सेगमाइंड SSD-1B मॉडल के साथ बनाई गई छवि
कुशल डेटा पेशेवरों की मांग लगातार बनी हुई है। इसलिए यह डेटा विज्ञान में प्रवेश करने का एक अच्छा समय है। लेकिन आप कैसे—और कहां—शुरू करते हैं?
क्या आपको डेटा विज्ञान सीखने के लिए बूटकैंप, पेशेवर प्रमाणपत्र और स्नातक कार्यक्रमों के लिए साइन अप करना चाहिए? हाँ, ये सभी अच्छे विकल्प हैं। हालाँकि, आप मुफ्त में डेटा विज्ञान सीख सकते हैं और फिर भी सफलतापूर्वक करियर बदल सकते हैं।
आरंभ करने में आपकी सहायता के लिए, हमने मुफ़्त और उच्च-गुणवत्ता वाले विश्वविद्यालय पाठ्यक्रमों की एक सूची तैयार की है जो आपको डेटा विज्ञान को शुरू से सीखने में मदद करेगी। क्योंकि इन पाठ्यक्रमों में एक संरचित पाठ्यक्रम होता है, आपको इस बारे में चिंता करने की ज़रूरत नहीं है कि क्या सीखना है और किस क्रम में सीखना है - और केवल सीखने और बेहतर होने पर ध्यान केंद्रित करें।
चलो शुरू हो जाओ!
यदि आपको डेटा विज्ञान सीखना शुरू करने से पहले पायथन प्रोग्रामिंग में एक पुनश्चर्या की आवश्यकता है, तो जांच लें CS50 का पायथन के साथ प्रोग्रामिंग का परिचय हार्वर्ड विश्वविद्यालय में पढ़ाया जाता है।
पायथन के साथ प्रोग्रामिंग के बुनियादी सिद्धांत सीखने के बाद, आप इसे देख सकते हैं पायथन के साथ डेटा साइंस का परिचय कोर्स, हार्वर्ड से भी।
इस पाठ्यक्रम में, आप निम्नलिखित विषय सीखेंगे:
- प्रोग्रामिंग मूल बातें
- कोडिंग, सांख्यिकी और डेटा स्टोरीटेलिंग के लिए पायथन का उपयोग करना
- पायथन डेटा साइंस लाइब्रेरी जैसे न्यूमपी, पांडा, मैटप्लोटलिब और स्किकिट-लर्न
- मशीन लर्निंग मॉडल का निर्माण और मूल्यांकन
- मशीन लर्निंग के अनुप्रयोग
कोर्स लिंक: पायथन के साथ डेटा साइंस का परिचय
कम्प्यूटेशनल सोच और डेटा साइंस का परिचय डेटा विज्ञान की नींव सीखने के लिए एमआईटी से एक और अच्छा कोर्स है। यह पाठ्यक्रम आपको डेटा विज्ञान और आवश्यक सांख्यिकी अवधारणाओं से परिचित होने में मदद करेगा।
इस पाठ्यक्रम में क्या शामिल है इसका एक सिंहावलोकन यहां दिया गया है:
- अनुकूलन समस्याएं
- स्टोकेस्टिक सोच
- रैंडम चलता है
- मोंटे कार्लो सिमुलेशन
- विश्वास अंतराल
- प्रायोगिक डेटा को समझना
- क्लस्टरिंग
- वर्गीकरण
कोर्स लिंक: कम्प्यूटेशनल सोच और डेटा साइंस का परिचय
सांख्यिकीय शिक्षा विभिन्न मशीन लर्निंग एल्गोरिदम कैसे काम करते हैं यह सीखने के लिए सैनफोर्ड यूनिवर्सिटी से एक और लोकप्रिय कोर्स है।
इस पाठ्यक्रम में प्रोग्रामिंग अभ्यास आर में हैं। लेकिन आप पायथन का उपयोग करके भी उन पर काम कर सकते हैं। मैं आपको इसके पायथन संस्करण का उपयोग करने का भी सुझाव दूंगा सांख्यिकीय शिक्षण पुस्तक का परिचय (जो निःशुल्क भी है) इस पाठ्यक्रम के सहयोगी के रूप में
इस पाठ्यक्रम में निम्नलिखित विषय शामिल हैं:
- रेखीय प्रतिगमन
- वर्गीकरण
- पुन: नमूनाकरण विधियाँ
- मॉडल चयन
- नियमितीकरण
- वृक्ष आधारित विधियाँ
- समर्थन वेक्टर मशीन
- यहां बिना पर्यवेक्षित शिक्षण कुछ ऐसे विषय हैं जो इस पाठ्यक्रम में शामिल हैं
कोर्स लिंक: सांख्यिकीय सीखना
भले ही आप स्किकिट-लर्न जैसी पायथन और पायथन लाइब्रेरी का उपयोग करके मशीन लर्निंग मॉडल बनाने से परिचित हों, आपको कुछ गणित अवधारणाओं को भी समझना चाहिए।
यदि आप कभी भी मशीन लर्निंग अनुसंधान में जाना चाहते हैं तो गणित अवधारणाओं को सीखना सहायक होगा और इससे आपको तकनीकी साक्षात्कार में भी बढ़त मिलेगी। यह सीखना महत्वपूर्ण है, इनसे आपको बढ़त हासिल करने में मदद मिलेगी और तकनीकी साक्षात्कार में आपको बढ़त मिलेगी
RSI डेटा विज्ञान के गणित में विषय एमआईटी का पाठ्यक्रम आपको डेटा विज्ञान से संबंधित कुछ गणित विषय सिखाएगा। विशेष रूप से, उन्नत आयामीता में कमी और क्लस्टरिंग अवधारणाएँ।
यहां कुछ विषय दिए गए हैं जिन्हें आप सीखेंगे:
- प्रमुख कंपोनेंट विश्लेषण
- वर्णक्रमीय क्लस्टरिंग
- संपीडित संवेदन
- सन्निकटन एल्गोरिदम
कोर्स लिंक: डेटा विज्ञान के गणित में विषय
अब तक हमारे द्वारा देखे गए एक या अधिक पाठ्यक्रमों से, आपको इसमें सहज होना चाहिए:
- पायथन डेटा विज्ञान पुस्तकालय
- मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का कार्य करना
RSI डेटा साइंस: मशीन लर्निंग हार्वर्ड का पाठ्यक्रम आपको मशीन लर्निंग की बुनियादी बातों की समीक्षा करने और एक अनुशंसा प्रणाली बनाने के लिए उन्हें लागू करने में मदद करेगा।
तो यह पाठ्यक्रम आपको सिखाता है:
- मशीन सीखने की मूल बातें
- पार सत्यापन
- लोकप्रिय मशीन लर्निंग एल्गोरिदम
- नियमितीकरण तकनीक
- एक अनुशंसा प्रणाली का निर्माण
कोर्स लिंक: डेटा साइंस: मशीन लर्निंग
तो अब आपके पास डेटा विज्ञान सीखने के लिए हार्वर्ड, एमआईटी और स्टैनफोर्ड जैसे विशिष्ट विश्वविद्यालयों से उच्च गुणवत्ता वाले डेटा विज्ञान पाठ्यक्रमों की एक सूची है।
पायथन डेटा साइंस लाइब्रेरी से लेकर मशीन लर्निंग एल्गोरिदम की आंतरिक कार्यप्रणाली तक, आप अपने लिए सबसे उपयुक्त पाठ्यक्रम खोजने के लिए इनमें से एक और पाठ्यक्रम की जांच कर सकते हैं। सीखने का आनंद!
बाला प्रिया सी भारत के एक डेवलपर और तकनीकी लेखक हैं। वह गणित, प्रोग्रामिंग, डेटा विज्ञान और सामग्री निर्माण के क्षेत्र में काम करना पसंद करती है। उनकी रुचि और विशेषज्ञता के क्षेत्रों में DevOps, डेटा विज्ञान और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण शामिल हैं। उसे पढ़ना, लिखना, कोडिंग और कॉफ़ी पसंद है! वर्तमान में, वह सीखने पर काम कर रही है और ट्यूटोरियल, कैसे-कैसे मार्गदर्शिकाएँ, राय के टुकड़े और बहुत कुछ लिखकर डेवलपर समुदाय के साथ अपना ज्ञान साझा कर रही है।
- एसईओ संचालित सामग्री और पीआर वितरण। आज ही प्रवर्धित हो जाओ।
- प्लेटोडेटा.नेटवर्क वर्टिकल जेनरेटिव एआई। स्वयं को शक्तिवान बनाएं। यहां पहुंचें।
- प्लेटोआईस्ट्रीम। Web3 इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
- प्लेटोईएसजी. कार्बन, क्लीनटेक, ऊर्जा, पर्यावरण, सौर, कचरा प्रबंधन। यहां पहुंचें।
- प्लेटोहेल्थ। बायोटेक और क्लिनिकल परीक्षण इंटेलिजेंस। यहां पहुंचें।
- स्रोत: https://www.kdnuggets.com/5-free-university-courses-to-learn-data-science?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-free-university-courses-to-learn-data-science
