई को शामिल करके इसे संभव बनाया जा सकता है। भौतिक एआई में कौशल और अनुसंधान विकसित करना हमें मानव-रोबोट और रोबोट-पर्यावरण संपर्क को फिर से परिभाषित करने के पहले से कहीं अधिक करीब ला सकता है।

शोधकर्ताओं को उम्मीद है कि उनका काम विषय पर सक्रिय चर्चा को प्रोत्साहित करेगा और शैक्षिक मुख्यधारा में भौतिक एआई विषयों के एकीकरण को बढ़ावा देगा।

शोधकर्ता मानव-रोबोट पारिस्थितिकी तंत्र का मार्ग प्रशस्त करने के लिए अपने अनुसंधान और शिक्षा गतिविधियों में भौतिक एआई पद्धति को लागू करने का इरादा रखते हैं।

कहानी स्रोत:

सामग्री द्वारा प्रदान की इंपीरियल कॉलेज लंदन. कैरोलीन ब्रोगन द्वारा लिखित मूल। नोट: सामग्री शैली और लंबाई के लिए संपादित किया जा सकता है।