परिधिX, साइबर सिक्योरिटी स्टार्टअप का विकास करना मंच दुर्भावनापूर्ण अभिनेताओं से ऐप्स को बचाने के लिए, आज घोषणा की कि उसने विकास पूंजी में $ 57 मिलियन जुटाए हैं, जिससे इसकी कुल राशि $ 144 मिलियन हो गई। कंपनी का कहना है कि इस निवेश का उपयोग नई भौगोलिक और ऊर्ध्वाधर क्षेत्रों में विस्तार करने और अपने कार्यबल को बढ़ाने के लिए किया जाएगा।

के अनुसार बाजार और बाजारसुरक्षा उल्लंघनों, घटनाओं और तेजी से विकास और क्लाउड-आधारित समाधानों की तैनाती और वृद्धि से प्रेरित होकर, इस वर्ष सुरक्षा ऑर्केस्ट्रेशन, स्वचालन और प्रतिक्रिया (एसओएआर) खंड $ 1.68 बिलियन तक पहुंचने की उम्मीद है। रिस्क बेस्ड सिक्योरिटी के अनुसार, 4.1 की पहली छमाही में डेटा उल्लंघनों ने 2019 बिलियन रिकॉर्ड का खुलासा किया। यही वजह है कि 68% बिजनेस लीडर इन हाल ही में एक्सेंचर सर्वेक्षण उन्होंने कहा कि उन्हें लगता है कि उनके साइबर सुरक्षा जोखिम बढ़ रहे हैं।

सैन मेटो, कैलिफ़ोर्निया स्थित पेरिमीटरएक्स, जिसकी स्थापना 2014 में सीईओ ओमरी इलुज़, सीटीओ डायमंड सेफ्रूटी और सीएफओ ओफीर अशकेनाज़ी द्वारा की गई थी, जो ऐसे उत्पादों की पेशकश करता है जो स्वचालित हमलों और क्लाइंट-साइड खतरों की वेबसाइटों, मोबाइल ऐप और एपीआई के लिए खतरा हैं। कंपनी के बॉट डिफेंडर ने खाता दुर्व्यवहार, चेकआउट दुर्व्यवहार और वेब स्क्रेपिंग के खिलाफ सख्ती से बचाव किया है, जबकि कोड डिफेंडर और पेज डिफेंडर स्किमिंग और अवांछित कूपन एक्सटेंशन और विज्ञापन इंजेक्शन के खिलाफ सुरक्षा प्रदान करते हैं। यह सूट कई प्रकार की क्षमताओं का लाभ उठाता है, जिसमें व्यवहार संबंधी उंगलियों के निशान, भविष्य कहनेवाला विश्लेषण और स्वचालित सीखने के लिए वास्तविक उपयोगकर्ताओं को अलग करने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल शामिल हैं। और पेरिमीटरएक्स का दावा है कि इसे मिनटों में तैनात किया जा सकता है, एक लोड बैलेंसर और सर्वर-एग्नोस्टिक दृष्टिकोण के साथ जो मौजूदा बुनियादी ढांचे के साथ एकीकरण को सक्षम करता है।

ईमेल के जरिए वेंचरबीट ने एक प्रवक्ता के हवाले से बताया, '' पेरिमीटरएक्स प्लेटफॉर्म ने बॉट व्यवहार और क्लाइंट साइड कोड गतिविधि को पहचानने और खतरों के व्यापक स्पेक्ट्रम से बचाव के लिए 120 से अधिक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और 165 मॉडल का लाभ उठाया। "[इट] अनुप्रयोगों, उंगलियों के निशान, और नेटवर्क विशेषताओं के साथ बातचीत के आधार पर हमले के पैटर्न का लगातार अद्यतन पुस्तकालय उत्पन्न करता है। PerimeterX उपयोगकर्ता के इंटरैक्शन, जैसे माउस मूवमेंट, क्लिक, और कीस्ट्रोक स्पीड, जैसे डिवाइस व्यवहार, बैटरी स्तर और विंडो विवरण, फोंट और एक्सटेंशन जैसे पर्यावरण विवरण जैसे डिवाइस इंटरैक्शन के सैकड़ों एकत्र और भेजता है। [यह] इस डेटा को संसाधित करने और सभी वेब और ऐप ट्रैफ़िक की वैधता, सुरक्षा और तरलता सुनिश्चित करने के लिए उन्नत मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और मॉडल का उपयोग करता है। अंत में, PerimeterX एक द्वारपाल के रूप में कार्य करता है और उन पर या तो अनुरोध करने देता है या उन्हें ब्लॉक करने देता है। "

इस साल, 175-कर्मचारी PerimeterX ने कोड डिफेंडर के लिए बढ़ाया अवरोधक और पारंपरिक CAPTCHAs से परे एक नया सत्यापन विकल्प, साथ ही साथ मौजूदा और उभरते खतरों का प्रबंधन करने के लिए एक एकीकृत उपयोगकर्ता डैशबोर्ड के साथ अपने प्रसाद का विस्तार किया। कंपनी ने उपन्यास और बेहतर एकीकरण के साथ अपने पारिस्थितिकी तंत्र का भी विस्तार किया, जिसमें अमेज़ॅन एडब्ल्यूएस, Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म और एज़्योर शामिल हैं।

PerimeterX ने 100 में ईकॉमर्स राजस्व में $ 2020 बिलियन से अधिक की सुरक्षा का दावा किया है क्योंकि यह प्रति दिन 2 बिलियन से अधिक लॉगिन अनुरोधों पर संसाधित होता है। और कंपनी का कहना है कि 3,637 और 2016 के बीच इसके राजस्व में 2019% की वृद्धि हुई है, जो गोडिवा, बिल डॉट कॉम और स्केचर्स सहित 200 कंपनियों को अपने ग्राहक आधार में वृद्धि को दर्शाती है।

एलायंस बर्नस्टीन ने आज घोषित किए गए दौर का नेतृत्व किया और नए निवेशकों स्टीरियो कैपिटल, जेएस कैपिटल और गोल्डन आर्क कैपिटल से जुड़ गए। इस दौर में मौजूदा निवेशकों एडम्स स्ट्रीट पार्टनर्स, कनान पार्टनर्स, डीटीसीपी, स्केल वेंचर पार्टनर्स और वर्टेक्स वेंचर यूएस के मजबूत समर्थन शामिल थे।

जुनिपर रिसर्च ने अनुमान लगाया कि लगभग $ 6 ट्रिलियन को वैश्विक रूप से 2021 तक साइबर सिक्योरिटी टूल्स और आर एंड डी पर खर्च किया जाएगा, और पेरीमीटर एक्स के प्रतिद्वंद्वियों में बहुत अधिक है। आयरनस्केल्स एआई और मशीन सीखने को वास्तविक समय में संगठन के फ़िशिंग हमलों को हराने के लिए सीखता है, और Vade हाल ही में अपने फ़िल्टरिंग स्टैक को विकसित करने के लिए $ 79 मिलियन जुटाए जो कि समझौता, मैलवेयर और स्पैम से बचाता है। वहाँ भी टेसियन, जो एंटरप्राइज़ मेल को सुरक्षित करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है, और वालिमाइल, जिसने ईमेल फ़िशिंग हमलों को विफल करने के लिए पिछले साल $ 45 मिलियन का संचय किया था।