मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का कई अलग-अलग क्षेत्रों में अनुप्रयोग हो रहा है, लेकिन बेल्जियम के वैज्ञानिकों ने अब इसे बढ़ा दिया है। बार कुछ हद तक।
उन्होंने मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग किया है बीयर के स्वाद और गुणवत्ता का अनुमान लगाने के लिए और शराब बनाने वाले किन यौगिकों का उपयोग कुछ टिप्पलों के स्वाद को बेहतर बनाने के लिए कर सकते हैं।
केविन वेरस्ट्रेपेन केयू ल्यूवेन और सहकर्मियों ने ब्लॉन्ड और ट्रिपेल बियर जैसी 200 बियर शैलियों में 250 बेल्जियम वाणिज्यिक बियर से 22 से अधिक रासायनिक गुणों को चिह्नित करने में पांच साल बिताए। उन्होंने 15 लोगों के एक पैनल से और चखने वाले नोट्स भी एकत्र किए रेटबीयर ऑनलाइन बियर समीक्षा डेटाबेस.
फिर उन्होंने डेटा पर एक मशीन-लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित किया, जिससे पता चला कि यह केवल बियर के रासायनिक प्रोफ़ाइल का उपयोग करके बियर के स्वाद और स्कोर की भविष्यवाणी कर सकता है।
मॉडल द्वारा अनुमानित कुछ सुगंधों को जोड़कर, शोधकर्ता मौजूदा वाणिज्यिक बेल्जियन एले की गुणवत्ता को बढ़ावा देने में भी सक्षम थे - जैसा कि अंधाधुंध चखने से निर्धारित होता है।
टीम हॉप्स निष्कर्षों का उपयोग अल्कोहल-मुक्त बियर को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है। फिर भी केयू ल्यूवेन शोधकर्ता माइकल शूअर्स स्वीकार करते हैं कि उन्होंने "शराब युक्त वेरिएंट के साथ" काम का जश्न मनाया।
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- स्रोत: https://physicsworld.com/a/researchers-use-machine-learning-to-improve-the-taste-of-belgium-beers/
