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इस पोस्ट में, हम एक नए क्लाउड आईडीई के बारे में सीखेंगे जो मुफ़्त और उपयोगकर्ता के अनुकूल दोनों है। यह Google Colab का उन्नत संस्करण है जो आपको अपनी परियोजनाओं को सहेजने, आवश्यक प्लगइन्स का उपयोग करने और GPU पर जेनरेटिव मॉडल मुफ्त में चलाने की अनुमति देता है।

लाइटनिंग एआई स्टूडियो एक क्लाउड-आधारित AI विकास प्लेटफ़ॉर्म (Google Colab के समान) है जिसका उद्देश्य मशीन लर्निंग परियोजनाओं के लिए स्थानीय वातावरण स्थापित करने की परेशानी को खत्म करना है। 

लाइटनिंग एआई स्टूडियो की प्रमुख विशेषताएं इस प्रकार हैं:

1. यह लोकप्रिय मशीन लर्निंग टूल को एक ही इंटरफ़ेस में एकीकृत करता है, इसलिए आपको विभिन्न टूल के बीच संदर्भ स्विच करने की आवश्यकता नहीं है। यह स्केलेबल एआई ऐप्स और एंडपॉइंट को अधिक आसानी से बनाने की अनुमति देता है।
2. किसी पर्यावरण सेटअप की आवश्यकता नहीं है. आप ब्राउज़र में कोड कर सकते हैं या अपनी स्थानीय आईडीई (VSCode या PyCharm) कनेक्ट कर सकते हैं। आप पर्यावरण में कोई बदलाव किए बिना आसानी से सीपीयू और जीपीयू के बीच स्विच कर सकते हैं।
3. यह स्ट्रीमलिट, ग्रेडियो, रिएक्ट जेएस आदि के साथ निर्मित एआई ऐप्स को होस्ट करने और साझा करने की अनुमति देता है। यह एक साथ कोडिंग करके बहु-उपयोगकर्ता सहयोग को भी सक्षम बनाता है।
4. यह असीमित भंडारण और फ़ाइलें अपलोड करने और साझा करने के साथ-साथ S3 बकेट कनेक्ट करने की क्षमता प्रदान करता है।
5. यह हजारों जीपीयू (भुगतान विकल्प) का उपयोग करके बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण मॉडल को सक्षम बनाता है। आप हाइपरपैरामीटर स्वीप, डेटा प्रीप्रोसेसिंग और मॉडल परिनियोजन को समानांतर में बड़े पैमाने पर चला सकते हैं।
6. यह क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर की शक्ति का लाभ उठाते हुए स्थानीय विकास का अनुभव प्रदान करता है।
7. मिनटों में अपने डेटा के साथ अपने क्लाउड पर तेजी से तैनाती, फाइन-ट्यूनिंग और प्रशिक्षण मॉडल के लिए सामुदायिक टेम्पलेट (स्टूडियो) खोजें, जिसके लिए किसी सेटअप की आवश्यकता नहीं है।

क्लाउड पर आपका ज्यूपिटर नोटबुक/VSCode बड़े भाषा मॉडलों को प्रशिक्षित करने और तेजी से अनुमान लगाने के लिए स्केलेबल हार्डवेयर प्रदान करता है। 

आपlightning.ai/sign-up पर एक निःशुल्क खाता बना सकते हैं। तत्काल सत्यापन प्राप्त करने के लिए, किसी आधिकारिक कंपनी या .edu ईमेल का उपयोग करना सुनिश्चित करें। मैंने @kdnuggets.com ईमेल के साथ साइन अप किया है, और मुझे तुरंत पहुंच मिल गई है। 

एक बार जब आप अपना खाता बना लें, तो अपने स्टूडियो अनुभव को अनुकूलित करने के लिए कुछ सरल चरणों का पालन करें। 7 घंटे का निःशुल्क GPU पाने के लिए, आपको अपना फ़ोन नंबर सत्यापित करना होगा।

एक बार जब आप शुरुआती चरण पूरे कर लेंगे, तो आपको एक नमूना प्रोजेक्ट की ओर निर्देशित किया जाएगा जिसमें एक बुनियादी पायथन फ़ाइल शामिल होगी। कुछ ही मिनटों में, आपका स्टूडियो छवियों को संसाधित करने और रेनेस्ट मॉडल को फाइन-ट्यून करने के लिए तैयार हो जाएगा। आरंभ करने के लिए, बस अपना कोड लिखें और फ़ाइल निष्पादित करें।

उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस (यूआई) काफी हद तक VSCode के समान है लेकिन दाएं पैनल पर अतिरिक्त विकल्प उपलब्ध हैं।

लाइटिंग एआई प्लेटफ़ॉर्म स्टूडियो प्रदान करता है जो उपयोगकर्ताओं द्वारा डिज़ाइन किए गए प्रोजेक्ट टेम्पलेट हैं। इन टेम्प्लेट में आपके प्रोजेक्ट को शुरू करने में मदद करने के लिए कोड, पर्यावरण सेटिंग्स और डेटा शामिल हैं। आप प्लेटफ़ॉर्म पर प्रशिक्षण, फाइन-ट्यूनिंग, प्रीप्रोसेसिंग, अनुमान और हाइपरपैरामीटर स्वीप टेम्प्लेट जैसे विभिन्न स्टूडियो पा सकते हैं। आप अपनी आवश्यकताओं के अनुरूप टेम्पलेट ढूंढने के लिए इन टेम्पलेट्स को आसानी से खोज और स्क्रॉल कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए, मिस्ट्रल 7बी एपीआई तक पहुंच। आप "गेट" पर क्लिक करें और इसके पूरा होने तक प्रतीक्षा करें।

`run.ipynb` फ़ाइल पर क्लिक करें और पहला सेल चलाएँ। 

मिस्ट्रल 7बी एपीआई तक पहुंचने के बाद, कोड परिणाम लौटाता है। क्लाइंट कोड की समीक्षा करने के लिए, सर्वर फ़ोल्डर पर जाएँ और `client.py` फ़ाइल खोलें।

मैं नियमित रूप से VSCode का उपयोग करता हूं और मुझे लाइटनिंग एआई स्टूडियो के साथ शुरुआत करना आसान लगा।

यदि आप ज्यूपिटर नोटबुक यूआई के साथ सहज हैं, तो आप दाएं पैनल पर ज्यूपिटर नोटबुक बटन पर क्लिक करके आईडीई को स्विच कर सकते हैं। दायां पैनल वह स्थान है जहां आपको सभी प्रकार के लाइटनिंग एआई स्टूडियो प्लगइन्स मिलेंगे। 

एक नया प्लगइन जोड़ने के लिए, "+" बटन पर क्लिक करें और आईडीई, एआई एजेंट, ट्रेनिंग, सर्विंग और वेबएप्स प्लगइन्स में से चुनें।

यह इतना आसान है। अब आप VSCode और Jupyter Notebook एक्सटेंशन के साथ स्टूडियो प्लगइन का आनंद ले सकते हैं।

लाइटनिंग एआई स्टूडियो आपकी मशीन सीखने की जरूरतों के लिए एक संपूर्ण मंच प्रदान करता है - मॉडल आर्किटेक्चर के साथ प्रयोग करने से लेकर एप्लिकेशन तैनात करने तक। यह उपयोगकर्ता-अनुकूल प्लेटफ़ॉर्म सभी आवश्यक सुविधाओं से सुसज्जित है, जिससे विभिन्न उपकरणों को एक साथ जोड़ने की आवश्यकता समाप्त हो जाती है।

आप क्लाउड कंप्यूटिंग या बुनियादी ढांचे प्रबंधन की जटिलताओं को सीखे बिना क्लाउड की शक्ति और पैमाने का लाभ उठा सकते हैं। डेवलपर्स ने जटिलता को दूर कर दिया है, जिससे बिना क्लाउड विशेषज्ञता वाले डेटा वैज्ञानिकों को भी स्वतंत्र रूप से समाधान विकसित करने और तैनात करने की अनुमति मिल गई है।

चाहे आप किसी विचार का प्रोटोटाइप बनाना चाहते हों या प्रोडक्शन-ग्रेड एप्लिकेशन बनाना चाहते हों, लाइटनिंग एआई स्टूडियो ने आपको कवर किया है। प्रशिक्षण में तेजी लाने के लिए फ्री टियर स्टूडियो जीपीयू सहित सभी मुख्य कार्यक्षमता तक पहुंच प्रदान करता है। यह लाइटनिंग एआई स्टूडियो को सीखने और प्रभावशाली मशीन लर्निंग एप्लिकेशन बनाने दोनों के लिए आसान बनाता है।
 
 

आबिद अली अवनी (@1अबिदलियावान) एक प्रमाणित डेटा वैज्ञानिक पेशेवर है जो मशीन लर्निंग मॉडल बनाना पसंद करता है। वर्तमान में, वह सामग्री निर्माण और मशीन लर्निंग और डेटा विज्ञान प्रौद्योगिकियों पर तकनीकी ब्लॉग लिखने पर ध्यान केंद्रित कर रहा है। आबिद के पास प्रौद्योगिकी प्रबंधन में मास्टर डिग्री और दूरसंचार इंजीनियरिंग में स्नातक की डिग्री है। उनका दृष्टिकोण मानसिक बीमारी से जूझ रहे छात्रों के लिए ग्राफ न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करके एआई उत्पाद बनाना है।

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• स्रोत: https://www.kdnuggets.com/using-lightning-ai-studio-for-free?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=using-lightning-ai-studio-for-free