संपादक द्वारा छवि
डेटा विज्ञान सीखने के लिए, आपको गणित में भी एक ठोस आधार की आवश्यकता है। और सांख्यिकी डेटा विज्ञान के लिए उन आवश्यक गणित कौशलों में से एक है।
हालाँकि, सीखने के आँकड़े डराने वाले हो सकते हैं, खासकर यदि आप ऐसी विशेषज्ञता से हैं जो गणित या कंप्यूटर विज्ञान में नहीं है। आरंभ करने में आपकी सहायता के लिए, हमने निःशुल्क पुस्तकों की एक सूची तैयार की है जो डेटा विज्ञान के आँकड़ों को सुलभ बनाती है।
इनमें से अधिकांश पुस्तकें सांख्यिकी अवधारणाओं के लिए व्यावहारिक दृष्टिकोण अपनाती हैं, जो कि आपको एक डेटा वैज्ञानिक के रूप में सांख्यिकी का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए आवश्यक है। तो आइए इन सांख्यिकी पुस्तकों पर नज़र डालें।
RSI परिचयात्मक सांख्यिकी पुस्तक सांख्यिकी के लिए एक सुलभ परिचय है जो कॉलेजों में सेमेस्टर-लंबे परिचयात्मक सांख्यिकी पाठ्यक्रम में आम तौर पर शामिल होती है।
ओपनस्टैक्स पर निःशुल्क पहुंच के लिए उपलब्ध और योगदान देने वाले विशेषज्ञ लेखकों की एक टीम द्वारा लिखित, यह पुस्तक सिद्धांत-प्रथम दृष्टिकोण के बजाय आंकड़ों के लिए एप्लिकेशन-प्रथम दृष्टिकोण अपनाती है और प्रत्येक विषय के लिए अभ्यास में उदाहरण शामिल करती है।
यह पुस्तक आपको निम्नलिखित सीखने में मदद करेगी:
- नमूनाकरण और डेटा
- वर्णनात्मक आँकड़े
- संभाव्यता और यादृच्छिक चर में विषय
- सामान्य वितरण
- केंद्रीय सीमा प्रमेय
- विश्वास अंतराल
- परिकल्पना परीक्षण
- ची-स्क्वायर वितरण
- रैखिक प्रतिगमन और सहसंबंध
- एफ वितरण और एक तरफ़ा एनोवा
लिंक: परिचयात्मक सांख्यिकी 2e
आधुनिक सांख्यिकी का परिचय ओपनइंट्रो प्रोजेक्ट से एक निःशुल्क ऑनलाइन पाठ्यपुस्तक है और लेखक माइन सेटिन्काया-रंडेल और जोहाना हार्डिन द्वारा लिखी गई है।
यदि आप प्रभावी डेटा विश्लेषण के लिए सांख्यिकी की नींव सीखना चाहते हैं, तो यह पुस्तक आपके लिए है। इस पुस्तक की सामग्री इस प्रकार है:
- डेटा का परिचय
- अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण
- प्रतिगमन मॉडलिंग
- अनुमान की नींव
- सांख्यिकीय अनुमान
- अनुमानात्मक मॉडलिंग
लिंक: आधुनिक सांख्यिकी का परिचय
आँकड़े सोचो एलन बी डाउनी द्वारा लिखित यह आपको पायथन का उपयोग करके सांख्यिकी अवधारणाओं को सीखने और अभ्यास करने में मदद करेगा।
तो आप डेटा के साथ प्रभावी ढंग से काम करने के लिए सांख्यिकी और संभाव्यता अवधारणाओं को सीखने के लिए अपने पायथन कौशल को लागू कर सकते हैं। जैसे-जैसे आप पुस्तक पर काम करते हैं, आपको सांख्यिकी अवधारणाओं की अपनी समझ को मजबूत करने के लिए लघु पायथन प्रोग्राम लिखने और वास्तविक डेटासेट के साथ अभ्यास करने का मौका मिलेगा।
कवर किए गए विषय इस प्रकार हैं:
- अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण
- वितरण
- संभाव्यता जन कार्य
- संचयी वितरण कार्य
- मॉडलिंग वितरण
- संभाव्यता घनत्व कार्य
- चरों के बीच संबंध
- अनुमान
- परिकल्पना परीक्षण
- रैखिक न्यूनतम वर्ग
- प्रतीपगमन
- उत्तरजीविता विश्लेषण
- विश्लेषणात्मक तरीके
लिंक: आँकड़े 2ई सोचो
कम्प्यूटेशनल और अनुमानात्मक सोच: डेटा विज्ञान की नींव अनी अधिकारी, जॉन डेनेरो और डेविड वैगनर द्वारा लिखित पुस्तक आपको डेटा विज्ञान के लिए सांख्यिकी की नींव सीखने में मदद करेगी।
इस पुस्तक को एक सहयोगी के रूप में विकसित किया गया था डेटा 8: डेटा विज्ञान की नींव यूसी बर्कले में पाठ्यक्रम की पेशकश की गई। इस पुस्तक में शामिल विषयों में शामिल हैं:
- डेटा विज्ञान का परिचय
- पायथन में प्रोग्रामिंग
- डेटा प्रकार, अनुक्रम और तालिकाएँ
- विज़ुअलाइज़ेशन
- कार्य और तालिकाएँ
- अनियमितता
- नमूनाकरण और अनुभवजन्य वितरण
- परिकल्पना परीक्षण
- अनुमान
- प्रतीपगमन
- वर्गीकरण
लिंक: कम्प्यूटेशनल और अनुमानात्मक सोच: डेटा विज्ञान की नींव
हैकर्स के लिए संभाव्य प्रोग्रामिंग और बायेसियन तरीके या बायेसियन मेथड्स फॉर हैकर्स सांख्यिकी में बायेसियन विधियों पर एक लोकप्रिय पुस्तक है।
"हैकर्स के लिए बायेसियन तरीके": बायेसियन तरीकों का परिचय + गणना/समझ-पहले, गणित-दूसरे दृष्टिकोण के साथ संभाव्य प्रोग्रामिंग। सभी शुद्ध पायथन में 😉
- स्रोत
इसका उपयोग करते समय आप संभाव्यता सिद्धांत और बायेसियन अनुमान से परिचित हो जाएंगे पीईएमसी पैकेज. इस पुस्तक की सामग्री इस प्रकार है:
- बायेसियन विधियों का परिचय
- पीईएमसी लाइब्रेरी
- मार्कोव चेन मोंटे कार्लो
- बड़ी संख्या का कानून
- नुकसान के कार्य
- महंतों
लिंक: हैकर्स के लिए संभाव्य प्रोग्रामिंग और बायेसियन तरीके
मुझे आशा है कि निःशुल्क सांख्यिकी पुस्तकों का यह राउंड-अप आपको उपयोगी लगा होगा। सिद्धांत और व्यावहारिक अभ्यास के मिश्रण से आपको अपने डेटा विज्ञान कौशल को बढ़ाने और बड़े वास्तविक दुनिया डेटासेट के साथ काम करते समय अधिक सूचित निर्णय लेने में मदद मिलेगी।
यदि आप निःशुल्क पाठ्यक्रमों के माध्यम से काम करना पसंद करते हैं या पाठ्यक्रमों के साथ अपनी पढ़ाई को पूरक बनाना चाहते हैं, तो देखें डेटा विज्ञान के लिए सांख्यिकी में महारत हासिल करने के लिए 5 निःशुल्क पाठ्यक्रम.
बाला प्रिया सी भारत के एक डेवलपर और तकनीकी लेखक हैं। वह गणित, प्रोग्रामिंग, डेटा विज्ञान और सामग्री निर्माण के क्षेत्र में काम करना पसंद करती है। उनकी रुचि और विशेषज्ञता के क्षेत्रों में DevOps, डेटा विज्ञान और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण शामिल हैं। उसे पढ़ना, लिखना, कोडिंग और कॉफ़ी पसंद है! वर्तमान में, वह सीखने पर काम कर रही है और ट्यूटोरियल, कैसे करें मार्गदर्शिकाएँ, राय के टुकड़े और बहुत कुछ लिखकर डेवलपर समुदाय के साथ अपना ज्ञान साझा कर रही है। बाला आकर्षक संसाधन अवलोकन और कोडिंग ट्यूटोरियल भी बनाता है।
- एसईओ संचालित सामग्री और पीआर वितरण। आज ही प्रवर्धित हो जाओ।
- प्लेटोडेटा.नेटवर्क वर्टिकल जेनरेटिव एआई। स्वयं को शक्तिवान बनाएं। यहां पहुंचें।
- प्लेटोआईस्ट्रीम। Web3 इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
- प्लेटोईएसजी. कार्बन, क्लीनटेक, ऊर्जा, पर्यावरण, सौर, कचरा प्रबंधन। यहां पहुंचें।
- प्लेटोहेल्थ। बायोटेक और क्लिनिकल परीक्षण इंटेलिजेंस। यहां पहुंचें।
- स्रोत: https://www.kdnuggets.com/5-free-books-to-master-statistics-for-data-science?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-free-books-to-master-statistics-for-data-science
