पिच फिनटेक स्टार्टअप पॉडकास्ट नं। 9–जस्टिन विकेट

PitchIt में आपका स्वागत है, एक समय में फिनटेक स्टार्टअप्स पॉडकास्ट, एक संस्थापक, एक स्टार्टअप, एक निवेशक। मैं आपका मेजबान, टॉड एंडरसन, मुख्य उत्पाद अधिकारी, लेंडिट फिनटेक हूं।

(संगीत)

टॉड एंडरसन: एपिसोड 9 पर, हम Informed.IQ के जस्टिन विकेट के साथ बात करते हैं। Informed का मिशन ऋण आवेदनों में फंसी जानकारी को अनलॉक करना और टचलेस फंडिंग को सक्षम करने के लिए AI और मशीन लर्निंग के माध्यम से एप्लिकेशन की मैन्युअल समीक्षा को समाप्त करना है। आप जानते हैं, एआई फिनटेक में सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले buzzwords में से एक रहा है और, आप जानते हैं, मुझे लगता है कि Informed का प्रौद्योगिकी का व्यावहारिक अनुप्रयोग वास्तव में उन अधिकांश उधारदाताओं के लिए इसे साबित करने में मदद कर रहा है जिनके साथ वे काम करते हैं।

जस्टिन और मैंने चर्चा की कि कैसे इनफॉर्मेड न केवल उधारदाताओं की मदद कर रहा है, बल्कि यह धोखेबाजों को पकड़ने में भी मदद कर रहा है, एआई और रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन या आरपीए के बीच अंतर और वह फिनटेक स्पेस में आने के इच्छुक लोगों के लिए करियर सलाह भी प्रदान करता है। हमने इस एपिसोड में खूब मस्ती की और मुझे उम्मीद है कि आप सभी को यह शो पसंद आएगा।

(संगीत)

टोड: पॉडकास्ट में आपका स्वागत है, जस्टिन, आप कैसे हैं?

जस्टिन विकेट: मैं बहुत अच्छा हूँ, टॉड, मुझे इस पॉडकास्ट पर रखने के लिए बहुत-बहुत धन्यवाद।

टोड: हाँ बिलकुल। तो, सबसे पहले, मैं चाहता हूं, आप जानते हैं, श्रोताओं को अपने बारे में, आपकी पेशेवर पृष्ठभूमि के बारे में कुछ बताने के साथ ही शुरुआत करें, जिस तरह से आप आज आप सूचित हैं।

जस्टिन: हाँ। तो, मैं जस्टिन विकेट हूं, मैं Informed.IQ का सीईओ और सह-संस्थापक हूं। Informed एक सॉफ्टवेयर कंपनी है जो AI का उपयोग करने वाले उधारदाताओं के लिए उपभोक्ता ऋण सत्यापन प्रक्रिया को स्वचालित करती है। इस कंपनी को शुरू करने से पहले, मैं क्रेडिट कर्मा में उत्पाद प्रबंधन कर रहा था, कई वर्षों से क्रेडिट कर्मा के साथ-साथ उनके ऑटो बीमा उत्पाद लाइन पर ऑटो पुनर्वित्त उत्पाद पर काम कर रहा था।

इससे पहले, मैं बहुत शुरुआती दिनों में राइड-शेयरिंग कंपनी Lyft में उत्पाद प्रबंधन कर रहा था, वास्तव में यात्री अधिग्रहण, यात्री जुड़ाव और इससे पहले सामाजिक गेमिंग कंपनी Zynga में उपभोक्ता अधिग्रहण पर ध्यान केंद्रित किया गया था। मेरी खुद कंप्यूटर साइंस की पृष्ठभूमि है।

टोड: और इसलिए, आपको किस तरह की जानकारी शुरू करने के क्षण में लाया, वहां की संस्थापक कहानी क्या है। ऐसा लगता है कि आपने विभिन्न कंपनियों के लिए काम किया है, क्या आपके पास हमेशा अपने लिए कुछ शुरू करने के लिए बग है, आप और सह-संस्थापक।

जस्टिन: दरअसल, मेरे पास है। कॉलेज में, कई उद्यमी विचारों में डूबा हुआ, मैं ट्विटर के शुरुआती दिनों में व्यस्त रहा हूं, एक सह-संस्थापक था और मैं ट्विटर पर मतदान और ट्विटर पर खोज के बारे में बात करने के लिए आया था, जब ट्विटर पर कोई खोज नहीं थी इंजन, अगर आप इसकी कल्पना कर सकते हैं। इसलिए, यह हमेशा मेरे खून में रहा है, मुझे अविश्वसनीय माता-पिता का आशीर्वाद मिला है, जिनकी खुद उद्यमशीलता की पृष्ठभूमि है। मैंने Lyft और Credit Karma में अपने समय के दौरान कुछ टिप्पणियों और सीखों के आधार पर सूचित करना शुरू किया।

Lyft में, मुझे Lyft प्लेटफॉर्म पर ड्राइव करने के लिए साइन अप करने की कोशिश करने वाले कई ड्राइवरों को देखने को मिला और उनके पास ऐसी कारें नहीं थीं जो योग्य हो सकें। मैंने देखा कि ये लोग बाहर जाते हैं और मैंने कार खरीदने के लिए वित्तपोषण प्राप्त करने की कोशिश की ताकि वे Lyft प्लेटफॉर्म पर ड्राइव कर सकें। उस अनुभव के माध्यम से, मैंने देखा कि कितने दस्तावेजों का आदान-प्रदान करना होगा क्योंकि लोगों ने अपनी आय को साबित करने की कोशिश की, अपने निवास, बीमा की स्थिति को साबित करने की कोशिश की, मैंने उस प्रक्रिया में निहित पूर्वाग्रह देखा, बस पारदर्शिता की कमी।

जब मैं क्रेडिट कर्मा में स्थानांतरित हो गया, जो और भी अधिक स्पष्ट हो गया, न केवल ऑटो लेंडिंग स्पेस में, बल्कि असुरक्षित व्यक्तिगत ऋण या अन्य वित्तीय उत्पादों के लिए भी, यह देखते हुए कि वित्तीय संस्थान सॉफ्टवेयर की कमी से कैसे जूझते हैं, आवेदक की जानकारी को सत्यापित करने के लिए ये मैन्युअल दोहराव वाले कार्य , मुझे पता था कि एक बेहतर तरीका होना चाहिए।

टोड: और इसलिए, यदि आप श्रोताओं को केवल उस तरह के उत्पादों का एक सिंहावलोकन दे सकते हैं जो Informed ऑफ़र करते हैं और आपका अंतिम ग्राहक किस तरह का है जिसे आप लोग लक्षित करते हैं और साथ काम करते हैं।

जस्टिन: हाँ। इसलिए, हम राष्ट्रीय वित्तीय संस्थानों को बेचते हैं, जो आज हमारे सॉफ़्टवेयर का उपयोग एक सेवा के रूप में कर रहे हैं, सहयोगी बैंक, वेस्टलेक फाइनेंशियल सहित बैंक, वे इस एआई का लाभ वास्तविक समय में अधिक सटीकता के साथ ऋणों को निधि देने के लिए उपयोग कर रहे हैं जब आवेदकों को सत्यापित नहीं किया जा सकता है इक्विफैक्स के कार्य संख्या जैसे पारंपरिक डेटा स्रोतों के माध्यम से।

आज, जब आप वित्तपोषण प्राप्त करने जाते हैं तो आप अक्सर एक क्रेडिट आवेदन भरते हैं और आप कुछ प्रतिनिधित्व करते हैं, आप अपना नाम, अपना सामाजिक सुरक्षा नंबर डालते हैं ताकि आप प्रतिनिधित्व कर सकें कि आप कौन हैं, आप प्रतिनिधित्व करते हैं कि आप कितनी आय कमाते हैं, आप प्रतिनिधित्व करते हैं कि आप कहां हैं लाइव और एक छोटे से टिकट ऋण के लिए शायद किसी सत्यापन की आवश्यकता नहीं है या न्यूनतम सत्यापन की आवश्यकता है। लेकिन, जैसे ही आप किसी वाहन या घर, संपत्ति या संपत्ति का वित्तपोषण करना शुरू करते हैं, उस ऋण के साथ बहुत अधिक सत्यापन की आवश्यकता होती है और यह कुछ हद तक नियामक कारणों से होता है।

नियामक यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि वित्तीय संस्थान क्रेडिट को बढ़ा-चढ़ाकर पेश नहीं कर रहे हैं, ऐसे तरीके से क्रेडिट का विस्तार कर रहे हैं जो उन लोगों के लिए शिकारी हैं जिनके पास उन ऋणों को चुकाने का कोई साधन नहीं है। बैंकों को यह सुनिश्चित करने में भी वास्तविक रुचि है कि वे भुगतान वापस पाने में सक्षम हैं और प्रबंधन के तहत उनकी संपत्ति के प्रबंधन से जुड़ी उनकी भरोसेमंद जिम्मेदारी है।

टोड: और इसलिए, आप जानते हैं, जाहिर है कि आज फिनटेक में किसी ने भी एआई के बारे में सुना है या, आप जानते हैं, यह काफी चर्चा का विषय बन गया है। मुझे नहीं पता कि यह अग्रणी है या कम से कम वहाँ ब्लॉकचेन के साथ buzzwords के रूप में जो हर कोई उपयोग करता है। जैसा कि कोई है जो एआई का उपयोग करके एक कंपनी चलाता है, आप जानते हैं, आज हम किस तरह के हैं और वित्त में एआई का किस तरह का उपयोग करते हैं और फिर वह शब्द और आरपीए कैसे होता है, आप जानते हैं, दोनों के बीच अंतर, बस उत्सुकता है श्रोताओं को इस तकनीक का उपयोग करने वाले व्यक्ति के रूप में बेहतर ढंग से समझने के लिए, आपको क्या लगता है कि हम आज कहां हैं?

जस्टिन: हाँ। मुझे लगता है कि यह शब्द अपनी प्रारंभिक अवस्था में है। एआई वास्तव में अभी शुरू हो रहा है और एक वित्तीय संस्थान के भीतर एआई के लिए बहुत सारे आवेदन हैं। हमने ऋण उत्पत्ति के आसपास एक बहुत ही विशिष्ट उपयोग के मामले पर ध्यान केंद्रित करने के लिए चुना है, मेरा मतलब है, एआई को चैट बॉट्स के रूप में वित्तीय संस्थानों में तैनात किया जा रहा है, धोखाधड़ी का पता लगाने, हामीदारी के रूप में, एआई अवसरों का इतना अधिक उपयोग है स्वचालित। वित्तीय संस्थानों के भीतर बहुत सारे कार्य हैं जो स्वचालन में फिट होते हैं या अभी तक स्वचालित होने के लिए तैयार नहीं हैं, लेकिन विशेष रूप से हमारे एआई का उपयोग क्रेडिट अनुप्रयोगों का विश्लेषण करने और एक आवेदन फ़ाइल या ऋण जैकेट में सभी सहायक दस्तावेजों को सत्यापित करने के लिए किया जाता है। .

इसलिए, प्रॉमिसरी नोट्स या रिटेल किस्त बिक्री अनुबंध या शीर्षक दस्तावेज़ और मूल्यांकन गाइड के साथ-साथ उपभोक्ता अनुमति डेटा जैसे कि प्लेड और फिनिसिटी जैसे स्रोतों के बारे में सोचें, जिनका विश्लेषण करने की आवश्यकता है। जिस तरह से मैं एआई बनाम रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन या आरपीए के बारे में सोचता हूं वह आरपीए एक वर्कफ़्लो, एक प्रक्रिया को स्वचालित करने पर अधिक केंद्रित है और यह स्टेटलेस है। उसके द्वारा, मेरा मतलब यह है कि यह बिना किसी अतिरिक्त बुद्धिमत्ता के उस प्रक्रिया को बार-बार दोहरा रहा है।

टोड: पकड़ लिया।

जस्टिन: एआई उस बुद्धिमत्ता का परिचय देता है जो भविष्यवाणियों को वास्तव में बनाने में सक्षम बनाता है। इसलिए, मुझे लगता है कि जेन वन वास्तव में वित्तीय संस्थानों में आरपीए तैनात किया जा रहा था, अब हम वास्तव में देख रहे हैं कि एआई को उस आरपीए प्रक्रिया में शामिल किया जा रहा है ताकि यह कहा जा सके कि कौन से दस्तावेज धोखाधड़ी वाले हैं, क्या कोई आवेदक वास्तव में आय अर्जित कर रहा है। वे कमाने का दावा करते हैं, वे एआई पर आवेदन हैं।

टोड: इसलिए, इस संदर्भ में कि एआई कहां जा रहा है और हमारे भविष्य का कितना हिस्सा स्वचालित हो सकता है, क्या कोई डर है कि अचानक यह रोबोटिक युग एक अर्थ में है, जरूरी नहीं कि रोबोट, लेकिन बहुत सी चीजें जो संभावित रूप से मनुष्य हैं या कुछ मानवीय हस्तक्षेप आज करता है कि लोगों की इतनी बड़ी लहर हो सकती है तो जाने दिया जाए… .. मुझे पता है कि मैंने एआई के तर्क सुने हैं कि क्या यह लोगों को उच्च अंत कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है, लेकिन समय के साथ, एआई बेहतर हो जाता है, यह होशियार हो जाता है और क्या हम किसी प्रकार के विभक्ति बिंदु तक पहुँच जाते हैं?

जस्टिन: मुझे लगता है कि हम इससे बहुत दूर हैं। मुझे लगता है कि एआई आज लोगों को वित्तीय संस्थानों के भीतर उच्च क्रम के कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम बना रहा है। उदाहरण के लिए, Informed हर महीने वित्तीय संस्थानों की नीतियों और प्रक्रियाओं के आधार पर 100,000 से अधिक आवेदकों के डेटा को निर्णयों में निर्णयों में बदलने का सत्यापन स्वचालित करता है।

वह काम बहुत बार-बार होने वाला, श्रमसाध्य, मैनुअल काम है जिससे एक इंसान बस जूझता है और हर दिन सौ अलग-अलग बैंक स्टेटमेंट देखने में मज़ा नहीं आता है, ताकि सभी लाइन आइटम जमा का मिलान करने की कोशिश की जा सके ताकि कर्मचारियों को मुक्त करने में सक्षम हो सके। ग्राहक सेवा प्रदान करने, ग्राहकों के साथ बेहतर ढंग से बातचीत करने और घर में अधिक ऋण लाने का बेहतर काम करने के लिए वित्तीय संस्थान, वित्तीय संस्थान के लिए रूपांतरण चलाना अविश्वसनीय है।

क्या सूचित करता है कि हम दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करते हैं, कुछ कार्यों के लिए मैन्युअल अपवाद हैंडलिंग की आवश्यकता होती है। एआई को अभी तक हर एक समस्या को हल करने के लिए प्रशिक्षित नहीं किया गया है। आय के इतने उप-रूप हैं कि एक आवेदक दावा कर सकता है। इसलिए, आने वाले लगभग 10% क्रेडिट एप्लिकेशन और एप्लिकेशन फ़ाइलों के लिए, Informed को मैन्युअल समीक्षा की आवश्यकता होगी और विशेष रूप से चुनौतीपूर्ण परिस्थितियों को संभालने के लिए मैन्युअल अपवाद हैंडलिंग प्रक्रिया है जैसे कि एक आवेदक जो अपने बैंक पर कई अलग-अलग स्रोतों से आय का दावा कर रहा है बयान।

हो सकता है कि वे रॉयल्टी कमा रहे हों और उनके पास आय के अन्य रूप भी हों जैसे कि किसी तरह का चाइल्ड सपोर्ट कोर्ट ऑर्डर जहां वह बच्चा बहुत जल्द 18 साल का हो रहा है, इसलिए जटिल परिदृश्यों में लूप हस्तक्षेप में सच्चे इंसान की आवश्यकता होती है, मुझे लगता है कि हम कहां जा रहे हैं उन लोगों की सबसे अच्छी सेवा करें जिन्हें मदद की ज़रूरत है। जब मैं अपने बैंक को फोन करता हूं, तो मैं कई बार खुद को बहुत लंबे समय तक होल्ड पर बैठा पाता हूं और मैं चाहता हूं कि वित्तीय संस्थानों के पास अधिक प्रशिक्षित लोग हों, जो ग्राहकों की सेवा करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं, इन उच्च क्रम की पहल पर ध्यान केंद्रित करते हैं। इसलिए, मुझे लगता है कि वित्तीय संस्थानों में एआई आज के लिए बहुत कुछ सक्षम कर रहा है।

टोड: कितना बेहतर है ... आज फिनटेक या वित्तीय सेवाओं में इसके उपयोग और अनुप्रयोग का एक तरीका, पिछले कुछ वर्षों में एआई को कितना बेहतर मिला है, अनुमान में, तकनीक कहां जा रही है। क्या यह साल दर साल बेहतर होता जा रहा है, क्या यह हर साल छलांग, छलांग और सीमा बना रहा है? क्या आप श्रोताओं को यह बता सकते हैं कि साल-दर-साल आधार पर यह कितना स्मार्ट हो रहा है?

जस्टिन: मुझे लगता है कि एआई के साथ सफलता की कुंजी बहुत कम परिभाषित समस्या क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करना और उसके साथ अविश्वसनीय रूप से अच्छा काम करना है। मुझे लगता है कि एआई को सामान्यीकृत नहीं किया जा सकता है, कंपनी ए से एआई कंपनी बी से एआई से बहुत अलग है। एआई समाधान जो हम देखते हैं कि सहयोगी या कैपिटलऑन जैसे बैंक और बाजार में अन्य लोग अपनाते हुए संकीर्ण रूप से लक्षित हैं, एक विशेष उपयोग के मामले पर केंद्रित हैं। और उस उपयोग के मामले को असाधारण सटीकता और गति के साथ निष्पादित कर सकते हैं और उन्हें आवश्यकता है कि एआई इस मॉडल जोखिम प्रबंधन प्रक्रियाओं के माध्यम से पूर्वाग्रह और सटीकता और मॉडल की स्थिरता का पता लगाने और मॉडल के बहाव को मापने के लिए सिद्ध हो।

इसलिए, मुझे लगता है कि एआई अधिक लक्षित होता जा रहा है, इस बड़े पैमाने पर प्रशिक्षित डेटा सेट के बिना एआई समाधान के साथ बाजार में प्रवेश करना कहीं अधिक चुनौतीपूर्ण है, जिस पर आप प्रदर्शन को माप सकते हैं। इसलिए, उद्योग में यही चलन है जो हमें लगता है कि AI से संबंधित है और Informed वास्तव में उधारदाताओं के लिए उपभोक्ता ऋण सत्यापन प्रक्रिया के संदर्भ में उस प्रवृत्ति की सवारी कर रहा है।

टोड: आपने कुछ मिनट पहले इसे छुआ था, एआई और कुछ सामान जो आप लोग कर रहे हैं, उन लोगों के लिए वित्तीय सेवाओं तक पहुंच बढ़ा सकते हैं जो पारंपरिक एफआईसीओ या ऐसा कुछ कह सकते हैं। आपने इक्विफैक्स वर्क नंबर का उल्लेख किया है, यह केवल प्राइम, सुपर प्राइम, प्राइम टाइप बॉरोअर के अलावा कितना लोकतंत्रीकरण कर सकता है?

जस्टिन: खैर, मुझे लगता है कि यह वास्तव में हमारा अवसर है, यही मुझे इस समस्या की ओर आकर्षित करता है और जो मेरी टीम को हर एक दिन प्रेरित करता है। जब मैं Lyft में था, मैंने ऐसे लोगों को देखा जो ड्राइवर बनने के लिए आवेदन करने की कोशिश कर रहे थे और ध्यान रखें, Lyft सड़क पर Fedex की तुलना में अधिक ड्राइवरों को नियुक्त करता है। मैंने देखा कि ये व्यक्ति क्रेडिट और उनके बैंक स्टेटमेंट तक पहुंच प्राप्त करने का प्रयास करते हैं ... जब उन्होंने कार डीलरों को उधारदाताओं को अपने बैंक स्टेटमेंट जमा किए, तो उन बैंक स्टेटमेंट में उन पर एटीएम नकद जमा का एक गुच्छा था और कुछ मामलों में, उधारदाताओं ने ' इसे आय के रूप में न मानें।

अन्य मामलों में, उन्होंने इसे आय के रूप में माना, कभी-कभी बैंक स्टेटमेंट कैश ऐप या वेनमो से जमा को दर्शाते हैं और कई बार उधारदाताओं को वह डेटा मिल जाता है, चाहे वह प्लेड हो या फ़िनिसिटी, लेकिन उन्हें यह नहीं पता होगा कि यह वास्तव में सही आवर्ती आय है या नहीं। और हमने महसूस किया कि वास्तविक आवर्ती आय क्या है, यह अधिक सटीक रूप से निर्धारित करने के लिए वास्तव में एक एआई समाधान होने की आवश्यकता है ताकि हम ऋण तक पहुंच को लोकतांत्रिक बना सकें और ऋण उत्पत्ति प्रक्रिया से पूर्वाग्रह को दूर कर सकें। इसलिए, हमें घूरने का एक बड़ा अवसर था और जैसे-जैसे हमने अधिक से अधिक उधारदाताओं से बात करना शुरू किया, हमने महसूस किया कि वे वास्तव में अपनी लिखित नीतियों और प्रक्रियाओं को लागू करने के लिए संघर्ष कर रहे थे, जो वे रेटिंग एजेंसियों को अपने नियामकों के लिए प्रस्तुत कर रहे थे। यदि आप पांच अलग-अलग ऋण संसाधकों से बात करते हैं, तो वे आपको पांच अलग-अलग उत्तर देंगे कि वास्तव में कौन सी जमा राशि को वास्तविक आय माना जाना चाहिए।

इसलिए, हमने उस प्रक्रिया को स्वचालित करने और यह सुनिश्चित करने का एक बड़ा अवसर देखा कि …. कहते हैं कि नाई जो कार खरीदने और काम पर जाने के लिए ऋण के लिए आवेदन कर रहा है, जबकि उन्हें अपने वेतन ठिकाने पर कमाई मिली है, उनमें से कुछ कमाई थी 'विचार नहीं किया जा रहा है ... शायद कुछ डबल टाइम वेतन या कुछ ओवरटाइम वेतन, कुछ मामलों में विचार नहीं किया जा रहा था या अन्य नियमित वेतन लाइन आइटम पर विचार नहीं किया जा रहा था और अन्य मामलों में यदि वे अपने हेयर सैलून के बाहर बाल कटाने दे रहे थे, वे आय जो वे वेनमो के माध्यम से, कैश ऐप के माध्यम से कमा रहे थे, उस पर भी विचार नहीं किया जा रहा था। हमने अभी देखा कि वित्तीय संस्थानों के लिए सही आय क्या है, इसे बेहतर ढंग से पहचानने के लिए सक्षम करने का एक बेहतर अवसर था, पूरे उद्योग में इस अंशदायी डेटा सेट का लाभ उठाना।

टोड: यह रोजगार में बदलाव के लिए भी खेलता है, आम तौर पर, लोग अब एक जीवन शैली का चयन कर रहे हैं और फिर एक निश्चित जीवन शैली में फिट होने के लिए काम ढूंढ रहे हैं बनाम मैं 9 से 5 में होने जा रहा हूं, अब मुझे 9 से 5 के आसपास जीवन देखना है XNUMX. उस तरह का समीकरण बदल गया है और मुझे लगता है कि महामारी में और भी अधिक जहां दूरस्थ कार्य अब एक ऐसी चीज बन गई है जिसे हर किसी को अनिवार्य रूप से करने के लिए मजबूर किया गया है, इस तरह के बहुत सारे मॉडल उनके सिर पर फेंक दिए गए हैं।

जस्टिन: हाँ। हम वास्तव में देखते हैं कि डेटा में जब हम 25+ मिलियन रिकॉर्ड का विश्लेषण करते हैं जो हमारे पास इस अंशदायी डेटाबेस को दर्ज करने के लिए है जिसे हम उद्योग के लिए बनाए रखते हैं। यह वास्तव में हमारे लिए सबसे अलग है, विशेष रूप से महामारी से तेज जहां उपभोक्ताओं को कई काम करने पड़ रहे हैं, लोग उबर और लिफ़्ट और पोस्टमेट्स के लिए गाड़ी चला रहे हैं या एयरबीएनबी पर अपना बेडरूम किराए पर ले रहे हैं। लोग पहले से कहीं अधिक चैनलों के माध्यम से आय अर्जित कर रहे हैं और वित्तीय संस्थान वास्तव में यह निर्धारित करने के लिए संघर्ष कर रहे हैं कि उन्हें किस आय को वास्तविक आय के रूप में माना जाना चाहिए और समान ऋण अवसर अधिनियम का पालन करने के लिए उचित ऋण कानूनों का पालन करना चाहिए। यह एक विनियमित वित्तीय संस्थान इकाई के लिए सर्वोपरि है।

टोड: क्या हमें... एक तरह के अमूर्त प्रश्न की आवश्यकता है, लेकिन क्या हमें FICO या क्रेडिट स्कोर के नए संस्करण की आवश्यकता है?

जस्टिन: मुझे भी ऐसा ही लगता है। मुझे लगता है कि यह सुनिश्चित करने के लिए कि अधिक अमेरिकी वित्तीय प्रणाली में टैप करने में सक्षम हैं, क्रेडिट तक पहुंच पर पुनर्विचार करने की स्पष्ट आवश्यकता है। मुझे लगता है कि FICO कई मामलों में सीमित है, वैंटेजस्कोर के साथ भी, इस देश में क्रेडिट तक पहुंच पर पुनर्विचार करने का एक बड़ा अवसर है और हम उस प्रवृत्ति को स्वयं उन उधारदाताओं के साथ देखना शुरू कर रहे हैं जिनकी हम सेवा करते हैं।

टोड: क्या आप लोग…..कुछ सामान जो आप लोग करते हैं, क्या आप उधार देने से आगे बढ़ने की योजना बना रहे हैं? छोटे व्यवसाय उधार के बारे में क्या, आप जानते हैं, क्या आपने मुझे लगता है कि इसके बारे में सोचा है। मेरे लिए, सतह पर ऐसा लगता है कि कुछ सामान छोटे व्यवसाय ऋण देने के लिए लागू किया जा सकता है। जाहिर है, डेटा स्रोतों और सामान को व्यवसायों पर लागू करने की आवश्यकता होगी, लेकिन अगर आप लोगों ने इसके बारे में सोचा है तो बस उत्सुक हैं।

जस्टिन: हाँ, हमारे पास है। हम अभी तक वहां नहीं पहुंचे हैं, लेकिन हम वहां पहुंचने की यात्रा पर हैं, इसलिए हमने हाल ही में कुछ महान फर्मों, न्यूयॉर्क के न्याका, यूएस वेंचर पार्टनर्स, उद्यम पूंजी फर्मों और हमारे लिए, बहुत सी कंपनियों से $20 मिलियन जुटाए हैं। लघु व्यवसाय उधार वास्तव में व्यक्तियों, व्यक्तिगत सिद्धांतों के लिए है और अनुसूची सी और बैंक विवरण के साथ कर रिटर्न जैसे दस्तावेजों का विश्लेषण करने की बहुत आवश्यकता है। इसलिए, हम आज उनमें से कुछ करते हैं, लेकिन जाहिर तौर पर वहां एक बहुत बड़ा अवसर है। हमने जो मॉडल बनाए हैं, जिन्हें हम अवर्गीकृत करने, निकालने, जानकारी की तुलना करने के लिए वर्षों तक प्रशिक्षण देते हैं और यह अंशदायी डेटा सेट जिसे हम उद्योग के लिए बनाए रख रहे हैं, स्वास्थ्य और मानव सेवाओं जैसे अन्य क्षेत्रों में भी लागू होता है।

वास्तव में कई सरकारी राज्य एजेंसियों द्वारा हमसे संपर्क किया गया है, मेडिकेड कार्यक्रम का प्रशासन या पूरक पोषण सहायता कार्यक्रम। अमेरिका की 25% से अधिक आबादी सरकार-सब्सिडी वाली स्वास्थ्य देखभाल या इन लाभ कार्यक्रमों का लाभ उठाती है और एक बैंक की तरह, जिसे क्रेडिट आवेदन संसाधित करना होता है, इन डेटा एजेंसियों को इन लाभों के लिए आवेदनों को संसाधित करना होता है और सभी पे स्टब्स की समीक्षा करनी होती है और सामाजिक सुरक्षा आय पुरस्कार पत्र और सैन्य अवकाश और आय विवरण और वीए पुरस्कार पत्र। बहुत सारे दस्तावेज़ और डेटा हैं जिनका विश्लेषण करने की आवश्यकता है कि हम इस डेटा प्रोसेसिंग पाइपलाइन का लाभ उठा सकते हैं जिसे हमने अधिक दक्षता लाने और उस वर्कफ़्लो को स्वचालित करने के लिए बनाया है।

टोड: क्रेडिट स्कोरिंग के संदर्भ में हम जिन चीजों के बारे में बात कर रहे थे उनमें से कुछ और पिछले साल जैसे सामान, क्या आप लोगों ने देखा, मुझे लगता है, आप जानते हैं, धोखाधड़ी तत्व। आप जानते हैं, लोगों में बहुत सारी सरकारी पूंजी आ रही है, आप लोगों ने उस सामान को किस तरह से देखा, बस यह जानने के लिए उत्सुक था कि पिछले साल कैसे काम किया, खासकर उन सभी अलग-अलग डेटा स्रोतों के साथ जो आप लोगों के पास हैं . मेरा मतलब है, मैंने दूसरों से सुना है कि मूल रूप से या तो लोगों की जेब से अरबों निकाले गए थे और इस तरह का सामान क्योंकि लोगों के लिए इतना पैसा इतनी जल्दी फेंका जाना था कि यह एक तरह का था ….. जहां, आप जानते हैं, धोखाधड़ी इसका एक स्वीकृत हिस्सा था, हालांकि वास्तव में ऐसा होना जरूरी नहीं था।

जस्टिन: हां, हां। महामारी के दौरान, हमारे पास अधिक से अधिक वित्तीय संस्थान हैं जो एआई मॉडल का लाभ उठाने के बारे में सूचित करने के लिए पहले कभी नहीं पहुंचे हैं कि हम बहुत सारे धोखाधड़ी वाले पे स्टब्स या नकली बैंक स्टेटमेंट की पहचान करने के लिए प्रशिक्षण दे रहे हैं। यदि आप वास्तव में नकली पे स्टब्स जनरेटर के लिए Google खोज करते हैं, तो सैकड़ों हजारों (क्रॉस टॉकिंग) वापस आते हैं जो आपको नकली पे स्टब्स, नकली बैंक स्टेटमेंट बनाने देते हैं और बैंकों के कर्मचारियों को प्रशिक्षित करना असंभव है। डार्क वेब पर हर एक टेम्पलेट पर तो……

टोड: आप जानते हैं, इसके पीछे कुछ सिद्धांत यह है कि वे कुछ छोटे टिकट ऋणों के बाद जा रहे हैं और सत्यापन पर बैंकिंग वास्तव में उतना मजबूत नहीं है।

जस्टिन: उपरोक्त सभी, हम निश्चित रूप से देखते हैं। हम देश के कुछ सबसे बड़े ऑटो ऋणदाताओं द्वारा नकली दस्तावेज और असामान्य आय की पहचान करने के लिए उपयोग किए जाते हैं जो आवेदक प्रतिनिधित्व करते हैं और हम इसे हर समय देखते हैं। आम तौर पर, पूर्व-महामारी, यह ऋण की मात्रा का लगभग 1% था जिसमें ये फर्जी दस्तावेज थे। महामारी के दौरान, ऑनलाइन उधारदाताओं के लिए, जो आवेदनों के 15/20+% तक उछले, उनके साथ ये जाली दस्तावेज थे। इसलिए, यह अविश्वसनीय था और मुझे लगता है कि एक बहुत ही वास्तविक आवश्यकता है क्योंकि वित्तीय संस्थान ऑनलाइन चलते हैं और इन ज्ञात धोखाधड़ी पैटर्न की पहचान करने के लिए लीवरेज एआई के बारे में बहुत सतर्क और जागरूक होने के लिए नियोबैंक अधिक से अधिक ऑनलाइन आवेदन संसाधित करते हैं।

टोड: मैंने हाल ही में देखा कि आप लोगों को FIS फिनटेक एक्सेलेरेटर प्रोग्राम में स्वीकार किया गया था, आप जानते हैं, क्या आप हमें बता सकते हैं कि यह कैसे हुआ। आपके, फर्म, आपके कर्मचारियों के लिए ऐसा कुछ करने का क्या मतलब है?

जस्टिन: हाँ। मुझे लगता है कि FIS…. ने देखा कि हम नकली पे स्टब्स, नकली बैंक स्टेटमेंट और FIS जैसी चीजों की पहचान करने में बैंकों की मदद करके हर महीने लाखों डॉलर की बचत कर रहे थे और वेंचर सेंटर ने इनफॉर्म्ड के साथ चयन करने और भागीदार बनने और सूचित उपस्थिति में मदद करने का वास्तविक अवसर देखा। सामुदायिक बैंकों के लिए इसके समाधान, क्षेत्रीय बैंक संयुक्त राज्य भर में फैले हुए हैं ताकि उन्हें समान एआई और मशीन लर्निंग टूल सेट के साथ सशक्त बनाया जा सके, जैसे कि सहयोगी और वेस्टलेक फाइनेंशियल और अन्य बैंकों की पहुंच है।

इसलिए, FIS फिनटेक एक्सेलेरेटर एक बहुत ही प्रतिष्ठित कार्यक्रम है जिसका हिस्सा बनकर हमें खुशी हो रही है। एक हजार से अधिक विभिन्न कंपनियां थीं जिन्होंने आवेदन किया था, केवल दस का चयन किया गया था, हम उन दस में से एक होने और एफआईएस के साथ मिलकर काम करने और संयुक्त राज्य भर में सामुदायिक बैंकों और क्षेत्रीय बैंकों की सेवा करने के लिए उनकी क्षमताओं का लाभ उठाने में सक्षम होने के लिए रोमांचित हैं। विशेषाधिकार हो गया है।

टोड: मैं थोड़ा सा बदलाव चाहता हूं कि आप, टीम कैसी रही है, आप पिछले साल का सामना कर रहे हैं और फिर हम करियर सलाह और फंड जुटाने के बारे में कुछ अन्य चीजों में शामिल होंगे, लेकिन पिछले साल की तरह, यह कैसा रहा है, आप, टीम में? क्या आप लोग पूरी तरह से दूर हैं, क्या आपके पास हाइब्रिड करने की योजना है, कार्यालय वापस जाएं? आप जानते हैं, मैंने संस्थापकों का साक्षात्कार करते सुना है, विभिन्न प्रकार के विभिन्न मॉडल अब रेंग रहे हैं कि लोग थोड़ा सामान्य होने लगे हैं, आपके और टीम के लिए सब कुछ कैसा रहा है?

जस्टिन: हाँ। यह हमारी टीम के लिए अविश्वसनीय रूप से उत्पादक रहा है, हम उस सॉफ्टवेयर इंजीनियरों में धन्य हैं, हम दूरस्थ वातावरण में बहुत प्रभावी ढंग से काम कर सकते हैं। हमारे ग्राहकों के लिए यह इतना अधिक नहीं है, हमारे बैंकों ने महसूस किया कि उनके कर्मचारी जो पहले कॉर्पोरेट कार्यालय में डेस्कटॉप कंप्यूटर पर दस्तावेज़ों को मैन्युअल रूप से देखते थे, अब इन संवेदनशील सूचनाओं तक नहीं पहुंच सकते और बैंकों को अपने कर्मचारियों को लैपटॉप जारी करना पड़ा।

आप कल्पना कर सकते हैं कि कोई बैंक कर्मचारी आपके टैक्स रिटर्न, आपके वेतन के ठिकाने, आपके बैंक स्टेटमेंट को अपने लिविंग रूम में देख रहा है, मान लीजिए कि रूममेट चुपके से चल रहा है। बैंकों ने महसूस किया कि उन्हें वास्तव में इस प्रकार की संवेदनशील जानकारी की समीक्षा करने के लिए लूप में आवश्यक मनुष्यों की संख्या को कम करने के लिए इस फ़ंक्शन को स्वचालित करने के लिए AI का लाभ उठाने की आवश्यकता है। इसलिए, हमने दूर से बहुत अच्छा काम किया है, हमारे पास कार्यालय के माहौल में वापस जाने की योजना है, हम इन मशीन लर्निंग मॉडल को विकसित करने के लिए दूरस्थ रूप से काम करना जारी रखेंगे। सूचित के लिए, COVID एक वास्तविक त्वरक रहा है, इसने वास्तव में अधिक से अधिक AI को अपनाने के लिए इनमें से कुछ कारणों का उल्लेख किया है जिनका हमने अभी उल्लेख किया है।

टोड: अपनी यात्रा के किसी भी बिंदु पर, क्या आप यह कहने के करीब पहुंच गए हैं कि मुझे यकीन नहीं है कि यह काम करने वाला है, आप जानते हैं, शायद यह एक अच्छा विचार था, लेकिन यह बहुत कठिन हो सकता है या आप एक तरह से प्रेरित हैं। आप जानते हैं, हम देखते हैं कि यह समाधान काम कर रहा है और हमें इस पर टिके रहने की जरूरत है।

जस्टिन: नहीं, बिल्कुल विपरीत। हम इस समस्या के बारे में अपने बैंकों से सुनते रहे, यह हमसे पूछा जा रहा था, अरे, क्या आप इस बड़ी समस्या में हमारी मदद कर सकते हैं कि हमने इन सभी डेटा का विश्लेषण किया है जो हमें इन आवेदकों से संयुक्त राज्य भर में मिल रहे हैं। प्रारंभ में, मेरा मतलब है, यह एक कठिन समस्या है, आप लाखों-लाखों दस्तावेज़ों को कैसे संसाधित कर सकते हैं, लेकिन हमारे पास सॉफ़्टवेयर इंजीनियरों की एक बड़ी टीम है, हमने वास्तव में अपनी नाक में दम कर रखा है, हम सबसे अच्छा संभव काम करना चाहते थे क्योंकि यहाँ जो कुछ दांव पर लगा है वह यह है कि कुछ अमेरिकी क्रेडिट तक पहुँच प्राप्त करते हैं और अंततः आय की गणना ऋण से आय, आय की गणना के लिए भुगतान, एक हामीदारी प्रक्रिया का हिस्सा के लिए बहुत महत्वपूर्ण है।

यह वस्तुतः एक निर्धारण कारक है कि आपको किस प्रकार की ब्याज दर मिलने वाली है, इसलिए हमने इस अवसर को देखा, हमारे बैंक हमें इसमें निवेश करने के लिए भीख मांगते रहे ताकि उन्हें इसमें मदद मिल सके और वास्तव में संपूर्ण ऋण देने वाले पारिस्थितिकी तंत्र में डेटा एकत्र किया जा सके। वे यह सुनिश्चित करने में सक्षम होना चाहते थे कि वे सर्वोत्तम प्रथाओं का उपयोग कर रहे हैं, कहते हैं कि एक नया धोखाधड़ी भुगतान स्टब टेम्पलेट उभरता है कि एक और बैंक कड़ी मेहनत कर रहा था, वे यह सुनिश्चित करना चाहते थे कि अगर अचानक उन्हें आवेदनों की बाढ़ आनी शुरू हो गई इस तरह के फर्जी दस्तावेज का इस्तेमाल कर वे इसका फायदा उठा सकेंगे।

तो, यह रास्ते में हर मोड़ पर, हमारे लिए स्पष्ट है कि हमें इस अवसर को दोगुना करने की आवश्यकता है, अन्यथा, कोई और ऐसा करेगा। यदि हम इन वित्तीय संस्थानों की सेवा नहीं करते हैं, तो एक और तेज़ स्टार्टअप उभर कर आएगा जो इन वित्तीय संस्थानों में अधिक दक्षता लाने का बेहतर काम करता है।

टोड: आपने हाल ही में धन उगाहने से पहले उल्लेख किया था, आप जानते हैं, यह आप लोगों के लिए कैसा रहा, जाहिर है, आपके पास बोर्ड पर आने के लिए कुछ महान नाम हैं। आप जानते हैं, स्टार्टअप सुनने के लिए और, आप जानते हैं, यह उपस्थिति कि आज पैसा जुटाना आसान है, आप टेकक्रंच में कहानियां सुनते हैं, बिजनेस इनसाइडर, ये सभी चीजें, हमें इस बारे में थोड़ा बताएं कि यह कैसे हुआ। जाहिर है, यह उतना आसान भी नहीं है जितना लगता है….आप जानते हैं, हम सबसे ज्यादा परेशान हैं, यह आपके और टीम के लिए कैसा रहा?

जस्टिन। हाँ। फंडिंग पाने वाली हर कंपनी के लिए शायद 50 ऐसी हैं जो नहीं करती हैं। यह हमेशा एक चुनौती है, यह हमेशा एक व्याकुलता है जो आपको अपने ग्राहकों की सेवा करने से दूर ले जाती है। मुझे लगता है कि निवेशकों ने इनफॉर्मेड में जो देखा वह बड़े पैमाने पर वित्तीय संस्थान हैं जिनकी हम आज सेवा करते हैं, एक वास्तविक सफलता मीट्रिक है और इन वित्तीय संस्थानों को निवेश पर वास्तविक रिटर्न देने की हमारी क्षमता है जो वास्तव में एक उपभोक्ता की वित्तीय के लिए अधिक पारदर्शिता के लिए सक्षम बैंकों के लिए एक प्रक्रिया को बदल देती है। रीयल-टाइम में विकल्प हैं, जो कि बड़ी फर्मों को सूचित में निवेश करने के लिए आकर्षित करता है।

हमारी प्रक्रिया अपेक्षाकृत तेज थी, वास्तव में हम ओवरसब्सक्राइब हो गए थे, हमने कुछ पूंजी को दूर करना समाप्त कर दिया, लेकिन हमेशा ऐसा नहीं होता है। धन उगाहना अविश्वसनीय रूप से चुनौतीपूर्ण और कठिन है और कोई भी संस्थापक जो इसके माध्यम से जाता है और सफल होता है, उनकी टीम ने जो बनाया है उसका एक सच्चा प्रमाण है। मुझे लगता है कि…..हाँ, बहुत सारी कंपनियाँ उस प्रक्रिया में विफल हो जाती हैं।

टोड: श्रोताओं के लिए, क्या आपके पास कोई करियर सलाह है और उन लोगों की तरह है जो किसी भी परियोजना, उत्पाद प्रबंधन, फिनटेक में शामिल होना चाहते हैं, यह अंतरिक्ष में आने का एक वास्तविक रोमांचक समय है, दूरस्थ कार्य के साथ शायद पहले से कहीं अधिक विकल्प हैं होने के नाते, आप जानते हैं, अभी भी कुछ ऐसा होने वाला है, कम से कम निकट भविष्य में और इसलिए प्रतिभा अब लगभग कहीं भी हासिल की जा सकती है। तो, सुनने वालों में से किसी के लिए आपकी क्या सलाह है जो अंतरिक्ष में जाना चाहते हैं?

जस्टिन: हाँ। मुझे लगता है कि वास्तव में महान प्रतिभाओं का आना कंपनियों के लिए बहुत चुनौतीपूर्ण है। सूचित किया गया है कि बोर्ड भर में काम पर रखा जा रहा है, हम इस साल अपने कर्मचारियों के आकार को दोगुना से अधिक करने जा रहे हैं और फिर, 2022 में, इसलिए हम पूरे बोर्ड में सक्रिय रूप से काम पर रख रहे हैं। मुझे लगता है कि किसी ऐसे व्यक्ति के लिए जो उत्पाद प्रबंधन में प्रवेश करना चाहता है या फिनटेक में सेंध लगाना चाहता है, एक ऐसी कंपनी में शामिल होना जिसके पास पहले से ही उत्पाद बाजार में फिट है, जिसके पास पहले से ही ऐसे ग्राहक हैं जो वास्तव में आपको बहुत स्पष्ट आवश्यकताएं प्रदान कर सकते हैं, यह एक सच्चा उपहार है और ऐसा बिल्कुल नहीं होना चाहिए। कम करके आंका जाए। हम इतने भाग्यशाली हैं कि हमें सूचित किया गया है।

मुझे क्रेडिट कर्म के लिए क्या आकर्षित किया, फिर से, वित्तीय संस्थानों के साथ बहुत निकटता से काम करने की क्षमता और वास्तव में उनके पास मौजूद वर्कफ़्लोज़ को सुनना और निरीक्षण करना और आवश्यकताओं को इकट्ठा करना, यह समझना कि सॉफ्टवेयर का उपयोग उपभोक्ताओं के लिए आवेदन करने वाले उपभोक्ताओं की बेहतर सेवा के लिए कैसे किया जा सकता है। क्रेडिट। ऋण प्राप्त करना बेकार है, यह एक भयानक प्रक्रिया है और यदि आप उस प्रक्रिया का अध्ययन कर सकते हैं क्योंकि वे इसे स्कूल में नहीं पढ़ाते हैं, यदि आप वास्तव में इस प्रक्रिया का अध्ययन कर सकते हैं कि उधारदाता, बड़े और छोटे, आज क्या कर रहे हैं, तो मुझे लगता है कि आप किसी दिन अपने दम पर एक कंपनी शुरू करने का अवसर है क्योंकि आपके पास वह गहरी ठोस समझ है जो वास्तव में कुछ लोगों के पास है।

टोड: आप जानते हैं, हम यहां अपने समय के अंत की ओर बढ़ रहे हैं। मैं आमतौर पर इसे कुछ मस्ती के साथ समाप्त करता हूं। जिज्ञासु, क्या आपके पास कोई पसंदीदा किताब और आखिरी किताब है जिसे आपने पढ़ा है। यदि आप पढ़कर जानकारी का उपभोग नहीं करते हैं तो अपनी पसंद का माध्यम चुनें।

जस्टिन: हाँ। मेरे पास वास्तव में एक पसंदीदा किताब है और यह वास्तव में आखिरी किताब है जिसे मैंने पढ़ा है। यह मेरे सह-संस्थापक की पुस्तक है, मैग्डेलेना येसिल ने हाल ही में "पावर अप: हाउ स्मार्ट वीमेन विन इन द न्यू इकोनॉमी" नामक पुस्तक प्रकाशित की। मागदालेना एक धारावाहिक उद्यमी है……

टोड: वह बहुत अच्छी है।

जस्टिन: …..उसकी चौथी कंपनी ताकि वह किताब मेरे लिए एक खुशी की बात हो और कई बार, खुद को ढूंढते हुए, पीछे मुड़कर देखता हूं। यह न केवल महिलाओं के लिए वास्तव में अपना करियर शुरू करने के लिए, बल्कि पुरुषों के लिए भी बहुत अच्छी सलाह है। मैंने वास्तव में उस पुस्तक का आनंद लिया है और यह वह है जिस पर मैं हमेशा वापस जाता हूं।

टोड: क्या आप एक खेल प्रशंसक हैं और यदि आप हैं, तो क्या आपके पास कोई पसंदीदा खेल और टीम है जिसके लिए आप मूल हैं?

जस्टिन: ओह, यार, मुझे लगता है कि इसका आसान जवाब ड्यूक बास्केटबॉल है। मैं ड्यूक विश्वविद्यालय गया… ..

टोड: तुम वहाँ जाओ।

जस्टिन:…..और मुझे कोच के कोच को देखने का मौका मिला, वह एक अविश्वसनीय नेता हैं और ड्यूक ने हमेशा बास्केटबॉल के साथ अविश्वसनीय रूप से अच्छा प्रदर्शन किया है और मैं रोमांचित हूं कि उनके नए कोच के रूप में जॉन शेयेर आ रहे हैं।

टोड: हाँ। मैंने कोच के की बड़ी खबर की घोषणा करते हुए सुना है, बड़ी खबर।

जस्टिन: हाँ, मैं रॉय विलियम्स के ठीक बाद में हूँ।

टोड: आखिरी सवाल, जीवन की सबसे बड़ी प्रेरणा।

जस्टिन: मैं बहुत खुशनसीब हूं कि मेरे पास ऐसे लोग हैं जिन्होंने मुझे सलाह दी है, जिन्होंने मुझमें समय लगाया है। मैं कहूंगा कि मेरे माता-पिता दोनों ही मेरी सबसे बड़ी प्रेरणा हैं, लेकिन मैं आज जहां हूं वहां नहीं होता अगर प्राथमिक विद्यालय के शिक्षकों और मध्य विद्यालय के शिक्षकों के लिए मुझे प्रशिक्षित करने, मुझे प्रतिक्रिया देने और निवेश करने के लिए समय नहीं लगता रास्ते में मुझमें। तो, हाँ, वास्तव में इतने सारे लोग हैं कि मुझे धन्यवाद देना अच्छा लगेगा, मेरे माता-पिता, विशेष रूप से, मुझे लगता है, माँ, पिताजी, आपने मुझे बड़ा करके अच्छा काम किया।

टोड: इसके साथ ही हम इसे खत्म कर देंगे। जस्टिन, मैं पॉडकास्ट पर आने के लिए आपको धन्यवाद देना चाहता हूं, सोचा कि यह मजेदार था। काश आप और सूचित टीम निरंतर सफलता प्राप्त करती और भविष्य में हम आपको किसी समय वापस प्राप्त करेंगे।

जस्टिन: हे टोड, समय निकालने के लिए बहुत-बहुत धन्यवाद।

टोड:  बेशक।

(संगीत)

फिनटेक स्टार्टअप पॉडकास्ट, पिच इट के नवीनतम एपिसोड को सुनने के लिए धन्यवाद। मैं आपको समीक्षा लिखने या एपिसोड को रेट करने के लिए कुछ मिनट लेने के लिए प्रोत्साहित करता हूं। रेटिंग और समीक्षा दोनों हमें भविष्य के एपिसोड के लिए शो को बेहतर बनाने में मदद करते हैं।

यदि आप अधिक सीखने में रुचि रखते हैं या भविष्य के एपिसोड के लिए विचार किया जाना चाहते हैं, तो कृपया किसी भी समय todd@lendit.com पर और अगली बार तक संपर्क करें।

(संगीत)