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डेटा विज्ञान भविष्य में कई संभावनाओं वाला एक आकर्षक क्षेत्र है। एआई की हालिया प्रगति के साथ, यह आश्चर्य की बात नहीं होनी चाहिए कि डेटा विज्ञान अभी भी सबसे अधिक मांग वाले व्यवसायों में से एक बन जाएगा। हालाँकि, मैं जानता हूँ कि इस क्षेत्र में प्रवेश करना आसान नहीं है।
यदि आप डेटा विज्ञान के क्षेत्र में प्रवेश करना चाहते हैं और कई डेटा पहलुओं को समझना चाहते हैं तो आपको बहुत कुछ सीखना होगा। इसका मतलब यह भी है कि हमें सीखने के लिए अच्छी सामग्री की आवश्यकता है क्योंकि हम समय बर्बाद नहीं करना चाहते हैं। यह लेख पाँच सस्ती पुस्तकों पर चर्चा करेगा जिनका उपयोग आप डेटा विज्ञान में महारत हासिल करने के लिए कर सकते हैं।
ये कौन सी किताबें हैं? आइए इसमें शामिल हों।
किसी क्षेत्र में महारत हासिल करने के लिए, हमें उस क्षेत्र को गहराई से समझना होगा जिसे हम अपनाना चाहते हैं। हमें अपने काम में मूल्य लाने और नौकरी न मिलने से बचने के लिए डेटा विज्ञान को समझने की जरूरत है।
RSI डाटा विज्ञान जॉन डी. केलेहर और ब्रेंडन टियरनी की पुस्तक समग्र डेटा विज्ञान उद्योग को समझने के लिए आपका पहला कदम बन सकती है। $9 की कीमत के साथ, आप पुस्तक से निम्नलिखित सीखेंगे:
- डेटा विज्ञान इतिहास
- डेटा विज्ञान अनुप्रयोग
- डेटा विज्ञान के उपकरण
- डेटा विज्ञान अनुप्रयोग में नैतिक चिंताएँ
- डेटा साइंस करियर ग्रोथ
यह पुस्तक उन लोगों के लिए एक बेहतरीन परिचयात्मक पुस्तक है जो डेटा विज्ञान के क्षेत्र में आगे बढ़ना चाहते हैं या डेटा विज्ञान अवधारणा को बेहतर ढंग से समझना चाहते हैं।
प्रोग्रामिंग कौशल पहले से ही डेटा वैज्ञानिकों की रीढ़ बन गए हैं, और हर कंपनी उन्हें आवश्यकताओं के रूप में सूचीबद्ध करती है। आवश्यकता अक्सर आधुनिक डेटा वैज्ञानिकों की प्रोग्रामिंग भाषा, पायथन भाषा की होती है। पायथन कौशल के बिना, इस बात की बहुत अधिक संभावना है कि हम अपना काम सही ढंग से नहीं कर पाएंगे।
पायथन डेटा विश्लेषण अविनाश नवलनी, अरमांडो फैंडैंगो और इवान इदरीस (लेखक) की पुस्तक आवश्यक पायथन कौशल के साथ डेटा विज्ञान क्षेत्र में नेविगेट करने की पूरी सीख प्रदान करेगी। आप जो सीखेंगे उसमें शामिल हैं:
- कोर पायथन लाइब्रेरीज़ और डेटा हैंडलिंग
- सांख्यिकीय और गणितीय आधार
- उन्नत डेटा विश्लेषण तकनीकें
- विशिष्ट डेटा विश्लेषण
- डैस्क के साथ कम्प्यूटेशनल दक्षता
पुस्तक की कीमत लगभग $16 है, जो कि अन्य पुस्तकों की तुलना में सस्ती है। हालाँकि इस किताब की कीमत बड़ी है.
जबकि डेटा वैज्ञानिकों को प्रोग्रामिंग भाषा जानने की आवश्यकता है, हमें सांख्यिकीय सिद्धांत को भी समझना चाहिए। हमारा डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम सांख्यिकीय पद्धति पर आधारित थे, और हमारे द्वारा की गई डेटा गतिविधि को समझने के लिए हमें बुनियादी आंकड़ों को समझने की आवश्यकता थी।
नग्न सांख्यिकी: डेटा से भय को दूर करनाचार्ल्स व्हीलन द्वारा लिखित, सांख्यिकीय अवधारणाओं को मज़ेदार तरीके से और अनुप्रयोग उदाहरणों के साथ तोड़ता है। पुस्तक में निम्नलिखित मामले शामिल हैं:
- राजनीतिक चुनाव मामलों में मानक त्रुटि और सीआई अनुप्रयोग।
- यूके में स्वास्थ्य समस्याओं के जोखिम पर प्रतिगमन विश्लेषण।
- उत्पाद अनुशंसा के लिए नेटफ्लिक्स और लक्ष्य सांख्यिकीय अनुमान अनुप्रयोग।
अभी भी कई सांख्यिकीय अवधारणाएँ हैं जो आप इस पुस्तक से सीखेंगे। $8 की कीमत के साथ, आप आसानी से समझ सकते हैं कि डेटा विज्ञान में सांख्यिकी क्यों महत्वपूर्ण है।
डेटा साइंस की बुनियादी समझ के बाद, हमें मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के बारे में सीखना चाहिए। डेटा वैज्ञानिकों का प्राथमिक उपकरण एमएल मॉडल है, और यह समझना आवश्यक है कि प्रत्येक मॉडल कैसे काम करता है और हम उनका उपयोग क्यों कर रहे हैं।
मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के लिए हिचहाइकर गाइड डेविन शूमाकर, फ्रांसिस ला बाउंटी जूनियर और देवांशु महापात्रा द्वारा लिखित पुस्तक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को और अधिक समझने के लिए एक संदर्भ के रूप में काम करेगी। आप इस पुस्तक से निम्नलिखित अवधारणाएँ सीखेंगे:
- वर्गीकरण और प्रतिगमन तकनीक
- क्लस्टरिंग एल्गोरिदम
- न्यूरल नेटवर्क और डीप लर्निंग
- अनुकूलन और समस्या समाधान एल्गोरिदम
- संयोजन के तरीके और आयाम कम करने की तकनीकें
- सुदृढीकरण सीखना
प्रत्येक अध्याय एक स्टैंडअलोन अनुभाग है, इसलिए हम अपनी रुचि के किसी भी अध्याय में जा सकते हैं। $12 में, आपको सैद्धांतिक से लेकर वास्तविक दुनिया में एमएल अनुप्रयोगों तक का बहुत सारा ज्ञान मिलेगा।
डेटा विज्ञान केवल प्रोग्रामिंग, मशीन लर्निंग या सांख्यिकी के बारे में नहीं है। यह सब हमारे पास मौजूद डेटा से मूल्य प्रदान करने के बारे में है। किसी भी डेटा वैज्ञानिक के लिए यह समझना महत्वपूर्ण है कि हमारे तकनीकी परिणामों को उस अंतर्दृष्टि के साथ कैसे संप्रेषित किया जाए जिसे हितधारक या गैर-तकनीकी व्यक्ति समझते हैं।
में डेटा अंतर्दृष्टि वितरित की गई मो विलाग्रान की पुस्तक में, वह बताती हैं कि डेटा पेशेवर हितधारकों के साथ खराब संचार, विपणन प्रचार से उत्पन्न अवास्तविक अपेक्षाओं और अधिकांश डेटा उत्पादों के कम उपयोग के कारण मूल्य प्रदान करने के लिए संघर्ष करते हैं। अपने अनुभव से, वह सात कदम बनाती है जिन्हें हम बेहतर संचार के लिए उठा सकते हैं और हितधारकों की जरूरतों का आकलन कर सकते हैं।
$15 में, आप इन सभी चरणों को जल्दी से सीख सकते हैं और उन सॉफ्ट स्किल्स के साथ खुद को बेहतर बना सकते हैं जिनकी हमेशा आवश्यकता होती है।
डेटा साइंस एक चुनौतीपूर्ण क्षेत्र है। इसीलिए ये पांच सस्ती किताबें आपको डेटा साइंस में महारत हासिल करने में मदद करेंगी। पुस्तकों में शामिल हैं:
- डेटा साइंस (एमआईटी प्रेस आवश्यक ज्ञान श्रृंखला)
- पायथन डेटा विश्लेषण
- नग्न सांख्यिकी: डेटा से भय को दूर करना
- मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के लिए हिचहाइकर गाइड
- डेटा अंतर्दृष्टि वितरित की गई
कार्नेलियस युधा विजया एक डेटा साइंस असिस्टेंट मैनेजर और डेटा राइटर है। एलियांज इंडोनेशिया में पूर्णकालिक काम करते हुए, उन्हें सोशल मीडिया और राइटिंग मीडिया के माध्यम से पायथन और डेटा टिप्स साझा करना पसंद है।
- एसईओ संचालित सामग्री और पीआर वितरण। आज ही प्रवर्धित हो जाओ।
- प्लेटोडेटा.नेटवर्क वर्टिकल जेनरेटिव एआई। स्वयं को शक्तिवान बनाएं। यहां पहुंचें।
- प्लेटोआईस्ट्रीम। Web3 इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
- प्लेटोईएसजी. कार्बन, क्लीनटेक, ऊर्जा, पर्यावरण, सौर, कचरा प्रबंधन। यहां पहुंचें।
- प्लेटोहेल्थ। बायोटेक और क्लिनिकल परीक्षण इंटेलिजेंस। यहां पहुंचें।
- स्रोत: https://www.kdnuggets.com/5-cheap-books-to-master-data-science?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-cheap-books-to-master-data-science
