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एसेट मैनेजमेंट और फील्ड वर्क के भविष्य में एआई की भूमिका | आईबीएम के जो बर्टिक

दिनांक:

IoT For All Podcast की इस कड़ी में, IBM में AI अनुप्रयोगों के उपाध्यक्ष, जो बर्टी, कृत्रिम बुद्धिमत्ता की भूमिका पर चर्चा करने के लिए हमसे जुड़ते हैं फ़ील्डवर्क और उपकरण प्रबंधन। जो एसेट मैनेजमेंट स्पेस में अपना अनुभव साझा करते हैं, इस बात की पृष्ठभूमि देते हुए कि उपकरण कैसे बदल गए हैं और कैसे यह बदलाव इसे बनाए रखने वाले तकनीशियनों के लिए आधुनिकीकरण को मजबूर कर रहा है। जो उस कौशल अंतर के बारे में भी बात करता है जो वरिष्ठ तकनीशियनों के कार्यबल से बाहर निकलने के बाद होगा और फील्ड वर्कर्स की एक नई पीढ़ी अपने कौशल का निर्माण शुरू करेगी। वह चर्चा करता है कि कैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता उन्हें गति प्राप्त करने, समस्याओं की तेज़ी से पहचान करने और उन्हें अधिक प्रभावी निर्णय लेने में सक्षम बनाने में एक भूमिका निभाएगी - न केवल नए तकनीशियनों को प्रशिक्षित किया जाता है, बल्कि जैसे-जैसे उपकरण विकसित और बदलते रहते हैं।

आईबीएम में एआई अनुप्रयोगों के उपाध्यक्ष के रूप में अपनी वर्तमान भूमिका में, जो बर्टी बुद्धिमान अंतर्दृष्टि का उपयोग करके अपने डिजिटल परिवर्तन में तेजी लाने के लिए ग्राहकों के साथ काम करने पर ध्यान केंद्रित करता है। उनकी टीम व्यावसायिक अनुप्रयोगों के पोर्टफोलियो के लिए समग्र उत्पाद रणनीति चलाती है जिसमें मैक्सिमो, ट्रिरिगा, स्टर्लिंग, इंजीनियरिंग और वेदर बिजनेस सॉल्यूशंस शामिल हैं। जो पहले ओनिका के सीईओ थे, एक कंपनी जिसे 2018 में आईबीएम को बेच दिया गया था। जो ने ओहियो स्टेट यूनिवर्सिटी में वित्त और प्रबंधन सूचना प्रणाली में विज्ञान स्नातक प्राप्त किया।

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आईबीएम के बारे में: आईबीएम मैक्सिमो संपत्ति के उपयोग को अनुकूलित करता है, अपटाइम बढ़ाता है, दक्षता बढ़ाता है, और बुद्धिमान परिसंपत्ति प्रबंधन के साथ परिचालन लागत को कम करता है। इन क्षमताओं को अब मैक्सिमो मोबाइल के माध्यम से क्षेत्र में तकनीशियनों के लिए लाया जा रहा है, जो मैक्सिमो एप्लीकेशन सूट से जुड़ा एक स्मार्टफोन ऐप है। मैक्सिमो मोबाइल एआई और रिमोट ह्यूमन असिस्टेंस, डिजिटल ट्विन्स, बेसिक मोबाइल फंक्शन्स और बिना सेल सर्विस के उपलब्ध डिसकनेक्टेड मोड का इस्तेमाल करता है। मैक्सिमो मोबाइल के साथ, जब कोई संपत्ति टूट जाती है, तो तकनीशियन हाथ में एक अधिक शक्तिशाली समाधान तक पहुंच सकता है, जिसमें विशेषज्ञों के साथ दूरस्थ रूप से सहयोग करने और वाटसन तक पहुंचने की क्षमता शामिल है ताकि उन्हें समस्याओं का निदान करने और संभावित सुधारों की पहचान करने में मदद मिल सके।

इस कड़ी के प्रमुख प्रश्न और विषय:

(01: 01) जो बर्टिक का परिचय

(01: 39) आईबीएम का परिचय और आईओटी क्षेत्र में इसकी भूमिका

(03: 10) रखरखाव में IoT की क्या भूमिका है? यह उपकरण के प्रभारी तकनीशियनों की भूमिका को कैसे बदल रहा है?

(05: 20) एआई इन सभी उपकरणों के रखरखाव में शामिल कौशल अंतराल को कैसे दूर कर रहा है?

(10: 21) एआई परिसंपत्ति प्रबंधन के भविष्य को कैसे प्रभावित कर रहा है?

(12: 23) यह सभी नए उपलब्ध डेटा कैसे प्रतिक्रियाशील रखरखाव पर ध्यान केंद्रित करने से लेकर उपकरणों के लिए भविष्य कहनेवाला रखरखाव तक परिवर्तन को सक्षम कर रहे हैं?

(13: 58) फोकस के इस बदलाव में कनेक्टिविटी कैसे फिट होती है?

(16: 18) क्लाउड कंप्यूटिंग और एज कंप्यूटिंग परिसंपत्ति प्रबंधन के भविष्य को कैसे प्रभावित करेगी?

(18: 56) आप विरासत प्रणालियों से कैसे संपर्क करते हैं? ग्राहकों के साथ वह बातचीत कैसी दिखती है और आप मौजूदा बुनियादी ढांचे के अनुकूल होने की योजना कैसे बनाते हैं?

(19: 58) क्षेत्र में मोबाइल प्रौद्योगिकी की अगली पीढ़ी किस प्रकार फील्ड कर्मियों को सुरक्षित रखने में मदद कर रही है?

(21: 58) डिजिटल ट्विन क्या है और कौन से उद्योग वास्तव में डिजिटल ट्विन्स के उपयोग को अपना रहे हैं?

(23: 54) इस साल के बाकी समय और उसके बाद भी IoT के भविष्य के लिए आप सबसे अधिक उत्साहित हैं?


प्रतिलिपि:

- [नैरेटर] आप सभी मीडिया नेटवर्क के लिए IoT सुन रहे हैं।

- [रयान] सभी को नमस्कार, और IoT For All पॉडकास्ट के IoT For All Media Network पर एक और एपिसोड में आपका स्वागत है। मैं आपका मेजबान, रयान चाकॉन, IoT For All के सह-निर्माताओं में से एक हूं। अब, इससे पहले कि हम इस कड़ी में कूदें, कृपया, अपने पसंदीदा पॉडकास्ट प्लेटफॉर्म पर सदस्यता लेना न भूलें या जैसे ही वे बाहर आते हैं, सभी नवीनतम एपिसोड को पकड़ने के लिए IoTforall.com/newsletter पर हमारे न्यूज़लेटर में शामिल हों। तो, बिना किसी देरी के, कृपया IoT For All पॉडकास्ट के इस एपिसोड का आनंद लें। IoT For All शो में जो का स्वागत है। आपका सप्ताह अब तक कैसा चल रहा है?

- [जो] अच्छा, आपका सप्ताह कैसा चल रहा है?

- [रयान] बहुत बुरा नहीं है, यहां डीसी क्षेत्र में वास्तव में गर्म है, लेकिन उम्मीद है कि यह बेहतर मौसम है जहां आप हैं।

- [जो] नहीं। टेक्सास में गर्मी है।

- [रयान] ठीक है! यह आपके लिए बहुत अच्छा है, उम, मैं आपको हमारे दर्शकों के लिए एक त्वरित परिचय, पृष्ठभूमि की जानकारी, जो कुछ भी आपको लगता है कि प्रासंगिक है और उन्हें इस बारे में अधिक जानकारी देता है कि वे किसकी सुन रहे हैं, के साथ शुरुआत करना पसंद करेंगे।

- [जो] ठीक है। तो मेरी, मेरी पृष्ठभूमि, मैं एक उद्यमी हूं। आप जानते हैं, मैंने 20 से अधिक सॉफ़्टवेयर उत्पाद लॉन्च किए हैं। मैंने,

- [रयान] उहुम

- [जो] मैं कुछ साल पहले एक कंपनी चला रहा था और फिर इसे आईबीएम को बेच दिया। और तब से, चूंकि यह आईबीएम से बाहर है, हमारा IoT व्यवसाय, साथ ही साथ हमारा मौसम व्यवसाय, ब्लॉकचेन आपूर्ति श्रृंखला, वाटसन मीडिया, और अन्य चीजों का एक समूह भी है।

- [रयान] उहम।

- [रयान] शानदार। मुझे अच्छा लगेगा यदि आप एक आईबीएम और IoT, AI में आप सभी की भूमिका के बारे में कुछ और बात कर सकते हैं, तो उस तरह का क्षेत्र, आप जो करते हैं, आप बाजार की पेशकश करते हैं, आपका दृष्टिकोण उससे अलग कैसे है शायद बाहर और क्या है।

- [जो] ठीक है। हमने लगभग छह, सात साल पहले IoT में निवेश करना शुरू किया था, और IBM उन उद्योगों में भारी निवेश कर रहा है जिन्हें मैं संपत्ति गहन कहता हूं

- [रयान] ठीक है।

- [जो] और यह वैश्विक है, इसलिए, हमारे पास ग्राहक और उपयोगिताओं, तेल और गैस, परिवहन,

- [रयान] उहुम

- [जो] वह सब विनिर्माण, वह सब, IoT, गहन है

- [रयान] ज़रूर

- [जो] उद्योग जिनकी आप अपेक्षा करेंगे। यही निवेश का मूल कारण था। हमारे पास मैक्सिमो नामक उत्पाद का एक बड़ा इंस्टॉल बेस भी है। तो, मैक्सिमो का उपयोग दुनिया भर में हजारों कंपनियों द्वारा रखरखाव करने के लिए किया जाता है। और इसलिए स्पष्ट रूप से, संपत्ति और IoT को बनाए रखना, उन दोनों का अभिसरण, अभिसरण एक स्वाभाविक फिट है। हमारे पास TRIRIGA नामक एक पोर्टफोलियो भी है, जो इमारतों को भी बनाए रखता है। तो जैसा कि आप जानते हैं, IoT को इमारतों के अंदर एम्बेड किया जा रहा है और उस मामले के लिए बाकी सब कुछ। तो वे हैं, वे दूसरों के बीच में दो बड़े पोर्टफोलियो हैं। हमारा सप्लाई चेन बिजनेस भी है। IoT उस सेगमेंट में अधिक उभर रहा है, लेकिन दुनिया भर में शिपिंग कंटेनरों और सामानों पर नज़र रखने के बारे में सोचें, खासकर COVID के बाद,

- [जो] लोग जानना चाहते हैं

- [रयान] राइट

- [जो] उनकी आपूर्ति श्रृंखला के साथ क्या हो रहा है। तो आप उस सेगमेंट में भी IoT में अधिक से अधिक निवेश देखेंगे।

- [रयान] शानदार। तो एक बात जो आपने उल्लेख की थी वह रखरखाव पक्ष के बारे में बात कर रही थी, और मुझे यह अच्छा लगेगा यदि आप इस बारे में बात कर सकते हैं कि इतने सारे IoT कनेक्टेड उपकरणों के उद्भव ने कैसे उन तकनीशियनों की भूमिका को बदल दिया है जो हैं उनके द्वारा संचालित उपकरणों की मरम्मत और रखरखाव। और बस उस तरह का, जो आप चीजों के उस तरफ देख रहे हैं।

- [जो] हाँ। ठीक है, उपकरण का हिस्सा बदल गया है, आप जानते हैं, जब मैं बड़ा हो रहा था, मैं अपने पिता के साथ कारों पर काम करता था, है ना? आज मैं एक कार को भी नहीं छूता। मैंने कार का हुड खोला, और मुझे पसंद है, अंदर क्या चल रहा है

- [रयान] राइट

- [जो] हर जगह तार हैं और हर चीज पर सेंसर लगे हैं। तो उपकरण बदल गया है। तो इसने एक तकनीशियन का जीवन बदल दिया है। यह बदतर और बदतर होता जा रहा है, जैसे, किसी समय, हम उम्मीद कर रहे हैं कि किसान रोबोट का उपयोग अपने खेतों में ऊपर और नीचे जा रहे हैं, बस, यहां तक ​​​​कि खरपतवार भी उठा रहे हैं, है ना? उदाहरण के रूप में उर्वरक का उपयोग करने के बजाय। तो अब आपके पास एक किसान है

- [रयान] ज़रूर

- [जो] रोबोट को बनाए रखना है। तो, उपकरण का बदलना एक चीज है जिसे आधुनिकीकरण भी किया जा रहा है। वहाँ, बहुत कुछ है

- [रयान] ठीक है

- [जो] उम्र बढ़ने की संपत्ति के बाहर

- [रयान] राइट

- [जो] और उन्हें बदलने की जरूरत है, और नए में सेंसर हैं और, डेटा की लागत, और चिप्स की लागत बहुत कम हो गई है।

- [रयान] ठीक है।

- [जो] इसलिए उन सभी को एम्बेडेड कंप्यूटर, चिप्स और कनेक्शन के साथ भेज दिया जा रहा है ताकि बेहतर तरीके से बनाए रखा जा सके और बेहतर निगरानी की जा सके।

- [रयान] हाँ। मैंने हाल ही में चिप्स के साथ क्या हो रहा है, इसके बारे में बहुत कुछ सुना है। ऐसा लगता है कि कम से कम जिन लोगों से मैंने बात की है, उनमें कुछ चिप की कमी है। क्या यह वही है जो आप हैं, आप भी देख रहे हैं, या आप उस तरह से कैसे पहुंच रहे हैं?

- [जो] यह कुछ खंडों में है, मैं थी,

- [रयान] हाँ।

- [जो] मेरा मानना ​​है कि यह एक अस्थायी समस्या है। तो यह एक है,

- [रयान] ठीक है।

- [जो] जिसे वे "संक्रमणकालीन मुद्दा" कहते हैं। कहा जा रहा है कि सेमी-कंडक्टर्स में अधिक निवेश किया जाएगा। हम उम्मीद करते हैं कि देश में इसके और अधिक स्थानांतरित होने की उम्मीद है और, आप जानते हैं कि यह किस देश पर निर्भर करता है। तो आप अधिक यूएस-आधारित विनिर्माण सुविधाएं देखेंगे

- [रयान] राइट

- [जो] विदेशों के बजाय चिप्स का निर्माण, लेकिन कहा जा रहा है

- [रयान] राइट

- [जो] लंबे समय में, चिप्स की कमी नहीं होगी, यह एक अस्थायी समस्या है।

- [रयान] गोचा। तो उपकरण के रखरखाव के संबंध में एक सेकंड पहले हमारे प्रश्न पर वापस जाना। इसलिए मैं देखना चाहता था कि क्या आप एआई घटक भी ला सकते हैं, और इस बारे में बात कर सकते हैं कि एआई इस नई तकनीक द्वारा बनाए जा रहे किसी भी कौशल अंतराल को पाटने में कैसे मदद कर रहा है,

- [जो] हाँ

- [रयान] उन लोगों की मदद करें, जिन्हें आप जानते हैं, दुनिया में अब इन जटिल संपत्तियों को बनाए रखने, मरम्मत करने के लिए प्रशिक्षित किया जा रहा है।

- [जो] आप जानते हैं, इस पर थोड़ी सी पृष्ठभूमि क्या है, आपको किसी के कार्यबल में आने का यह द्वैतवाद मिला है। कौन है, हम बहुत ज्यादा हैं, क्योंकि ऑनलाइन बड़े हो रहे हैं और वीडियो गेम खेल रहे हैं, इसलिए उस किशोर की तरह एक ड्रोन ऑपरेटर के बारे में सोचें, उनके पास वास्तव में एक उपयोगी कौशल है जो वास्तव में रोबोट और ड्रोन और स्वायत्त वाहनों को संचालित कर सकता है, वगैरह। और फिर आपके पास एक तकनीशियन है जो 20, 30 साल से बाहर है, और कुछ ऐसे भी हैं जो लॉनमूवर और कारों पर काम करते हुए बड़े हुए हैं। इसलिए

- [रयान] हाँ

- [जो] वे बस अपनी आस्तीन ऊपर रोल करने और उपकरण के साथ खेलना शुरू करने की अधिक संभावना रखते हैं। उह, स्कूल में आने वाला व्यक्ति, इसे ठीक करने के तरीके पर YouTube वीडियो की तलाश में जाने की सबसे अधिक संभावना है। तो उस नजरिए से सोचें। अब आप, आपके पास एक ऐसा कार्यबल है जो सेवानिवृत्त हो रहा है और ज्ञान खो रहा है। और इसलिए उस पर कब्जा करने और उसे प्रभावित करने में सक्षम होने के साथ-साथ एआई का उपयोग करने में सक्षम होने के कारण, उपयोगकर्ता मैनुअल, वीडियो, पिछले कार्य, ऑर्डर इतिहास के माध्यम से खोज, वास्तव में चीजों को हल करने और ठीक करने के लिए। इसके लिए विचार वास्तव में स्टार ट्रैक, ट्रेक जैसे शो से आया है यदि आपने कभी स्टार ट्रेक देखा है,

- [रयान] ठीक है। आप देखते हैं कि वे कंप्यूटर से इंटरैक्ट कर रहे हैं। वे हवा में चीजों को छूने की तरह हैं। द, द, वास्तविक जहाज उन्हें बता रहा है, ओह, इस रूम इंजन में एक समस्या है, इस पर, हो सकता है कि आप उसे देखना चाहें, है ना? और वहाँ एक है, आप जानते हैं, इसके अलावा, इंजन कक्ष में नीचे आदमी है, किसी कारण से चिल्ला रहा है, इसे ठीक करने की कोशिश कर रहा है, है ना? लेकिन है कि

- [रयान] ठीक है।

- [जो] वास्तव में २०, ३० वर्षीय तकनीशियन, है ना?

- [रयान] ठीक है।

- [जो] एक २० से ३० साल का अनुभवी तकनीशियन जो वास्तव में वीडियो देखे बिना उपकरण को ठीक करना जानता है। इसलिए, एआई वास्तव में उस संक्रमणकालीन कार्यबल को चला रहा है जिसे हम देख रहे हैं और उस ज्ञान और अप-कौशल सेट को कैप्चर करने की आवश्यकता है, ऐसे लोगों का एक समूह जो कार्यबल के लिए नए हैं।

- [रयान] क्या कोई विशिष्ट मोबाइल उपकरण हैं जिनका उपयोग ये फील्ड वर्कर और तकनीशियन इत्यादि तरह-तरह के बनाए रखने में मदद करने के लिए कर रहे हैं?

- [जो] हमने नए मोबाइल लॉन्च किए हैं, इसलिए मुझे खुशी है कि आपने पूछा। इसमें वास्तव में एआई सहायता शामिल है। तो हम वाटसन एआई का उपयोग कर रहे हैं

- [रयान] ठीक है। ठीक।

- [जो] इसका एक दूरस्थ सहयोग भी है। तो आप वास्तव में, एक दूरस्थ केंद्र को कॉल करने के बारे में सोच सकते हैं जहां अनुभवी तकनीशियन हैं, तो आप मानव आधारित सहायता और एआई आधारित सहायता दोनों प्राप्त कर सकते हैं। हालांकि अभी भी बहुत काम है, भले ही एआई है, हम, हम वास्तव में, वैसे, हमारे पास एआई आधारित भाग पहचान है। आप अपने टेबलेट और फ़ोन पर कैमरे का उपयोग कर सकते हैं

- [रयान] ओह, गोचा, गोचा

- [जो] और कहो, ओह, यह यह हिस्सा है, यह विशेष हिस्सा है, क्योंकि सही हिस्से बंद होने के कारण

- [रयान] राइट

- [जो] काम भी करता है, इसलिए आपके पास उन्हें पहचानने के लिए सही हिस्से और डेटा होना चाहिए। आप जानते हैं, इसलिए काफी कुछ चल रहा है, कहा जा रहा है कि, ग्रह पर सब कुछ डिजीटल होने की जरूरत है

- [रयान] ज़रूर

- [जो] इसके लिए काम करने के लिए, जैसे आपको डिजिटल पदचिह्न की आवश्यकता है। एआई केवल उतना ही अच्छा है जितना डेटा आप इसमें फीड करते हैं, इसलिए,

- [रयान] बेशक

- [जो] हमने ग्रह पर सब कुछ डिजिटाइज़ करने में मदद करने के लिए डिजिटल ट्विन एक्सचेंज को लॉन्च किया। लेकिन अभी बहुत काम करना है। बिना गाने वाले iTunes के बारे में सोचें। यही है, उम आप जानते हैं,

- [रयान] हाँ, ठीक है, ठीक है

- [जो] यही वह जगह है जहां हम सब कुछ डिजिटाइज़ कर रहे हैं। लेकिन हम आम संपत्तियों के बड़े पैमाने पर त्वरण और डिजिटलीकरण देखेंगे और एक ऐसे रूप में जो एआई और एल्गोरिदम के आगे बढ़ने के लिए अधिक उपयोगी है।

- [रयान] हाँ, वे, मुझे लगता है कि यह एक अच्छा तरीका है, उच्च अंत, कैसे IoT और AI एक साथ काम कर रहे हैं। बहुत बार लोग AI या IoT के बारे में अलग-अलग सोचते हैं, लेकिन इस बात का महत्व है कि IoT कैसे उस डेटा को इकट्ठा करने और उसमें लाने में सक्षम है, इसलिए AI सिस्टम अपना काम अच्छी तरह से कर सकता है। क्योंकि जैसा आप कह रहे हैं, एआई उतना ही शक्तिशाली है जितना कि डेटा जिसे खींचा जा सकता है।

- [जो] हाँ, ठीक है, आप जानते हैं, यह एक प्रारंभिक, प्रारंभिक IoT प्रोजेक्ट है, जैसे एक, एक प्रसिद्ध प्रोजेक्ट अपाचे हेलिकॉप्टर है। उन्होंने रखा,

- [रयान] उहुम

- [जो] उन्होंने हर चीज पर सेंसर लगाने के लिए अरबों डॉलर खर्च किए और उन्होंने इतना डेटा एकत्र किया। वे, वे मुश्किल से इसे स्टोर कर सकते थे। सही? और फिर वे जो कर रहे हैं वह उन हेलीकॉप्टरों को पकड़ने की कोशिश कर रहा है जो दुर्घटनाग्रस्त हो रहे थे और समझ रहे थे कि वे क्यों दुर्घटनाग्रस्त हो रहे थे, यही वजह है कि वे उस विशेष परियोजना पर इतना पैसा खर्च कर रहे हैं। लेकिन उन्होंने जो सीखा वह यह है कि वे उन्हें, सेंसर को गलत जगह पर रख रहे थे।

- [रयान] उहुम

- [जो] सेंसर खुद को विफल कर रहे थे, वगैरह, लेकिन अब जो हो रहा है वह दूसरे तरीके से किया जा रहा है, वास्तव में कह रहा है, ठीक है, हम क्या मॉनिटर करने की कोशिश कर रहे हैं? हम किस समस्या को हल करने की कोशिश कर रहे हैं? और फिर, आपको किस सेंसर की आवश्यकता है? और आप उन्हें कहाँ रखेंगे? क्या सेंसर भी काम करते हैं? होने के लिए, क्योंकि वे उपकरण के अंदर एम्बेडेड हैं? तो, हम पहले की तुलना में बहुत आगे हैं, आप जानते हैं, १० या १५ साल पहले जब वह परियोजना पहली बार आयोजित की गई थी।

- [रयान] ठीक है। और मैं इसे वापस लेना चाहता हूं जब हम थे, हम बात कर रहे थे जब हमने पहली बार इस तरह की बातचीत शुरू की थी, IoT पक्ष पर संपत्ति का रखरखाव पक्ष, लेकिन क्या आप इस बात से जुड़ सकते हैं कि AI किस तरह से भविष्य को प्रभावित कर रहा है संपत्ति प्रबंधन का और वास्तव में किस तरह के खेल के लिए किस तरह के एआई का उपयोग किया जा रहा है?

- [जो] एआई का इस्तेमाल कई अलग-अलग स्तरों पर किया जा रहा है। तो एक है, विफलताओं की भविष्यवाणी करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करना एक आम बात है, है ना? और कुछ प्रकार के उपकरणों में सहायता के लिए AI का उपयोग किया जा रहा है। तो एआई आधारित सहायता, उस तकनीशियन सहायता जिसका मैंने उल्लेख किया है, एआई का उपयोग दृश्य पहचान के लिए किया जा रहा है। उदाहरण के लिए, उदाहरण के लिए, उपकरण की तस्वीरें लेना और नेत्रहीन कहना, ओह, इसमें कुछ गड़बड़ है क्योंकि एआई मॉडल जानता है कि इसे इस तरह दिखना चाहिए और ऐसा दिखता है। सही? और, और कंप्यूटर विज़न का उपयोग ध्वनि के लिए किया जा रहा है। तो, और आप जानते हैं, वास्तव में अनुभवी तकनीशियन वास्तव में कुछ उपकरणों से चल सकता है और वे कह सकते हैं, आह, वहाँ है, उस चीज़ का बुरा असर पड़ता है। और आप जानते हैं, मैं एक तकनीशियन के साथ रहा हूं। यानी कुछ ऐसा है। मुझे पसंद है, मैं कुछ नहीं सुन सकता। मैं, जैसे, मुझे नहीं पता कि आप किस बारे में बात कर रहे हैं। तो, लेकिन आप कुछ प्रकार की मोटर विफलताओं या बीयरिंग या अन्य कंपन का पता लगाने के लिए माइक्रोफ़ोन और सेंसर का उपयोग कर सकते हैं,

- [रयान] उहम,

- [जो] वगैरह।

- [रयान] ठीक है।

- [जो] तो इसका उपयोग विसंगति का पता लगाने के उपयोग को निर्धारित करने के लिए किया गया है। और तो वह क्या कह रहा है, क्या यह वास्तव में कुछ अलग कर रहा है जो पहले कभी नहीं किया गया है? और अगर ऐसा है, तो आप जानते हैं, क्या किसी को वास्तव में इसे देखना चाहिए? और इसलिए, विसंगति मॉडल बहुत अधिक हैं। यह एकमात्र प्रकार का मॉडल नहीं है जिसका उपयोग किया जाता है, लेकिन विसंगति का पता लगाने का उपयोग आमतौर पर यह कहने के लिए किया जाता है कि क्या यह कुछ अलग कर रहा है? जैसे अगर आप हैं, अगर आपका एयर कंडीशनर घर पर कंपन करना शुरू कर देता है

- [रयान] ठीक है।

- [जो] और यह पहले कभी वाइब्रेटर नहीं है, शायद पंखे में कुछ गड़बड़ है, है ना? कुछ गलत हो रहा है। तो एक एआई मॉडल इसे पकड़ लेगा और फिर उम्मीद है कि आप पूरी चीज के टूटने से पहले इसे ठीक कर लेंगे और श, आप जानते हैं, बिखरता है और

- [रयान] ठीक है।

- [जो] पूरी यूनिट को नुकसान पहुंचाता है।

- [रयान] ठीक है, यह भविष्य कहनेवाला रखरखाव पक्ष पर एक अच्छी बात है। आप यह सब डेटा कैसे देख रहे हैं जो अब हमारे पास उपलब्ध है, यह उन उपकरणों से आ रहा है जिन्हें हम खींच रहे हैं और काम का विश्लेषण कर रहे हैं और एक बार कुछ टूटने पर भविष्यवाणी करने में सक्षम होने के लिए मरम्मत और रखरखाव से दृष्टिकोण को स्थानांतरित कर रहे हैं। गलत होने और फिर इसे होने से रोकने के लिए, आप क्या देख रहे हैं कि बाजार में उस तरह का बदलाव हो रहा है?

- [जो] वहाँ एक है, वहाँ लोग भविष्य कहनेवाला पूर्वानुमान लगा रहे हैं। यह एक तरह का एक चलन है।

- [रयान] उहम।

- [जो] लोग रिमोट मॉनिटरिंग सेंटर स्थापित कर रहे हैं। तो एक तकनीशियन की कल्पना करें कि साप्ताहिक निरीक्षण करने के बजाय, मैं एक इकाई से चल रहा हूं और एक तकनीशियन एक साथ सैकड़ों इकाइयों की निगरानी कर रहा है, ताकि डेटा का उपयोग दूरस्थ निगरानी केंद्र स्थापित करने के लिए किया जा सके। तो ऐसा करने का एक तरीका है। आपके घर में आपका अलार्म सिस्टम किस तरह का एक आम बात है जिसे ज्यादातर लोग समझेंगे, है ना? किसी का, एक सिस्टम जो दूर से निगरानी कर रहा है। यदि आपने किसी सेवा के लिए भुगतान किया है और फिर यह है, तो वे पहले आपको कॉल करेंगे, फिर यदि कोई समस्या है तो पुलिस को कॉल करें, आप उपकरण के साथ भी ऐसा ही कर सकते हैं। आपके पास हो सकता है, आप सैकड़ों में पैमाने की निगरानी कर सकते हैं, यदि हजारों संपत्तियां नहीं हैं। तो यह है

- [रयान] उहम।

– [जो] वर्तमान में चल रहा है, विशेष रूप से COVID के साथ, COVID ने वास्तव में उसमें तेजी ला दी है

- [रयान] राइट

- [जो] क्योंकि आपके पास सोशल डिस्टेंसिंग, डिस्टेंसिंग के मुद्दे थे, और कुछ पौधे बहुत कम लोगों के साथ लगातार चल सकते हैं। और,

- [रयान] ठीक है।

- [जो] लेकिन आपको अभी भी हर चीज पर नजर रखने और यह सुनिश्चित करने की जरूरत है कि सब कुछ ऊपर और चल रहा है। जैसे, उदाहरण के लिए, एक परमाणु सुविधा, आप इसकी निगरानी करना बंद नहीं कर सकते। आपको इस बात पर ध्यान देना होगा कि दिन-प्रतिदिन क्या हो रहा है

- [रयान] बेशक।

- [जो] घंटे के हिसाब से।

- [रयान] तो, और जैसे-जैसे प्रौद्योगिकियां विकसित होती हैं और विशेष रूप से कनेक्टिविटी पक्ष पर और, आप जानते हैं, 5G लागू होना शुरू हो जाता है और अधिक व्यापक अर्थों में, और इसे अपनाया जाता है। आप कनेक्टिविटी तकनीकों के विकास को किस तरह से देख रहे हैं, विशेष रूप से 5G इसे प्रभावित कर रहा है, यह बदलाव अधिक भविष्यवाणी और रोकथाम के रूप में मरम्मत और रखरखाव के विपरीत है?

- [जो] हाँ, इसके साथ वास्तव में दो चीजें हैं। एक है, IoT डेटा को तकनीशियनों के हाथों में रखा जा रहा है, एक तरह का गंदा सा रहस्य यह है कि तकनीशियनों के पास वास्तव में IoT डेटा तक पहुंच नहीं थी, उम, लेकिन

- [रयान] उम।

- [जो] संचालन में यह है। लोग संचालन, संचालन और सुनिश्चित करते हैं कि निर्माण सुविधा, उदाहरण के लिए, दिन-प्रतिदिन चल रही है, उनके पास SCADA सिस्टम या IoT डेटा कहा जाता है। तकनीशियन के पास वास्तव में उस तक कभी पहुंच नहीं थी। इसलिए हमने वास्तव में वह डेटा लिया और हमने उसे मोबाइल या तकनीशियन के हाथों में दे दिया। तो यह एक बड़ा बदलाव है। और यह वास्तव में सुंदर है, यह वास्तव में बहुत ही महत्वपूर्ण कारण है जो अब तक नहीं हुआ है। तो अब तकनीशियन तापमान, कंपन, अतीत की जानकारी देख सकता है। तो यह मौलिक रूप से बदल रहा है कि वे उपकरण कैसे बनाए रखते हैं। इसलिए, और, ताकि, आप जान सकें, विशेष रूप से 5G में कुछ मूलभूत परिवर्तन हो रहे हैं, जो हो रहा है, मैं उसका उच्चारण भी नहीं कर सकता। वाहकों के पास इनडोर 5G के लिए यह दीर्घकालिक है। मैं इसे केवल इनडोर 5G कहूंगा।

- [रयान] ज़रूर।

- [जो] यह है, यह अल्ट्रा बैंड है। वाईफ़ाई कुछ है, ब्ला, ब्ला, ब्ला।

- [रयान] राइट, राइट, राइट

- [जो] और इसलिए उन्हें इसके लिए वाईफाई जैसे बेहतर नाम की आवश्यकता है, लेकिन यह अभी तक मौजूद नहीं है जैसे कि कुछ, कोई इसके साथ आएगा। लेकिन वे जो कर रहे हैं वह यह है कि वे 5G के साथ इनडोर को कंबल दे रहे हैं और, क्योंकि यह उच्च निष्ठा के साथ बहुत अच्छी तरह से काम करता है, एक बहुत ही नज़दीकी स्थान में, आप एक संपूर्ण निर्माण सुविधा ले सकते हैं और मूल रूप से वायरलेस प्राप्त कर सकते हैं। और सुविधा में हर जगह 5G और जो आपको कैमरे और अन्य चीजों, अन्य सेंसर, वीडियो ध्वनिकी की तरह लगाने की अनुमति देता है,

- [रयान] ठीक है।

- [जो] या ध्वनि सेंसर

- [रयान] ठीक है, ठीक है

- [जो] हर जगह। और वे वास्तव में ऐसा करने में सक्षम नहीं थे, बिना तार लगाए सभी जगह।

- [रयान] उहम।

- [जो] तो यह है, यह रोबोट के एक नए वर्ग को सक्षम कर रहा है, रोबोटिक या

- [रयान] ठीक है।

- [जो] एआई आधारित दृश्य निरीक्षण, एक उदाहरण के रूप में।

- [रयान] उस तरह की बात करते हुए, उसी तरह की शिफ्ट जिसके बारे में हम यहां बात कर रहे हैं, आप न केवल कनेक्टिविटी पीस को देखते हैं, बल्कि अब क्लाउड कंप्यूटिंग और एज कंप्यूटिंग को भी प्रभावित करते हैं, न कि केवल हम शिफ्ट को प्रभावित करते हैं। के बारे में बात कर रहे थे, लेकिन यह भविष्य में आगे बढ़ने वाले परिसंपत्ति प्रबंधन को भी आकार दे रहे थे?

- [जो] जो डेटा एकत्र किया जा रहा है, उसका बहुत सारा डेटा अब क्लाउड पर धकेला जा रहा है। तो आप अधिक लंबी अवधि के भविष्य कहनेवाला विश्लेषण कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि आप भविष्यवाणी कर रहे हैं कि उपकरण विफल हो जाएगा, तो आप आमतौर पर भविष्य में सप्ताह, दिन, सप्ताह, महीनों की भविष्यवाणी कर रहे हैं।

- [रयान] ठीक है।

- [जो] तो आप वह सब क्लाउड में कर सकते हैं और आप डेटा एकत्र कर सकते हैं। अब, अगर मैं निगरानी करने की कोशिश कर रहा हूं, और अगर यह मायने रखता है, अगर यह बात विफल हो जाती है और मुझे यह जानने की जरूरत है कि यह किस मिनट में विफल रहता है, तो आप इसे किनारे पर करेंगे। और इसलिए अभी भी चीजों के लिए एक जगह है जो किनारे पर चल रही है, किसी को फर्श पर सचेत करना या उन्हें टेक्स्ट करना या, या एक दूरस्थ निगरानी केंद्र को यह बताना कि कोई समस्या है, लेकिन, क्लाउड का अधिक से अधिक उपयोग किया जा रहा है क्योंकि वे वास्तव में निपट सकते हैं चीजों का कम्प्यूटेशनल पक्ष। यह स्केलिंग से भी निपट सकता है, जैसा कि मैंने उल्लेख किया है, कि दूरस्थ निगरानी केंद्र

- [रयान] ठीक है।

- [जो] कि रिमोट मॉनिटरिंग सेंटर के क्लाउड में चलने की सबसे अधिक संभावना है और यह हर मिनट या हर कुछ मिनटों की तरह डेटा फीड लेने वाला है, और फिर यह वही करेगा जो यह बेहतर करता है। तो आप डालते हैं, जो समझ में आता है उसे बादल में डाल दें, जो समझ में आता है उसे किनारे पर रखें। और मुझे लगता है कि कुछ विक्रेता और लोग अभी भी इसका पता लगा रहे हैं, लेकिन यह समय के साथ सामान्य हो जाता है। वहाँ है, आप जानते हैं, जब, जब कोई चीज़ एक नई अवधारणा बन जाती है, तो हर कोई उसकी ओर दौड़ता है। जैसे "चलो सभी किनारे तक दौड़ें!" तथा

- [रयान] हाँ, ठीक

- [जो] और इसका कोई मतलब नहीं हो सकता है। इसका कोई मतलब नहीं हो सकता है कि हम किनारे के नीचे हैं, ठीक है। लेकिन जो कुछ किनारे पर है, उसके किनारे पर, ठीक बादल में,

- [रयान] ठीक है।

- [जो] बादल में क्या है। और इसलिए यह सामान्य होता जा रहा है, जैसा कि हम बोलते हैं।

- [रयान] हाँ, केवल बेहतर प्रकार के विकल्प देना एक समाधान का निर्माण करना है, आप जानते हैं, सब कुछ इस बात के अनुरूप है कि इसे कहाँ होना चाहिए और इसे कैसे कुशल और सही लागत पर संचालित करने की आवश्यकता है इनमें से बहुत सारे समाधान। वह, यह बहुत मायने रखता है।

- [जो] सही। हां। किनारे पर बहुत सारे हार्डवेयर बैठे हैं

- [रयान] बेशक

- [जो] अंदर की सुविधाओं में। जैसे, मैं एक ग्राहक से बात कर रहा था, उनके पास विंडोज़ 2012 की तरह है, अभी भी पीसी के साथ चल रहा है, अपनी निर्माण सुविधा का संचालन कर रहा है, और कोई नहीं जानता कि इसका उपयोग कैसे किया जाए। और अगर वे इसे स्थानांतरित करते हैं, तो वे इसे रीबूट करने के बारे में चिंतित हैं, वास्तव में इसे फिर से शुरू नहीं करने का कारण बन सकते हैं। ड्राइव को रिबूट किया जा सकता है। यह बस नहीं हो सकता है, यह फिर से किक नहीं कर सकता है, अगर ड्राइव

- [रयान] ठीक है।

- [जो] कताई छोड़ दो, और यह मरने वाला है। तो, किनारे पर बहुत कुछ है जो पुराना है और होने की जरूरत है

- [रयान] ठीक है।

- [जो] या तो कंटेनरीकृत या आधुनिकीकृत। तो यह वर्तमान में भी चल रहा है।

- [रयान] एक, कैसे, आप सभी उस तरह की समस्या से कैसे निपटते हैं, वह समस्या जब आप एक संभावित ग्राहक के साथ काम कर रहे होते हैं और आप देखते हैं कि, आप जानते हैं, उनकी विरासत प्रणाली और उनके पास क्या है, आप पता है, बहुत पुराना है, वह बातचीत आमतौर पर कैसे चलती है? और आप जानते हैं, आप आमतौर पर किस तरह की मदद के लिए भविष्य-सबूत में मदद करने के लिए क्या करना चाहते हैं?

- [जो] हाँ, हम दो काम कर रहे हैं। एक यह है कि हम इसमें वैसे ही जुड़ते हैं जैसे यह है।

- [रयान] ठीक है

- [जो] आप जानते हैं, है, वे इसे छूना नहीं चाहते हैं, लेकिन उनके पास आमतौर पर स्थानीय इतिहासकार या स्थानीय डेटा वेयरहाउस की तरह फीड या डेटा फीड होता है। इसलिए हम आम तौर पर वहां जुड़ते हैं और हम तुरंत एआई करना शुरू कर सकते हैं और फिर हम एआई मॉडल चलाते हैं और यह तकनीशियन को उनके मोबाइल पर पूरा करता है।

- [रयान] ठीक है।

- [जो] ठीक है। तो हमारे पास, हमारे पास है, जिसे हम क्लो कहते हैं, एक बंद लूप प्रक्रिया है। दूसरी चीज जो हम कर रहे हैं वह यह है कि हम ओपनशिफ्ट के साथ किनारे पर सामान को कंटेनरीकृत कर रहे हैं।

- [रयान] गोचा।

- [जो] उन्हें मिल गया है, आपने शायद आईबीएम के साथ ओपनशिफ्ट के बारे में सुना है,

- [रयान] उहम, हाँ। आधा जाग गया, है ना? तो इसका उपयोग सब कुछ कंटेनरीकृत करने के लिए किया जा रहा है। और इसलिए उस पुराने सामान में से कुछ को कंटेनरीकृत किया जा रहा है और कुछ को फिर से लिखा या आधुनिकीकरण भी किया जा रहा है

- [रयान] समझ में आता है। समझ में आता है। ठीक। अब, एक चीज जिसके बारे में हम हाल ही में बात कर रहे हैं, कुछ हाल ही के मेहमान हैं, कामगार, और कामगार सुरक्षा। तो तकनीशियनों और उन फील्ड वर्कर्स के साथ हमारी बातचीत में इस तरह का संबंध है। और मैं उत्सुक हूं कि कैसे, जरूरी नहीं कि हमने अभी तक जिस बारे में बात की है, बल्कि आईओटी से जुड़ी कोई अन्य तकनीक, एआई से जुड़ी है, कैसे इस क्षेत्र में मोबाइल प्रौद्योगिकी की यह अगली पीढ़ी कार्यकर्ता सुरक्षा को बेहतर बनाने में मदद कर रही है, बस दयालु बोर्ड भर में और आप सभी किस तरह से शामिल हैं।

- [जो] हाँ। क्योंकि सब कुछ, प्रत्येक तकनीशियन के पास मोबाइल या टैबलेट या कंप्यूटर है, आप वास्तव में कर सकते हैं

- [रयान] ठीक है। दोनों तकनीशियन और सुविधाओं के आसपास सेंसर संलग्न करें, इसलिए, उदाहरण के लिए,

- [रयान] ठीक है।

- [जो] अगर ऐसे खतरनाक क्षेत्र हैं जहां किसी व्यक्ति को नहीं जाना चाहिए, तो आप उस विशेष क्षेत्र में एक, जिसे बीकन कहते हैं, रख सकते हैं। लेकिन, आप जानते हैं, मोबाइल एप्लिकेशन के अंदर सुरक्षा निहित, हेलमेट, बस पैनिक बटन पर सेंसर लगे होते हैं। वे सभी चीजें लागू होती हैं। आप जानते हैं, उदाहरण के लिए, निश्चित रूप से, मैं किसी भी कंपनी का नाम नहीं लेने जा रहा हूं, लेकिन आप जानते हैं, आपदाएं हैं। क्लोरीन संयंत्र पसंद नहीं हैं जहां किसी भी समय उन्हें सभी कर्मचारियों को खोजने की आवश्यकता होती है, जैसे कि वे भौतिक रूप से सुविधा में कहां स्थित हैं, जिन कंपनियों के पास उन सभी तकनीशियनों पर सुरक्षा सेंसर हैं, वे उन कर्मचारियों को ढूंढने में सक्षम हैं और सबसे अधिक संभावना है अधिक जीवन बचाएं क्योंकि अग्निशमन विभाग और अन्य लोग मदद के लिए आते हैं, आप जानते हैं, दूसरा सिर्फ यह सुनिश्चित कर रहा है कि कर्मचारी सुरक्षा के साथ-साथ सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन कर रहे हैं,

- [रयान] ज़रूर।

- [जो] लेकिन यह है, ऐसा नहीं है, बड़ा भाई बनने का प्रयास नहीं है। तो मैं, आईबीएम ने वास्तव में नैतिक एआई कहलाने पर एक मजबूत रुख अपनाया है। उदाहरण के लिए, हम नहीं हैं, हम दृश्य पहचान का उपयोग नहीं कर रहे हैं, इसलिए हम यह नहीं कहने वाले हैं, "अरे, जो उस उपकरण के करीब हुआ करता था" और हम दृश्य पहचान का उपयोग कर रहे हैं, आप जानते हैं, मानचित्रण के लिए किसी का चेहरा। तो हम उस व्यवसाय में नहीं हैं। और हमने उस पर स्पष्ट रुख अपनाया है। तो वहाँ, एक जगह है जहाँ हम एक रेखा खींच रहे हैं और जिसे हम नैतिक AI कहते हैं।

- [रयान] ठीक है। अच्छा, यह शानदार है। एक आखिरी बात जो मैं यहां लपेटने से पहले आपसे पूछना चाहता था, वह यह है कि हम पहले इसके बारे में शिथिल रूप से बात कर रहे थे, लेकिन मैंने बोर्ड भर में बहुत सारी सामग्री देखी है, लेकिन आईबीएम से सीधे डिजिटल जुड़वाँ के आसपास भी। और यह ऐसा विषय नहीं है जिसे हमें बहुत अधिक कवर करना है, इसलिए मुझे यह अच्छा लगेगा यदि आप हमारे दर्शकों को यथासंभव सामान्य शब्दों में समझा सकें, डिजिटल ट्विन का वास्तव में क्या अर्थ है? और फिर यह भी कि डिजिटल जुड़वाँ किस तरह के प्रभाव में हैं, और कौन से उद्योग वास्तव में उन्हें सबसे अधिक गले लगा रहे हैं?

- [जो] यह है, डिजिटल ट्विन को वास्तव में उस "स्टार ट्रेक" अनुभव की आवश्यकता है, है ना? आपके पास किसी एसेट का डिजिटल मॉडल होना चाहिए। आपको यह जानने की जरूरत है कि भाग क्या हैं, यह कैसे विफल होता है, विफलता कोड,

- [रयान] ठीक है।

- [जो] क्या, इस पर कौन से सेंसर लगे हैं। तो उस एआई अनुभव को चलाने के लिए वास्तव में इसकी आवश्यकता है। मैं, आप जानते हैं, मैंने पहले उल्लेख किया था, यह ऐसा है, लेकिन अब हमारे पास गाने के बिना आईट्यून्स है। और इसलिए आपके पास यह महान संगीत खिलाड़ी है, जो कि एआई है, और आपको वास्तव में गाने की जरूरत है, यह सब, हम या काम करने के लिए, जैसा कि अपेक्षित था।

- [रयान] ठीक है।

- [जो] तो इसके लिए डिजिटल ट्विन की जरूरत है। और कोई भी कंपनी इतनी बड़ी नहीं है, यहां तक ​​कि आईबीएम भी चेक लिखने के लिए, ग्रह पर सब कुछ डिजिटाइज करने के लिए। इसलिए, पुरानी संपत्ति और मौजूदा संपत्ति दोनों को डिजिटाइज़ करने के लिए बड़े पैमाने पर प्रयास किए जा रहे हैं।

- [रयान] उहम।

- [जो] और क्या होगा, आईबीएम ने क्या किया है कि हमने वास्तव में डिजिटल ट्विन के लिए आईट्यून्स प्रदान किए हैं। यह हमारा डिजिटल ट्विन एक्सचेंज है जो हमारे पूरे इकोसिस्टम को डिजिटल ट्विन्स अपलोड करने की अनुमति देता है। तो हमारे पास वास्तव में अब हजारों डिजिटल जुड़वां हैं, और आप वास्तव में साइन अप कर सकते हैं और एक डिजिटल जुड़वां बना सकते हैं, और या तो इसे ओपन-सोर्स कर सकते हैं, या

- [रयान] ठीक है।

- [जो] लगभग एक की तरह, आप जानते हैं, जहां आप वास्तव में एक डिजिटल ट्विन बना सकते हैं

- [रयान] ज़रूर।

- [जो] और इसे वहां रखें और वास्तव में इसे मुद्रीकृत करें। तो हमारा पारिस्थितिकी तंत्र

- [रयान] ज़रूर।

- [जो] आईपी के मालिक हैं और वे डिजिटल ट्विन्स के मालिक होंगे, और उन्हें इसके लिए भुगतान किया जाएगा। हम सिर्फ जुड़वा बच्चों के स्थानांतरण की सुविधा दे रहे हैं,

- [रयान] ठीक है।

- [जो] उन लोगों के लिए जिन्हें इसकी आवश्यकता है।

- [रयान] शानदार। खैर, यह एक बहुत अच्छी बातचीत रही है जिसमें बहुत सी चीजों के बारे में बात की गई है जिन्हें हम नियमित रूप से कवर नहीं करते हैं, लेकिन हमें कुछ समय के लिए कवर करने की आवश्यकता है। इसलिए, मैं सराहना करता हूं कि आपने इनमें से बहुत से विषयों पर समय निकाल कर कुछ प्रकाश डाला। मैं आपके दृष्टिकोण से, आईबीएम के दृष्टिकोण से, जो भी पक्ष, जैसे, आप किस तरह का देखते हैं, या आप इस के दूसरे भाग में जाने के बारे में सबसे अधिक उत्साहित हैं, के लिए एक तरह का अंतिम प्रश्न पूछना चाहता हूं। साल, अगले साल में? आप जानते हैं, उम्मीद से अधिक महामारी से बाहर निकलना और बस IoT और AI को आगे बढ़ाना, आप सबसे अधिक उत्साहित या आगे क्या देख रहे हैं?

- [जो] ठीक है, मैं क्या हूं, मैं सबसे ज्यादा उत्साहित हूं कि हमने अपना मैक्सिमो एप्लिकेशन सूट लॉन्च किया है। इसलिए हमने IoT . लिया

- [रयान] ठीक है।

- [जो] संचालन, विश्वसनीयता, जो हमारे एपीएम उत्पाद और रखरखाव थे, और इसे एक साथ एक समाधान में मिला दिया। तो हम हैं, हम ग्रह पर एकमात्र कंपनी हैं जिसके पास वे तीनों चीजें उपलब्ध हैं और एक मोबाइल तकनीशियन जो वास्तव में IoT, डेटा, डिजिटल ट्विन्स, वगैरह तक पहुंच सकता है, यह एक है, नहीं, नहीं, नहीं आप पर एक विज्ञापन थोपने के लिए, लेकिन यही वह है जिसे लेकर मैं सबसे ज्यादा उत्साहित हूं। हम, मैं इस पर काम कर रहा हूं

- [रयान] अच्छा, अच्छा

- [जो] तीन साल के लिए। इसलिए मुझे कुछ स्तर का उत्साह रखना होगा।

- [रयान] ओह, तुम्हें करना है, इसके बाद, तुम्हारे बाद

- [जो] अस्पष्ट तीन साल।

- [जो] हाँ। इसे भेज दिया गया है और यह सुंदर दिखता है, और,

- [रयान] यह बहुत बढ़िया है।

- [जो] हम २ अगस्त को मैक्सिमो वर्ल्ड में होंगे। और उनके पास रोबोट और अन्य चीजों के साथ कुछ बहुत ही रोमांचक चीजें हैं जो हैं

- [रयान] कूल।

- [जो] पाइप के नीचे भी आ रहा है।

- [रयान] यह बहुत बढ़िया है। हाँ, नहीं, मुझे इस बारे में बात करने में कोई दिक्कत नहीं है, क्योंकि आप सुन सकते हैं कि आपकी आवाज़ में उत्साह तीन साल से काम कर रहा है। तथ्य यह है कि, आप जानते हैं, इसे भेज दिया गया है, यह आश्चर्यजनक है। तो यह नहीं है, हमारे दर्शकों के लिए इसे छोड़ने में कोई समस्या नहीं है, मुझे लगता है कि उनके लिए जांच करना बहुत अच्छा होगा। ए, एक आखिरी बात जो मैं आपसे पूछना चाहता था कि अगर हमारे दर्शकों के पास और प्रश्न हैं या अनुवर्ती या कुछ भी है, तो वे आपके बारे में कुछ और सीखना चाहते हैं, ऐसा करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है?

- [जो] यह आसान है। आप बस ibm.com/maximo पर जाएं।

- [रयान] शानदार। ठीक है जो, यह एक अच्छी बातचीत रही है, अपने दिन में से समय निकालने के लिए बहुत-बहुत धन्यवाद। मैं इस एपिसोड को दर्शकों के सुनने के लिए बाहर लाने के लिए उत्साहित हूं और हम यह सुनिश्चित करेंगे कि हम भेज दें, हम उन सभी चीजों के लिए सभी उपयुक्त लिंक डालते हैं जिनके बारे में आप बात कर रहे हैं, ताकि हमारे दर्शकों को उनकी जरूरत की सभी जानकारी मिल सके, आईबीएम के बारे में और जानने के लिए और आईओटी और एआई पक्ष पर आप सभी क्या कर रहे हैं।

- [जो] बहुत बढ़िया। मुझे रखने के लिए धन्यवाद, मैं इसकी सराहना करता हूं।

- [रयान] हाय सब लोग, इस सप्ताह हमारे साथ IoT For All पॉडकास्ट में शामिल होने के लिए फिर से धन्यवाद। मुझे आशा है कि आपने इस एपिसोड का आनंद लिया है, और यदि आपने किया है, तो कृपया हमें एक रेटिंग या समीक्षा दें और जिस भी प्लेटफॉर्म पर आप हमें सुन रहे हैं, उस पर हमारे पॉडकास्ट की सदस्यता लेना सुनिश्चित करें। इसके अलावा, यदि आपके पास कोई अतिथि है जिसे आप शो में देखना चाहते हैं, तो कृपया हमें ryanIoTforall.com पर एक नोट दें और हम उन्हें एक विशेष अतिथि के रूप में प्राप्त करने के लिए हर संभव प्रयास करेंगे। इसके अलावा, सुनने के लिए फिर से धन्यवाद, और हम आपको अगली बार देखेंगे।

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स्रोत: https://www.iotforall.com/podcasts/e137-ai-asset-management-field-work

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