एआई परिदृश्य लगातार विकसित हो रहा है, मिस्ट्रल एआई 7बी जैसे नए मॉडल जीपीटी-3.5 जैसे स्थापित मॉडलों को चुनौती दे रहे हैं। यह लेख प्रदर्शन, क्षमताओं और लागत के संदर्भ में इन दो मॉडलों की तुलना करता है।
प्रदर्शन और क्षमताएं
मिस्ट्रल एआई 7बी
- तेज़ अनुमान और लंबा क्रम: मिस्ट्रल एआई को तेजी से अनुमान लगाने और लंबे अनुक्रमों को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो 8,000-टोकन संदर्भ लंबाई को प्रबंधित करने में सक्षम है।
- ध्यान का तंत्र: समूहीकृत-क्वेरी और स्लाइडिंग-विंडो ध्यान का उपयोग करता है, कम विलंबता और उच्च थ्रूपुट के लिए अनुकूलन करता है।
- मॉडल आकार और मेमोरी आवश्यकताएँ: एक 7बी पैरामीटर मॉडल जो कम मेमोरी-गहन है।
- अभिगम्यता: अपाचे 2.0 लाइसेंस के तहत उपलब्ध है, जो इसे स्वतंत्र रूप से पहुंच योग्य बनाता है।
GPT-3.5
- कार्यों में बहुमुखी प्रतिभा: गहरी भाषा समझ क्षमताओं के साथ कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला को संभालने की क्षमता के लिए जाना जाता है।
- कम्प्यूटेशनल तीव्रता: उच्च मॉडल आकार के कारण अधिक संसाधन-गहन।
- छोटे अनुक्रमों का संचालन: मिस्ट्रल एआई 7बी की तुलना में छोटे अनुक्रमों के लिए अनुकूलित।
[एम्बेडेड सामग्री]
लागत की तुलना
- मिस्ट्रल एआई 7बी: उल्लेखनीय रूप से सस्ता, लगभग 187 गुना कम महंगा GPT-4 से और GPT-9 से 3.5 गुना सस्ता। 100 मिनट में लगभग 40 मिलियन टोकन संसाधित करने के लिए NVIDIA A2.67 15.2GB GPU पर चलने की लागत लगभग $40 है।
- GPT-3.5: इसमें उच्च परिचालन लागत शामिल है। प्रति इनपुट टोकन की लागत मॉडल के आधार पर $0.0015 से $0.03 तक होती है, और आउटपुट टोकन की लागत $0.002 से $0.06 तक होती है।
प्रायोगिक उपयोग
मिस्ट्रल एआई 7बी
- कम लागत पर उच्च मात्रा, तेज़ प्रसंस्करण अनुप्रयोगों के लिए आदर्श।
- GPT-4 जैसे अधिक उन्नत मॉडल के साथ संयोजन में लागत कम करने के लिए प्री-फ़िल्टरिंग टूल के रूप में प्रभावी ढंग से उपयोग किया जा सकता है।
GPT-3.5
- उन कार्यों के लिए उपयुक्त जिनमें जटिल भाषा समझ और प्रसंस्करण क्षमताओं की आवश्यकता होती है।
तकनीकी तुलना
मिस्ट्रल एआई के कम पैरामीटर इसे बनाते हैं कम संसाधन-गहन, और इसके ध्यान तंत्र को लंबे दस्तावेज़ों के कुशल प्रसंस्करण के लिए तैयार किया गया है। इसके विपरीत, GPT-3.5, अपने मानक ट्रांसफार्मर ध्यान तंत्र के साथ, जटिल कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए लेकिन उच्च संसाधन आवश्यकताओं के साथ अनुकूलित है।
निष्कर्ष
के बीच का चुनाव मिस्ट्रल एआई 7बी और GPT-3.5 विशिष्ट उपयोग के मामलों पर निर्भर करता है। मिस्ट्रल एआई 7बी लंबे अनुक्रमों और उच्च-मात्रा वाले कार्यों को संभालने के लिए एक लागत प्रभावी विकल्प है, जबकि जीपीटी-3.5 गहरी भाषा समझ की आवश्यकता वाले कार्यों में उत्कृष्टता प्राप्त करता है। दोनों मॉडलों में अद्वितीय ताकतें हैं, जो उन्हें एआई परिदृश्य के भीतर विभिन्न परिदृश्यों में मूल्यवान बनाती हैं।
- एसईओ संचालित सामग्री और पीआर वितरण। आज ही प्रवर्धित हो जाओ।
- प्लेटोडेटा.नेटवर्क वर्टिकल जेनरेटिव एआई। स्वयं को शक्तिवान बनाएं। यहां पहुंचें।
- प्लेटोआईस्ट्रीम। Web3 इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
- प्लेटोईएसजी. कार्बन, क्लीनटेक, ऊर्जा, पर्यावरण, सौर, कचरा प्रबंधन। यहां पहुंचें।
- प्लेटोहेल्थ। बायोटेक और क्लिनिकल परीक्षण इंटेलिजेंस। यहां पहुंचें।
- स्रोत: https://dataconomy.com/2023/12/12/mistral-7b-vs-gpt-3-5-turbo/
