जैसे-जैसे संगठन अधिक डेटा-संचालित बनने का प्रयास करते हैं, वे इसके महत्व को तेजी से पहचानते हैं डेटा प्रशासन (डीजी), सामंजस्यपूर्ण डेटा गतिविधियों का समर्थन करने वाला एक व्यावसायिक कार्यक्रम। हालाँकि, व्यापारिक नेता, सहकर्मी और कर्मचारी अक्सर डीजी नीतियों के बारे में भ्रम व्यक्त करते हैं और इसके मूल्य के बारे में स्पष्टता की आवश्यकता होती है।
यह आलेख डीजी के मूल्य को प्रभावी ढंग से व्यक्त करने के लिए शीर्ष 10 तरीकों की खोज करके इस मुद्दे से निपटता है, जैसा कि प्रदर्शित किया गया है डेरोन हुक, अमेरिकन एक्सप्रेस में डेटा गवर्नेंस और प्रबंधन के निदेशक। हाल ही में एंटरप्राइज डेटा वर्ल्ड (ईडीडब्ल्यू) सम्मेलन में उनकी अंतर्दृष्टि मूल्य आयामों और अन्य विचारों के आधार पर एक ढांचे के माध्यम से इन तकनीकों को कब और कैसे नियोजित करना है, इसकी समझ प्रदान करती है।
मूल्य आयाम और अन्य विचार
हुक ने मूल्य आयामों से युक्त एक रूपरेखा पेश की जिसे "बिजनेस ड्राइवर्स" कहा जाता है, जो विभिन्न रंगों के साथ डीजी के मूल्य को दर्शाता है। नीचे दी गई छवि देखें:
इन मूल्य आयामों में शामिल हैं:
- राजस्व में वृद्धि: महत्वपूर्ण डेटा का प्रभावी प्रशासन उच्चतर स्तर की ओर ले जाता है आधार सामग्री की गुणवत्ता, जाँच कम हो गई, और विश्वास बढ़ा, जिसके परिणामस्वरूप मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त हुई जो लाभ उत्पन्न करती है।
- लागत में कमी: संगठन परिचालन दक्षता बढ़ा सकते हैं और संसाधनों को कम करने जैसे अधिक प्रभावशाली कार्यों के लिए आवंटित करके अधिक लागत प्रभावी हो सकते हैं डेटा वंश अनुसंधान।
- जोखिमों को कम किया गया: नियामक निकायों और ऑडिट के अनुपालन के लिए संवेदनशील डेटा का पता लगाने और वर्गीकृत करने की आवश्यकता होती है, जो संभावित जोखिमों को कम करता है।
- एक स्थायी प्रतिस्पर्धात्मक लाभ: जब कोई संस्कृति डेटा-केंद्रित होती है, तो संगठन प्रतिस्पर्धियों पर बढ़त हासिल करते हुए स्केलेबिलिटी और प्रतिष्ठा बढ़ाता है।
हुक ने मूल्य आयाम प्रस्तुत करते समय स्थिति को प्रभावित करने वाले अन्य कारकों पर विचार करने के महत्व पर भी जोर दिया। उन्होंने उन्हें इस प्रकार सूचीबद्ध किया:
- श्रोता स्तर: एक कार्यकारी डेटा संचालन करने वाले सहकर्मी की तुलना में उच्च स्तर पर जानकारी के एक अलग सेट के साथ प्रतिध्वनित होगा।
- परिपक्वता आवश्यक: हुक ने बताया कि आप जो लाभ पेश कर सकते हैं वह इस बात पर निर्भर करता है कि कार्यक्रम कहां है। उन्होंने कहा, "किसी प्रतिक्रिया में कुछ आंकड़े या मेट्रिक्स प्रदान करने के लिए एक निश्चित परिपक्वता स्तर की आवश्यकता होती है।" (DATAVERSITY® के पास कई संसाधन हैं, जैसे यह एक, परिपक्वता मॉडल के बारे में जानने के लिए।)
- प्रसार: व्यापकता व्यवसाय चालक का समर्थन करने के लिए साक्ष्य प्राप्त करने में कठिनाई व्यक्त करती है।
- प्रभावशीलता: हुक प्रत्येक तकनीक के संदेश का आकलन करता है, यह मानते हुए कि डीजी लाभ उचित रूप से प्रस्तुत किए जाते हैं।
इन कारकों के अनुरूप डीजी के मूल्य के अनुरूप संदेश भेजने से हितधारकों के बीच अधिकतम प्रभाव और समझ सुनिश्चित होती है।
प्रारंभिक चरण में डेटा गवर्नेंस के महत्व को बताना
किसी नव स्थापित या हाल ही में पुनः आरंभ किए गए डेटा गवर्नेंस प्रोग्राम का वर्णन करते समय सेवाओं के मूल्य को प्रदर्शित करने वाले सार्थक आंकड़े और साक्ष्य एकत्र करना चुनौतीपूर्ण हो सकता है। नींव बनाने और सफलता का इतिहास स्थापित करने में समय लगता है।
हालाँकि, अधिक प्रदर्शन योग्य कार्यक्रम डेटा के साथ उच्च परिपक्वता तक पहुँचने के लिए आवश्यक गति उत्पन्न करने के लिए सहायक तकनीकें हैं। हुक ने निम्नलिखित सुझाव दिया:
उद्योग सांख्यिकी: हुक ने केवल "ध्यान आकर्षित करके" स्टार्टअप गवर्नेंस समाधान का समर्थन करने के लिए उद्योग के आँकड़ों का उपयोग करने का सुझाव दिया। हालाँकि यह दृष्टिकोण प्रारंभिक चरण में प्रभावी है, लेकिन डीजी कार्यक्रम के परिपक्व होने पर इसे विशिष्ट डेटा से प्रतिस्थापित किया जाना चाहिए।
अन्य कंपनियों की विफलताएँ: कभी-कभी, यह इंगित करना कि कैसे अन्य प्रतिस्पर्धी कंपनियां जोखिम को कम करने में विफल रहीं और उन्हें जुर्माना भरना पड़ा, उद्योग के आंकड़ों की तुलना में अधिक रुचि पैदा कर सकता है। हालाँकि यह रणनीति एक शुरुआत है, यह केवल इतनी दूर तक ही जा सकती है। हुक ने कहा, "डर के माध्यम से शासन चलाना केवल थोड़े समय के लिए काम करता है... क्योंकि कोई भी प्रेरक के रूप में डर को पसंद नहीं करता है।"
आपकी पिछली असफलताएँ: अपने संगठन की पिछली विफलताओं को चतुराई से प्रस्तुत करना और उन्हें सीखने के अवसरों के रूप में उपयोग करना जोखिम शमन और लागत में कमी में सुधार में डेटा गवर्नेंस के मूल्य को प्रदर्शित कर सकता है। इसके अतिरिक्त, यह दृष्टिकोण परिपक्वता के माध्यम से मूल्य दिखा सकता है (इस अनुभाग में अंतिम बुलेट देखें)। हालाँकि, हुक ने कहा कि उन विशिष्ट नंबरों को प्राप्त करना मुश्किल साबित हो सकता है, क्योंकि टीमें बुरी गलतियों को छुपा देती हैं, और कूटनीतिक होना महत्वपूर्ण है।
भविष्य की संभावित ROI: हुक ने कहा, भविष्य की संभावित आरओआई प्रस्तुत करना "एक दृष्टिकोण को चित्रित करता है और संभावित अपेक्षित लाभों को दर्शाता है।" सटीक डेटा कैप्चर करना चुनौतीपूर्ण साबित हो सकता है क्योंकि अनुमानों से "अवास्तविक उम्मीदें या अप्रत्याशित लाभ प्राप्त करने में विफलता" हो सकती है।
हालाँकि, यह तकनीक शक्तिशाली रूप से दिखा सकती है कि "मौद्रिक मूल्य या तो लागत बचत या राजस्व उत्पन्न करने से उत्पन्न होगा," उन्होंने कहा। आरओआई संचार करते समय, हुक अपनी बात कहने के लिए तीसरे पक्ष की गणना से डेटा का उपयोग करता है।
कुल मिलाकर डीजी परिपक्वता: समग्र डीजी परिपक्वता के बारे में जानकारी साझा करते समय, प्रबंधक संगठन की प्रगति के बारे में उच्च स्तरीय चर्चा का मार्गदर्शन करते हैं - "यह कहां से शुरू हुआ, उद्योग का औसत क्या है, और यह अब कहां है।" हुक ने इस जानकारी को कई निःशुल्क मूल्यांकनों या किसी तीसरे पक्ष के सलाहकार से इकट्ठा करने और किसी भी सुधार के बारे में सूचित करने की सिफारिश की।
हालाँकि कुछ लोग बढ़ी हुई परिपक्वता का मौद्रिक मूल्य नहीं देख सकते हैं, लेकिन इसे उपयोग के मामलों में सफलता और प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त करने से जोड़ा जा सकता है। इसके अतिरिक्त, जैसे-जैसे कार्यक्रम परिपक्व होता है, शासन प्रबंधकों के पास उन सबूतों तक पहुंच होगी जो अधिक प्रभाव डालते हैं, डेटा प्रशासन के मूल्य को दिखाने के लिए अन्य तकनीकों को खोलते हैं।
कार्यक्रम के परिपक्व होने पर डेटा गवर्नेंस के लाभों का संचार करना
चूंकि सेवाओं को पूरे संगठन में परिभाषित किया गया है, इसलिए प्रबंधक अधिक आसानी से डीजी के महत्व को बताने वाले आंकड़े उपलब्ध करा सकते हैं। हुक ने उन लोगों के लिए दो पसंदीदा विकल्प प्रस्तुत किए जिनके पास जानकारी उपलब्ध थी।
ऑडिट: यह तकनीक अच्छी तरह से काम करती है, बशर्ते पिछली गलतियों को हल कर दिया जाए या कंपनी के भविष्य के जोखिमों को कम कर दिया जाए। हालाँकि, एक निरीक्षण समूह, किसी अन्य आंतरिक टीम या किसी तीसरे पक्ष के इन निरीक्षणों के लिए बहुत सारे संसाधनों की आवश्यकता होती है। टीम के सदस्यों को ऑडिटरों को यह साबित करने के लिए अपना डीजी कार्य छोड़ना होगा कि उन्होंने डेटा गवर्नेंस किया है। इसके अतिरिक्त, ऑडिट किए गए लोगों को अपने डेटा गवर्नेंस का बचाव करने की आवश्यकता है, जो कार्यक्रम के महत्व को साझा करने के अन्य तरीकों की तुलना में अधिक तनावपूर्ण हो सकता है।
अमूर्त जीत: बातचीत के दौरान अन्य लोग यह बताने के लिए आगे आते हैं कि वे डीजी का महत्व देखते हैं, मान लीजिए कि वे अपने काम में बचाए गए समय से। ये चीयरलीडर्स प्रशंसापत्र या उपाख्यान प्रदान करते हैं जिनका एक डीजी प्रबंधक लाभ उठा सकता है। हुक ने कहा कि ये उदाहरण कम परिष्कृत हो सकते हैं, जिससे उनकी विश्वसनीयता बढ़ती है और भविष्य में कार्यक्रम के लिए आत्मविश्वास और गति बढ़ती है। सावधान रहें कि कुछ लोग संख्याएँ और डॉलर देखना चाहते हैं; हालाँकि, अमूर्त जीतें "व्यावसायिक मूल्य प्रदान करती हैं और गतिविधियों को संगठनात्मक लक्ष्यों के साथ संरेखित करती हैं," उन्होंने कहा।
सक्रिय और अनुकूलित डेटा गवर्नेंस प्रयासों के प्रभाव को साबित करना
उन्नत शासन परिपक्वता संगठनों को अपने कार्यक्रम को संप्रेषित करने के लिए संख्याओं का उपयोग करने की अनुमति देती है'का मूल्य शक्तिशाली रूप से है। इन दृष्टिकोणों में शामिल हैं:
लागत बचत: हुक के अनुसार, लागत बचत की मात्रा निर्धारित करना "मूल्य दिखाने का सबसे आसान और सबसे प्रभावी तरीका है।" वह अमूर्त जीत को मूर्त जीत में बदलने की सलाह देते हैं।
उदाहरण के लिए, डेटा गवर्नेंस प्रोग्राम द्वारा दी जाने वाली बेहतर डेटा गुणवत्ता के कारण एक डेटा वैज्ञानिक डेटा साफ़ करने में कम समय खर्च करता है और एक प्रशंसापत्र जोड़ता है। एक डीजी प्रबंधक बचाए गए समय और उपयोग का निर्धारण करने के लिए डेटा वैज्ञानिक का साक्षात्कार ले सकता है ग्लासडोर वेतनमान, उस व्यक्ति को अधिक प्रभावशाली कार्य करने के लिए वेतन लागत पर शोध करने के लिए एक लोकप्रिय मंच।
हालांकि इस दृष्टिकोण में डेटा गवर्नेंस द्वारा उत्पन्न राजस्व शामिल नहीं है, "यह कठिन डॉलर प्राप्त करने का सबसे लोकप्रिय तरीका बना हुआ है," हुक ने कहा।
ठोस जीत: शासन के मूल्य को दर्शाने का दूसरा सबसे प्रभावशाली तरीका ठोस जीत पर ध्यान आकर्षित करता है। उदाहरणों में उत्पाद अनुकूलन, बाज़ार में गति, प्रभावी निर्णय लेना, या राजस्व-सृजन के अवसर शामिल हैं।
हुक ने कहा कि लोग आम तौर पर डीजी सेवाओं से लाभदायक मूल्य प्राप्त करने की उम्मीद नहीं करते हैं। हालाँकि, इन परिणामों से संकेत मिलता है कि डीजी कार्यक्रम का मूल्य है और इसे एक पेशेवर के रूप में कायम रखा जा सकता है। दूसरी ओर, केवल ठोस जीत पर टिके रहने से सबूत अतीत या वर्तमान तक सीमित हो जाते हैं और भविष्य की क्षमताओं के बारे में जानकारी नहीं मिलती है।
मुद्रीकृत मूल्य: ग्रेट डेटा गवर्नेंस मुद्रीकृत मूल्य की ओर ले जाता है, जो डेटा अधिग्रहण, बिक्री या व्यापार के माध्यम से नकदी उत्पन्न करने वाले संगठनों के लिए ज़िम्मेदारी दिखाता है। "यह सपना है, है ना?" हुक ने कहा.
यह दृष्टिकोण उच्च मूल्य और लाभप्रदता प्रदर्शित करता है, खासकर जब वित्तीय प्रभाव विश्लेषण जैसे आंतरिक मैट्रिक्स से जुड़ा हो। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि इन परिणामों को प्राप्त करने के लिए उच्च कार्यक्रम परिपक्वता स्तर की आवश्यकता होती है, जिसे विकसित होने में समय लगता है।
निष्कर्ष
डेटा गवर्नेंस के मूल्य को प्रभावी ढंग से संप्रेषित करना, जैसा कि डेरोन हुक द्वारा सुझाया गया है, हितधारक समर्थन और समझ हासिल करने के लिए महत्वपूर्ण है। संदेश को श्रोता के अनुरूप ढालकर, कार्यक्रम की परिपक्वता पर विचार करके और उपलब्ध साक्ष्यों का उपयोग करके, डीजी निदेशक डीजी के महत्व को प्रभावी ढंग से बता सकते हैं।
विशिष्ट मेट्रिक्स के माध्यम से प्रभाव की मात्रा निर्धारित करना और लाभप्रदता प्रदर्शित करना प्रभावशाली दृष्टिकोण हैं। जैसे-जैसे संगठन अधिक डेटा-संचालित स्थिति प्राप्त करेंगे, ये कठिन संख्याएँ अधिक उपलब्ध हो जाएँगी। इस बीच, डेटा गवर्नेंस सेवाओं के मूल्य को स्पष्ट करना आवश्यक रहेगा, चाहे वह नया हो या अत्यधिक परिपक्व कार्यक्रम।
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यहां एंटरप्राइज डेटा वर्ल्ड प्रेजेंटेशन का वीडियो है:
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- प्लेटोडेटा.नेटवर्क वर्टिकल जेनरेटिव एआई। स्वयं को शक्तिवान बनाएं। यहां पहुंचें।
- प्लेटोआईस्ट्रीम। Web3 इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
- प्लेटोईएसजी. कार्बन, क्लीनटेक, ऊर्जा, पर्यावरण, सौर, कचरा प्रबंधन। यहां पहुंचें।
- प्लेटोहेल्थ। बायोटेक और क्लिनिकल परीक्षण इंटेलिजेंस। यहां पहुंचें।
- स्रोत: https://www.dataversity.net/demonstrating-the-value-of-data-governance/
