चित्र साभार: जेम्स डार्सी
नेवादा स्थित वायुमंडलीय अनुसंधान गैर-लाभकारी संस्था द पेरलान प्रोजेक्ट के नेतृत्व में एयरबस पेरलान मिशन II पहल ने अगस्त 2023 की शुरुआत में अर्जेंटीना के एल कैलाफेट में कोमांडेंटे अरमांडो टोला अंतर्राष्ट्रीय हवाई अड्डे पर अपना पांचवां प्रायोगिक उड़ान अभियान शुरू किया। प्रारंभ में फ़्लाइटलिंक कनेक्टिविटी प्रदर्शक की आपूर्ति के माध्यम से कनेक्टिविटी आवश्यकताओं के लिए शामिल थेल्स, प्रक्षेपवक्र गणना के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में भी समर्थन लेकर आए।
पेरलान टीम का प्रयास एयरोस्पेस इंजीनियरिंग और वैज्ञानिक अनुसंधान को आगे बढ़ाने के अपने मिशन को जारी रखने, प्रायोगिक शून्य-उत्सर्जन दबाव वाले ग्लाइडर - पेरलान 2 - द्वारा पहले कभी नहीं पहुंचे समताप मंडल के क्षेत्रों का पता लगाने और दुनिया के साथ अपनी यात्रा और अनुसंधान को साझा करने पर केंद्रित है। ऑनबोर्ड थेल्स एआई तकनीक ने ध्रुवीय भंवर द्वारा प्रवर्धित जटिल स्टार्टोस्फेरिक तरंगों के माध्यम से इंजन रहित विमानों के लिए ऊपर की ओर जाने वाले मार्गों की पहचान करने और लगातार बदलती मौसम संबंधी और वायुमंडलीय स्थितियों के माध्यम से पायलटों के लिए सुरक्षित मार्ग खोजने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई। परिणामस्वरूप, पेरलान 2 ग्लाइडर 60,300 उड़ानों के दौरान 2023 फीट तक पहुंचने में सक्षम था, जो वस्तुतः थेल्स के फ्लाईटलिंक कनेक्टिविटी प्रदर्शक को नई, अभूतपूर्व ऊंचाइयों पर ले गया!
चित्र साभार: जेम्स डार्सी
पेरलान प्रोजेक्ट के पीछे
उत्साही दिमाग, वैज्ञानिक, नवप्रवर्तन निर्माता और साहसी सपने देखने वाले पेरलान प्रोजेक्ट के दायरे में एकत्र हुए हैं। उनका एक साझा मिशन है: नवीन एयरोस्पेस प्रौद्योगिकियों की क्षमता का उपयोग करके कल्पना से परे ऊंचाई पर हमारी दुनिया का पता लगाना।
थेल्स की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक के हस्तक्षेप से पहले, पेरलान प्रोजेक्ट को एक कठिन चुनौती का सामना करना पड़ा। इसमें लगातार बदलती मौसम संबंधी और वायुमंडलीय परिस्थितियों का नाजुक प्रबंधन शामिल था, जो प्रत्याशा में कठिनाइयाँ पैदा करता था, खासकर पायलटिंग के लिए; ऊर्जा दक्षता का प्रबंधन और अधिकतम करने में सक्षम होना; और कुशल उड़ान योजनाएँ डिज़ाइन करते समय पायलटों के लिए जोखिम को कम करना।
फ़ज़ी एआई का विकल्प क्यों?
थेल्स की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पेशकश जेनेटिक फ़ज़ी ट्री (जीएफटी) सिद्धांतों पर आधारित है, जो फ़ज़ी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (फ़ज़ी एआई) का एक चतुर संलयन और जेनेटिक एल्गोरिदम के माध्यम से अनुकूलन है। के अनुसार थेल्स एआई के मुख्य वास्तुकार निक अर्नेस्टो (तस्वीर में मुख्य पायलट जिम पायने एआई को कॉकपिट से जोड़ रहे हैं), “जबकि अन्य एआई आम तौर पर ब्लैक बॉक्स समाधान प्रदान करते हैं जिन्हें हमेशा सुरक्षा नियमों का पालन करने के लिए गणितीय रूप से सिद्ध नहीं किया जा सकता है, हम उच्च-प्रदर्शन वाले एआई मॉडल प्रदान करते हैं जो व्याख्यात्मकता और सुरक्षा आवश्यकताओं के पालन को साबित करने की क्षमता दोनों प्रदान करते हैं। हम समान रूटिंग और नियोजन अनुप्रयोगों में सिद्ध क्षमताओं का भी आनंद लेते हैं। इस एप्लिकेशन के लिए, हम सबसे सुरक्षित और सबसे कुशल मार्गों को डिजाइन करने के लिए कई पर्यावरण मॉडल, सिम्युलेटेड ग्लाइडर उड़ानों और पिछली उड़ानों से सीखे गए सबक का उपयोग करने में सक्षम हैं।
कुशल संचरण के लिए अनुकूलित डेटा
इसके अलावा, थेल्स का एआई फ़्लाइटलिंक कनेक्टिविटी प्रदर्शक के साथ मिलकर काम करता है, जो अनुसंधान विमान और जमीन के बीच इष्टतम कनेक्टिविटी सुनिश्चित करता है।
एआई विश्लेषण के परिणाम विमान पर उन्नत यूजर इंटरफेस के माध्यम से पायलट को प्रेषित किए गए थे। इन इंटरफेस ने स्पष्ट और संक्षिप्त तरीके से उड़ान योजनाओं और ऊंचाई के उद्देश्यों के लिए आवश्यक समायोजन पर महत्वपूर्ण जानकारी प्रस्तुत की। अनुकूलित इंटरफेस और सामग्री के साथ कनेक्टिविटी की दोनों दक्षता ने उड़ान के सभी चरणों और ऊंचाई पर निर्बाध संचार को सक्षम किया।
पायलट के लिए एक मूल्यवान उड़ान सहायक
पेरलान प्रोजेक्ट का जुलाई और अगस्त 90,000 में अर्जेंटीना में अपनी उड़ानों के दौरान 2023 फीट की ऊंचाई तक पहुंचने का महत्वाकांक्षी लक्ष्य था, जिसे हासिल करना एक बेहद चुनौतीपूर्ण रिकॉर्ड था।
एआई ने इस प्रयास में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाई, यह भविष्यवाणी करते हुए कि यदि मौसम की स्थिति अपरिवर्तित रही तो रिकॉर्ड अप्राप्य होगा। एआई ने समताप मंडल की ऊंचाइयों की खोज में अद्वितीय सटीकता भी ला दी, जिससे चरम ऊंचाई तक पहुंचने के लिए आवश्यक समय काफी कम हो गया। इस अनुकूलन ने ऑक्सीजन और बैटरी क्षमता के अधिक कुशल उपयोग की अनुमति दी, जिससे उड़ानों को सुरक्षित, अधिक कुशल और पूर्वानुमानित संचालन में बदल दिया गया।
अर्जेंटीना में चित्रित टीम (फोटो: जेम्स डार्सी)।
उस गर्मी में, अर्जेंटीना में परीक्षणों को आंशिक सफलता मिली। निक अर्नेस्ट के शब्दों में, “हालाँकि रिकॉर्ड को पार नहीं किया जा सका, अनुभव से पता चला है कि मनुष्य और मशीनें एक साथ सीख सकते हैं। एआई ने वास्तव में उप-इष्टतम वायुमंडलीय और मौसम की स्थिति से उत्पन्न कठिनाइयों का अनुमान लगाया था, और इसकी भविष्यवाणियां अविश्वसनीय रूप से शोर और कठिन समस्या वाले स्थान के बावजूद वास्तविक परिणामों से अच्छी तरह मेल खाती थीं। एआई ने अर्जेंटीना में पेरलान प्रोजेक्ट के पूरे मिशन में विश्लेषण और निर्णय लेने में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाई। इसने विमान में लगे सेंसर सहित विभिन्न स्रोतों से असंख्य वास्तविक समय के डेटा को ग्रहण किया। एआई ने उड़ान रणनीति की भविष्यवाणियां करने के लिए जटिल पर्यावरण मॉडल का उपयोग किया जो हवा की विविधता, वायुमंडलीय दबाव और लगातार बदलती मौसम स्थितियों को ध्यान में रखता था।
अंततः, मनुष्य और मशीनें एक-दूसरे के पूरक बन गईं, जिससे एक अपराजेय टीम का निर्माण हुआ, जहां प्रौद्योगिकी ने मानव विचार के स्वाभाविक विस्तार के रूप में काम किया। फ़ज़ी एआई, उपग्रह संचार और सहज ज्ञान युक्त इंटरफेस के बीच इस तालमेल ने एक अभूतपूर्व समाधान लाया जो वैमानिक अन्वेषण की सीमाओं को पार कर गया।
के अनुसार एड वार्नॉक, सीईओ, द पेरलान प्रोजेक्ट, इंक. (चित्र), “थेल्स एआई ने ध्रुवीय भंवर द्वारा उत्पन्न जटिल समतापमंडलीय तरंगों के अंदर ओजोन छिद्र के माध्यम से उड़ान भरते समय हमारे विमान और पायलट चरम स्थितियों में कैसे काम करते हैं, इसमें काफी सुधार किया है। इस साल थेल्स के साथ हमारी साझेदारी ने वास्तविक समय के इंटरनेट कनेक्शन के माध्यम से बढ़ी हुई सुरक्षा प्रदान की और इन बेहद चुनौतीपूर्ण परिस्थितियों के माध्यम से ऊपर की ओर इष्टतम रास्तों की एआई भविष्यवाणियों के माध्यम से बेहतर मिशन संसाधन प्रबंधन प्रदान किया।
संभावित भविष्य के सीज़न को देखते हुए, इस पिछले सत्र की तुलना में प्रक्रिया में बहुत पहले ही एआई द्वारा उड़ानों का समर्थन किया जाएगा। निक अर्नेस्ट: “एआई के साथ निरंतर अपनाने और परीक्षण से पेरलान को 90,000 फीट के लक्ष्य की ओर एक नया कदम उठाने में मदद मिलेगी। यह परियोजना का समर्थन करने और ग्लाइडर के लिए उड़ान भरने के सर्वोत्तम मार्गों और समय की पहचान करने के लिए अनिश्चितता में कमी प्रदान करेगा। वह यह भी कहते हैं कि "इस मामले के अध्ययन से प्राप्त अंतर्दृष्टि को अन्य समान स्थितियों या ग्राहकों पर भी लागू किया जा सकता है।
वीडियो हाइलाइट्स: एयरबस पेरलान मिशन II इतिहास रचने वाली स्ट्रैटोस्फेरिक ग्लाइडर पहल के पांचवें सीज़न का जश्न मनाता है
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- स्रोत: https://onboard.thalesgroup.com/perlan-and-thales-ai/
