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डेटा फ्रीलांसर से डेटा एंटरप्रेन्योर में कैसे बदलें (लगभग रातों रात)

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डेटा फ्रीलांसर से डेटा एंटरप्रेन्योर में कैसे बदलें (लगभग रातों रात)

डेटा फ्रीलांसर डॉलर के लिए घंटों का व्यापार करते हैं जबकि डेटा उद्यमियों ने सोते समय पैसे कमाने का एक तरीका खोज लिया है। संक्रमण करने के लिए तैयार हैं? इसे यथासंभव सहज और लाभदायक तरीके से कैसे करें, यह जानने के लिए पढ़ते रहें।


By लिलियन पियर्सन, पीई, विश्व स्तरीय डेटा लीडर्स और एंटरप्रेन्योर्स के मेंटर, डेटा-मेनिया के सीईओ

जब हम में से कई लोग फ्रीलांसिंग शुरू करते हैं, तो हम अधिक उत्साहित महसूस नहीं कर सकते। कहीं से भी काम करना, अपने ग्राहकों को चुनना और केवल उन परियोजनाओं को लेना अद्भुत लगता है जिन्हें आप पसंद करते हैं।

लेकिन कुछ समय बाद आपको जलन महसूस होने लगेगी। एक डेटा फ्रीलांसर के रूप में, केवल इतने ही ग्राहक हैं जिनकी आप सेवा कर सकते हैं और जिन परियोजनाओं पर आप काम कर सकते हैं। आपकी आय इस बात पर निर्भर करती है कि आप कितने घंटे लगाते हैं।

यह लेख सभी डेटा फ्रीलांसरों के लिए अपनी आय की सीमा को कम करने और एक डेटा व्यवसाय बनाने के लिए एक गाइड है जो है वास्तव में स्केलेबल। यहां तक ​​​​कि अगर आप एक अनुभवी डेटा फ्रीलांसर हैं, तो ये टिप्स आपको कुछ लापता टुकड़ों को इंगित करने में मदद करेंगे जो आपको उतने लाभदायक होने से रोक रहे हैं जितना आप हो सकते हैं।

और अगर आप सोच रहे हैं कि डेटा फ्रीलांसिंग के बारे में कुछ भी बताने वाला मैं कौन होता हूं? खैर, मैं लिलियन पियर्सन हूं, और मैंने 'डेटा वैज्ञानिक' शब्द गढ़ने के ठीक बाद 2012 में डेटा साइंस फ्रीलांसर के रूप में शुरुआत की। वहां से, मैंने अपना व्यवसाय डेटा-मेनिया शुरू किया, और तब से, हमने रणनीतिक डेटा योजनाओं के साथ फॉर्च्यून १०० कंपनियों में से १०% से अधिक का समर्थन किया है। 

इतना ही नहीं, बल्कि 2018 में वापस, मैंने अन्य डेटा पेशेवरों को उनके सिक्स-फिगर डेटा व्यवसाय शुरू करने के लिए कोचिंग देना शुरू किया और आज तक, मेरे मेंटरशिप क्लाइंट्स में से 10% ने सिक्स-फिगर कॉन्ट्रैक्ट्स प्राप्त किए हैं मेरे साथ साइन अप करने के पहले सात महीनों के भीतर। 

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इसलिए यदि आपके पास फ्रीलान्स या अनुबंध के आधार पर प्रदान किए जाने वाले डेटा कौशल हैं, और आप वास्तव में अपने कौशल को एक उबेर-लाभदायक डेटा व्यवसाय में उपयोग करने के लिए तैयार हैं, तो आइए उन सटीक कदमों पर ध्यान दें, जिन्हें आपको लेने की आवश्यकता है। 

सबसे पहले चीज़ें: डेटा फ्रीलांसर और डेटा उद्यमी के बीच क्या अंतर है?

 
आइए डेटा फ्रीलांसरों और डेटा उद्यमियों को परिभाषित करके शुरुआत करें। 

जब मैं डेटा फ्रीलांसर कहता हूं, तो मैं डेटा पेशेवरों की बात कर रहा हूं जो एक फ्रीलांस क्षमता में डेटा सेवाएं प्रदान करते हैं। वे अपने डेटा कौशल को खुले बाजार में बेचते हैं - चाहे वे डेटा साइंस, डेटा एनालिटिक्स, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन या किसी अन्य डेटा विशेषता में कौशल हों। 

कुछ मामलों में, डेटा फ्रीलांसर एक टीम के साथ काम कर रहे होंगे, इसका मतलब है कि उनके पास व्यवस्थापक और व्यावसायिक सहायता या साथी डेटा पेशेवर हैं जो उन्हें प्रदान की जाने वाली डेटा सेवाओं को पूरा करने में मदद करते हैं। वे जो कार्य करते हैं वह हमेशा सेवा-आधारित कार्य होता है। 

इसके विपरीत, एक डेटा उद्यमी के रूप में, आप अपने व्यवसाय के पीछे सीईओ और दूरदर्शी के रूप में दिखाई दे रहे हैं। जब कार्य के वितरण की बात आती है, विशेष रूप से सेवाओं के साथ, तो आप आमतौर पर सभी को सौंप रहे हैं, यदि कम से कम महत्वपूर्ण भाग अपनी टीम को नहीं देते हैं। 

डेटा फ्रीलांसर के रूप में अपने व्यवसाय का विस्तार कैसे करें

 
डेटा फ्रीलांसर से डेटा एंटरप्रेन्योर बनने से पहले आपको स्केल के लिए अपने विकल्पों की जांच करनी होगी।

यदि आप एक डेटा सेवा प्रदाता हैं, तो कुछ तरीके हैं जिनसे आप अपने व्यवसाय मॉडल को माप सकते हैं। 

  1. आप इसे एक एजेंसी में बदल सकते हैं
  2. आप इसे एक सेवा (एसएएएस) कंपनी के रूप में एक सॉफ्टवेयर में बदल सकते हैं
  3. अंत में, आप अपने व्यवसाय मॉडल को कोचिंग और सलाह देने में बदल सकते हैं। 

इस लेख के लिए, मान लें कि आप एक डेटा सेवा प्रदाता हैं और आप उस मॉडल को एक एजेंसी या सॉफ़्टवेयर में सेवा के रूप में बदलना चाहते हैं।

चरण 1: अपनी प्रक्रियाओं का दस्तावेजीकरण करें 

 
एकल डेटा फ्रीलांसर से पावरहाउस डेटा टीम में जाने का निर्णय लेने के बाद सबसे पहला कदम आपकी प्रक्रियाओं का दस्तावेजीकरण करना है।

आप अपने व्यवसाय में जो कुछ भी करते हैं उसका दस्तावेजीकरण करें, जैसे:

  • बिक्री
  • क्लाइंट इंटरैक्शन
  • ग्राहक का सेवन
  • सेवा प्रदान करना
  • ग्राहक संतुष्टि
  • ग्राहक प्रतिधारण

अपने व्यवसाय के हर पहलू के लिए स्पष्ट एसओपी (मानक संचालन प्रक्रिया) और दिशानिर्देश बनाएं ताकि आप चरण दो पर जा सकें। 

चरण 2: स्वचालित और प्रतिनिधि शुरू करना 

 
एक बार जब आप अपनी प्रक्रियाओं को स्पष्ट रूप से प्रलेखित कर लेते हैं, तो आप स्वचालन और प्रतिनिधिमंडल के माध्यम से उन प्रक्रियाओं को अनुकूलित करना शुरू कर सकते हैं। 

यहां कुछ उदाहरण दिए गए हैं कि कैसे आप ऑटोमेशन के माध्यम से समय बचा सकते हैं और लाभप्रदता बढ़ा सकते हैं।

  • बुकिंग ग्राहक बिक्री कॉल
    आपको निश्चित रूप से अपना कीमती समय अपने कैलेंडर पर बुक किए गए संभावनाओं को प्राप्त करने में खर्च करने की आवश्यकता नहीं है। आपको उनकी जांच करने में समय बिताने की ज़रूरत नहीं है, यह देखने के लिए कि क्या वे एक अच्छे फिट हो सकते हैं।
    आप अपनी संभावित क्लाइंट कॉल प्रक्रियाओं के माध्यम से यह सब संभाल सकते हैं। 
  • ग्राहक सेवा और ग्राहक सहभागिता
    अधिकांश ग्राहक सहायता और क्लाइंट इंटरैक्शन के लिए, आप यह कार्य किसी व्यवस्थापकीय सहायक को सौंप सकते हैं। आपके इनबॉक्स में आने वाले प्रत्येक ईमेल का उत्तर देने की कोई आवश्यकता नहीं है!
    हालांकि, ऐसा करने के लिए, आपको अपने सहायक के पालन के लिए स्पष्ट नीतियों और प्रक्रियाओं को निर्धारित करने की आवश्यकता है। 
  • ग्राहक का सेवन
    आप विभिन्न प्रकार के तकनीकी उपकरणों का उपयोग करके अपने क्लाइंट सेवन प्रक्रिया को एक झटके में स्वचालित कर सकते हैं। डेटा-मेनिया में, हम नए ग्राहकों को जोड़ने के लिए जैपियर, गूगल फॉर्म्स और कन्वर्टकिट का उपयोग करते हैं।
  • सेवा प्रदान करना
    हाँ सच! आप अपनी सेवा के वितरण को भी प्रत्यायोजित कर सकते हैं। एक बार जब आप अपने द्वारा प्रदान की जाने वाली सेवा के आसपास प्रक्रियाओं का निर्माण कर लेते हैं और आपके द्वारा उठाए जाने वाले हर कदम का दस्तावेजीकरण कर दिया जाता है, तो आप वास्तव में वर्चुअल असिस्टेंट या साथी डेटा विशेषज्ञों को अंदर आने और निर्देशों का पालन करने और अपनी ओर से काम करने के लिए पा सकते हैं!
    यह आपको क्यूए (क्वालिटी एश्योरेंस) की भूमिका में रखेगा। अंततः, आप अपने व्यवसाय द्वारा उत्पादित कार्य के लिए जिम्मेदार हैं। यदि आप स्वयं कार्य नहीं कर रहे हैं, तो भी इसके लिए आपकी ज़िम्मेदारी है - इसलिए सुनिश्चित करें कि यह आपके मानकों को पूरा करता है। 
  • ग्राहक प्रतिधारण और संतुष्टि
    अपने ग्राहकों के साथ अनुवर्ती कार्रवाई करने के लिए एक स्वचालित प्रक्रिया बनाएं क्योंकि वे आपकी सेवा प्राप्त कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, आप उनके साथ ३०% अंक, ६०% अंक पर चेक इन कर सकते हैं, और फिर उनके साथ चेक इन कर सकते हैं, मान लें कि आपके उत्पाद के १५ दिन बाद या आपकी सेवा वितरित की गई है। 
    डिलीवरी के दौरान ईमेल प्रक्रिया को अनिवार्य रूप से यह सुनिश्चित करने के लिए जांचना चाहिए कि उनकी अपेक्षाएं न केवल पूरी होती हैं बल्कि पार हो जाती हैं! उनके क्लाइंट अनुभव को यथासंभव स्वादिष्ट बनाने के तरीकों का पता लगाएं।
  • प्रशंसापत्र
    वर्तमान या पिछले ग्राहकों से प्रतिक्रिया एकत्र करने के लिए एक सुव्यवस्थित, स्वचालित प्रक्रिया बनाएं। डेटा-मेनिया में, हम Google फ़ॉर्म का उपयोग करते हैं क्योंकि यह मुफ़्त और आसान है!

यह सब करने के बाद, बधाई! यह चरण संख्या तीन पर जाने का समय है।

चरण 3: अपना संदेश अपडेट करें

 
अब जब आप सफलतापूर्वक डेटा फ्रीलांसर से डेटा एंटरप्रेन्योर बन गए हैं, तो यह आपके मैसेजिंग को अपग्रेड करने का समय है। 

सुनिश्चित करें कि आपके मार्केटिंग और व्यावसायिक दस्तावेज़ स्पष्ट रूप से आपकी नई व्यावसायिक संरचना को दर्शाते हैं। आप चाहते हैं कि संभावित ग्राहक यह जानें कि आपके पास एक टीम है, कि आप एक वास्तविक व्यवसाय हैं और आप अपने ग्राहकों के लिए परिणाम प्राप्त करने के लिए प्रतिबद्ध हैं। 

आप आगे बढ़ना चाहेंगे और अपने संदेश को इस तरह के स्थानों पर अपडेट करेंगे: 

  • वेबसाइट/बिक्री पृष्ठ
  • सामाजिक चैनल
  • अनुबंध और समझौते
  • कोई भी ब्रांड या मार्केटिंग कोलैटरल

हालांकि यह सब बहुत काम की तरह लग सकता है, अपनी प्रक्रियाओं को दस्तावेज और अनुकूलित करने के लिए समय निकालकर, आप एक ऐसा व्यवसाय बनाने में सक्षम होंगे जो सिर्फ आप से बड़ा हो। आप बहुत बड़े पैमाने पर डेटा समाधान पेश करने में सक्षम होंगे - क्योंकि अब आप अपने व्यवसाय में कार्यान्वयन के मातम में नहीं फंसे हैं। जितना अधिक आप स्वचालित और प्रत्यायोजित कर सकते हैं, उतना ही आपके पास सबसे अच्छा डेटा सीईओ बनने पर ध्यान केंद्रित करने का समय होगा। 

अपने व्यवसाय में स्वचालन और कार्यप्रवाह के साथ अधिक समर्थन चाहते हैं? डाउनलोड करें मुफ़्त डेटा उद्यमी का टूलकिट - इसमें आपके डेटा व्यवसाय को बढ़ाने के लिए 32 निःशुल्क और कम लागत वाले टूल शामिल हैं। ये वे उपकरण हैं जिनका मैं दैनिक आधार पर डेटा-मेनिया में उपयोग करता हूं, जिन्होंने हमें मल्टी 6-फिगर मार्क में स्केल करने में मदद की है।

यहाँ से डाउनलोड करें।

 
जैव: लिलियन पियर्सन, पीई डेटा पेशेवरों को विश्व स्तरीय डेटा नेताओं और उद्यमियों में बदलने में मदद करता है। अब तक वह एआई पर 1 मिलियन से अधिक डेटा पेशेवरों को शिक्षित कर चुकी हैं। वह 2008 से यूएस नेवी, नेशनल ज्योग्राफिक और सऊदी अरामको जैसे बड़े संगठनों के लिए रणनीतिक योजनाएँ भी दे रही हैं।

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स्रोत: https://www.kdnuggets.com/2021/07/transition-data-freelancer-data-entrepreneur-overnight.html

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