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अब यह स्पष्ट है कि जो लोग एआई को तेजी से अपनाएंगे वे आगे बढ़ेंगे, जबकि जो लोग बदलाव का विरोध करेंगे उनकी जगह वे लोग ले लेंगे जो पहले से ही एआई का उपयोग कर रहे हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता अब केवल एक प्रचलित सनक नहीं रह गई है; यह डेटा विज्ञान सहित विभिन्न उद्योगों में एक आवश्यक उपकरण बनता जा रहा है। डेवलपर्स और शोधकर्ता अपने वर्कफ़्लो को सरल बनाने के लिए एआई-संचालित टूल का तेजी से उपयोग कर रहे हैं, और ऐसा ही एक टूल जिसने हाल ही में काफी लोकप्रियता हासिल की है, वह है चैटजीपीटी।

इस ब्लॉग में, मैं उन 7 सर्वश्रेष्ठ एआई टूल्स पर चर्चा करूंगा जिन्होंने एक डेटा वैज्ञानिक के रूप में मेरे जीवन को आसान बना दिया है। ये उपकरण मेरे दैनिक कार्यों में अपरिहार्य हैं, जैसे ट्यूटोरियल लिखना, शोध करना, कोडिंग, डेटा का विश्लेषण करना और मशीन लर्निंग कार्य करना। इन उपकरणों को साझा करके, मुझे उम्मीद है कि साथी डेटा वैज्ञानिकों और शोधकर्ताओं को अपने वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करने और एआई के लगातार विकसित हो रहे क्षेत्र में आगे रहने में मदद मिलेगी।

प्रत्येक डेटा पेशेवर पांडा से परिचित है, जो डेटा हेरफेर और विश्लेषण के लिए उपयोग किया जाने वाला एक पायथन पैकेज है। लेकिन क्या होगा अगर मैं आपसे कहूं कि कोड लिखने के बजाय, आप केवल एक संकेत या एक प्रश्न टाइप करके डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का विश्लेषण और निर्माण कर सकते हैं? यही तो पांडासाई करता है - यह आपके पायथन वर्कफ़्लो के लिए एक एआई एजेंट की तरह है जो विभिन्न एआई मॉडल का उपयोग करके डेटा विश्लेषण को स्वचालित करता है। आप स्थानीय स्तर पर चलने वाले मॉडल का भी उपयोग कर सकते हैं। 

नीचे दिए गए कोड में, हमने पांडा डेटाफ़्रेम और ओपनएआई मॉडल का उपयोग करके एक एजेंट बनाया है। यह एजेंट प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके आपके डेटाफ़्रेम पर विभिन्न कार्य कर सकता है। हमने इससे एक सरल प्रश्न पूछा और फिर यह बताने का अनुरोध किया कि परिणाम किस प्रकार प्राप्त हुए।

import os
import pandas as pd
from pandasai.llm import OpenAI
from pandasai import Agent

sales_by_country = pd.DataFrame(
    {
        "country": [
            "United States",
            "United Kingdom",
            "France",
            "Germany",
            "Italy",
            "Spain",
            "Canada",
            "Australia",
            "Japan",
            "China",
        ],
        "sales": [5000, 3200, 2900, 4100, 2300, 2100, 2500, 2600, 4500, 7000],
    }
)

llm = OpenAI(api_token=os.environ["OPENAI_API_KEY"])
pandas_ai_df = Agent(sales_by_country, config={"llm": llm})

response = pandas_ai_df.chat("Which are the top 5 countries by sales?")
explanation = pandas_ai_df.explain()

print("Answer:", response)
print("Explanation:", explanation)

परिणाम आश्चर्यजनक हैं. मेरे वास्तविक जीवन के डेटा के साथ प्रयोग करने में कम से कम आधा घंटा लगेगा।

Answer: The top 5 countries by sales are: China, United States, Japan, Germany, United Kingdom
Explanation: I looked at the data we have and found a way to sort it based on sales. Then, I picked the top 5 countries with the highest sales numbers. Finally, I put those countries into a list and created a sentence to show them as the top 5 countries by sales.

गिटहब कोपिलॉट यदि आप पूर्णकालिक डेवलपर हैं या प्रतिदिन कोड से निपटते हैं तो यह अब आवश्यक है। क्यों? यह तेज़ी से साफ़ और प्रभावी कोड लिखने की आपकी क्षमता को बढ़ाता है। आप अपनी फ़ाइल के साथ चैट भी कर सकते हैं और तेजी से डिबग कर सकते हैं या संदर्भ जागरूक कोड उत्पन्न कर सकते हैं। 

GitHub Copilot में AI चैटबॉट, इनलाइन चैटबॉक्स, कोड जनरेशन, स्वत: पूर्ण, CLI स्वत: पूर्ण और अन्य GitHub-आधारित सुविधाएं शामिल हैं जो कोड खोजने और समझने में मदद कर सकती हैं।

GitHub Copilot एक सशुल्क टूल है, इसलिए यदि आप $10/माह का भुगतान नहीं करना चाहते हैं तो आपको जांच करनी चाहिए शीर्ष 5 एआई कोडिंग सहायक जिन्हें आपको अवश्य आज़माना चाहिए.

ChatGPT पिछले 2 वर्षों से AI क्षेत्र में अपना दबदबा बनाये हुए है। लोग इसका उपयोग ईमेल लिखने, सामग्री तैयार करने, कोड जनरेशन और सभी प्रकार के नाममात्र कार्य-संबंधी कार्यों के लिए करते हैं। 

यदि आप सदस्यता के लिए भुगतान करते हैं, तो आपको अत्याधुनिक मॉडल GPT-4 तक पहुंच मिलती है, जो जटिल समस्याओं को हल करने में उत्कृष्ट है। 

मैं इसका उपयोग प्रतिदिन कोड जनरेशन, कोड स्पष्टीकरण, सामान्य प्रश्न पूछने और सामग्री निर्माण के लिए करता हूं। AI द्वारा उत्पन्न कार्य हमेशा सही नहीं होता है। इसे व्यापक दर्शकों के समक्ष प्रस्तुत करने के लिए आपको कुछ संपादन करने की आवश्यकता हो सकती है। 

चैटजीपीटी डेटा वैज्ञानिकों के लिए एक आवश्यक उपकरण है। इसका उपयोग करना धोखाधड़ी नहीं है. इसके बजाय, यह बाकी सभी की तुलना में शोध करने और समाधान खोजने में आपका समय बचाता है।

यदि आप गोपनीयता को महत्व देते हैं, तो अपने लैपटॉप पर ओपन सोर्स एआई मॉडल चलाने पर विचार करें। चेक आउट अपने लैपटॉप पर एलएलएम का उपयोग करने के 5 तरीके.

यदि आपने एक जटिल मशीन सीखने के कार्य के लिए एक गहन तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित किया है, तो आपको पहले इस पर प्रशिक्षण लेना होगा गूगल कोलाब निःशुल्क सुलभ जीपीयू और टीपीयू की उपलब्धता के कारण। जेनरेटिव एआई में उछाल के साथ, Google Colab ने हाल ही में कुछ सुविधाएं पेश की हैं जो आपको कोड जेनरेट करने, तेजी से डीबग करने और स्वत: पूर्ण करने में मदद करेंगी। 

Colab AI आपके कार्यक्षेत्र में एक एकीकृत AI कोडिंग सहायक की तरह है। आप केवल संकेत देकर और अनुवर्ती प्रश्न पूछकर कोड उत्पन्न कर सकते हैं। यह इनलाइन कोड प्रॉम्प्टिंग के साथ भी आता है, हालाँकि मुफ़्त संस्करण के साथ इसका उपयोग सीमित है। 

मैं सशुल्क संस्करण लेने की अत्यधिक अनुशंसा करूंगा क्योंकि यह बेहतर जीपीयू और समग्र रूप से बेहतर कोडिंग अनुभव प्रदान करता है।

डिस्कवर 11 के लिए शीर्ष 2024 एआई कोडिंग सहायक और अपने लिए सर्वोत्तम विकल्प खोजने के लिए Colab AI के सभी विकल्पों को आज़माएँ।

मैं उपयोग कर रहा हूँ व्याकुलता एआई मेरे नए खोज इंजन और अनुसंधान सहायक के रूप में। यह प्रासंगिक ब्लॉग और वीडियो के लिंक के साथ संक्षिप्त और अद्यतन सारांश प्रदान करके मुझे नई तकनीकों और अवधारणाओं के बारे में जानने में मदद करता है। मैं अनुवर्ती प्रश्न भी पूछ सकता हूं और संशोधित उत्तर प्राप्त कर सकता हूं। 

Perplexity AI अपने उपयोगकर्ताओं की सहायता के लिए विभिन्न सुविधाएँ प्रदान करता है। यह नवीनतम स्रोतों का उपयोग करके बुनियादी तथ्यों से लेकर जटिल प्रश्नों तक, कई प्रकार के प्रश्नों का उत्तर दे सकता है। इसका कोपायलट फीचर उपयोगकर्ताओं को अपने विषयों का गहराई से पता लगाने की अनुमति देता है, जिससे वे अपने ज्ञान का विस्तार कर सकते हैं और रुचि के नए क्षेत्रों की खोज कर सकते हैं। इसके अलावा, उपयोगकर्ता अपने खोज परिणामों को परियोजनाओं या विषयों के आधार पर "संग्रह" में व्यवस्थित कर सकते हैं, जिससे भविष्य में उन्हें जो चाहिए उसे ढूंढना आसान हो जाता है।

चेक आउट 8 AI-संचालित खोज इंजन जो Google के विकल्प के रूप में आपकी इंटरनेट खोज और अनुसंधान क्षमताओं को बढ़ा सकता है।

मैं आपको बताना चाहता हूं कि Grammarly डिस्लेक्सिया वाले व्यक्तियों के लिए एक असाधारण उपकरण है। यह मुझे सामग्री को शीघ्रता और सटीकता से लिखने में मदद करता है। मैं अब लगभग 9 वर्षों से व्याकरण का उपयोग कर रहा हूं, और मुझे वे विशेषताएं पसंद हैं जो मेरी वर्तनी, व्याकरण और मेरे लेखन की समग्र संरचना को सही करती हैं। हाल ही में, उन्होंने ग्रामरली एआई पेश किया, जो मुझे जेनरेटिव एआई मॉडल की मदद से अपने लेखन को बेहतर बनाने की अनुमति देता है। इस टूल ने मेरा जीवन आसान बना दिया है क्योंकि अब मैं बेहतर ईमेल, सीधे संदेश, सामग्री, ट्यूटोरियल और रिपोर्ट लिख सकता हूं। यह मेरे लिए कैनवा की तरह ही एक महत्वपूर्ण उपकरण है।

गले लगना यह सिर्फ एक उपकरण नहीं है, बल्कि एक संपूर्ण पारिस्थितिकी तंत्र है जो मेरे दैनिक कार्य जीवन का एक अनिवार्य हिस्सा बन गया है। मैं इसका उपयोग एआई मॉडल के लिए डेटासेट, मॉडल, मशीन लर्निंग डेमो और एपीआई तक पहुंचने के लिए करता हूं। इसके अतिरिक्त, मैं मशीन लर्निंग मॉडल के प्रशिक्षण, फाइन-ट्यूनिंग, मूल्यांकन और तैनाती के लिए विभिन्न हगिंग फेस पायथन पैकेजों पर भरोसा करता हूं।

हगिंग फेस एक ओपन-सोर्स प्लेटफ़ॉर्म है जो समुदाय के लिए मुफ़्त है और लोगों को डेटासेट, मॉडल और एआई डेमो होस्ट करने की अनुमति देता है। यह आपको अपने मॉडल अनुमानों को तैनात करने और उन्हें GPU पर चलाने की सुविधा भी देता है। अगले कुछ वर्षों में, यह डेटा चर्चा, अनुसंधान और विकास और संचालन के लिए प्राथमिक मंच बनने की संभावना है।

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मैं उपयोग कर रहा हूँ ट्रेविस, एक एआई-संचालित ट्यूटर, एमएलओपीएस, एलएलएमओपीएस और डेटा इंजीनियरिंग जैसे उन्नत विषयों पर शोध करने के लिए। यह इन विषयों के बारे में सरल स्पष्टीकरण प्रदान करता है और आप किसी भी चैटबॉट की तरह ही अनुवर्ती प्रश्न पूछ सकते हैं। यह उन लोगों के लिए बिल्कुल सही है जो केवल मीडियम पर शीर्ष प्रकाशनों से खोज परिणाम चाहते हैं।

इस ब्लॉग में, हमने 7 शक्तिशाली एआई टूल की खोज की है जो डेटा वैज्ञानिकों और शोधकर्ताओं की उत्पादकता और दक्षता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ा सकते हैं - पांडसएआई के साथ संवादात्मक डेटा विश्लेषण से लेकर गिटहब कोपायलट और कोलाब एआई के साथ कोड जनरेशन और डिबगिंग सहायता तक, गेम-चेंजिंग क्षमताओं की पेशकश जटिल कोड संबंधी कार्यों को सरल बनाएं और बहुमूल्य समय बचाएं। ChatGPT की बहुमुखी प्रतिभा सामग्री निर्माण, कोड स्पष्टीकरण और समस्या-समाधान की अनुमति देती है, जबकि Perplexity AI एक स्मार्ट खोज इंजन और अनुसंधान सहायक प्रदान करता है। ग्रामरली एआई अमूल्य लेखन सहायता प्रदान करता है, और हगिंग फेस मशीन लर्निंग समाधान विकसित करने और तैनात करने के लिए डेटासेट, मॉडल और एपीआई तक पहुंचने के लिए एक व्यापक पारिस्थितिकी तंत्र के रूप में कार्य करता है।
 
 

आबिद अली अवनी (@1अबिदलियावान) एक प्रमाणित डेटा वैज्ञानिक पेशेवर है जिसे मशीन लर्निंग मॉडल बनाना पसंद है। वर्तमान में, वह सामग्री निर्माण और मशीन लर्निंग और डेटा विज्ञान प्रौद्योगिकियों पर तकनीकी ब्लॉग लिखने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। आबिद के पास प्रौद्योगिकी प्रबंधन में मास्टर डिग्री और दूरसंचार इंजीनियरिंग में स्नातक की डिग्री है। उनका दृष्टिकोण मानसिक बीमारी से जूझ रहे छात्रों के लिए ग्राफ न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करके एआई उत्पाद बनाना है।

• एसईओ संचालित सामग्री और पीआर वितरण। आज ही प्रवर्धित हो जाओ।
• प्लेटोडेटा.नेटवर्क वर्टिकल जेनरेटिव एआई। स्वयं को शक्तिवान बनाएं। यहां पहुंचें।
• प्लेटोआईस्ट्रीम। Web3 इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
• प्लेटोईएसजी. कार्बन, क्लीनटेक, ऊर्जा, पर्यावरण, सौर, कचरा प्रबंधन। यहां पहुंचें।
• प्लेटोहेल्थ। बायोटेक और क्लिनिकल परीक्षण इंटेलिजेंस। यहां पहुंचें।
• स्रोत: https://www.kdnuggets.com/the-7-best-ai-tools-for-data-science-workflow?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=the-7-best-ai-tools-for-data-science-workflow